Xét ảnh hưởng thời gian đối với các chuyến đi (Time Of Day

Một phần của tài liệu Dự báo nhu cầu giao thông và đánh giá khả năng thông hành qua nút giao tại quận 3 đến năm 2020 (Trang 130 - 138)

Characteristic)

a. Chuyển ma trân chuyến đi dạng P-A sang ma trận chuyến đi dạng O-D

Ở phần Mode Choice đã xác định được số lượng chuyến đi bằng phương thức cá nhân và GTCC ở dạng P-A (Production-Attraction) cho các mục đích HBW, HBS, HBO, NHB và External. Tuy nhiên ma trận dạng P-A khác ma trận dạng O-D, vì OD chỉ đúng hướng di chuyển của chuyến đi. Trong khi ma trận P-A của HB (Home Base) thì liên quan đến tính chất của Zone. Do đó cần có hệ số chuyển đổi.

Theo kết quả chương trình nghiên cứu của National Cooperative Highway Research Program-365, để đơn giản có thể tính OD cho các chuyến đi HB (Home Base) như sau:

OD(HB)=(P+A)/2

Đối với các chuyến đi liên quan đến nhà (HBW, HBS, HBO) thì ma trận O-D được tính bằng (ma trận P + ma trận P hoán vị)/2, cụ thể đối với chuyến đi HBW được tính như sau:

Trong đó: HBWod là ma trận O-D cho chuyến đi với mục đích HBW

HBWpa là ma trận P-A cho chuyến đi với mục đích HBW

HBW’pa là ma trận P-A hoán vị cho chuyến đi với mục đích HBW

Đối với NHB và External thì ma trận PA = OD vì hướng của ma trận NHB trong định nghĩa phát sinh và thu hút giống với ma trận OD nên không cần chuyển đổi.

Cao Văn Trường _ QG10_1051170069 Trang 131

Hình 4.29 Mô hình chuyển từ ma trận P-A sang O-D Thông tin đầu vào:

Matrix File 1: File ma trận PA_Chuyến đi cá nhân và GTCC

(Mode Choice.MAT) lấy từ chương trình MATRIX 5.

Kết quả:

Matrix File 1: File ma trận OD_Chuyến đi cá nhân và GTCC

(OD_Chuyen di ca nhan va GTCC.MAT)

Cao Văn Trường _ QG10_1051170069 Trang 132 Trong đó:

File ma trận đầu vào:

MW[1]=MI.1.1 ;CN_HBW ma trận chuyến đi CN với mục đích HBW MW[2]=MI.1.2 ;BUS_HBW ma trận chuyến đi GTCC với mục đích HBW MW[3]=MI.1.3 ;CN_HBS ma trận chuyến đi CN với mục đích HBS

MW[4]=MI.1.4 ;BUS_HBS ma trận chuyến đi GTCC với mục đích HBS MW[5]=MI.1.5 ;CN_HBO ma trận chuyến đi CN với mục đích HBO MW[6]=MI.1.6 ;BUS_HBO ma trận chuyến đi GTCC với mục đích HBO

Ma trận hoán vị HBW, HBS, HBO

MW[11]=MI.1.1.T; TRANSPOSE CN_HBW ma trận hoán vị CN_HBW MW[12]=MI.1.2.T; TRANSPOSE BUS_HBW ma trận hoán vị BUS_HBW MW[13]=MI.1.3.T ;TRANSPOSE CN_HBS ma trận hoán vị CN_HBS MW[14]=MI.1.4.T ; TRANSPOSE BUS_HBS ma trận hoán vị BUS_HBS MW[15]=MI.1.5.T ; TRANSPOSE CN_HBO ma trận hoán vị CN_HBO MW[16]=MI.1.6.T ; TRANSPOSE BUS_HBO ma trận hoán vị BUS_HBO

Ma trận OD được tính từ ma trận PA và ma trận hoán vị PA’

MW[21]=((MW[1]+MW[11])/2) ; OD CN_HBW MW[22]=((MW[2]+MW[12])/2) ; OD BUS_HBW MW[23]=((MW[3]+MW[13])/2) ; OD CN_HBS MW[24]=((MW[4]+MW[14])/2) ; OD BUS_HBS MW[25]=((MW[5]+MW[15])/2) ; OD CN_HBO MW[26]=((MW[6]+MW[16])/2) ; OD BUS_HBO MW[27]=MI.1.7 ; OD CN_NHB MW[28]=MI.1.8 ; OD BUS_NHB MW[29]=MI.1.9 ; OD CN_EXTERNAL MW[30]=MI.1.10 ; OD BUS_EXTERNAL MW[31]=MW[21]+MW[23]+MW[25]+MW[27]+MW[29] Ma trận Tổng chuyến đi bằng phương tiện cá nhân = Tổng các ma trận chuyến đi HBW, HBS, HBO, NHB, EXTERNAL bằng phương tiện cá nhân.

Cao Văn Trường _ QG10_1051170069 Trang 133 MW[32]=MW[22]+MW[24]+MW[26]+MW[28]+MW[30] Ma trận Tổng chuyến đi bằng phương tiện GTCC = Tổng các ma trận chuyến đi HBW, HBS, HBO, NHB, EXTERNAL bằng phương tiện GTCC.

Kết quả xuất ra được trình bày trongPhụ lục C “ Kết quả đầu ra Mô hình 4 bước sử dụng CUBE Citilabs ”

b. Xác định chuyến đi sử dụng phương tiện Ô tô và xe máy từ chuyến đi CN (cá nhân).

Ở phần trên ta xác định được các chuyến đi CN (cá nhân) cho mục đích HBW, HBS, HBO, NHB và EXTERNAL. Tuy nhiên chưa xác định cụ thể có bao nhiêu chuyến đi sử dụng Ô tô, bao nhiêu chuyến đi sử dụng xe máy. Do không có số liệu cụ thể tỉ lệ đảm nhiệm của từng loại ta sẽ giả định cho từng trường hợp chuyến đi khác nhau như sau:

Chuyến đi với mục đích HBW có 30% sử dụng Ô tô và 70% sử dụng xe máy. Chuyến đi với mục đích HBS có 20% đi bộ và 80% sử dụng xe máy.

Chuyến đi với mục đích HBO có 30% sử dụng Ô tô và 70% sử dụng xe máy. Chuyến đi với mục đích NHB có 30% sử dụng Ô tô và 70% sử dụng xe máy. Chuyến đi với mục đích EXTERNAL có 30% sử dụng Ô tô và 70% sử dụng xe máy.

Hệ số chuyên chở của từng loại phương tiện: Số chuyến đi đang được tính theo đơn vị là chuyến đi/người như vậy cần phải quy đổi về đơn vị CAR ( xe con quy đổi ) và MOTORCYCLE (xe máy) bằng cách chia cho hệ số chuyên chở của từng loại phương tiện.

Nguồn: HOUTRANS

Cao Văn Trường _ QG10_1051170069 Trang 134 Hệ số chuyên chở được lấy theo “Quy hoạch Tổng thể và Nghiên cứu khả thi về GTVT đô thị Khu vực TPHCM“ (HOUTRANS).

Mô hình MATRIX ( OD_Oto xe may ) được trình bày dưới đây:

Hình 4.31 Mô hình OD_Ô tô xe máy Thông tin đầu vào:

Matrix File 1: File ma trận OD_Chuyến đi cá nhân và GTCC

(OD_Chuyen di ca nhan va GTCC.MAT) lấy từ chương trình MATRIX 6.

Kết quả:

Matrix File 1: File ma trận OD_Oto xe may (Ma tran Oto xe may.MAT. Kết quả xuất ra được trình bày trong Phụ lục C “ Kết quả đầu ra Mô hình 4 bước sử dụng CUBE Citilabs ”

Cao Văn Trường _ QG10_1051170069 Trang 135 Trong đó:

File ma trận đầu vào:

MW[1]=MI.1.1; HBW CA NHAN ma trận chuyến đi cá nhân với mục đích HBW

MW[2]=MI.1.3; HBS CA NHAN ma trận chuyến đi cá nhân với mục đích HBS MW[3]=MI.1.5; HBO CA NHAN ma trận chuyến đi cá nhân với mục đích HBO

MW[4]=MI.1.7; NHB CA NHAN ma trận chuyến đi cá nhân với mục đích NHB

MW[5]=MI.1.9; EXTERNAL CA NHAN ma trận chuyến đi cá nhân EXTERNAL.

Cao Văn Trường _ QG10_1051170069 Trang 136

Với chuyến đi HBW: giả định chuyến đi HBW có 30% đi Ô tô và 70% đi xe máy. Với hệ số chuyên chở của Ô tô là 1.96 người, và hệ số chuyên chở của xe máy là 1.3 người.

MW[6]=0.3*MW[1]/1.96 ; CAR chuyến đi bằng Ô tô chiếm 30%

MW[7]=0.7*MW[1]/1.3 ;MOTORCYCLE chuyến đi bằng xe máy chiếm 70%

Tương tự với các chuyến đi HBS, HBO, NHB và EXTERNAL:

; GIA DINH CHUYEN DI HBS CO 20% DI BO VA 80% XE MAY MW[8]=0.8*MW[2]/1.3 ;MOTORCYCLE

; GIA DINH CHUYEN DI HBO CO 30% O TO VA 70% XE MAY MW[9]=0.3*MW[3]/1.96 ; CAR

MW[10]=0.7*MW[3]/1.3 ;MOTORCYCLE

; GIA DINH CHUYEN DI NHB CO 30% O TO VA 70% XE MAY MW[11]=0.3*MW[4]/1.96 ; CAR

MW[12]=0.7*MW[4]/1.3 ;MOTORCYCLE

; GIA DINH CHUYEN DI EXTERNAL CO 30% O TO VA 70% XE MAY MW[13]=0.3*MW[5]/1.96 ; CAR

MW[14]=0.7*MW[5]/1.3 ;MOTORCYCLE

MW[15]=MW[6]+MW[9]+MW[10]+MW[13] Tổng số chuyến đi bằng Ô tô = Tổng số chuyến đi HBW, HBO, NHB và EXTERNAL sử dụng Ô tô.

MW[16]=MW[7]+MW[8]+MW[10]+MW[12]+MW[14] Tổng số chuyến đi bằng xe máy = Tổng số chuyến đi HBW, HBS, HBO, NHB và EXTERNAL sử dụng xe máy.

c. Xác định chuyến đi sử dụng phương tiện Ô tô và xe máy giờ cao điểm.

Chuyến đi sử dụng phương tiện Ô tô và xe máy giờ cao điểm ( hay Lưu lượng xe Ô tô và xe máy giờ cao điểm) ở năm dự báo 2020. Dùng để kiểm tra, đánh giá mức độ phục vụ, tổ chức giao thông và lưu lượng trên từng tuyến đường…

Dựa vào “TCXDVN 104: 2007_Đường đô thị tiêu chuẩn thiết kế” mục 5.2.3 các loại lưu lượng xe thiết kế. Lưu lượng xe Ô tô và xe máy giờ cao điểm có thể xác định như sau:

Cao Văn Trường _ QG10_1051170069 Trang 137 Ngcđ = (0.12-0.14) Nngđ

Trong đó: Ngcđ là Lưu lượng xe Ô tô và xe máy giờ cao điểm

Nngđ là Lưu lượng xe Ô tô và xe máy 1 ngày đêm.

Trong luận văn này sử dụng hệ số là 0.12 để tính toán Lưu lượng xe Ô tô và xe máy giờ cao điểm.

Mô hình MATRIX ( OD_Oto xe may gio cao diem) được trình bày dưới đây:

Hình 4.32 Mô hình OD_Ô tô xe máy giờ cao điểm Thông tin đầu vào:

Matrix File 1: File ma trận OD_Oto xe may (Ma tran Oto xe may.MAT) lấy từ chương trình MATRIX 7.

Kết quả:

Matrix File 1: File ma trận OD_Oto xe may gio cao diem (OD_ Oto xe may gio cao diem.MAT). Kết quả xuất ra được trình bày trong Phụ lục C “ Kết quả đầu ra Mô hình 4 bước sử dụng CUBE Citilabs ”

Cao Văn Trường _ QG10_1051170069 Trang 138 Trong đó:

File ma trận đầu vào:

MI.1.1 ma trận đầu vào, ma trận Lưu lượng xe Ô tô 1 ngày đêm. MI.1.2 ma trận đầu vào, ma trận Lưu lượng xe máy 1 ngày đêm. MW[1]=MI.1.1*0.12 là Lưu lượng xe Ô tô giờ cao điểm.

MW[2]=MI.1.1*0.12 là Lưu lượng xe máy giờ cao điểm.

MW[3]= MW[3]+ MW[3] là Lưu lượng PCU (Passenger Car Unit) giờ cao điểm. ( PCU: lưu lượng quy đổi sang đơn vị xcqđ)

Hình 4.33 Nhu cầu đi lại theo PCU trong giờ cao điểm giữa các zone nội bộ (I-I)

Một phần của tài liệu Dự báo nhu cầu giao thông và đánh giá khả năng thông hành qua nút giao tại quận 3 đến năm 2020 (Trang 130 - 138)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(164 trang)