Bảng 4.12 Kiểm định sự khác biệt theo kinh nghiệm mua Kí hiệu
Thành phần Giá trị trung bình Sig. (Kiểm
định Levene) Sig. (Kiểm định t – 2 đuôi) Nữ Nam HI Nhận thức sự hữu ích 3,94 3,59 0,184 0,000 RR Nhận thức sự rủi ro 3,77 3,77 0,413 0,940 CQ Chuẩn chủ quan 3,26 2,95 0,693 0,002 YD Ý định mua sắm trực tuyến 3,37 2,61 0,957 0,000
Nguồn: số liệu xử lý SPSS từ điều tra của tác giả 2013
Giá trị Sig trong kiểm định Levene của các thành phần HI (0,184), RR (0,413), CQ (0,693), YD (0,957) đều lớn hơn 0,05, cho biết phương sai của
các nhóm Đã từng mua – Chưa từng mua là bằng nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances assumed.
Giá trị Sig trong kiểm định t của yếu tố HI (0,000), CQ (0,002), YD
(0,000) đều nhỏ hơn 0,05. Bác bỏ các giả thuyết H0, nghĩa là có sự khác biệt
về Nhận thức sự hữu ích, Chuẩn chủ quan, Ý định mua sắm trực tuyến theo kinh nghiệm mua. Cụ thể: những người đã từng mua sắm trực tuyến có xu hướng Nhận thức sự hữu ích cao hơn những người chưa từng mua (do Mean (Đã từng mua) = 3,94 > Mean (Chưa từng mua) = 3,59); những người đã từng mua sắm trực tuyến có xu hướng bị tác động từ xã hội cao hơn những người chưa từng mua (do Mean (Đã từng mua) = 3,26 > Mean (Chưa từng mua) = 2,95); những người đã từng mua sắm trực tuyến có xu hướng Ý định mua sắm trực tuyến cao hơn những người chưa từng mua (do Mean (Đã từng mua) = 3,37 > Mean (Chưa từng mua) = 2,61). Còn lại yếu tố Nhận thức sự rủi ro có Sig trong kiểm định t là 0,94 > 0,05 nên chấp nhận giả thuyết H0, nghĩa là chưa có cơ sở cho thấy có sự khác biệt giữa những người Đã từng mua – Chưa từng mua về Nhận thức rủi ro.
Kết luận: Có sự khác biệt về ý định mua sắm trực tuyến giữa những người đã từng mua và chưa từng mua. Do phần đông những người đã từng mua sắm trực tuyến, họ đã có nhận thức sự hữu ích cao hơn những người chưa từng mua, vì thế họ có ý định mua cao hơn. Thêm nữa, những người đã từng mua, tức là họ đã có kinh nghiệm mua trực tuyến, vì vậy họ biết rằng việc tham khảo ý kiến của những người xung quanh (chuẩn chủ quan) sẽ giúp họ có thêm nhiều thông tin để ra quyết định có nên mua sản phẩm/ dịch vụ mà họ quan tâm trên internet hay không.