Với R2 hiệu chỉnh = 0.857đều này cho biết các biến độc lập trong mô hình nghiên cứu nó ảnh hƣởng 85,7%sự thay đổi của các biến phụ thuộc. Còn lại 14,3% là do sự ảnh hƣởng của các biến ngoài mô hình chƣa tìm đƣợc hoặc do sai số ngẫu nhiên.(Phụ lục B5_1Bảng Model Summaryb)
Để kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ta xét giá trị F từ bảng
ANOVA ( Phụ lục B5_2 ), với F = 59.761 và Sig = 0.000 < 0.05 bƣớc đầu cho thấy mô hình có ý nghĩa, các giả thuyết cho hồi quy không bị vi phạm.
Với kết quả phân tích hồi quy tại ( Phụ lục B5_3 Bảng Coefficientsa), các giá trị Sig tƣơng ứng với các biến với các biếnHTKSNB, TCCTKT ,TCĐGHT, NTGNDTCP, HTSS đều nhỏ hơn 0.05. Vì vậy, có thể khẳng định các biến này có ý nghĩa trong mô hình. Hệ số phóng đại VIF của từng nhân tố có giá trị nhỏ hơn 10 đều này có nghĩa không xảy ra hiện tƣợng cộng tuyến trong mô hình nghiên cứu.
Vậy với hệ số của Sig và của các Beta chuẩn hóa ở bảng Coefficientsata có phƣơng trình hồi quy nhƣ sau:
Y = 0.058X1 + 0.260X3 + 0.457X4 + 0.239X5 + 0.120X6
Tóm lại với kết quả của mô hình phân tích hồi quy cho thấy các nhân tố điều tác động cùng chiều (dƣơng) đến tính hiệu quả. Vì vậy các giả thuyết ( H1,
Kế toán XĐKQKD tại Viettel Cần Thơ – Chi nhánh Tập Đoàn Viễn Thông Quân Đội và các nhân tố ảnh hƣởng đến tính hiệu quả của công tác kế toán này.
SVTH: LÊ BÉ HUYỀN
CHƢƠNG 4: ĐÁNH GIÁ VÀ GIẢI PHÁP HOÀN THIỆN
4.1. Đánh giá và giải pháp công tác kế toán xác định kết quả kinh doanh tại Viettel Cần Thơ - Chi Nhánh Tập Đoàn Viễn Thông Quân Đội.