Có một vài điểm cơ bản cần chú ý đến khi chúng ta muốn xác định vùng cơ sở image fusion, đó là:
+ Mỗi pixel đề cập đến xem như là một phần của 1 vật hoặc 1 vùng mong muốn. + Sử dụng các nét đặc trưng hoặc các vùng trong hình ảnh để chỉ ra được fusion. + Đưa ra được các thông tin về không gian và tần số từ các hệ số wavelet.
Hình 4.3: Bản đồ quyết định fusion
Tạo bản đồ mức quyết định fusion như hình 4.3. Trước tiên, dùng phương pháp dò tìm biên Candy trên các bản đồ hệ số wavelet của ảnh gốc. Điều này giúp ta xác định được vị trí và cường độ tại các pixel ở biên của ảnh gốc, đồng thời khoanh vùng được vị trí cần xử lý. Tiếp theo, sử dụng các thông tin về vùng biên này để phân chúng ra thành những miền nhỏ hơn. Vậy, ngõ ra của chúng lúc này là các miền ảnh, mỗi miền khác nhau sẽ cho các giá trị khác nhau. Sau đó, sử dụng thuật toán tính toán các giá trị của mỗi miền này là thu được giá trị trung bình các hệ số wavelet tần số cao và như thế, chúng cung cấp nhiều tin tức hơn. Bởi vậy, dựa vào đó để tạo các bảng hoạt động của miền. Giá trị trung bình càng lớn sẽ cho ta nhiều thông tin về miền hơn. Sau đó, kết hợp cả ba yếu tố là biên, hình ảnh miền và các bảng hoạt động miền, đồng thời áp dụng quy luật fusion thì tìm ra được bản đồ mức quyết định fusion.
Dựa trên kết quả thu được này, có thể xây dựng bản đồ hệ số wavelet đã trộn lẫn, sau đó thu được image fusion bằng phương pháp biến đổi wavelet ngược. Không những thế, để cho ảnh thu được có chất lượng và đánh giá được mức fusion thì phải ứng dụng các phương pháp để ước lượng được nhiễu để có thể hạn chế chúng và đồng thời xác định được mô hình histogram.