- Mức độ phù hợp mô hình: Phân tích phương sai ANOVA
4.5.3 Kiểm định giả thuyết H11: Không có sự khác biệt về mức độ hài lòng theo mức thu nhập hàng tháng của sinh viên
thu nhập hàng tháng của sinh viên
Bảng 4.17: Thu nhập hàng tháng (triệu đồng)
Trong cuộc khảo sát này nhóm gặp một vấn đề khi triển khai câu hỏi số ba về “mức thu nhập hàng tháng” của các bạn sinh viên là bao nhiêu? Sai lầm ở đây là không phải bạn sinh viên nào cũng đang đi làm mà chủ yếu nhận tiền từ gia đình nên dùng từ “thu nhập” là không hợp lý dẫn đến nhiều bạn hiểu sai ý và không điền vào. Có khoảng 118 bạn không điền, chiếm gần một nửa. Tuy nhiên với số lượng trả lời là 132 bạn ta vẫn có thể làm một vài nhận định được.
Đầu tiên mã hóa thu nhập về biến dạng thứ tự như sau:
Mã hóa Thu nhập
1 Dưới 1.5 triệu
2 1.6 - 3.0 triệu
3 3.1 - 4.5 triệu
4 Trên 4.6 triệu
Sau đó là thống kê theo bảng sau:
Bảng 4.18: Mối liên hệ giữa thu nhập với sự hài lòng của sinh viên
Hài lòng với chất lượng đào tạo của trường
Rất không đồng ý Không đồng ý Bình thường Đồng ý Rất đồng ý Tổng Dưới 1.5 triệu Số lượng 0 6 14 7 0 27 % 0.0% 22.2% 51.9% 25.9% 0.0% 100.0% 1.6 - 3.0 triệu Số lượng 2 10 42 28 2 84 % 2.4% 11.9% 50.0% 33.3% 2.4% 100.0%
triệu % 0.0% 11.8% 41.2% 41.2% 5.9% 100.0% Trên 4.6 triệu Số lượng 0 1 3 0 0 4 % 0.0% 25.0% 75.0% 0.0% 0.0% 100.0% Tổng Số lượng 2 19 66 42 3 132 % 1.5% 14.4% 50.0% 31.8% 2.3% 100.0%
Nhìn sơ lược dữ liệu ở đây phân bố chưa hợp lý, tập trung quá nhiều vào phân khúc 1,6 - 3 triệu. Hai nhóm còn lại khá ít với 27 và 17 người ở mức thu nhập nhóm 1 và 3, còn lại nhóm 4 khá ít với 4 người.
Tiến hành kiểm định ANOVA như sau:
Kết quả kiểm định Leneve cho thấy sig α = 0.7475 > 0.05, chấp nhận giả thuyết phương sai của mức độ hài lòng là bằng nhau giữa hai nhóm giới tính của sinh viên với mức tin cậy là 95%.
Phương sai bằng nhau nên bảng ANOVA mới sử dụng được. Kết quả sig α = 0.270 > 0.05 nên chấp nhận giả thuyết H10, có nghĩa là sự khác biệt về mức độ hài lòng giữa bốn nhóm thu nhập sinh viên ở đây là không có ý nghĩa thống kê, nhà trường chưa cần phải để tâm tới khi ra các quyết định về chất lượng đào tạo.