Chúng tôi không lấy mẫu xuống mà siêu phân giải trực tiếp trên các chuỗi video thực, không nén từ nguồn [28], Flowergarden (352×288) với tỷ lệ 2x2 và Foreman
(352x288) với tỷ lệ 4x4. Với phương pháp PSEFD, mỗi frame HR được khôi phục từ
chuỗi 3 frame LR liên tiếp, một frame liền trước và một frame liền sau. Với phương pháp MMAD và BM, mỗi frame HR được khôi phục từ chuỗi 7 frame LR liên tiếp, 03 frame liền trước và 03 frame liền sau. Kết quả ở Hình 6.4, quan sát trực quan ta thấy ảnh video HR được khôi phục bằng phương pháp đề nghị trông rõ nét các chi tiết hơn nhiều so với ảnh HR được khôi phục các phương pháp khác.
Với chuỗi Flowergarden, ảnh gốc frame thứ 50 nhìn không rõ sắp xếp của các viên ngói trên máy nhà. Điều này là do camera thu hình có độ phân giải thấp nên ảnh thu được sẽ bị suy biến về thông tin chi tiết ảnh. Do đó khi các ảnh này được siêu phân giải đơn frame bằng phương pháp Bicubic và CSI thì cũng không thể giúp ta nhìn thấy rõ hơn được. Trong khi đó các phương pháp siêu phân giải video đa frame đề xuất tỏ ra hiệu quả khi khôi phục ảnh HR trong trường hợp này. Ta có thể thấy ở vùng mái ngói được khoanh tròn và hình chữ nhật màu trắng, ảnh PSEFD, MMAD và BM trông rõ nét hớn ảnh Bicubic, CSI và cả VE. Ảnh BM trông rõ nét nhất, các chi tiết mái ngói ở vùng khoanh tròn cũng như vùng hình chữ nhật được sắp xếp đều và thẳng hàng.
Với chuỗi Foreman, ảnh video frame thứ 265 được khôi phục bằng các phương pháp đơn frame như Bicubic và CSI bị mờ đi. Ta thấy mờ nhiều nhất là các thanh gỗ lót sàn. Ngoài ra để ý ta thấy đường viền cạnh sàn bê tông bị răng cưa. Trong khi đó
các phương pháp siêu phân giải video đa frame đề xuất đã tỏ ra hiệu quả khi khôi phục siêu phân giải trong trường hợp này. Ta có thể thấy ở vùng các thanh gỗ ảnh PSEFD, MMAD và BM trông rõ nét và vùng cạnh đà bê tông thẳng và nhẵn hơn. Ảnh BM trông rõ nét nhất, các chi tiết cạnh gỗ và đà bê tông đều phẳng, nhẵn và sắc nét nhất.