2.2.1Phương pháp thu thập số liệu
- Số liệu thứ cấp: được thu thập từ báo cáo của các công ty nghiên cứu thị trường: We are social, Visa; báo cáo của Bộ Thông tin và Truyền thông; báo cáo của Cục Thương mại điện tử và Công nghệ thông tin; báo cáo của Trung tâm internet Việt Nam; và một số bài viết trên internet.
- Số liệu sơ cấp: được thu thập bằng cách phỏng vấn sinh viên đại học tại thành phố Cần Thơ thông qua bảng câu hỏi.
Hiện nay trên địa bàn thành phố Cần Thơ có 3 trường đại học là Đại học Cần Thơ, Đại học Tây Đô và Đại học Y Dược Cần Thơ. Mỗi trường đều có 1 lượng Khoa cố định, vì thế tác giả đã có sẵn khung chọn mẫu, cho nên mẫu sẽ được chọn theo phương pháp cụm, nhóm nhiều bước (chọn mẫu xác suất):
+ Bước 1: chọn theo đơn vị Trường, tác giả chọn 2 trong 3 trường để thu mẫu là Đại học Cần Thơ và Đại học Tây Đô.
+ Bước 2: chọn theo đơn vị Khoa, ở bước này vì mỗi Khoa còn có nhiều Chuyên Ngành nhưng thời gian thì không đủ để thu mẫu của từng Ngành, nên tác giả sử dụng thêm phương pháp chọn mẫu thuận tiện (chọn mẫu phi xác suất) để thu mẫu từng Khoa. Cụ thể:
Trường Đại học Cần Thơ có 14 Khoa, chọn 9 Khoa làm mẫu đại điện. Trong 9 Khoa, chọn mỗi Khoa ít nhất 10 mẫu, vậy sẽ có ít nhất 90 mẫu.
Trường Đại học Tây Đô có 8 Khoa, chọn 4 Khoa làm mẫu đại
diện. Trong 4 Khoa, chọn mỗi Khoa ít nhất 10 mẫu, vậy sẽ có ít nhất 40 mẫu.
Tổng mẫu sẽ thu thập ít nhất là 130 mẫu. Tổng mẫu thực tế thu được là 167
mẫu hợp lệ.
Bảng 2.3 Cơ cấu mẫu khảo sát
Trường N = 167 Tỷ lệ (%)
Đại học Cần Thơ 114 68,3
Khoa Công nghệ 16 9,6
Khoa Kinh tế và QTKD 18 10,8
Khoa Khoa học Xã hội và Nhân văn 10 6,0
Khoa Khoa học Tự nhiên 11 6,6
Khoa Nông nghiệp và Sinh học Ứng dụng 11 6,6
Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông 13 7,8
Khoa Thủy sản 11 6,6
Khoa Luật 14 8,4
Khoa Sư phạm 10 6,0
Đại học Tây Đô 53 31,7
Khoa Quản trị Kinh doanh 15 9,0
Khoa Ngữ văn 11 6,6
Khoa Kế toán và Tài chính Ngân hàng 14 8,4
Khoa Kỹ thuật Công nghệ 13 7,8
Nguồn: số liệu điều tra của tác giả 2013
2.2.2Phương pháp phân tích số liệu
a. Phương pháp thống kê mô tả (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Thống kê mô tả được sử dụng để mô tả những đặc tính cơ bản của dữ liệu thu nhập được từ nghiên cứu thực nghiệm qua các cách thức khác nhau. Thống kê mô tả cung cấp những tóm tắt đơn giản về mẫu và các thước đo. Khi tóm tắt 1 lượng như độ dài, cân nặng hay tuổi tác, nói chung người ta hay dùng các trị thống kê như số trung bình cộng (mean), trung vị (median), mode.
-Giá trị trung bình (Mean): trung bình cộng đơn giản trong thống kê là một đại lượng mô tả thống kê, được tính ra bằng cách lấy tổng giá trị của toàn bộ các quan sát trong tập chia cho số lượng các quan sát trong tập.
-Số trung vị (Median): là giá trị của biến đứng ở giữa của một dãy số sắp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần. Số trung vị chia dãy số làm 2 phần, mỗi phần có số quan sát bằng nhau.
-Mode (ký hiệu: Mo): là giá trị có tần số xuất hiện cao nhất trong tổng số hạng trong một dãy số phân phối Mode của một danh sách dữ liệu,là giá trị của phần tử có số lần xuất hiện lớn nhất trong danh sách.
b. Đánh giá độ tin cậy thang đo
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại qua hệ số CronbachAlpha. Hệ số Cronbach Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao. Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach Alpha trước khi phân tích nhân tố khámphá EFA để loại các biến không phù hợp vì các biến này có thể tạo ra các yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007).
Hệ số tin cậy Cronbach Alpha chỉ cho biết các biến đo lường có liên kết với nhau hay không nhưng không cho biết biến nào cần loại bỏ đi và biến nào cần giữ lại. Do đó, kết hợp sử dụng hệ số tương quan biến - tổng để loại ra những biến không đóng góp nhiều cho khái niệm cần đo (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Các tiêu chí sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo gồm: Hệ số tin cậy Cronbach Alpha: lớn hơn 0.8 là thang đo lường tốt; từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được; từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong hoàn cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; dẫn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Trong nghiên cứu này, tác giả chọn thang đo có độ tin cậy Cronbach Alpha lớn hơn 0.6.
Hệ số tương quan biến - tổng: các biến quan sát có tương quan biến-tổng nhỏ(nhỏ hơn 0.3) được xem là biến rác thì sẽ được loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Cronbach Alpha đạt yêu cầu.
c. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố được dùng để tóm tắt dữ liệu và rút gọn tập hợp các yếu tố quan sát thành những yếu tố chính dùng trong các phân tích, kiểm định tiếp theo (gọi là các nhân tố). Các nhân tố được rút gọn này sẽ có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến quansát ban đầu.
Phân tích nhân tố khám phá được dùng để kiểm định giá trị khái niệm của thang đo. Cách thực hiện và tiêu chí đánh giá trong phân tích nhân tố khám phá EFA:
Phương pháp: Đối với thang đo đa hướng, sử dụng phương pháp trích
yếu tố là Principal Axis Factoring với phép quay Promax và điểm dừng khi trích các yếu tố EigenValue lớn hơn hoặc bằng 1. Phương pháp này được cho rằng sẽ phản ánh dữ liệu tốt hơn khi dùng Principal Components với phép quay Varimax (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007). Đối với thang đơn hướng thì sử dụng phương pháp trích yếu tố Principal Components. Thang đo chấp nhận được khi tổng phương sai trích được bằng hoặc lớn hơn 50% (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007).
Tiêu chuẩn: Hệ số tải nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 để đảm bảo
mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Các mức giá trị của hệ số tải nhân tố: lớn hơn 0.3 là mức tối thiểu chấp nhận được; lớn hơn 0.4 là quan trọng; lớn hơn 0.5 là có ý nghĩa thực tiễn. Tiêu chuẩn chọn mức giá trị hệ số tải nhân tố: cỡ mẫu ít nhất là 350 thì có thể chọn hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.3; nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.55; nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì hệ số tải nhân tố phải lớn hơn 0.75 (Hair, 1998; dẫn theo Lê Ngọc Đức, 2008).
Từ cơ sở lý thuyết trên, mô hình “Những nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của sinh viên tại Thành phố Cần Thơ” sử dụng 22 biến quan sát sử dụng phân tích nhân tố EFA theo các bước sau:
Đối với các biến quan sát đo lường 5 khái niệm thành phần và khái niệm ý định hành vi mua sắm trực tuyến đều là các thang đo đơn hướng nên sử dụng phương pháp trích nhân tố Principal Components với phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có EigenValues > 1.
Sau đó tiến hành thực hiện kiểm định các yêu cầu liên quan gồm:
- Kiểm định Barlett: các biến quan sát có tương quan với nhau trong
tổng thể. Xem xét trị số KMO: nếu KMO trong khoảng từ 0.5 đến 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệu; ngược lại, KMO nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
- Để phân tích EFA có giá trị thực tiễn; tiến hành loại các biến quan
sát có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5.
- Xem lại thông số Eigenvalues (đại diện cho phân biến thiên được giải tích bởi mỗi nhân tố) có giá trị lớn hơn 1. Xem xét tổng phương sai trích (yêu cầu lớn hơn hoặc bằng 50%): cho biết các nhân tố được trích giải thích % sự biến thiên của các biến quan sát.
d. Phân tích hồi quy đa biến
Nghiên cứu thực hiện hồi quy đa biến theo phương pháp Enter: tất cả các biến được đưa vào một lần và xem xét các kết quả thông kê liên quan.
Kiểm định giả thuyết: Quá trình kiểm định giả thuyết được thực hiện theo các bước sau:
- Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến thông qua R2 và R2
hiệu chỉnh.
- Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của hệ số hồi quy từng thành phần. - Kiểm định giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư: dựa theo biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa; xem giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1.
- Kiểm tra giả định về hiện tượng đa cộng tuyến thông qua giá trị của dung sai (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor). Nếu VIF > 10 thì có hiện tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
- Kiểm định tự tương quan qua hệ số Durbin-Watson.
- Xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tác động đế ý định mua sắm trực tuyến: hệ số beta của yếu tố nào càng lớn thì có thể nhận xét yếu tố đó có mức độ ảnh hưởng cao hơn các yếu tố khác trong mô hình nghiên cứu.
e. Kiểm định sự khác biệt
Nghiên cứu thực hiện kiểm định sự khác biệt theo phương pháp kiểm định trị trung bình của hai tổng thể - trường hợp mẫu độc lập (Independent- samples T-test).
Levene test được tiến hành với giả thuyết H0 rằng phương sai của 2 tổng
thể bằng nhau: nếu giá trị Sig. trong kiểm định Levene < 0,05 ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances not assumed; nếu giá trị Sig. trong kiểm định Levene >= 0,05 ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances assumed.
Nếu giá trị Sig. trong kiểm định t < 0,05 ta kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình của hai tổng thể; Nếu giá trị Sig. trong kiểm định t >= 0,05 ta kết luận chưa có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình của hai tổng thể (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
CHƯƠNG 3
THỰC TRẠNG MUA SẮM TRỰC TUYẾN HIỆN NAY
3.1 TÌNH HÌNH SỬ DỤNG INTERNET TẠI VIỆT NAM
Theo báo cáo của Trung Tâm Internet Việt Nam (VNNIC), tính đến hết quý III/2012, Internet Việt Nam có 31.196.878 người sử dụng, chiếm tỉ lệ 35,49% dân số. Hiện Việt Nam đứng thứ 18/20 quốc gia có số người dùng Internet lớn nhất thế giới, đứng thứ 8 khu vực Châu Á và đứng vị trí
thứ 3 ở khu vực Đông Nam Á3.
Nếu tính từ năm 2003 đến 10/2012, thì số người dùng internet đã tăng gấp 10 lần (3.098.007 người – 31.196.878 người). Cho thấy số người sử dụng internet tại Việt Nam có xu hướng tăng mạnh trong những năm gần đây. Đây là điều kiện nền tảng để Thương mại điện tử phát triển mạnh và bùng nổ trong tương lai.
Nguồn VNNIC
Hình 3.1 Thống kê người dùng internet tại Việt Nam 2003 – 10/2012 Theo khảo sát của tổ chức We Are Social, 95% người dùng internet Việt Nam ở độ tuổi 15-24 (trang 15). Điều này cho thấy, độ tuổi người dùng
3,098,007 6,345,049 10,710,980 14,683,783 17,718,112 20,834,401 22,779,887 26,784,035 30,552,417 31.196.878 0 5,000,000 10,000,000 15,000,000 20,000,000 25,000,000 30,000,000 35,000,000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 Ng ườ i d ù n g i n te rn et
internet tại Việt Nam là rất trẻ, tập trung nhiều nhất là học sinh, sinh viên và công nhân viên chức. Về tần suất sử dụng internet, có 66% sử dụng hàng ngày và trung bình mỗi tháng một người sử dụng internet là 29 tiếng (trang 17,18). Điều quan trọng là có đến 79% người dùng truy cập vào các trang web bán hàng trực tuyến (trang 29), trong số đó có 61% khách hàng thực hiện hành động mua sắm trực tuyến (trang 30). Điều này cho thấy thị trường thương mại điện tử tại Việt Nam đang phát triển rất mạnh và còn hứa hẹn sẽ bùng nổ trong năm 2013 vì có đến 89% số người truy cập vào các website bán hàng trực tuyến có ý định mua sắm trực tuyến trong 6 tháng tới (trang 31)4.
3.2 THỊ PHẦN LĨNH VỰC BÁN LẺ TRỰC TUYẾN TẠI VIỆT NAM
Trong lĩnh vực thương mại điện tử này, ở Việt Nam có những tên tuổi lớn như: VCCorp, VNG, Peacesoft, Vật Giá,… đều đang chiếm thị phần rất lớn. Theo số liệu của Cục Thương mại điện tử và Công nghệ thông tin, khảo sát 49 sàn thương mại điện tử, trong đó 5 sàn thương mại điện tử hàng đầu chiếm đến 82% tổng doanh thu của ngành (chodientu.vn, nhommua.com,
muachung.vn, enbac.com, solo.vn)5. Không chỉ doanh nghiệp Việt mà các nhà
đầu tư nước ngoài đều nhìn thấy tiềm năng rất lớn từ thị trường gần 90 triệu dân. Từ năm 2011, nhiều doanh nghiệp lớn về thương mại điện tử trên thế giới như Alibaba, Rocket Internet, eBay, MJ Group… đã đầu tư mạnh mẽ vào Việt Nam. Dự báo xu hướng này sẽ rõ nét hơn trong những năm tiếp theo, khiến cuộc chơi thương mại điện tử càng trở nên khốc liệt.
3.2.1Các công ty Việt Nam
- Công ty Cổ phần Vật Giá Việt Nam có các trang như: vatgia.com(sàn
thương mại điện tử đang hoạt động rất sôi nổi hiện nay), baokim.vn(ví điện tử và cổng thanh toán trực tuyến, phục vụ các giao dịch trực tuyến của công ty), 123doc.vn (chỉ chuyên về mua bán tài liệu trực tuyến, người bán upload tài liệu và hưởng hoa hồng từ tài liệu bán được),...
- Công ty Cổ phần Giải pháp Phần mềm Hòa Bình (Peacesoft) với
chodientu.vn (sàn thương mại điện tử nội địa, đối thủ ngang tầm với vatgia.com), eBay.vn (sàn thương mại điện tử xuyên biên giới, hiện tại chỉ có 1 sàn duy nhất tại Việt Nam), nganluong.vn (ví điện tử và cổng thanh toán trực tuyến, phục vụ các giao dịch trực tuyến của công ty),...
- Công ty Cổ phần Truyền thông Việt Nam VCCorp (Vietnam
Communications Corporation) với muachung.vn (website khuyến mại trực (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
4
Social, digital and mobile in Vietnam 10/2012.
tuyến), enbac.com (sàn thương mại điện tử), rongbay.com (website rao vặt), muare.vn (diễn đàn thương mại điện tử), solo.vn (website bán lẻ trực tuyến), sohapay.com (ví điện tử và cổng thanh toán trực tuyến, phục vụ các giao dịch trực tuyến của công ty),...
- Công ty cổ phần VNG với 123mua.vn (sàn thương mại điện tử), 123.vn
(website bán lẻ trực tuyến), 123pay.vn (cổng thanh toán trực tuyến, phục vụ các giao dịch trực tuyến của công ty),...
- Các đơn vị khác: Vinabook.com (nhà sách trực tuyến), tiki.vn (website bán lẻ trực tuyến, trang này mạnh về bán sách, vì tiki luôn giảm giá nên rất được quan tâm hiện nay), 5giay.vn (diễn đàn thương mại điện tử, được rất nhiều người dùng yêu thích), chotot.vn (website rao vặt, hiện đang quảng cáo rất mạnh), 365.vtc.vn (chuyên thanh toán cước trực tuyến: mã thẻ điện thoại, mã thẻ game, tiền điện, nước, internet,...với mức chiếc khấu hấp dẫn), hula.vn (chuyên bán áo thun), liulo.com (chuyên cung cấp các sản phẩm liên quan đến trẻ em), giaytot.com (chuyên bán giày nam),...
- Các đơn vị làm offline mạnh như: thegioididong.com, nguyenkim.com, fptshop.com.vn,...
3.2.2Các công ty nước ngoài
- Rocket Internet với 3 cái tên đang khuấy động thương mại điện tử Việt
Nam trong năm 2012 và hứa hẹn sẽ bùng nổ trong năm nay: lazada.vn (website bán lẻ trực tuyến, tương tự amazon.com), zalora.vn (website bán lẻ trực tuyến, chuyên về thời trang), hungrypanda.vn (website đặt thức ăn trực tuyến, hiện tại dịch vụ này chưa phát triển đến Cần Thơ).
- MJ Group với 2 cái tên tương đối quen thuộc: nhommua.com ( website
khuyến mại trực tuyến, mua theo nhóm), hungry.vn (website đặt thức ăn trực tuyến).
Tóm lại, có thể thấy thị trường mua bán trực tuyến tại Việt Nam đang phát triển khá sôi nổi, các doanh nghiệp trong nước đang tích cực khai thác thị trường này và ra sức cạnh tranh với các đối thủ nặng ký từ nước ngoài đang có ý định thâu tóm thị trường Việt Nam.
3.3 TÌNH HÌNH MUA SẮM TRỰC TUYẾN TẠI VIỆT NAM