C. HUY ĐỘNG VỐN QUA ĐI VAY
2013 CỦA NGÂN HÀNG TMCP SÀI GÒN-CN KHÁNH HOÀ
3.1.4. SO SÁNH VÀ LỰA CHỌN MÔ HÌNH PHÙ HỢP
Để so sánh và lựa chọn mô hình phù hợp trong 2 mô hình trên, ta sẽ dựa trên các tiêu chí đo lường độ chính xác của các mô hình.
Bảng 3.2 So sánh các tiêu chí đo lường dộ chính xác của các mô hình
Tiêu chí Mô hình tuyến tính bậc nhất Mô hình hàm bậc hai
RMSE 98778.96 94356.30
MAE 73521.93 67216.23
MAPE 8.034 7.75469
Theil’sUk 0.0495 0.04729
Các chỉ tiêu trong bảng 3.2 cho biết về độ chính xác giữa giá trị dự báo và giá trị thực thế ở trong quá khứ. Các chỉ số đo lường này đối với mô hình bậc 2 nhỏ hơn so với mô hình tuyến tính bậc một; vì vậy sử dụng mô hình bậc 2 sẽ chính xác hơn.
Bên cạnh đó, khi nhìn vào kết quả dự báo ở Hình 3.8, Hình 3.14 và đồ thị ở Hình 3.15 cho thấy mô hình bậc 2 cho các giá trị dự báo gần với đường đồ thị dữ liệu trong quá nhứ nhất, vì vậy sử dụng kết quả dự báo của hàm xu thế bậc hai là hợp lý và chính xác hơn. Hình 3.15 So sánh bằng cách so sánh đồ thị 400,000 600,000 800,000 1,000,000 1,200,000 1,400,000 1,600,000 1,800,000 10Q1 10Q3 11Q1 11Q3 12Q1 12Q3 13Q1 13Q3 SD SDF SDF_2
3.1.5. Kết luận
Như vậy, sau khi lựa chọn hàm dự báo phù hợp, kiểm định, so sánh các mô hình dự báo để đưa ra kết quả dự báo tốt nhất có thể, ta có được kết quả dự báo cho số dư vốn huy động trong quý 2, 3 và 4 năm 2013 tại SCB Khánh Hoà dựa trên hàm xu thế bậc 2 như sau:
Dự báo điểm cho lần lượt từng quý 2, 3, 4 năm 2013 là: 1,459,017(triệu đồng); 1,552,285 (triệu đồng) và 1,650,263 (triệu đồng).
Dự báo khoảng cho lần lượt từng quý là:
+Quý 2/2013: khoảng từ 1,123,592 đến 1,794,443 triệu đồng. +Quý 3/2013: khoảng từ 1,160,060 đến 1,944,510 triệu đồng. + Quý 4/2013: khoảng từ 1,185,188 đến 2,115,339 triệu đồng.
Trên đây là kết quả dự báo dựa trên mô hình xu thế bậc 2.Dựa trên cơ sở lý thuyết thì kết quả này khá thuyết phục.Tuy nhiên, hạn chế của việc dự báo này là kết quả dự báo trong tương lai phụ thuộc hoàn toàn vào dữ liệu trong quá khứ.Chính vì vậy, khi dự báo, chưa thể phân tích được tác động của môi trường dự báo trong tương lai để có thể có những điều chỉnh phù hợp. Số dư huy động vốn của mỗi ngân hàng phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố như: chính sách, năng lực huy động vốn của mỗi ngân hàng, lãi suất, tâm lý khách hàng, thị trường, chính sách của Chính phủ .v.v..Bên cạnh đó, người thực hiện dự báo lại chưa có nhiều kinh nghiệm trong việc lựa chọn sử dụng mô hình dự báo hay những kiến thức chuyên môn cao để có thể đưa ra những nhận định chính xác nhất.Có chăng, để kết quả dự báo phù hợp với thực thế hơn, kết quả dự báo từ mô hình chúng ta nên tiến hành hiệu chỉnh thông qua ý kiến của các chuyên gia liên quan.Như vậy, giá trị dự báo sẽ mang tính thực tiễn cao hơn.