6. Kết cấu luận văn
3.3Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Sử dụng chỉ số tin cậy Cronbach Alpha để kiểm định độ tin cậy của thang đo do các khía cạnh cụ thể (các chỉ số) của từng nhân tố đƣợc thể hiện qua các câu hỏi
nghiên cứu đƣợc lấy từ định nghĩa của từng nhân tố và tổng hợp từ các nghiên cứu trƣớc đây. Do đó, việc kiểm định độ tin cậy của các thang đo này đối với các nhân tố mà chúng cấu thành là hết sức cần thiết. Theo đó chỉ số Cronbach Alpha cho biết đƣợc sự tƣơng quan, quan hệ chặt chẽ giữa các biến quan sát, bao gồm sự tƣơng quan giữa bản thân các biến quan sát và tƣơng quan tới biến tổng. Với phƣơng pháp này giúp ngƣời phân tích loại bỏ ra đƣợc các biến không hợp lý (biến rác) để đảm bảo độ tin cậy và độ chính xác của mô hình. Nhiều nhà nghiên cứu cho rằng Cronbach Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lƣờng là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng đƣợc. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng-Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Vì vậy đối với nghiên cứu này thì Cronbach Alpha từ 0,7 trở lên mới đƣợc xem là có độ tin cậy và đƣợc giữ lại. Ngoài ra, mối quan hệ tƣơng quan biến tổng cũng đƣợc xem xét, chỉ những biến nào có hệ số lớn hơn 0,4 mới đƣợc giữ lại.
- Thang đo Sản phẩm có hệ số Alpha cao, hệ số tƣơng quan biến tổng khá đồng đều ngoại trừ biến SP6 có hệ số tƣơng quan biến tổng chỉ đạt 0,144. Và nếu bỏ biến này sẽ làm hệ số Cronbach Alpha tăng lên 0,883. Do đó sẽ loại biến SP6.
Bảng 3.3: Kiểm định độ tin cậy của biến Sản phẩm
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach Anpha nếu loại biến SP1 14,75 10,749 ,707 ,862 SP2 14,32 10,971 ,807 ,839 SP3 14,78 10,994 ,655 ,875 SP4 14,27 10,713 ,827 ,834 SP5 15,03 11,969 ,624 ,879
(Nguồn: Tính toán của tác giả)
- Thang đo Giá cả có hệ số Cronbach Alpha 0,883 và hệ số tƣơng quan biến tổng của từng biến đều khá cao và đồng đều, khi một trong các biến bị loại thì làm giảm hệ số Cronbach Alpha, do đó các biến đều đƣợc giữ lại
Bảng 3.4: Kiểm định độ tin cậy của biến Giá cả
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach Anpha nếu loại biến GC1 7,91 3,349 ,791 ,824 GC2 6,79 4,365 ,785 ,844 GC3 7,23 3,548 ,777 ,832
(Nguồn: Tính toán của tác giả)
- Thang đo Địa điểm có hệ số số Cronbach Alpha rất cao 0,897, hệ số tƣơng quan biến tổng đều lớn hơn 0,7, do đó các biến đều đƣợc giữ lại vì khi loại một trong các biến thì sẽ làm giảm hệ số Cronbach Alpha.
Bảng 3.5: Kiểm định độ tin cậy của biến Địa điểm
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach Anpha nếu loại biến DD1 9,66 8,517 ,774 ,866 DD2 9,88 7,553 ,816 ,851 DD3 9,90 8,161 ,791 ,859 DD4 10,42 8,736 ,709 ,889
(Nguồn: Tính toán của tác giả)
- Thang đo Chiêu thị với hệ số Cronbach Alpha 0,875, hệ số tƣơng quan biến tổng cũng khá cao và đồng đều, đây là nhân tố các có biến tƣơng quan đồng đều với biến tổng nên sẽ không có biến nào bị loại ở nhân tố này.
Bảng 3.6: Kiểm định độ tin cậy của biến Chiêu thị
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach Anpha nếu loại biến CT1 6,64 4,072 ,738 ,845 CT2 7,79 3,654 ,742 ,842 CT3 6,93 3,477 ,807 ,780
- Thang đo Thông tin với hệ số Cronbach Alpha 0,873, hệ số tƣơng quan biến tổng đồng đều và khi một trong các biến bị loại sẽ làm giảm hệ số Cronbach Alpha, do đó các biến đều đƣợc giữ lại.
Bảng 3.7: Kiểm định độ tin cậy của biến Thông tin
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach Anpha nếu loại biến TT1 5,86 3,833 ,746 ,830 TT2 5,07 3,699 ,759 ,820 TT3 5,23 3,866 ,765 ,814
(Nguồn: Tính toán của tác giả)
Nhƣ vậy thông qua công cụ phân tích hệ số Cronbach Alpha, các biến của các nhân tố Quyết định mua hàng đều đƣợc giữ lại, riêng đối với biến SP6 của thang đo Sản phẩm không đạt nên sẽ không đƣợc đƣa vào phân tích nhân tố sau đây.
- Thang đo quyết định mua hàng của khách hàng có hệ số Cronbach Alpha = 0.904 > 0.7 và các hệ số tƣơng quan biến tổng (Corrected item total correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 nên nên đạt yêu cầu đƣa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
Bảng 3.8: Tổng hợp kết quả các biến đƣợc giữ lại sau phân tích Crobach Alpha
STT Thang đo Tổng số biến Crobach Alpha Số biến đạt yêu cầu
Tên biến giữ lại
01 Sản phẩm 06 0,883 05 SP1,SP2,SP3,SP4,SP5 02 Giá cả 03 0,883 03 GC1,GC2,GC3 03 Địa điểm 04 0,897 04 DD1,DD2,DD3,DD4 04 Chiêu thị 03 0,875 03 CT1,CT2,CT3 05 Thông tin 03 0,873 03 TT1, TT2, TT3 06 Quyết định mua 02 0.904 02 QD1, QD2
(Nguồn: Tính toán của tác giả)