Kí hi u Câu h i
suhailong S hài lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v
hailong1 B n hài lòng v i môi tr ng h c t p t i tr ng
hailong2 B n hài lòng v i môi tr ng nghiên c u khoa h c t i tr ng hailong3 B n hoàn toàn hài lòng v ch t l ng d ch v đào t o t i tr ng
(Ngu n: tác gi t t ng h p tháng 05/2012)
3.3.3 Xác đ nh hình th c tr l i
Ph n tr l i trên phi u kh o sát s d ng thang đo Likert 5 đi m s p t nh đ n l n. M c đ hài lòng càng t ng d n khi ch s càng cao.
1: Không hài lòng; 5: R t hài lòng.
3.3.4 K thu t đánh giá thang đo Cronbach’s Alpha
Sau khi d li u thu th p đ c t ng h p và đã mã hóa bi n, tác gi ti n hành đánh giá thang đo thông qua ph n m m x lý s li u. đây tác gi s d ng ph n m m SPSS đ x lý nên tác gi s dùng h s Cronbach’s Alpha đ lo i bi n rác tr c khi ti n hành phân tích nhân t EFA. Các bi n thu đ c trong phân tích Cronbach’s Alpha có h s t ng quan bi n-t ng (Item-total correlation) nh h n 0,3 s b lo i và tiêu chu n ch n thang đo khi nó có đ tin c y Alpha t 0,6 tr lên ( Nunnally & Burnstein, 1994).
3.3.5 K thu t EFA
Ph ng pháp phân tích EFA thu c nhóm phân tích đa bi n ph thu c l n nhau (Interdependence techniques), ngh a là không có bi n ph thu c và bi n đ c l p mà nó d a vào m i t ng quan gi a các bi n v i nhau (Interrelationships). EFA dùng đ rút g n m t t p k bi n quan sát thành m t t p F (F<k) các nhân t ́ ngh a h n.C s c a vi c rút g n này d a vào m i quan h tuy n tính c a các nhân t v i các bi n quan sát. Sau đây, tác gi s xem xét k t qu thu đ c c a phân tích EFA.
K t qu phân tích nhân t EFA có ý ngh a khi h s KMO > 0,5 và giá tr Sig. (Bartlett’s Test) < 0,05 ( Hair và c ng s , 2006). Ti p theo, tác gi xem xét b ng Component matrix. Các bi n có tr ng s (factor loading) l n h n 0,5 và t ng ph ng sai trích l n h n 50% và h s eigenvalues > 1 là ch p nh n đ c (Gerbing & Anderson, 1988).
3.3.6 K thu t h i quy
có th th y đ c m i liên h t ng quan tuy n tính gi a m t bi n ph thu c và nhi u bi n đ c l p, tác gi đã dùng phân tích h i quy b i. Tác gi đ t gi thi t Ho các bi n trong mô hình không có liên h v i nhau, ví d k t qu tác gi thu đ c b ng k t qu nh d i đây:
B ng 3.3: S li u m u minh h a phân tích h i quy
ANOVA b Mô hình T ng các đ l ch bình ph ng Df Bình ph ng trung bình F Sig. H i quy 64.330 5 12.866 80.758 .000a Ph n còn l i 37.280 234 .159 T ng c ng 101.611 239 Tóm t t mô hình Mô hình R R Bình ph ng điR2 đu ch nh c l ch chu n c a c l ng Durbin- Watson 1 .796a .633 .625 .399145399 1.646 (Ngu n: S li u tác gi t t ng h p tháng 5/2012)
b ng k t qu ki m đnh này phân tích ph ng sai giá tr F = 80,758 và giá tr Sig. =0,000< 0,005, bác b Ho ngh a là các bi n có trong mô hình có m i quan h v i nhau.
ki m tra m i liên h gi a các bi n trong mô hình, tác gi s d ng h s R bình ph ngđi u ch nh - N u R2 < 0,1 t ng quan m c th p. - N u 0,1 ≤ R2 < 0,25 t ng quan m c th p. - N u 0,25 ≤ R2 < 0,5 t ng quan khá ch t ch . - N u 0,5 ≤ R2 < 0,8 t ng quan ch t ch . - N u 0,8 ≤ R2t ng quan r t ch t ch .
ki m tra v n đ đa c ng tuy n và hi n t ng t t ng quan, tác gi đã ki m tra b ng l a ch n Collinearity Diagnostic và Durbin-Watson trong quá trình phân tích h i quy.
G i D là giá tr c a ki m đnh Durbin-Watson thu đ c t mô hình phân tích h i quy. Giá tr D s cho bi t mô hình có t t ng quan không, vi c này d a vào giá tr D thu đ c
- N u 1 < D < 3 k t lu n mô hình không có t t ng quan. - N u 0 < D < 1 k t lu n mô hình có t t ng quan d ng. - N u 3 < D < 4 k t lu n mô hình có t t ng quan âm.
i v i hi n t ng đa c ng tuy n ta c n c vào giá tr ta c n c vào giá tr h s phóng đ i ph ng sai (Variance inflation factor – VIF) đ c dùng đ phát hi n hi n t ng đa c ng tuy n. Theo quy t c h s VIF < 10 mô hình không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.
Cu i cùng là v đ th c a c a phân ph i ph n d chu n hóa và xem xét gi thi t phân ph i chu n có b vi ph m không.
3.3.7 K thu t Independent Samples T-Test
Trong nhi u tr ng h p ta c n so sánh giá tr trung bình v m t ch tiêu nghiên c u nào đó gi a hai đ i t ng b n quan tâm. Ta có 2 bi n tham gia trong m t phép ki m đ nh trung bình: 1 bi n đ nh l ng d ng kho ng cách hay t l đ tính trung bình và m t bi n đ nh tính dùng đ chia nhóm ra đ so sánh. Ti p theo,
tác gi đ t gi thi t Ho không có s khác giau gi a hai t ng th . Ti n hành ch y ki m đnh, xem xét k t qu thu đ c:
- N u giá tr sig., trong ki m đ nh Levene < 0,05 thì ph ng sai gi a hai đ i t ng là khác nhau, bác b gi thi t Ho, tác gi s s d ng ki m đnh t ph n ph ng sai không b ng nhau.
- N u giá tr sig., trong ki m đ nh Levene >= 0,05 thì ph ng sai gi a hai đ i t ng không khác nhau, ch p nh n gi thi t Ho, tác gi s s d ng ki m đ nh t ph n ph ng sai b ng nhau.
Tóm t t ch ng 3
Ch ng 3 trình bày ph ng pháp nghiên c u s b và nghiên c u chính th c. Nghiên c u s b thông qua ph ng pháp nghiên c u đ nh tính, thông qua th o lu n v i các gi ng viên và cán b lâu n m công tác t i tr ng, t đó đ xu t thang đo 1, ti p theo là ph ng pháp nghiên c u chính th c, thông qua ph ng pháp phân tích đ nh l ng đ ki m đ nh Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t khám phá EFA, phân tích h i quy và ki m đnh v s b ng nhau c a t ng th Independent – samples T-test đ ki m đnh mô hình gi thi t đ ra trong nghiên c u . Trong ch ng 4 tác gi s trình bày c th các k t qu phân tích thu th p đ c. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
CH NG 4 : K T QU NGHIÊN C U
4.1 Mô t m u
4.1.1 Thông kê s sinh viên tham gia đi u tra theo n m h c
th c hi n vi c th ng kê này ta c n s d ng bi n sinh viên đang h c t i tr ng theo n m h c (sv). Ta ti n hành ch y th ng kê s sinh viên b ng SPSS, ta thu đ c b ng k t qu nh sau:
B ng 4.1: Th ng kê v s sinh viên tham gia đi u tra theo n m h c
(Ngu n: s li u tác gi đi u tra tháng 5/2012)
D a vào b ng k t qu th ng kê 4.1 trên hình cho th y, s l ng sinh viên n m 2 đi u tra 22 phi u trong t ng s 240 phi u đi u tra chi m 9.2%; s l ng sinh viên n m 3 đi u tra 73 phi u trong t ng s 240 phi u đi u tra chi m 30.4%; s l ng sinh viên n m 4 đi u tra 145 phi u trong t ng s 240 phi u đi u tra chi m 60.4%. S sinh viên n m 4 là ng i hi u rõ nh t v Nhà tr ng nên tác gi kh o sát đ n 145 phi u, còn sinh viên n m nh t do m i vào tr ng nên tác gi không kh o sát đ i t ng đ i này, ch t p trung sinh viên n m 2, n m 3, n m 4.
4.1.2 Th ng kê s sinh viên tham gia đi u tra theo gi i tính
th c hi n vi c th ng kê này ta c n s d ng bi n gi i tính c a sinh viên đang h c t i tr ng tham gia kh o sát (gtinh). Ta ti n hành ch y th ng kê gi i tính c a sinh viên b ng SPSS, ta thu đ c b ng k t qu nh sau:
T n s Ph n tr m Ph n tr m h p l
Ph n tr m tích l y Valid Nam thu hai 22 9.2 9.2 9.2
Nam thu ba 73 30.4 30.4 39.6 Nam thu tu 145 60.4 60.4 100.0 T ng c ng 240 100.0 100.0
B ng 4.2 Th ng kê v gi i tính sinh viên tham gia đi u tra Gi i tính Gi i tính T n s Ph n tr m Phh p l n tr m Ph n tr m tích l y Valid Nam 86 35.8 35.8 35.8 N 154 64.2 64.2 100.0 T ng c ng 240 100.0 100.0
(Ngu n: s li u tác gi đi u tra tháng 05/2012)
D a vào k t qu th ng kê b ng 4.2 trên chúng ta th y, t l sinh viên gi i tính n chi m khá cao 64.2% và t l sinh viên gi i tính nam ch chi m 35.8% trong t ng s 240 phi u đi u tra. Nguyên nhân d n đ n t l phi u đi u tra n sinh cao h n nam sinh là do s l ng sinh viên n h c t i tr ng cao h n s l ng sinh viên nam.
4.1.3 Th ng kê s sinh viên tham gia đi u tra theo chuyên ngành đào t o
th c hi n vi c th ng kê này ta c n s d ng bi n chuyên ngành đào t o c a sinh viên đang h c t i tr ng tham gia kh o sát (cnganh). Sau khi ch y s li u th ng kê, ta thu đ c b ng k t qu nh sau:
B ng 4.3 Th ng kê s sinh viên tham gia đi u tra theo chuyên ngành
Chuyên ngành T n s Ph n tr m Phh p l n tr m Ph n tr m tích l y Valid Kinh te doi ngoai 169 70.4 70.4 70.4
Quan tri kinh doanh
quoc te 33 13.8 13.8 84.2 Tai chinh quoc te 38 15.8 15.8 100.0 Total 240 100.0 100.0
(Ngu n: S li u tác gi đi u tra tháng 05/2012)
D a vào b ng 4.3 k t qu th ng kê trên cho ta th y s l ng sinh viên chuyên ngành kinh t đ i ngo i là 169 phi u trong t ng s 240 phi u đi u tra chi m 70.4%; s l ng sinh viên chuyên qu n tr kinh doanh qu c t là 33 phi u trong t ng s 240 phi u đi u tra chi m 13.8%; s l ng sinh viên chuyên ngành tài chính qu c t là 38 phi u trong t ng s 240 phi u đi u tra chi m 15.8%. Ta
th y t l sinh viên tham gia đi u tra c a ngành kinh t đ i ngo i chi m t cao nh t 70,4%. Do đây là ngành ch l c c a Nhà tr ng nên thu hút đông s sinh viên theo h c.
4.1.4 Th ng kê s sinh viên tham gia đi u tra theo h đào t o
Th c hi n th ng kê này giúp ta th y đ c t l ph n tr m s l ng sinh viên đang theo h c t i tr ng theo các h đào t o khác nhau. th c hi n vi c th ng kê này ta c n s d ng bi n h đào t o c a sinh viên đang h c t i tr ng tham gia kh o sát (hedaotao). Sau khi ch y s li u th ng kê b ng SPSS, ta thu đ c b ng k t qu nh sau:
B ng 4.4: Th ng kê s sinh viên tham gia đi u tra theo h đào t o
(Ngu n: S li u tác gi đi u tra tháng 05/2012)
D a vào b ng 4.4 cho ta th y s l ng sinh viên h chính quy chi m 143 phi u trong t ng s 240 phi u đi u tra chi m 59.6%, s l ng sinh viên h v n b ng 2 là 46 phi u trong t ng s 240 phi u đi u tra chi m 19.2%; s l ng sinh viên thu c h v a h c v a làm là 26 trong t ng s 240 phi u đi u tra chi m 10.8%, s l ng sinh viên thu c h liên thông là 25 phi u trong t ng s 240 phi u đi u tra chi m t l 10.4%. D a vào b ng 4.4 ta th y s sinh viên tham gia đi u tra theo h đào t o chính quy chi m t l cao nh t 59.6% v i 143 phi u. Nguyên nhân này là do trong th c t s sinh viên thu c h đào t o chính quy chi m t l khá l n so v i lo i hình đào t o v n b ng 2, liên thông và v a làm v a h c.
T n s Ph n tr m Ph n tr m h p l Ph n tr m tích l y Valid Chính quy 143 59.6 59.6 59.6 V a làm v a h c 26 10.8 10.8 70.4 V n b ng 2 46 19.2 19.2 89.6 Liên thông 25 10.4 10.4 100.0 T ng c ng 240 100.0 100.0 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
4.2 ánh giá các thang đo
Trong ch ng 2 ta đã có các y u t đánh giá s hài lòng c a sinh viên bao g m 5 thành ph n và đã mô hình hóa thành 2 thang đo. Thang đo ch t l ng d ch v đào tao v v i 22 bi n quan sát và thang đo s hài lòng v i 3 bi n quan sát.
Các thang đo đ c đánh giá thông qua công c chính là ph n m m SPSS, b ng 2 ph ng pháp (1) h s tin c y Cronbach Alpha đ c s d ng đ lo i b các bi n rác. Các bi n có h s t ng quan bi n t ng nh h n 0.3 s b lo i. Tiêu chu n ch n thang đo khi có đ tin c y Cronbach Alpha l n h n 0.6 (Nunnally & Burnstein,1994) và (2) Ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA ( Exploratory Factor Analysis).
Nhi u nhà nghiên c u đã s d ng tiêu chu n này nh Nguy n ình Th & Nguy n Th Mai Trang (2004).
4.2.1 H s tin c y Cronbach Alpha
4.2.1.1 Thang đo các thành ph n ph ng ti n h u hình
Thang đo này đ c t ng h p t 4 bi n quan sát: - Phòng h c luôn đ c quét d n s ch s (csvc1);
- Các thi t b ph c v trong phòng h c và gi ng d y (loa, mircro..) (csvc2);
- Phòng máy và phòng t h c đáp ng t t nhu c u c a sinh viên (csvc3);
- Không gian trong phòng h c đáp ng t t nhu c u h c t p (csvc4);
B ng 4.5 : K t qu h s Cronbach’s Alpha ph ng ti n h u hình
Bi n quan sát T ng quan bi n t ng Cronbach’s Alpha n u
lo i bi n Cronbach’s Alpha = .719 csvc1 .535 .652 csvc2 .598 .602 csvc3 .367 .742 csvc4 .566 .621
K t qu phân tích thông qua ph n m m SPSS v thang đo thành ph n ph ng ti n h u hình đ c th hi n qua b ng 4.5. Giá tr báo cáo h s tin c y Cronbach’s Alpha c a thành ph n ph ng ti n h u hình là 0.719. Các h s t ng quan bi n t ng c a các bi n đo l ng thành ph n đ u l n h n 0.3 và giá tr báo cáo l n nh t là 0.598 (csvc4) và giá tr báo cáo nh nh t là 0.367 (csvc3). Vì v y, các bi n đo l ng này đ u đ c s d ng trong phân tích nhân t EFA ti p theo.
4.2.1.2 Thang đo các thành ph n v đ tin c y
Thang đo này đ c t ng h p t 5 bi n quan sát:
- Nhà tr ng th c hi n đúng ch ng trình đào t o nh đã công b (tincay1)
- Nhà tr ng công b ng trong vi c đánh giá và x p lo i sinh viên (tincay2)
- Th t c hành chínhc a nhà tr ng r t nhanh chóng và chính xác (tincay3)
- Các ́ ki n ph n h i c a sinh viên luôn đ c nhàtr ng gi i quy t nhanh chóng và k p th i (tincay4)
- Nhà tr ng th c hi n t t công tác b o v ,anh ninh tr t t . (tincay5) Ta ti n hành ch y Cronbach’s Alpha và thu đ c k t qu nh b ng 4.6
B ng 4.6 : K t qu h s Cronbach’s Alpha đ tin c y Bi n quan sát T ng quan bi n t ng Cronbach’s Alpha n u lo i bi n Bi n quan sát T ng quan bi n t ng Cronbach’s Alpha n u lo i bi n Cronbach’s Alpha = .885 tincay1 .827 .838 tincay2 .755 .854 tincay3 .505 .917 tincay4 .780 .848 tincay5 .802 .843
( Ngu n: s li u tác gi đi u tra tháng 05/2012)
K t qu phân tích thông qua ph n m m SPSS v thang đo thành ph n n ng