Trường hợp với nhiều kỹ thuật mới được đề xuất gần đây, các nghiên cứu thường dùng biến đổi wavelet, tạo ra một khuôn mẫu cho việc thực thi các thuật toán image fusion. Chủ yếu là các phương pháp dựa vào sự phân ly đa tỷ lệ bao gồm 3 bước chính:
- Bước 1: Tập các ảnh đã fusion được phân tích thông qua quy luật thiết kế thích hợp. - Bước 2: Trộn các hệ số wavelet. Ảnh fusion Ảnh 1 Ảnh 2 Phân tích ảnh 2 Phân tích ảnh 1 Fusion các phân tích
- Bước 3: Ảnh đã trộn được tổng hợp từ việc xử lý các hệ số wavelet thông qua biến đổi wavelet ngược.
Tiến trình này được mô tả trong hình 4.9. Trong các thuật toán thực thi được mô tả trong chương này, sử dụng phương pháp Dual – Tree Complex Wavelet Transform (DT – CWT) đã được thể hiện nhằm hướng đến việc không thay đổi và tận dụng sự chọn lọc trực tiếp so sánh với biến đổi wavelet chuẩn. Với các thuộc tính này, các phương pháp image fusion thực thi trong miền complex wavelet mô tả tốt hơn việc thực thi sử dụng biến đổi wavelet rời rạc[14].
Hình 4.9: Mô tả biến đổi DT-CWT trong image fusion
Tóm lại, biến đổi Wavelet là một phương pháp thường sử dụng trong image fusion. Mỗi dạng Wavelet sẽ cho các kết quả khác nhau trong quá trình image fusion. Trong luận văn này không trình bày hết về các dạng wavelet và sự
kết hợp của họ wavelet để có kết luận chính xác về dạng biến đổi Wavelet nào là tối ưu nhất. Trong phần thực nghiệm mô phỏng của luận văn chỉ chú trọng đến Wavelet trực giao và biến đổi wavelet rời rạc phân tích hai chiều dựa trên một hàm tỉ lệф(x1,x2) và một Wavlet ψđể xác định các hệ số xấp xỉ và chi tiết. I1 DT-CWT I2 DT-CWT IN DT-CWT F Quy luật Fusion Trộn các hệ số Wavelet DT-CWT-1
Chương 5: LỌC NHIỄU CHO DỮ LIỆU IMAGE FUSION
Trong hầu hết những ứng dụng xử lý ảnh, người ta chú trọng đến vấn đề loại bỏ nhiễu từ dữ liệu ảnh. Do đó việc thực hiện những nhiệm vụ xử lý ảnh một cách chính xác phụ thuộc vào kết quả của hoạt động loại bỏ nhiễu ảnh.