7. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.4.5.Kiểm định các giả thuyết trong mô hình hồi quy tuyến tính bội
Mô hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp OSL được thực hiện với một số giả định và mô hình chỉ thực sự có ý nghĩa khi các giả định này được
đảm bảo. Do vậy để đảm bảo cho độ tin cậy của mô hình, việc dò tìm sự vi phạm các giả định là cần thiết.
Giả định không có mối tương quan giữa các biến độc lập (kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến)
Như đã đề cập ở phần phân tích tương quan, nếu giữa các biến độc lập có tương quan với nhau, điều này tạo ra khả năng đa cộng tuyến của mô hình. Vì vậy kiểm tra thêm hệ số phóng đại phương sai (VIF). Kết quả phân tích cũng cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến là tương đối nhỏ
(tất cả đều nhỏ hơn 5). Do đó hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mô hình này là nhỏ, không ảnh hưởng đáng kểđến kết quả hồi quy.
Giả định liên hệ tuyến tính (Các phần dư không có tương quan với nhau) phương pháp được sử dụng là biểu đồ phân tán Scatterplot (phụ lục C2). Nhìn vào biểu đồ cho thấy phần dư không thay đổi theo một trật tự nào
đối với giá trị dựđoán. Do đó giả thiết về liên hệ tuyến tính không vi phạm.
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư: được kiểm tra qua biểu
đồ Histogram (phụ lục C1) thấy được phần dư có dạng gần với phân phối chuẩn, giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn gần bằng 1 (cụ thể là 0.978). Đồ thị Q-Q plot biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát
đường chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là phần dư có phân phối chuẩn.