Sau khi đánh giá đ tin c y c a thang đo chúng ta b t đ u đi sâu vào phân tích nhân t . Ban đ u, chúng ta có 21 bi n quan sát, thông qua h s Cronbach Alpha còn l i 19 bi n phù h p cho phân tích nhân t khám phá. Phân tích nhân t khám phá EFA là k thu t đ c s d ng nh m thu nh và tóm t t các d li u. Ph ng pháp này r t có ích cho vi c xác đnh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u và đ c s d ng đ tìm m i quan h gi a các bi n v i nhau.
Trong phân tích nhân t khám phá, tr s KMO (Kaiser-Meyer – Olkin) là ch s dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s KMO ph i có giá tr trong kho ng t 0,5 đ n 1 thì phân tích này m i thích h p, còn n u nh tr s này nh h n 0,5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u. Ngoài ra, phân tích nhân t còn d a vào h s Eigenvalue đ xác đnh s l ng nhân t . Ch nh ng nhân t có eigenvalue l n h n 1 thì m i đ c gi l i trong mô hình. i l ng Eigenvalue đ i di n cho l ng bi n thiên đ c gi i thích b i nhân t . Nh ng nhân t có Eigenvalue nh h n 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n m t bi n g c.
M t ph n quan tr ng trong b ng k t qu phân tích nhân t là ma tr n nhân t (component matrix) hay ma tr n nhân t khi các nhân t đ c xoay (rotated component matrix). Ma tr n nhân t ch a các h s bi u di n các bi n chu n hóa b ng các nhân t (m i bi n là m t đa th c c a các nhân t ). Nh ng h s t i nhân t (factor loading) bi u di n t ng quan gi a các bi n và các nhân t . H s này cho bi t nhân t và bi n có liên quan ch t ch v i nhau. Nghiên c u s d ng ph ng pháp trích nhân t Principal Components nên các h s t i nhân t ph i có tr ng s l n h n 0,5 thì m i đ t yêu c u.
Phân tích khám phá nhân t v i các nhân t nh h ng t i s hài lòng c a khách hàng s d ng d ch v Internet banking t i ngân hàng ông Á có k t qu nh t i ph l c 07. đáp ng đ c phân tích nhân t thì các bi n ph i có liên h v i nhau. N u h s t ng quan nh thì có th d n đ n phân tích nhân t không thích
h p. Ngoài ra, chúng ta còn s d ng Bartlett’s Test of Sphericity đ ki m đnh gi thuy t Ho: không có m i t ng quan v i nhau trong t ng th .
Theo b ng k t qu phân tích EFA cho bi n đ c l p (ph l c 07) ta th y Sig. = 0.000 r t nh so v i m c ý ngh a 1% nên gi thuy t Ho b bác b hay gi a các bi n có m i liên h v i nhau. ng th i h s KMO = 0,815 ch ng t mô hình phân tích nhân t là phù h p
S l ng nhân t : Theo tiêu chu n Eigenvalue thì có 5 nhân t đ c rút ra. Và 5 nhân t này gi i thích đ c 58.23% (> 50%) s bi n thiên c a d li u. B ng Communalities cho bi t các thông tin có liên quan sau khi s l ng nhân t đu c rút ra. Nó cho bi t các Communality c a các bi n t c là ph n bi n thiên đu c gi i thích b i các nhân t chung. Vi c gi i thích k t qu đ c t ng cu ng b ng cách xoay các nhân t .
Ma tr n xoay các nhân t t k t qu phân tích EFA (ph l c 07) cho th y có 24 bi n đ c rút trích thành 5 nhân t và đ t tên nh sau:
Nhân t 1 (HQ): Tính hi u qu g m 5 bi n quan sát (HQ1, HQ2, HQ3, HQ4, HQ5)
Nhân t 2 (TC): tin c y g m 4 bi n quan sát (TC1, TC2, TC3, TC4)
Nhân t 3 (PU): S ph n ng g m 4 bi n quan sát (PU2, PU3, PU4, PU5)
Nhân t 4 (LL): S liên l c g m 3 bi n quan sát (LL1, LL2, LL3)
B ng 5.3: K t qu phân tích EFA cho các bi n đ c l p Thành ph n Bi n 1 2 3 4 5 HQ3 0.862 HQ4 0.814 HQ2 0.803 HQ5 0.641 HQ1 0.64 TC1 0.769 TC2 0.754 TC3 0.677 TC4 0.658 PU2 0.71 PU3 0.644 PU4 0.642 PU5 0.536 LL2 0.77 LL1 0.733 LL3 0.713 BM1 0.8 BM3 0.711 BM2 0.606
K t qu phân tích nhân t đ i v i thang đo s hài lòng c a khách hàng đ c th hi n t i b ng phân tích k t qu EFA cho bi n ph thu c (ph l c 07). H s
KMO = 0,632 và Sig. = 0,000 < 0.05%, do v y phân tích nhân t v i bi n này là thích h p. M t nhân t đ c trích rút t i eigenvalue là 1.722, ph ng sai trích rút là 57.41%>50% và các h s t i đ u l n h n 0.5. Nh v y rút trích đ c 1 nhân t 3 bi n quan sát đ t yêu c u cho phân tích ti p theo.
B ng 5.4: K t qu phân tích EFA cho bi n ph thu c
Bi n Thành ph n 1 HL2 0.805 HL3 0.735 HL1 0.731
Nh v y phân tích EFA cho bi n ph thu c v n gi nguyên k t qu 1 thành ph n đó là s hài lòng c a khách hàng khi s d ng d ch v Internet banking c a ngân hàng ông Á v i 3 bi n quan sát HL1, HL2, HL3
T mô hình ban đ u v i 21 bi n quan sát, sau khi phân tích Cronbach Alpha
đã lo i 2 bi n HQ6 và PU1, ti p theo phân tích EFA 19 bi n còn l i đ c gom thành 5 nhân t nên ta có th hi u ch nh l i mô hình ban đ u nh sau:
Hình 5.4: Mô hình nghiên c u hi u ch nh sau phân tích Cronbach Alpha và EFA Ch t l ng d ch v Internet banking S hài lòng khi s d ng d ch v Tính hi u qu tin c y Tính b o m t S ph n ng H1 H2 H3 H4 H5