Mô hình phân chia phương thức (Mode Choice)

Một phần của tài liệu Luận văn tốt nghiệp: Ứng dụng phần mềm Cube Citilabs cho việc dự báo nhu cầu giao thông và đánh giá khả năng thông hành qua nút giao tại quận 3 đến năm 2020 (Trang 117 - 130)

a. Xây dựng mạng lưới giao thông công cộng ( Public Transport)

Loại hình vận tải công cộng có nhiều loại nhƣ: Xe buýt, Metro, BRT,…Theo Quy hoạch chung Quận 3 đến năm 2020 sẽ có các tuyến Metro số 2, tuyến 3B, tuyến số 4 đƣợc xây mới cùng với tuyến đƣờng trên cao số 2. Dựa vào điều kiện kinh tế xã hội và tình hình phát triển mạng lƣới Metro và đƣờng trên cao, giả định đến năm 2020 các tuyến Metro và tuyến đƣờng trên cao chƣa đƣợc sử dụng. Nhƣ vậy mạng lƣới GTCC chỉ xét đến lại hình Xe buýt.

Các tuyến xe buýt đƣợc tổ chức trên hành lang các tuyến đƣờng chính đi qua

địa bàn Quận 3 nối kết các khu vực kế cận, các tuyến xe buýt đƣợc bố trí trên các tuyến đƣờng chính đô thị và đƣờng liên khu vực bao gồm đƣờng Lý Thái Tổ, Cách Mạng Tháng 8, Nguyễn Thị Minh Khai, Võ Thị Sáu, Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Điện Biên Phủ, Hai Bà Trƣng, Phạm Ngoc Thạch, Pasteur, Trần Quốc Thảo, Lê Văn Sỹ, Trƣơng Định, Bà Huyện Thanh Quan, Cao Thắng, Kỳ Đồng, Nguyễn Phúc Nguyên, Nguyễn Thƣợng Hiền, Nguyễn Đình Chiểu, Võ Văn Tần, Trần Cao Vân, Trần Quang Diệu. Tổng chiều dài các tuyến GTCC. khoảng 30,86km .

Cao Văn Trƣờng _ QG10_1051170069 Trang 118

Bảng 4.10 Các tuyến xe buýt đi qua Quận 3

STT Mã số tuyến Điểm đầu Điểm cuối

1 2 Bến Thành Bx. Miền Tây

2 3 Bến Thành Thạnh Lộc

3 4 Bến Thành Bx. An Sƣơng

4 6 Bx. Chợ Lớn Đại học Nông Lâm

5 7 Bx. Chợ Lớn Gò Vấp

6 10 KTX ĐHQG Bx. Miền Tây

7 13 Bến Thành Củ Chi

8 14 Bx. Miền Đông Bx. Miền Tây

9 27 Công viên 23/9 Bx. An Sƣơng

10 28 Công viên 23/9 Chợ Xuân Thới Thƣợng

11 30 Chợ Tân Hƣơng Đại học Quốc Tế

12 31 KDC Tân Quy KDC Bình Lợi

13 36 Bến Thành Thới An

14 38 KDC Tân Quy CV Đầm Sen

15 54 Bx. Miền Đông Bx. Chợ Lớn

16 65 Bến Thành Bx. An Sƣơng

17 69 Công viên 23/9 KCN Tân Bình

18 91 Bx. Miền Tây Chợ Nông sản Thủ Đức

19 93 Bến Thành Đại học Nông Lâm

20 149 Công viên 23/9 Cƣ xá Nhiêu Lộc

21 150 Bx. Chợ Lớn Ngã 3 Tân Vạn

22 152 KDC Trung Sơn Sân bay Tân Sơn Nhất

Cao Văn Trƣờng _ QG10_1051170069 Trang 119

Hình 4.21 Mạng lưới xe buýt đi qua Quận 3

Hình 4.22 Các thuộc tính của tuyến xe buýt

N: Các trạm dừng, nhà chờ, nút giao cắt tuyến xe buýt đi qua.

MODE: Phƣơng thức vận tải, trong luận văn này chỉ xét đến 2 phƣơng thức là đi xe buýt (Bus) và đi bộ (Walkconnections).

ONEWAY: Tuyến xe buýt một chiều.

HEADWAY[1]: Thời gian giãn cách, giả định thời gian giãn cách là 5 phút cho tất cả các tuyến.

Cao Văn Trƣờng _ QG10_1051170069 Trang 120

Mô hình PUBLIC TRANSPORT ( Thiết lập chi phí đi lại bằng GTCC) đƣợc trình bày dƣới đây:

Hình 4.23 Xây dựng mạng lưới GTCC Thông tin đầu vào:

Network File: File mạng lƣới Network (Network.NET)

Line File 1: File mạng lƣới các tuyến xe buýt (Tuyenxebuyt.LIN)

System File 1: Thiết lập hệ thống GTCC với 2 phƣơng thức đi xe buýt và đi bộ.

(Public system.PTS)

Cao Văn Trƣờng _ QG10_1051170069 Trang 121

Fares File: Thiết lập hệ thống giá vé. (Fare.Far)

Các loại vé đƣợc định nghĩa trong Cube:

Free: Đi xe miễn phí

Flat: 1 giá chung cố định cho tuyến

Distance: bao gồm chi phí lên xe+ chi phí cho từng quãng đƣờng. From/to: Chi phí phụ thuộc vào điểm bắt đầu và kết thúc của zones. Count: Chi phí dựa trên tổng số zones đã đi qua.

Accumulate: Mỗi zone có 1 vé và sẽ cộng vào chi phí chung Hilow: Chi phí bị ảnh hƣởng bởi số lƣợng zone cao nhất đi qua

Trong luận văn này ta sử dụng Flat tất cả các tuyến có chung giá vé 2000vnđ.

Factor File 1: Các yếu tố ảnh hƣởng đến GTCC, ở đây lựa chọn tuyến đƣờng ngắn nhất để kết nối các tâm Zone vào tuyến xe buýt (BESTPATHONLY=T).

(Factor.FAC)

Kết quả:

Network File: Mạng lƣới các tuyến xe buýt, các tuyến đƣờng đi bộ kết nối từ tâm Zone đến các trạm dừng, nhà chờ.

Links File 1: Bảng thống kê các thuộc tính ( điểm đầu, điểm cuối, khoảng cách, thời gian,…)

Line File: Liệt kê thuộc tính của các tuyến xe buýt, dùng để kiểm tra.

NTLegs File: Liệt kê thuộc tính của các tuyến đƣờng đi bộ kết nối tâm Zone với trạm dừng, nhà chờ, dùng để kiểm tra.

Matrix File 1: Ma trận chi phí đi lại bằng xe buýt. (Chi phi di lai bang xe buyt.MAT). Kết quả xuất ra đƣợc trình bày trong Phụ lục C “ Kết quả đầu ra Mô hình 4 bƣớc sử dụng CUBE Citilabs ”

Cao Văn Trƣờng _ QG10_1051170069 Trang 123 Trong đó:

PARAMETERS TRANTIME = LW.TRANTIME Tham số thời gian.(Đơn vị: Phút)

LW.TRANTIME = 0.80*(LI.DISTANCE*60/1000)/LI.SPEED Thời gian đi lại bằng xe buýt, đƣợc tính dựa vào thời gian đi lại bằng phƣơng tiện cá nhân (LI.DISTANCE*60/1000)/LI.SPEED nhân với hệ số 0.8 ( trong trƣờng hợp này giả định xe buýt đi nhanh hơn phƣơng tiện cá nhân 1.25 lần.

LW.WALKTIME = 1.00*(LI.DISTANCE*60/1000)/4.5 Thời gian đi bộ với giả định tốc độ ngƣời đi bộ là 4.5km/h.

COST=LI.DISTANCE Chi phí đƣợc tính dựa vào khoảng cách đi lại EXTRACTCOST=LW.WALKTIME Kết quả chi phí xuất ra.

MAXCOST=500 Khoảng cách kết nối từ tâm Zone đến trạm dừng nhà chờ lớn nhất là 500m.

NTLEGMODE=100 Phƣơng thức đi bộ đƣợc định nghĩa là 100.

Cao Văn Trƣờng _ QG10_1051170069 Trang 124 Đƣờng nối tâm Zone bằng phƣơng thức đi bộ dùng để kết nối tâm Zone đến các trạm dùng, nhà chờ gần nhất. Theo hình 4.25 tất cả các Zone đều có thể sử dụng xe buýt thỏa mãn điều kiện khoảng cách đƣờng kết nối không quá 500m.

Hình 4.26 Mật độ bao phủ mạng lưới xe buýt

Quận 3 đƣợc bao phủ hoàn toàn bởi mạng lƣới xe buýt. Vòng tròn màu đỏ thể hiện bán kính 250m từ trạm dừng nhà chờ, với khoảng cách này hầu nhƣ các chuyến đi đều sẵn sằng lựa chọn xe buýt làm phƣơng thức đi lại. Vòng tròn màu xanh thể hiện bán kính 500m từ trạm dừng nhà chờ, với khoảng cách này các chuyến đi có thể sử dụng xe buýt với xác suất lựa chọn ít hơn.

b. Xác định chuyến đi cá nhân và GTCC (Mode Choice)

Theo Điều chỉnh quy hoạch phát triển giao thông vận tải thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2020 và tầm nhìn sau năm 2020 (duyệt theo Quyết định số 568/QĐ- TTg, ngày 08/04/2013 của Thủ tƣớng Chính phủ. Lĩnh vực vận tải của Thành phố sẽ

Cao Văn Trƣờng _ QG10_1051170069 Trang 125 đáp ứng nhu cầu vận tải với chất lƣợng ngày càng cao, giá cả hợp lý đảm bảo an toàn, tiện lợi, kiềm chế tiến tới giảm tai nạn giao thông và hạn chế ô nhiễm môi trƣờng; từng bƣớc phát triển vận tải công cộng khối lƣợng lớn, vận tải đa phƣơng thức, dịch vụ logistics. Trong đó, giao thông công cộng (xe buýt, đƣờng sắt đô thị, taxi) sẽ chiếm từ 20% - 25%; Giao thông cá nhân (ô tô, xe máy, xe đạp) chiếm khoảng 72% - 77%; Các loại hình giao thông khác thị phần đảm nhận ở mức 3%.

Các yếu tố ảnh hƣởng đến việc lựa chọn phƣơng thức đi bẳng phƣơng tiện cá nhân hay sử dụng GTCC nhƣ: Chi phí đi lại, thời gian đi lại, mức độ thuận tiện linh hoạt… Trong trƣờng hợp này giả định hàm thỏa dụng đƣợc xây dựng dựa vào chi phí đi lại.

Xây dựng hàm thỏa dụng ( Utility Function)

U= -λ*Chi phí đi lại

Giả định xác suất lựa chọn phƣơng tiện GTCC:

(

)

Xác suất lựa chọn phƣơng tiện cá nhân:

Khi chi phí đi lại bởi phƣơng tiện cá nhân bằng chi phí đi lại bởi GTCC thì xác suất lựa chọn GTCC là 0.1 và xác suất lựa chọn xe cá nhân là 0.9. Mặc dù hàm thỏa dụng này không thật sự chính xác nhƣng sẽ làm giảm khối lƣợng công việc tính toán. Do đó luận văn đề xuất sử dụng công thức này đển tính toán cho các trƣờng hợp chuyến đi HBW, HBS, HBO, NHB và các chuyến đi bên ngoài.

Với λ là tham số quy mô. λ=0 xác suất lựa chọn GTCC là 0.1 và xác suất lựa chọn xe cá nhân là 0.9. Khi λ càng lớn thì độ nhạy của mô hình càng tăng. Mô hình sẽ tăng cƣờng lựa chọn phƣơng thức có chi phí rẻ hơn. Khi λ tiến tới vô cùng, tất cả các nhu cầu của mô hình sẽ lựa chọn phƣơng thức rẻ nhất.

Cao Văn Trƣờng _ QG10_1051170069 Trang 126

Hình 4.27 Xác suất lựa chọn GTCC

Giả định λ cho các mục đích chuyến đi: λ = 0.1 cho chuyến đi với mục đích HBW λ = 0.25 cho chuyến đi với mục đích HBS λ = 0.1 cho chuyến đi với mục đích HBO λ = 0.1 cho chuyến đi với mục đích NHB

λ = 0.05 cho chuyến đi EXTERNAL ( I-E, E-I, E-E )

Kết quả dự báo: nhu cầu sử dụng phƣơng tiện CN ( DCN )và GTCC ( DBUS ) là: 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0 5 10 15 20 25 Xác suất đi G TC C Ccn - C pt Xác suất lựa chọn GTCC Pbus 0.25 Pbus 0.1 Pbus 0.05 Pbus 0.01 Pbus 0

Cao Văn Trƣờng _ QG10_1051170069 Trang 127

Mô hình MODE CHOICE đƣợc trình bày dƣới đây:

Hình 4.28 Mô hình MODE CHOICE Thông tin đầu vào:

Matrix File 1: File ma trận Phân bổ chuyến đi giữa các vùng.

(Distribution.MAT) lấy từ chƣơng trình DISTRIBUTION.

Matrix File 2: File ma trận Thời gian, khoảng cách, chi phí đi lại giữa các vùng. (Time distance cost.MAT) lấy từ chƣơng trình HIGHWAY.

Matrix File 3: File ma trận Chi phí đi lại bằng xe buýt giữa các vùng. (Chi phi di lai bang xe buyt.MAT) lấy từ chƣơng trình PUBLIC TRANSPORT.

Kết quả:

Matrix File 1: File ma trận Chuyến đi bằng phƣơng tiện cá nhân và GTCC giữa các vùng. (Mode Choice.MAT). Kết quả xuất ra đƣợc trình bày trongPhụ lục C “ Kết quả đầu ra Mô hình 4 bƣớc sử dụng CUBE Citilabs ”

Cao Văn Trƣờng _ QG10_1051170069 Trang 129 Trong đó:

File ma trận đầu vào:

MW[1]=MI.1.1 ; HBW MATRIX Ma trận chuyến đi HBW MW[2]=MI.1.2 ; HBS MATRIX Ma trận chuyến đi HBS MW[3]=MI.1.3 ; HBO MATRIX Ma trận chuyến đi HBO MW[4]=MI.1.4 ; NHB MATRIX Ma trận chuyến đi NHB

MW[5]=MI.1.5+MI.1.6+MI.1.7 ; EXTERNAL MATRIX Ma trận chuyến đi ngoại vùng và liên vùng (I-E, E-I, E-E)

MW[8]=MI.2.3; MC_COST Ma trận chi phí đi lại bằng phƣơng tiện cá nhân MW[9]=MI.3.1; PT_COST Ma trận chi phí đi lại bằng phƣơng tiện GTCC

Phân chia phƣơng thức cho chuyến đi với mục đích HBW

;HBW (LAMBDA=0.1) giả định λ = 0.1 cho chuyến đi với mục đích HBW MW[10]=EXP(-0.1*MW[8]) Hàm hữu dụng chi phí xe cá nhân_HBW MW[11]=EXP(-0.1*MW[9]) Hàm hữu dụng chi phí xe buýt_HBW

MW[12]=MW[10]+MW[11] Tổng hàm hữu dụng chi phí xe cá nhân và chi phí xe buýt _HBW

MW[13]=(MW[11]/MW[12])/5 Xác suất đi xe buýt cho mục đích HBW MW[14]=1-MW[13] Xác suất đi bằng xe cá nhân cho mục đích HBW

MW[15]=MW[1]*MW[14] Ma trận chuyến đi bằng phƣơng tiện cá nhân với mục đích HBW.

MW[16]=MW[1]*MW[13] Ma trận chuyến đi bằng xe buýt với mục đích HBW.

Phân chia phƣơng thức cho chuyến đi với mục đích HBS, HBO, NHB, EXTERNAL tƣơng tự nhƣ Phân chia phƣơng thức cho chuyến đi với mục đích HBW giả định λ cho từng trƣờng hợp khác nhau.

MW[45]=MW[15]+MW[22]+MW[29]+MW[36]+MW[43] Ma trận Tổng chuyến đi bằng phƣơng tiện cá nhân = Tổng chuyến đi HBW+ HBS+ HBO+ NHB+ EXTERNAL sử dụng phƣơng tiện cá nhân.

Cao Văn Trƣờng _ QG10_1051170069 Trang 130 MW[46]=MW[16]+MW[23]+MW[30]+MW[37]+MW[44] Ma trận Tổng chuyến đi bằng phƣơng tiện GTCC = Tổng chuyến đi HBW+ HBS+ HBO+ NHB+ EXTERNAL sử dụng phƣơng tiện GTCC.

Một phần của tài liệu Luận văn tốt nghiệp: Ứng dụng phần mềm Cube Citilabs cho việc dự báo nhu cầu giao thông và đánh giá khả năng thông hành qua nút giao tại quận 3 đến năm 2020 (Trang 117 - 130)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(164 trang)