k im ti ngân hàng th ng mi
2.3.3.4 Phân tíc ht ng quan
Gi thuy t nghiên c u đ c đi u ch nh l i sau khi phân tích nhân t l n 2:
H1: Nhân viên ngân hàng có nh h ng đ n lòng trung thành c a khách hàng g i ti n ti t ki m.
H2: S hài lòngc a khách hàng có nh h ng đ n lòng trung thành c a khách hàng
g i ti n ti t ki m
H3: Chi phí chuy n đ i có nh h ng đ n lòng trung thành c a khách hàng g i ti n ti t ki m. H4: S thu n ti n có nh h ng đ n lòng trung thành c a khách hàng g i ti n ti t ki m. H5: Ch t l ng d ch v h u hình có nh h ng đ n lòng trung thành c a khách hàng g i ti n ti t ki m. Ph ng trình h i quy đ c vi t nh sau: LTT = 0+ 1 NV + 2HL + 3 CPC + 4 TT + 5 HH Trong đó: LTT : lòng trung thành c a khách hàng g i ti t ki m
NV : nhân viên ngân hàng HL : s hài lòng c a khách hàng CPC : chi phí chuy n đ i
TT : s thu n ti n
H s t ng quan Pearson đ c s d ngđ l ng hóa m c đ ch t ch c a m i liên h tuy n tính gi a hai bi n đ nh l ng. N u gi a 2 bi n có s t ng quan ch t thì ph i l u ý v n đ đa c ng tuy n khi phân tích h i quy. Trong phân tích t ng
quan Pearson, không có s phân bi t gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c mà t t c đ u đ c xem xét nh nhau. a c ng tuy n là tr ng thái trong đó các bi n đ c l p có t ng quan ch t ch v i nhau.
Tr c khi ti n hành ki m đ nh mô hình nghiên c u b ng phân tích h i quy tuy n tính b i, m i t ng quan gi a các bi n c a môhình c n ph i đ c xem xét.
Phân tích ma tr n t ng quan s d ng h s Pearson Correlation đ l ng hóa m c đ ch t ch c a m i liên h gi a gi a m i y u t khác v i y u t Lòng trung thành, và các y u t tác đ ng đ n lòng trung thành v i nhau.
H s này luôn trong kho ng t -1 đ n 1, l y giá tr tr tuy t đ i, n u l n h n 0,6
thì có th k t lu n m i quan h là ch t ch , và càng g n 1 thì m i quan h càng ch t, n u nh h n 0,3 thì cho bi t m i quan h là l ng.
B ng 2.11: K t qu phân tích t ng quan Pearson
vt: đ n v H s t ng quan NV HL CPC TT HH LTT NV 1 HL 0,000 1 CPC 0,000 0,000 1 TT 0,000 0,000 0,000 1 HH 0,000 0,000 0,000 0,000 1 LTT 0,330 0,458 0,288 0,269 0,164 1 (Ngu n: Ph l c 6)
H u h t các bi n đ c l p trong mô hình không có m i t ng quan v i nhau, h s
hình không có hi n t ng đa c ng tuy n. Vi c đ a các bi n đ c l p vào mô hình là phù h p và có ý ngh a.