2.2.2.1 Phương pháp thống kê mô tả
Dùng phương pháp thống kê mô tả để mô tả các đặc trưng của mẫu, bao
gồm: tần số, giá trị trung bình, giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất,…
- Phương pháp thống kê mô tả là phương pháp dùng tổng hợp các phương pháp đo lường, mô tả và trình bày số liệu được ứng dụng vào lĩnh vực
kinh tế. Bảng thống kê là hình thức trình bày số liệu thống kê và thu thập thông tin đã thu thập làm cơ sở để phân tích và trình bày nghiên cứu.
- Phân tích tần số là một trong những công cụ của thống kê mô tả, dùng
để tóm tắt dữ liệu được xếp thành từng tổ khác nhau, dựa trên những tần số
xuất hiện của các đối tượng trong cơ sở dữ liệu để so sánh tỉ lệ, phản ánh số
liệu.
2.2.2.2 Phân tích hệ số tin cập Cronbach’s Alpha
Khi đánh giá thang đo của các yếu tố, chúng ta cần sử dụng phương pháp
Cronbach’s Alpha để kiểm định độ tin cậy của các thang đo. Công cụ này sẽ
giúp loại đi những biến quan sát, những thang đo không đạt.
Hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng và các biến có hệ số tương quan
biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại. Theo Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng
Ngọc cho rằng: nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s Alpha từ
0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có các nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0,6 là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995).
Cronbach’s alpha cũng được sử dụng để hiệu chỉnh bộ biến trong trường
15
2.2.2.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) để phân nhóm các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua điện thoại di động thương hiệu
SamSung của người tiêu dùng. Phân tích nhân tố được sử dụng để rút gọn và tóm tắt dữ liệu, rút gọn một số lượng biến nhiều thành một số lượng biến ít hơn mà vẫn không làm mất đi ý nghĩa nghiên cứu vì bộ biến mới vẫn bao hàm tất cả những biến ban đầu.
Trong quá trình phân tích nhân tốkhám phá (EFA), đề tài phân tích chọn
lọc một vài yếu tố có ảnh hưởng lớn đến sự quan tâm của khách hàng đối với thương hiệu điện thoại di động Samsung.
Mô hình phân tích EFA:
Fi = Wi1X1 + Wi2X2 + Wi3X3 + … + WikXk
Trong đó:
- Fi: ước lượng trị số của nhân tố thứ i
- Wi: trọng số nhân tố
- k : số biến quan sát
- Xi: biến quan sát
Các yếu tố ảnh hưởng được đo lường bằng các biến quan sát, các biến quan sát này được đo bằng thang đo Likert 5 mức độ. Với mức độ 1 là rất
không ảnh hưởngtăng dần tới mức độ 5 là rất ảnh hưởng
Rất không ảnh hưởng Không ảnh hưởng Bình thường Ảnh hưởng Rất ảnh hưởng 1 2 3 4 5
2.2.2.4 Kiểm định Anova và T – Test
Trong đề tài này kiểm định Anova được sử dụng để so sánh sự khác biệt
về quyết định mua (lựa chọn) trong tương lai giữa các nhóm người tiêu dùng
mua hàng khác nhau như nhóm tuổi, nghề nghiệp, thu nhập. Và kiểm định T –
Test được sử dụng để kiểm định sự khác biệt quyết định mua trong tương lai
của những người tiêu dùng có giới tính khác nhau.
