Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định danh hoặc định danh với thứ bậc thì có thể sử dụng kiểm định Pearson Chi- square.
Bảng 4.15. Kiểm định Pearson Chi- square giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập
C (EC?)
p
Scale (quy mô doanh nghiệp) 205,306 0,005
L_Limited (công ty TNHH) 7,728 0,021
L_Joint (công ty cổ phần) 8,780 0,012
S_Paper (ngành giấy) 0,538 0,764
S_TextApp (ngành dệt và may mặc) 9,095 0,011
S_Elec (ngành máy móc điện tử, máy tính, đài phát thanh,
truyền hình) 15,820 0,000
S_PubPrint (ngành in ấn và xuất bản) 0,995 0,608
S_Rubber (ngành cao su) 6,379 0,041
S_FabMetal (ngành kim loại đúc sẵn) 13,161 0,001
S_FoodBev (ngành thực phẩm và đồ uống) 16,693 0,000
Age (số năm đã hoạt động của doanh nghiệp) 66,797 0,255 NewEquip (tỷ lệ máy móc/ thiết bị có thời gian đã sử dụng
dƣới 5 năm) 78,912 0,001
Edu_Own (Số năm đi học chủ doanh nghiệp/ nhà quản lý) 21,252 0,505 Know_EnvLaw (hiểu biết về pháp luật môi trƣờng) 40,752 0,000
Profit (lợi nhuận/ tổng tài sản 2007) 754,889 0,484
Invest (tỷ lệ lợi tức dành cho đầu tƣ mới) 396,836 0,002 Export (tỷ lệ doanh số bán ra từ xuất khẩu trực tiếp) 28,808 0,150 Ex_OECD (xuất khẩu trực tiếp qua các nƣớc phát triển?) 24,124 0,000 Sal_Cons (tỷ lệ sản xuất cho ngƣời tiêu dùng) 38,283 0,093 Inspect_Past (nƣớc thải có đƣợc đo lƣờng trong quá khứ?) 23,475 0,000 Inspect_Pre (nƣớc thải có đƣợc đo lƣờng khối lƣợng/ nồng
độ bởi cơ quan quản lý/ doanh nghiệp?) 18,995 0,000
Bride (Số lần đƣa hối lộ) 22,685 0,004
Net_Gov (Mạng lƣới chính trị gia, công chức) 13,620 0,034
Số liệu bảng trên cho thấy có 17/23 biến độc có quan hệ với biến phụ thuộc với mức ý nghĩa 10%, trong đó nhóm biến đại diện cho đặc điểm doanh nghiệp có 9/12 biến, nhóm biến đại diện cho nhận thức có ½ biến, nhóm biến đại diện cho tình hình hoạt động tài chính có ½ biến, nhóm biến đại diện cho áp lực có 4/5 biến và nhóm biến đại diện cho quan hệ với chính quyền có 2/2 biến. Các biến độc lập không có quan hệ với biến phụ thuộc bao gồm: 2 biến đại diện cho ngành nghề sản xuất, Age (số năm đã hoạt động), Edu_Own (số năm đi học chủ doanh nghiệp/ nhà quản lý), Profit (lợi nhuận/ tổng tài sản 2007), Export (tỷ lệ doanh số bán ra từ xuất khẩu trực tiếp). Mặc dù các biến này không có quan hệ có ý nghĩa thống kê với biến phụ thuộc, nhƣng các biến này vẫn đƣợc sử dụng trong phân tích hồi quy vì lý thuyết và quan sát thực tế chứng minh rằng các biến này có ảnh hƣởng đến mức độ tuân thủ quy định BVMT của doanh nghiệp.