Mô hình Panel Gravity với chuỗi biến Corruption

Một phần của tài liệu Kiểm định các nhân tố tác động đến dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI vào Việt Nam, khuyến nghị giải pháp cho giai đoạn 2012 - 2020 (Trang 38 - 39)

7. Hướng phát triển của đề tài

3.1.3.1Mô hình Panel Gravity với chuỗi biến Corruption

FDISTt = β0 + β1 GDPSt + β2 GDPTt + β3 DISTANCEST + β4 CORTt + β5 CONTROLTt+ εit

Trong đó:

FDIStit là vốn FDI song phương từ quốc gia nguồn đến quốc gia mục tiêu tính bằng USD

GDPSit và GDPTit là GDP của quốc gia nguồn và quốc gia mục tiêu, tính bằng USD

DISTANCEST là khoảng cách địa lý giữa quốc gia nguồn và quốc gia mục tiêu, nó đại diện cho chi phí vận tải và chi phí thông tin.

CORTt là các tham sốđo lường tham nhũng của quốc gia mục tiêu. Từ thực nghiệm mô hình sử dụng năm biến COR. Được thể hiện trong bảng dưới đây:

Bng 3.1: Biến Corruption, Nguồn dữ liệu và Thang đo

Corruption Variable Source Scale

COR - 1 PRS Group (2004) 0 - 6

COR - 2 Annual Transparency International Databases 0 – 10

COR - 3 Kane, Holmes and O’Grady (2007) 0 – 100

COR - 4 Kaufmann, Kraay and Mastruzzi (2007) -2.5 – 2.5

COR - 5 Trung bình của các biến Corruption ởtrên, được tính từ

chỉ số phát triển con người (HDI), một vài biến có thang

đo khác

0 - 100

Giá trị cao cho thấy mức độ tham nhũng thấp. Một dấu hiệu được dự kiến là mức độ tham nhũng có ảnh hưởng trái ngược đến vốn đầu tư nước ngoài.

CONTROLTit là các biến kiểm soát được thêm vào để làm giảm nguy cơ sai lệch do việc loại trừ một số biến. Các biến này bị loại trừ do tương quan cao với các biến tham nhũng (biến CORTt) hoặc do thống kê không đáng tin cậy. Phần lớn gồm các biến tương tự như mô hình Gravity: TRADE, EU LINKS, LANDLOCK và COLONIAL LINK, GDP-growth (-1), FISCAL BURDEN, INFLATION.

ε it là nhiễu trắng, i chỉ quốc gia và t chỉ trễ thời gian.

Một phần của tài liệu Kiểm định các nhân tố tác động đến dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI vào Việt Nam, khuyến nghị giải pháp cho giai đoạn 2012 - 2020 (Trang 38 - 39)