Ng 4.18 Cách tính toán li các bin

Một phần của tài liệu Đánh giá sự hài lòng của sinh viên về chất lượng dịch vụ đào tạo tại cơ sở II trường đại học Ngoại thương (Trang 64)

Bi n Cách tính Lo i

S hài lòng c a sinh viên =Mean(hailong1,hailong2,hailong3) Ph thu c

(Ngu n: s li u tác gi đi u tra tháng 05/2012)

4.2.2.3 Hi u ch nh l i mô hình nghiên c u

D a vào k t qu đánh giá h s tin c y Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t EFA. T ng c ng có 22 bi n đ c đ a vào phân tích nhân t EFA, thu đ c k t qu nh b ng 4.12.

D a vào b ng k t qu này ta th y có 5 nhóm nhân t đ c hình thành, các bi n quan sát có h s đ u th a mãn phân tích nhân t . Các nhóm nhân t m i đ c đ t tên l i nh sau: tin c y c a Nhà tr ng ; đ i ng cán b , gi ng viên; c s v t ch t ph c v vi c d y và h c; kh n ng th c hi n cam k t c a Nhà tr ng; s quan tâm c a Nhà tr ng đ i sinh viên.

Ta có mô hình m i v i 5 thành ph n và đ c đ t tên l i nh sau:

Các gi thi t nghiên c u:

+ H1: Khi đ tin c y c a Nhà tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng.

+ H2: Khi đ i ng , cán b gi ng viên c a Nhà tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng.

+ H3: Khi c s v t ch t ph c v cho vi c d y và h c và s h tr c a Nhà tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng.

+ H4: khi kh n ng th c hi n cam k t c a Nhà tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng.

(Ngu n: tác gi t t ng h p) Hình 4.1 Mô hình nghiên c u đ c hi u ch nh H3 H5 H2 H4 tin c y c a Nhà tr ng i ng cán b , gi ng viên C s v t ch t ph c v cho vi c d y và h c và s h tr c a Nhà tr ng Kh n ng th c hi n cam k t c a nhà tr ng S quan tâm c a nhà tr ng đ n sinh viên M c đ hài lòng c a sinh viên đ i v i ch t l ng d ch v đào t o H1

+ H5: Khi s quan tâm c a Nhà tr ng đ n sinh viên đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng.

4.3 Ki m đ nh mô hình nghiên c u b ng phân tích h i quy

Phân tích h i quy tuy n tính thông qua ph n m m SPSS v i bi n đ c l p là 5 nhân t X1, X2, X3, X4, X5. Bi n ph thu c là s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng đào t o.

Phân tích h i quy có m c đích là đánh giá m c đ tác đ ng c a các nhân t lên s hài lòng. Ph ng trình h i quy tuy n tính có d ng sau:

Y = f(X1, X2, X3, X4, X5) Trong đó:

Y : S hài lòng c a sinh viên; X1: tin c y c a Nhà tr ng. X2: i ng cán b , gi ng viên.

X3: C s v t ch t ph c v vi c d y và h c và s h tr c a Nhà tr ng X4: Kh n ng th c hi n cam k t c a Nhà tr ng.

X5: S quan tâm c a Nhà tr ng đ n sinh viên.

S ph ng pháp Enter và phép xoay Varimax, k t h p v i ki m đ nh Durbin Watson và hi n t ng đa c ng tuy n Collinearity (VIF) và xem xét các bi u đ ph n d chu n hóa, bi u đ t n s P-P plot v phân ph i chu n ph n d và bi u đ Scatterplot v phân ph i chu n ph n d đ đánh giá s phù h p c a mô hình h i quy.

B ng 4.19 B ng phân tích ph ng sai ANOVA ANOVA b Mô hình T ng các đ l ch bình ph ng Df Bình ph ng trung bình F Sig. H i quy 64.331 5 12.866 80.761 .000a Ph n còn l i 37.279 234 .159 T ng c ng 101.611 239

(Ngu n: S li u tác gi đi u tra tháng 05/2012)

D a vào b ng 4.19 ta có giá tr Sig. = 0.000 nên mô hình h i quy tuy n tính đ c xây d ng phù h p v i d li u đ tin c y 95%. Ti p đ n ta xem xét b ng giá tr R bình ph ng và ki m đ nh Durbin-Watson. B ng 4.20 K t qu R bình ph ng và ki m đnh Durbin-Watson Tóm t t mô hình b hình R R 2 R2đ c đi u ch nh l ch chu n c a c l ng Durbin-Watson 1 .796a .633 .625 .399140727 1.646

(Ngu n: S li u tác gi đi u tra tháng 05/2012)

a. Bi n gi i thích: (H ng s ), đ tin c y c a Nhà tr ng và n ng l c c a gi ng viên, s nhi t tình c a cán b giáo viên, c s v t ch t ph c v d y và h c, kh n ng th c hi n cam k t c a Nhà tr ng, s quan tâm c a Nhà tr ng đ n sinh viên.

b. Bi n ph thu c: s hài lòng c a sinh viên

D a vào b ng 4.20 giá tr R2 đi u ch nh b ng 0.625 có ngh a mô hình trên gi i thích đ c 62,5% s thay đ i c a bi n s hài lòng c a sinh viên là do các bi n đ c l p trong mô hình t o ra, còn l i 37,5 % đ c gi i thích b i các bi n

khác n m ngoài mô hình. Có ngh a là t n t i mô hình h i quy tuy n tính gi a n m thành ph n X1, X2, X3, X4, X5 v i thành ph n Y s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng đào t o.

H s Durbin-Watson trong mô hình là 1,646 , giá tr này n m trong kho ng (1 < D < 3) cho th y không có hi n t ng t ng quan gi a các bi n trong mô hình.

B ng 4.21 Các h s c a mô hình h i quy

a. Bi n ph thu c: s hài lòng c a sinh viên

(Ngu n: S li u tác gi đi u tra tháng 05/2012)

T k t qu phân tích trong b ng 4.21, ta th y đ i ng cán b , gi ng viên c a Nhà tr ng và c s v t ch t c a Nhà tr ng có giá tr sig. < 0.05 do đó ta có th nói r ng hai bi n có ý ngh a trong mô hình và có tác đ ng đ n s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đào t o hay nói cách khác là các bi n này tác

Coefficientsa Mô hình H s ch a chu n hóa H s chu n hóa t Sig. o l ng đa c ng tuy n B Std. Error Beta ch p nh n c a bi n VIF 1 (Constant) .738 .258 2.858 .005 tin c y c a nhà tr ng. .006 .049 .005 .125 .900 .959 1.042 i ng cán b , gi ng viên. .705 .040 .769 17.759 .000 .836 1.197 C s v t ch t ph c v cho vi c d y và h c và s h tr c a Nhà tr ng .106 .050 .091 2.124 .035 .856 1.168 Kh n ng th c hi n cam k t c a Nhà tr ng. .014 .045 .013 .309 .758 .938 1.066 S quan tâm c a Nhà tr ng đ n sinh viên. .003 .041 .004 .079 .937 .764 1.309

đ ng cùng chi u v i s hài lòng c a sinh viên. Ba bi n còn l i là đ tin c y c a Nhà tr ng, kh n ng th c hi n cam k t c a Nhà tr ng và s quan tâm c a Nhà tr ng đ n sinh viên đ u có giá tr Sig. > 0.05 nên b lo i kh i mô hình nghiên c u. D a vào b ng 4.21 ta th y giá tr VIF c a các bi n đ u th p ( nh h n 10) vì v y mô hình trên không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.

D a v à o b n g k t q u t r ê n , ta th y n u gi nguyên các bi n đ c l p thì khi đi m đánh giá v đ i ng cán b , gi ng viên Nhà tr ng t ng lên 1 đ n v thì s hài lòng c a sinh viên đ i v i ch t l ng d ch v t ng trung bình lên 0.705 đ n v . T ng t , khi đi m đánh giá v c s v t ch t t ng lên m t đ n v thì s hài lòng c a sinh viên t ng lên trung bình 0.106.

Nh v y d a vào k t qu giá tr h i quy chu n hóa b ng 4.21 cho ta bi t t m quan tr ng c a ba bi n đ c l p đ i v i bi n ph thu c. Bi n nào có h s Beta đã chu n hóa càng l n thì nh h ng đ n m c đ hài lòng càng nhi u. Bi n có nh h ng nhi u nh t đ n s hài lòng c a sinh viên là đ i ng cán b , gi ng viên Nhà tr ng (giá tr Beta = 0.769 l n nh t) và cu i cùng là c s v t ch t c a Nhà tr ng (Beta = 0.091).

Ti p đ n ta xem xét bi u đ t n s c a ph n d chu n hóa, ta ki m đnh xem ph n d chu n hóa có vi ph m gi thi t phân ph i chu n không.

Hình 4.2 Bi u đ t n s c a ph n d chu n hóa

D a vào bi u đ t n s c a ph n d chu n hóa ta th y m t đ ng cong phân ph i chu n đ c đ t ch ng lên bi u đ t n s và có đ l ch chu n là 0.989 t c là x p x g n b ng 1. Do đó có th k t lu n là gi thi t phân ph i chu n không b vi ph m.

Ta xét bi u đ t n s P-P plot đ kh o sát phân ph i chu n c a ph n d

Hình 4.3 Bi u đ t n s P-P plot v phân ph i chu n ph n d

(Ngu n: S li u tác gi đi u tra tháng 05/2012)

Nhìn vào bi u đ t n s P-P plot c a ph n d quan sát ta th y các đi m th c t phân tán xung quanh đ ng k v ng, nên ta có th k t lu n là gi thi t phân ph i chu n không b vi ph m.

Hình 4.4 Bi u đ t n s Scatterplot v phân ph i chu n ph n d

Nhìn vào bi u đ t n s scatterplot c a ph n d quan sát ta th y các đi m th c t phân tán đ u xung quanh, không g p nhóm thành t ng c m l n, nên ta có th k t lu n là gi thi t phân ph i chu n không b vi ph m.

K t qu mô hình h i quy sau khi ki m đ nh h i quy

Hình 4.5 Mô hình nghiên c u sau khi ki m đ nh h i quy

4.4 Ki m đ nh các gi thuy t c a mô hình nghiên c u

Các gi thuy t t H1 đ n H5 trình bày m i quan h gi a các nhân t trong thang đo ch t l ng d ch v đào t o và s hài lòng c a sinh viên.

D a vào b ng 4.22 có 2 gi thuy t đ c ch p nh n (H2, H3) và 3 gi thuy t b lo i b (H1,H4 , H5). (Ngu n: tác gi t t ng h p tháng 05/2012) Beta: 0.005 Sig. = 0.900 Beta: 0.013 Sig. = 0.758 Beta: 0.091 Sig. = 0.035 i ng cán b , gi ng viên tin c y c a Nhà tr ng C s v t ch t ph c v cho vi c d y và h c và s h tr c a Nhà tr ng Kh n ng th c hi n cam k t c a nhà tr ng S quan tâm c a nhà tr ng đ n sinh viên M c đ hài lòng c a sinh viên đ i v i ch t l ng d ch v đào t o Beta: 0.769 Sig. = 0.000 Beta: 0.004 Sig. = 0.937

B ng 4.22: T ng h p k t qu ki m đnh gi thuy t

Gi thuy t K t qu ki m

đnh Sig.

(*)

H1: Khi đ tin c y c a Nhà tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng.

Không ch p nh n .900

H2: Khi đ i ng cán b , gi ng viên c a nhà tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng.

Ch p nh n .000

H3: Khi c s v t ch t ph c v cho vi c d y và h c và s h tr c a Nhà tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng.

Ch p nh n .035

H4: Khi kh n ng th c hi n cam k t c a Nhà tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng

ng.

Không ch p nh n .758

H5: Khi s quan tâm c a nhà tr ng đ n sinh viên đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng.

Không ch p nh n .937

( Ngu n: s li u tác gi đi u tra tháng 05/2012)

D a vào k t qu b ng 4.22, ta th y gi thi t H1 có giá tr Sig.= 0.900 l n h n 0.05 nên không có m i liên h gi a đ tin c y c a Nhà tr ng v i s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng đào t o, bác b gi thi t H1. Xét v m t th c t ta th y y u t đ tin c y c a Nhà tr ng là môt y u t quan tr ng luôn có nh h ng t i s hài lòng c a sinh viên, vì v y theo tác gi có th do m t đ d li u kh o sát còn ít, ch a ph n ánh chính xác h t đ c m c đ hài lòng đ i v i đ tin c y c a Nhà tr ng, nên ta có th nói là đ tin c y trong kh o sát này ít nh h ng đ n s hài lòng c a sinh viên đ i v i ch t l ng d ch v đào t o

i v i gi thi t H2 có giá tr Sig.= 0.000 < 0.05, ch p nh n gi thi t H2, có ngh a là có m i liên h gi a đ i ng cán b , gi ng viên c a Nhà tr ng v i s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng đào t o. Khi đ i ng cán b , gi ng viên c a Nhà tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng.

i v i gi thi t H3 có giá tr Sig.= 0.035 < 0.05, ch p nh n gi thi t H3, có ngh a là có m i liên h gi a c s v t ch t ph c v cho vi c d y và h c và s h tr c a Nhà tr ng v i s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng đào t o. Khi c s v t ch t ph c v cho vi c d y và h c và s h tr c a Nhà tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng.

i v i gi thi t H4 có giá tr Sig.= 0.758 > 0.05, bác b gi thi t H4, có ngh a là không có m i liên h kh n ng th c hi n cam k t c a Nhà tr ng v i s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng đ o tào. Xét v m t th c t ta th y gi thi t H4 “Kh n ng th c hi n cam k t c a Nhà tr ng đ i v i sinh viên” là m t y u t c ng khá quan tr ng. Tuy nhiên trong kh o sát này y u t này l i không nh h ng đ n s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đào t o. Vì v y, có th do m t đ d li u đi u tra c a tác gi kh o sát ch a ph n ánh chính xác đ c m c đ hài lòng c a sinh viên đ i v i kh n ng th c hi n cam k t c a Nhà tr ng. V i nh ng l p lu n trên tác gi nh n th y n u ta nói gi thi t kh n ng th c hi n cam k t c a Nhà tr ng ít nh h ng đ n s hài lòng s chính xác h n.

i v i gi thi t H5 có giá tr Sig.= 0.937 > 0.05, bác b gi thi t H5, có ngh a là không có m i liên h gi a s quan tâm c a Nhà tr ng đ n sinh viên và s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng đào t o. Xét v m t th c t ta th y gi thi t H5 “S quan tâm c a Nhà tr ng đ n s viên” c ng là môt y u t quan tr ng. Tuy nhiên trong kh o sát này y u t này không ph n ánh s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đào t o. Vì v y theo tác gi có th do m t đ d li u đi u tra c a tác gi còn ít nên ch a ph n ánh chính xác h t đ c m c đ hài lòng đ i v i s quan tâm c a Nhà tr ng đ n sinh viên, nên ta có th nói s quan tâm c a Nhà tr ng đ n sinh viên trong kh o sát này ít nh h ng đ n s hài lòng c a sinh viên.

Một phần của tài liệu Đánh giá sự hài lòng của sinh viên về chất lượng dịch vụ đào tạo tại cơ sở II trường đại học Ngoại thương (Trang 64)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(128 trang)