Trong ngành viễn thám người ta thường dùng nhiều bộ cảm ứng để thu thập dữ liệu, sau đó kết hợp chúng lại nhờ công nghệ Image fusion để tạo nên một ảnh đơn như mong muốn. Như vậy, image fusion là một sự chuyên môn về fusion đa bộ cảm ứng mà trong đó các tín hiệu vào là các ảnh. Image fusion được tổ chức theo thứ bậc của việc tách ra các vai trò mức tín hiệu, mức đặc trưng và mức quyết định. Nhìn chung, image fusion có 3 lợi ích chính sau:
- Thứ nhất: Image fusion là kết hợp một tập ảnh vào và tạo ra một ảnh đơn và ảnh đơn này vẫn giữđược thông tin quan trọng từ mỗi ảnh vào.
- Thứ hai: Image fusion có khả năng khử nhiễu và loại bỏ những phần không cần thiết của các ảnh vào.
- Thứ ba: Image fusion không tạo ra sự méo dạng hay sự mâu thuẫn trái ngược ngoài ý muốn ở ngõ ra của ảnh đã trộn, tức là sai lệch hoàn toàn so với ảnh gốc.
Sự mở rộng khác nhau của các thuật toán được đưa ra để thực hiện các nguyên lý của chúng. Các thuật toán đó có thể là một nhóm các phân loại như sau:
- Số học: image fusion là một sự sắp xếp hiệu quả và đơn giản, tuy nhiên chúng lại không thuận lợi đối với các dữ liệu tương phản bị mất vì không thể tạo đúng tự nhiên đối với những vị trí mà tập dữ liệu chồng lên nhau. Đối với trường hợp này, chúng ta phải áp dụng trọng số wn cho mỗi ảnh in và sau đó tính toán kết hợp chúng ở ảnh ngõ ra như sau: ) ( ... ) ( ) ( ) (x w1i1 x w2i2 x wi x f = + + + nn (8.1)
Thông thường, các trọng số này được chọn để cho một hiệu quả trung bình (chẳng hạn, wn = 1/n). Một phương pháp khác là tính toán các trọng số chẳng hạn phương pháp PCA, các trọng số này là tập các thành phần vector riêng tương quan với trị riêng lớn nhất được tính thông qua ma trận ảnh.
- Không gian màu: fusion mô tả dữ liệu dùng các kênh màu khác nhau, sự khai thác khả năng của mắt người phân biệt được 3 kênh màu. Đơn giản nhất là phương pháp ánh xạ mỗi ảnh vào đến một kênh trong không gian màu đã chọn (chẳng hạn RGB, HSV), sự khó khăn của phương pháp này là tạo phép ánh xạđầy đủ các yếu tố quan trọng từảnh ngõ vào đến kênh.
- Đa tỷ lệ: image fusion là một phương pháp sáng tạo, các ảnh được trộn ở các độ phân giải không gian khác nhau. Tương tự như mắt người, phương pháp fusion này hoạt động bởi phân ly đầu tiên các ảnh ngõ vào bên trong một độ phân giải hình chóp của nhiều mức. Mỗi mức chứa một hoặc nhiều hơn các dải mô tả sựđịnh hướng hay thông tin chi tiết, thông tin xấp xỉ. Với sự phân ly này, fusion lấy vị trí giữa các hệ số tương ứng hoặc các mẫu trong mỗi dải. Hình chóp đã trộn được sau khi tái lập để tạo hoàn tất ảnh ngõ vào.
- Các phương pháp khác: Các phương pháp đang tồn tại như: mạng nơron, các mô hình thống kê và các phương pháp tối ưu.