Phần mềm SPSS phiên bản 22 sẽ được sử dụng như công cụ chính cho phân tích định lượng trong nghiên cứu này. Bao gồm các bước:
36
Mẫu thu thập được sẽ được tiến hành thống kê phân loại theo các biến phân loại theo các tiêu chí phân loại như giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, bộ phận làm việc…Đồng thời tính điểm trung bình, giá trị lớn nhất và độ lệch chuẩn của các câu trả lời trong bảng hỏi thu thập.
Các số liệu thu được sẽ được mã hóa, làm sạch.
Đánh giá độ tin cậy thang đo qua hệ số Cronbach α: Hệ số Cronbach α
càng cao càng thể hiện tính đồng nhất của các biến đo lường càng cao tức là mức độ liên kết của các biến đo lường càng cao. Các biến có hệ số tương quan tổng biến nhỏ hơn 0,3 được coi là biến rác và sẽ loại khỏi thang đo và thang đo được chấp nhận khi hệ số Cronbach α đạt yêu cầu (>0,6) [12].
Phân tích nhân tố (EFA) kiểm định giá trị thang đo qua một số tiêu chuẩn:
- Kaiser-Meyer-Olkin (KMO): là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố với dữ liệu của mẫu. Trị số KMO lớn (0,5-1) có nghĩa là phân tích nhân tố thích hợp, nếu nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu [12].
- Xác định số lượng nhân tố: Phương sai cộng dồn: tổng phương sai cộng dồn phải lớn hơn 50% [12].
- Hệ số tải nhân tố (Factor loadings): là những hệ số tương quan giữa biến và các nhân tố.
+ Để thang đo đạt giá trị hội tụ, các biến phải có hệ số tải nhân tố lớn
hơn hoặc bằng 0,4 so với một nhân tố [12].
+ Để thang đo đạt giá trị phân biệt thì khác biệt giữa các hệ số truyền tải nhân tố của mỗi biến trong các nhân tố phải lớn hơn 0,3 [12].
37
- Phương pháp trích được chọn để phân tích thang đo: Đối với thang đo sự hài lòng của khách hàng, phương pháp trích Principal Component với phép quay Varimax được sử dụng nhằm giảm số lượng biến [12].
Hiệu chỉnh biến, gom biến theo các nhóm biến chuẩn hóa. Xác định mô hình hồi quy tuyến tính.
Kiểm định giả thuyết nghiên cứu: Các giả thuyết nghiên cứu sẽ được tiến hành kiểm định thông qua dữ liệu nghiên cứu của phương trình hồi quy được xây dựng. Tiêu chuẩn kiểm định sử dụng thống kê t và giá trị p-value (Sig) tương ứng, độ tin cậy lấy theo chuẩn 95%, giá trị p-value sẽ được so sánh trực tiếp với giá trị 0,05 để kết luận chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết nghiên cứu.