M U :T NG QUAN TÀI NGHIÊN CU
6 Kt cu ca đ tài
4.3 Phân tíc hs khác b it ca các nhâ nt nh hng đ ns hài lòng và s hà
Trong ph n này chúng ta s d ng 3 phép ki m đnh:
Ki m đnh Independent - samples T-test
S d ng trong tr ng h p ki m đ nh v trung bình c a 2 t ng th đ c l p. Các b c ti n hành theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, trang 138. Nh sau:
- N u giá tr Sig. trong ki m đ nh Levene < 0,05 thì ph ng sai các bi n là khác nhau, ta s d ng k t qu ki m đnh t ph n gi đ nh ph ng sai khác nhau (Equal variances not assumed).
- N u giá tr Sig. trong ki m đ nh Levene >= 0,05 thì ph ng sai các bi n là không khác nhau, ta s d ng k t qu trong ki m đnh t ph n gi đnh ph ng sai b ng nhau (Equal variances assumed).
N u giá tr Sig. trong ki m đnh t < 0,05 thì k t lu n có s khác bi t v trung bình 2 t ng th . N u t >= 0,05 thì k t lu n ch a có s khác bi t có ý ngh a v tr trung bình 2 t ng th .
Trong tr ng h p có nhi u h n 2 t ng th chúng ta không s d ng ki m đnh Independent - samples T-test mà s d ng ki m đnh One-Way ANOVA. Có m t s
gi đ nh sau đ i v i phân tích ph ng sai m t y u t :
o Các nhóm so sánh ph i đ c l p và đ c ch n ng u nhiên
o Các nhóm so sánh ph i có phân ph i chu n ho c c m u ph i đ l n
đ đ c xem nh có ti m c n phân ph i chu n
o Ph ng sai c a các nhóm so sánh ph i đ ng nh t
Ki m đnh Kruskal - Wallis
N u gi đnh t ng th có phân ph i chu n v i ph ng sai b ng nhau không
đáp ng đ c thì ki m đ nh phi tham s Kruskal-Wallis s là m t gi i pháp thay th
h u hi u cho ANOVA.