Căn cứ vào kết quả kiểm định Levene, biến quan sát Quyết định mua của người tiêu dùng có hệ số Sig. > 0,05. Như vậy có thể kết luận rằng phương sai của quyết định mua giữa những người có nghề nghiệp khác nhau không khác nhau có ý nghĩa, kết quả phân tích Anova có thể sử dụng được.
Bảng 3.23: Kết quả phân tích One-way Anova theo nghề nghiệp
Kiểm định Levene df1 df2 Sig.
Quyết định mua 0,565 3 106 0,639
ANOVA Tổng chênh lệch
bình phương Df Phương sai F Sig. Quyết
định mua
Giữa các nhóm 3,868 3 1,289 5,335 0,002
Trong nội bộ mỗi nhóm 25,616 106 0,242
Tổng 29,484 109
Nguồn: Số liệu phân tích dữ liệu nghiên cứu định lượng bằng SPSS
Căn cứ vào kết quả phân tích Anova, ta có hệ số Sig. < 0,05, có thể kết luận rằng có sự khác biệt có ý nghĩa trong việc đánh giá quyết định mua của những người tiêu dùng có nghề nghiệp khác nhau.
Nguồn: Số liệu phân tích dữ liệu nghiên cứu định lượng bằng SPSS
Hình 3.3 Quyết định mua theo nghề nghiệp
Qua biểu đồ, ta thấy rằng quyết định mua của hai nhóm khách hàng là sinh viên và nhân viên văn phòng gần bằng nhau và thấp hơn quyết định mua của hai nhóm khách hàng còn lại là người nội trợ, công nhân và người kinh doanh buôn bán, nghề tự do.
Cụ thể, dựa vào kết quả kiểm định sâu Anova (dùng kiểm định LSD), ta có thể kết luận có sự khác biệt về quyết định mua giữa nhóm 2 nhóm: nhóm khách hàng là người nội trợ, công nhân, người kinh doanh buôn bán, nghề tự do khác với nhóm khách hàng là nhân viên công ty tư nhân, nhân viên nhà nước và sinh viên (xem phụ lục 7).
Nguyên nhân là do khách hàng có nghề nghiệp khác nhau thì yêu cầu về cách ăn mặc quần áo, giày dép cũng khác nhau. Vì vậy, quyết định mua giày dép của khách hàng cũng khác nhau.