Các mô hình dự báo

Một phần của tài liệu Luận văn tốt nghiệp: Ứng dụng phần mềm Cube Citilabs cho việc dự báo nhu cầu giao thông và đánh giá khả năng thông hành qua nút giao tại quận 3 đến năm 2020 (Trang 78 - 80)

Mô hình 4 bƣớc: ( xem phần 1.3 Mô hình dự báo nhu cầu giao thông 4 bƣớc)

Mô hình đàn hồi: Phƣơng pháp này dựa trên liên hệ giữa tỷ lệ tăng trƣởng của một biến số ( giao thông,..) với tỷ lệ tăng trƣởng của một biến khác ( GDP,..) dựa trên những giả thiết tƣơng đối tin cậy. Hệ số đàn hồi có dạng:

Phƣơng pháp mô hình đàn hồi tổng quát:

y giao thông = c + m1 * x1 + m2 * x2 + m3 * x3 ... Sấp sỉ có :

y giao thông = ∆x1 * m1 + ∆x2 * m2 + ∆x3 * m3 ... (+ ∆x1 * ∆x2 * ∆x3 )

x1, x2 , x3… các nhân tố: GDP, dân cƣ đô thị, dân cƣ nông thôn …

m1, m2 , m3… các hệ số đàn hồi của giao thông so với GDP, dân cƣ đô thị, dân cƣ nông thôn …

Dự báo theo Phƣơng pháp xu hƣớng:

Bƣớc 1: Dựa trên số liệu thống kê thu thập đƣợc tìm quy luật diễn biến về khối lƣợng vận chuyển của thời kỳ vừa qua, bằng các phƣơng pháp tính toán...

Bƣớc 2: Phân tích so sánh những đặc điểm về vận chuyển, tình hình phát triển kinh tế xã hội trong khu vực tác động đến sự biến động khối lƣợng vận chuyển đi, (hoặc đến) tƣơng lai dự đoán ra quy luật diễn biến về khối lƣợng vận chuyển đi, đến tƣơng lai.

Bƣớc 3: Dựa vào quy luật diễn biến về nhu cầu vận chuyển đi, đến khu vực ở thời kỳ tƣơng lai tính toán dự báo ra khối lƣợng vận chuyển đi, đến ở những năm tƣơng lai (năm dự báo).

Cao Văn Trƣờng _ QG10 _1051170069 Trang 79 Các phƣơng pháp thống kê xu hƣớng thƣờng đƣợc sử dụng trong dự báo nhu cầu vận chuyển:

+ Phương pháp đồ thị phát triển

+ Phương pháp phân tích tốc độ tăng trưởng + Phương pháp đường hồi quy xu hướng

Dự báo theo Phƣơng pháp mô phỏng :

+ Phƣơng pháp mô phỏng Mon Te Carlo : hàm phân phối Y= F(x) sẽ đƣợc tính từ các biến độc lập. Quá trình mô phỏng hóa đƣợc tiến hành theo các bƣớc

Bƣớc 1: Tính các số ngẫu nhiên x từ biến ngẫu nhiên 0 và 1 Bƣớc 2: Từ Y=G(x) thay các giá trị của x để tính Y

Bƣớc 3: Hàm X sẽ là hàm số cần tìm.

+ Phƣơng pháp mô phỏng vĩ mô động ( dynmic macro simulation ) : Phƣơng pháp này khá phức tạp đòi hỏi phải sử dụng rộng rãi kỹ thuật tính toán tự động, có khi dùng ngôn ngữ máy tính chuyên dùng Dynamo, Machineelle Simulation Modelle.

Phƣơng pháp dự báo Tƣơng tự : Áp dụng đơn giản, mô phỏng tình hình giao thông đô thị trên cơ sở phân tích đánh giá các đặc điểm kinh tế xã hội của một số đô thị nào đó, có một số đặc trƣng tƣơng tự (phƣơng pháp bắt chƣớc)

t = ß ----> t’ = ß’

Phƣơng pháp Kịch bản kinh tế : Giả định hàng loạt các kịch bản (Scenario, tình huống) điển hình khác nhau, nghiên cứu tình hình trong mỗi kịch bản, tính toán các chỉ tiêu đặc trƣng cho mỗi kịch bản để so sánh, đƣa ra các quyết định lựa chọn.

Phƣơng pháp chuyên gia: Lấy ý kiến chuyên gia trong lĩnh vực chuyên ngành & phân tích, tổng hợp các ý kiến này để có đƣợc dự báo cần thiết. Trình tự tiến hành:

1. Xác định mục đích, nhiệm vụ, nội dung và đối tƣợng dự báo.

2. Tập hợp nhóm chuyên gia đạt tiêu chuẩn quy mô và cơ cấu: nên chọn 10- 25 ngƣời  đủ mức thông tin...

Cao Văn Trƣờng _ QG10 _1051170069 Trang 80 3. Soạn thảo, cung cấp hệ thống câu hỏi, cung cấp thông tin có liên quan: bản đồ khu vực, các thông tin kinh tế xã hội liên quan … đã có cơ sở pháp lý, cơ sở khoa học nhất định. Trực tiếp gặp và lấy ý kiến, vd: amax và amin

4. Thu thập, xử lý và phân tích thống kê các câu trả lời: Xử lý số liệu thống kê, xác suất, kiểm định các giả thiết thống kê...

5. Thông tin ngƣợc cho tập thể chuyên gia về kết quả xử lý vòng một. Định hƣớng & cung cấp tiếp các thông tin có liên quan

6. Tổng hợp xử lý tiếp các câu trả lời theo tiêu chuẩn xác xuất thống kê. Đánh giá độ phân tán.

7. Kết luận dự báo nếu nhất trí cao, (chuyển lặp lại nếu còn tản mạn)

Một phần của tài liệu Luận văn tốt nghiệp: Ứng dụng phần mềm Cube Citilabs cho việc dự báo nhu cầu giao thông và đánh giá khả năng thông hành qua nút giao tại quận 3 đến năm 2020 (Trang 78 - 80)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(164 trang)