2.4.3.1. Dữ liệu và phương pháp thu thập
Thu thập số liệu thứ cấp là các thông tin về tình hình phát triển kinh tế xã hội của các xã trên địa bàn tỉnh Vĩnh Long, số liệu thống kê về thu – chi ngân sách, … từ báo cáo quyết toán, dự toán về NSNN hàng năm, các báo cáo tổng kết, sách báo, tạp chí, các công trình nghiên cứu có liên quan về NSNN và ngân sách cấp xã.
Các tài liệu liên quan đến công tác đổi mới quản lý ngân sách cấp xã; các nghiên cứu liên quan đến ngân sách cấp xã bao gồm đã được công bố trên internet, các tạp chí chuyên ngành, Nguồn tài liệu từ các văn bản Luật, Nghị định, Thông tư của các cơ quan nhà nước, Sở Tài chính, Sở Kế hoạch Đầu tư, Cục thuế, Cục Thống
kê tình Vĩnh Long; Từ UBND các huyện, thị xã thành phố trực thuộc tỉnh và UBND các xã trên địa bàn tỉnh Vĩnh Long.
Thu số liệu sơ cấp: Thiết lập bảng câu hỏi và tiến hành phỏng vấn (trực tiếp và bằng thư tín) đối tượng được phỏng vấn bằng bảng câu hỏi đã chuẩn bị trước. Nội dung chính của bảng câu hỏi gồm:
Thông tin của đối tượng được phỏng vấn: số năm làm việc trong lĩnh vực tài chính; các thông tin cá nhân như trình độ nghiệp vụ; chức vụ công tác.
Những yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tự cân đối ngân sách cấp xã gồm 15 yếu tố (xem thêm mục 2.3.1.1. Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tự cân đối ngân sách cấp xã ở tỉnh Vĩnh Long trang 23).
2.4.3.2. Phương pháp xử lý, tính toán số liệu
Số liệu được phân tích, xử lý trên phần mềm SPSS version 16.0 và Microsoft Excel 2007. Đề tài tổng hợp tài liệu tham khảo, phân tích đánh giá các kết quả nghiên cứu theo các nội dung có liên quan đến đề tài. Tổng hợp, phân tích kết quả nghiên cứu về tình hình cân đối ngân sách trong những năm qua và khả năng tự cân đối ngân sách ở các xã thuộc tỉnh Vĩnh Long trong thời gian tới.
2.4.3.3. Phương pháp phân tích số liệu
Theo từng mục tiêu cần nghiên cứu, sử dụng các phương pháp phân tích sau. Nhằm đạt mục tiêu 1, luận văn sử dụng phương pháp tổng hợp dựa trên nghiên cứu lý thuyết, tham khảo các tài liệu, các đề tài đã nghiên cứu trong thực tế trước đây nhằm nhận diện các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tự cân đối ngân sách cấp xã trên địa bản tỉnh Vĩnh Long.
Nhằm đạt mục tiêu 2, luận văn sử dụng mô hình phân tích nhân tố gồm các công việc chính như sau:
Phỏng vấn qua bảng câu hỏi được thực hiện để thu thập số liệu. Số liệu thu thập được xử lý và phân tích bằng các phương pháp như thống kê mô tả; phân tích
Cronbach’s Alpha để loại bỏ các biến rác; phân tích nhân tố khám phá EFA để tìm ra các yếu tố chính có ảnh hưởng đến khả năng tự cân đối ngân sách cấp xã; trên cơ sở các yếu tố mới được rút ra từ phân tích nhân tố được đưa vào phương trình hồi quy đa biến để nghiên cứu mức độ ảnh hưởng của các yếu tố chính đến khả năng tự cân đối ngân sách cấp xã trên địa bản tỉnh Vĩnh Long.
Phương pháp thống kê mô tả
Thống kê mô tả được sử dụng để mô tả những đặc tính cơ bản của dữ liệu thu thập được từ nghiên cứu thực nghiệm qua các cách thức khác nhau. Thống kê mô tả cung cấp những tóm tắt đơn giản về mẫu và các thước đo.
Phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng để loại các biến rác trước. Tiêu chuẩn để chọn các biến khi nó có độ tin cậy Cronbach’s alpha từ 0,6.
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố được sử dụng chủ yếu để thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu trong nghiên cứu sử dụng. Trong nghiên cứu có thể thu thập được một lượng biến khá lớn và hầu hết các biến này có liên hệ với nhau và số lượng của chúng phải được giảm bớt xuống đến một số lượng mà chúng ta có thể sử dụng được. Các nhân tố chung có thể được diễn tả như những kết hợp tuyến tính của các biến quan sát. Các biến còn lại sau khi đã xử lý bằng phương pháp phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phương pháp phân tích nhân tố sẽ được đưa vào phân tích hồi quy đa biến.
Trong quá trình phân tích EFA, tác giả phân tích chọn lọc một vài yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đến khả năng tự cân đối ngân sách cấp xã ở Vĩnh Long. Các nhân tố chung có thể được diễn tả như những kết hợp tuyến tính của các biến quan sát theo mô hình phân tích Fi = Wί1X1 + Wί2X2 + Wί3X3 + …. + WίkXk
Trong đó:
W: quyền số hay trọng số nhân tố (weight or factor score coefficient) k: số biến
Điều kiện để áp dụng phân tích nhân tố là các biến có tương quan với nhau. Để xác định các biến có tương quan như thế nào, ta sử dụng kiểm định Barlett’s để kiểm định giả thuyết:
H0: các biến không có liên quan lẫn nhau H1: có tương quan giữa các biến
Mong đợi bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là chấp nhận giả thiết H1: các biến có liên quan với nhau. Điều này có được khi giá trị p vuale sau khi kiểm định phải nhỏ hơn mức ý nghĩa xử lý α.
Đồng thời, phân tích nhân tố được xem là thích hợp khi giá trị hệ KMO (Kaiser-Mayer-Olkin) trong khoảng từ 0,5 đến 1,0. Khi đó, các tương quan đủ lớn để có thể áp dụng phân tích nhân tố.
Sau khi rút được các nhân tố và lưu lại thành các biến mới, các biến này sẽ được thay cho tập hợp biến gốc để đưa vào phân tích hồi quy.
Phương pháp phân tích hồi quy đa biến
Đề tài sử dụng phương pháp phân tích hồi quy đa biến để ước lượng mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng (biến độc lập) đến khả năng tự cân đối ngân sách cấp xã (biến phụ thuộc).
Phương trình hồi quy có dạng: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Y = α0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + ….βkXk
Trong đó:
Y (Biến phụ thuộc): Khả năng tự cân đối ngân sách cấp xã.
X1,X2, X3, …Xk (Các biến độc lập) : các nhân tố mới được rút ra từ phân tích nhân tố, là các biến ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
βi : các tham số hồi quy, đo lường độ lớn và chiều hướng ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc.
Nhằm đạt mục tiêu 3, luận văn sử dụng phương pháp diễn dịch kết quả đã phân tích được ở các mục tiêu trên để rút ra tồn tại và nguyên nhân làm căn cứ đề xuất giải pháp nhằm nâng cao năng lực tự cân đối ngân sách cấp xã trên địa bàn tỉnh Vĩnh Long.