Sau khi thu thập dự liệu xong, các mẫu được xem xét và loại đi những mẫu
không đạt yêu cầu; sau đó mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu bằng phần mềm STATA 12. Với sự hỗ trợ của phần mềm STATA 12, tiến hành phân tích dự liệu đã
được mã hóa và xửlý sau đó thực hiện các bước:
- Chạy phần mềm và phân tích thống kê mô tả nhằm xác định, kiểm tra các biến trong mô hình.
- Kiểm định đa cộng tuyến mô hình: Kiểm định hệ số VIF nhỏ hơn 10 thì không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình.
- Chạy ma trận tương quan và phân tích mối tương quan giữa các biến nhằm
xác định mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.
- Áp dụng phương pháp hồi quy Binary Logistic để tìm ra các yếu tố tác
động đến việc kinh doanh hàng giả.
- Kiểm định mô hình phù hợp và có ý nghĩa thống kê sẽ được ứng dụng trong thực tế, gợi ý những giải pháp rút ra được trong quá trình phân tích.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Trong chương này, tác giả sẽ trình bày các vấn đề liên quan đến kết quả
thống kê mô tả về mẫu điều tra; kết quả phân tích và kiểm định mô hình hồi quy Binary Logistic nhằm xác định các yếu tố tác động đến việc kinh doanh hàng giả
của các cơ sở kinh doanh trên địa bàn tỉnh Tiền Giang; từđó sẽ có các kết luận về
các giả thuyết đã đặt ra trong quá trình nghiên cứu, đề xuất giải pháp, khuyến nghị
chính sách nhằm nâng cao hiệu quả trong việc chống sản xuất, kinh doanh hàng giả.