Ngày nay, trong hầu hết các lĩnh vực nghiên cứu về xử lý tín hiệu hay xử lý ảnh, người ta thường ứng dụng một số công nghệ fusion. Trong xử lý tín hiệu, người ta sử dụng việc trộn lẫn các tín hiệu và trích lọc các tín hiệu để thu được thông tin cần thiết. Một số ngành liên quan đến image fusion như: Dò tìm mục tiêu tựđộng, Robotics, Viễn thám, Y học.
Tóm lại, Image fusion là công nghệ giúp thu được ảnh chi tiết và rõ nét,
đồng thời thể hiện đầy đủ các hình ảnh cần quan sát và loại bỏ những thành phần dư thừa không cần thiết. Từđó, kết quả thu được sẽ giúp cho số liệu phân tích hình ảnh được chính xác hơn và khối lượng dữ liệu lưu trữ sẽ giảm bớt,
đồng thời dữ liệu truyền đi sẽ ít hơn nhiều so với việc không xử lý chúng. Tùy từng cấu trúc cụ thể của fusion mà ảnh hưởng lên các kết quả của image fusion, sựảnh hưởng này sẽ thể hiện rõ hơn khi áp dụng các thuật toán hay các phương pháp phân tích. Ngoài ra, trong tập dữ liệu ảnh cần phải được xử lý trước như
lọc nhiễu, nắn chỉnh về hệ tọa độ bản đồ, hiệu chỉnh các sai số nhưđộ quay của Trái đất, ảnh hưởng của độ cong Trái đất, góc chụp nghiêng để có những sự đồng nhất về kích thước, tọa độ, góc chụp và màu sắc, nếu không dữ liệu fusion thu được sẽ sai lệch nhiều dẫn đến kết quả thu được không như mong muốn. Các chương tiếp theo sẽ giới thiệu và phân tích một số phương pháp dùng trong image fusion của một số nhà nghiên cứu đã tìm hiểu và ứng dụng.
Chương 3: PHÂN TÍCH CÁC PHƯƠNG PHÁP IMAGE FUSION