Đề tài sử dụng hai phần mềm phân tích thống kê SPSS 22. và AMOS 20. để phân tích dữ liệu. Phần mềm SPSS 22.0 được sử dụng để đánh giá sơ bộ thang đo thông qua kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích thống kê mô tả mẫu. Phần mềm AMOS 20.0 được sử dụng để phân tích nhân tố khẳng định CFA, kiểm định mô hình và giả thuyết bằng phân tích cấu trúc tuyến tính SEM, ước lượng mô hình bằng bootstrap và phân tích đa nhóm. Dữ liệu sau khi thu thập sẽ sàng lọc những
26
dữ liệu không phù hợp (đáp viên chưa từng sử dụng sản phẩm của BIOSUN, thiếu câu trả lời). Trình tự tiến hành phân tích dữ liệu được thực hiện như sau:
Bƣớc 1 – Chuẩn bị thông tin: thu nhận bảng trả lời, tiến hành làm sạch thông tin, mã hóa các thông tin cần thiết trong bảng trả lời, nhập liệu và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 22.0.
Bƣớc 2 – Nghiên cứu thống kê mô tả: tiến hành thống kê mô tả dữ liệu thu thập được.
Bƣớc 3 – Đánh giá độ tin cậy: tiến hành đánh giá thang đo bằng phân tích Cronbach’s Alpha.
Bƣớc 4 – Phân tích nhân tố khám phá: phân tích thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis).
Bƣớc 5 – Kiểm định thang đo bằng phân tích nhân tố khẳng định CFA (Confirmatory Factor Analysis).
Bƣớc 6 – Phân tích cấu trúc tuyến tính SEM để kiểm định độ thích hợp của mô hình và ước lượng bằng Bootstrap.
Bƣớc 7 – Phân tích cấu trúc đa nhóm giữa 02 nhóm theo địa lý là miền Tây- Nam Trung Bộ, miền Tây Nguyên - Đông Nam Bộ.