S ng i ph thu c Toàn b m u Ng i có g i ti n S ng i T tr ng (%) S ng i T tr ng (%) 0 ng i 79 35% 21 18% 1 ng i 77 34% 51 45% 2 ng i 55 24% 37 32% 3 ng i 14 6% 5 4% T ng 225 100% 114 100% Ngu n: Tính toán t s li u t kh o sát n m 2011- 2012.
B ng 3-8: Y u t có ng i quen trong Ngân hàng c a cá nhân đ c quan sát 12
Có ng i quen trong Ngân hàng Toàn b m u Ng i có g i ti n S ng i T tr ng (%) S ng i T tr ng (%) Có 104 46% 79.0 69% Không 121 54% 35.0 31% T ng s 225 100,0 114 100,0 Ngu n: Tính toán t s li u t kh o sát n m 2011- 2012. B ng 3-9: S khác bi t gi a cá nhân có g i ti n và không g i ti n.13 STT Ch tiêu Có g i ti n Không g i ti n 1 Tu i 38.5 29.0 2 Gi i tính 70% 55% 3 Hôn Nhân 83% 41% 4 H c v n 61% 68% 5 Tài s n 2,756.9 382.0 6 Thu nh p 316.4 62.6 7 Kho ng cách 7.5 9.3 8 S ng i ph thu c 1.2 0.8
9 Có quen bi t v i ng i trong ngân hàng 70% 20%
Ngu n: Tính toán t s li u t kh o sát n m 2011- 2012.
Thông qu k t qu trong B ng 3-9 cho th y có s khác bi t rõ r t gi a nhóm ng i có g i ti n và không g i ti n. Nh ng y u t có m c đ chênh l ch cao nh y u t hôn nhân, tài s n, thu nh p, s ng i ph thu c và y u t ng i quen trong
Ngân hàng có th là nh ng y u t tác đ ng tr c ti p đ n kh n ng g i ti n c a khách hàng cá nhân. làm rõ đi u đó các bi n trên c nđ c đ a vào mô hình đa bi n Probit đ xem xét quy t đ nh g i ti n và mô hình Tobit đ xem xét l ng ti n g i.
3.1.3. M c đích g i ti n c a cá nhân t i NHTM
Trong t ng s 114 cá nhân g i ti n thì s cá nhân g i ti n nh m m c đích h ng lãi nhi u nh t là 61 ng i, chi m t tr ng 54%. Ti p theo sau có 21 ng i g i ti n nh mch đ i c h i làm n, chi m 18%.Còn s ng i g i ti n đ đ c an
toàn ch 16 ng i chi m 14%. Trong khi đó, ch có 14 ng i (chi m t tr ng 12%)
g i ti n đ tích l y cho t ng lai, còn l i ch có 2 ng i g i ti n đ s d ng ti n ích ngân hàng. D a vào m c đích trên, theo tình hình th c t cho th y, nh ng ng i g i ti n đ h ng lãi và tích l y s ti n l n trong t ng lai (75 ng i, chi m 66%) là
nh ng đ i t ng g i ti n có k h n dài (có m c lãi su t h p d n), còn nh ng ng i g i ti n nh m m c đích khác nh : ch đ i c h i làm n, s d ng ti n ích ngân
hàng… (39 ng i còn l i, chi m 34%), thì k h n g i th ng ng n h n (có m c lãi su t th p).
B ng sau đây th hi n chi ti t m c đích g i ti n c a khách hàng đang g i ti n NHTM theo k t qu kh o sát. B ng 3-10: T ng h p m c đích g i ti n c a cá nhân14 M c đích g i ti n S cá nhân T l (%) H ng lãi 61 54% Tích l y s ti n l n trong t ng lai 14 12% Ch c h i làm n 21 18% c an toàn 16 14% S d ng ti n ích ngân hàng 2 2%
Khác 0 0%
T ng c ng 114 100%
3.2. Phân tích các nhân t nh h ng đ n kh n ngg i ti n c a khách hàng cá
nhân An Giang.
3.2.1. Mô hình nghiên c u
Qua kh o sát các nhân t t đ c đi m c a khách hàng cá nhân có nh h ng gì đ n quy t đ nh g i ti n nh tu i, gi i tính, tình tr ng hôn nhân, trình đ h c v n, t ng tài s n thu c ch s h u, thu nh p, kho ng cách t n i đ n trung tâm, s ng i ph thu c và có ng i quen trong ngân hàng hay không. tài s d ng mô hình Probit đ xác đ nh các nhân t này đ n quy t đ nh g i ti n c a cá nhân trên đ a bàn t nh An Giang. đ t đ c m c tiêu này, đ tài s d ng mô hình c l ng nh sau:
GUITIEN= α0 + α1 TUOI + α2GIOITINH+ α3HONNHAN+ α4HOCVAN+
5
α TAISAN+ α6THUNHAP+ α7KHOANGCACH+ α8NGUOIPHUTHUOC+ α9
QUENBIET (1)
Trong mô hình (1), bi n ph thu c GUITIEN th hi n cá nhân có g i ti n hay không, bi n này có giá tr 1 khi cá nhân đ c kh o sátcó g i ti n và ng c l i bi n này s có giá tr 0 n u hi n nay ch a g i ti n. Mô hình này cho th y kh n ng tác đ ng đ n quy t đ nh g i ti n ch u s chi ph i c a r t nhi u y u t , trong đó ta ch kh o sát 9 y ut nêu trên.
Tr c tiên, bi n đ c l p TUOIlà tu i đ c tính t n m sinh c a cá nhân đ n n m 2012. Nh ng cá nhân l n tu i th ng có nhi u ti n tích l y tr c đó nên h th ng có kho n ti n nhàn r i có nhu c u g i t i ngân hàng đ h ng lãi và đ c an toàn. Tuy nhiên, nh ng ng i quá l n tu i không có kh n ng làm vi c hay kinh doanh thì h ch có nhu c u chi tiêu mà không có ngu n thu nh p (tr ng i h ng l ng h u) nên kh n ng tích l y gi m d n cho đ n cu i đ i. Ng c l i, nh ng cá nhân nh tu i th ng có nhu c u chi tiêu r t cao nên kh n ng ti t ki m th p. Vì v y, cá nhân nh tu i ít có kh n ng g i ti n h n so v i nh ng ng i l n tu i, nên
h s đ c k v ng có giá tr d ng. Trong k t qu th ng kê nhóm g i ti n có đ tu i trung bình cao h n nhóm không g i ti n.
T ng t , bi n GIOITINHlà gi i tính c a cá nhân có giá tr là 1 khi cá nhân có gi i tính nam, 0 khi cá nhân có gi i tính n , c ng là bi n gi , nh n giá tr 0 n u cá nhân là n và ng c l i nh n giá tr 1 n u là nam. Theo đi u tra m c s ng dân c và m t s nghiên c u khác t i Châu Á thì ph n nói chung ít có c h i ti p c n thông tin, giáo d c do t t ng “tr ng nam khinh n ” nên ph n th ng xuyên đ m nh n công vi c n i tr và giáo d c con cái. Ng c l i, nam gi i có trách nhi m là tr c t gia đình, chu c p v kinh t nên h đi làm ki m ti n, vì th c h i ti p c n thông tin c ng nh kh n ng ki m ti n đ tích l y nhi u h n. tài k v ng nam gi i là đ i t ng g i nhi u ti n h n. Vì v y, h s c a bi n này đ c k v ng mang d u d ng.
C ng gi ng nh bi n GIOITINH bi n HONHAN c ng là bi n gi , bi n này có giá tr 0 khi cá nhân ch a k t hôn và có giá tr 1 khi cá nhân k t hôn. Bi n này đ c k v ng khi cá nhân k t hôn thì kh n ng tích l y c a cá nhân đó s nhi u h n vì h còn có trách nhi m v i gia đình cao h n. T đó, h s tích l y ti n đ ch m lo cho chi phí nuôi d ng con cái sau này. H n n a, khi k t hôn thì c hai v ch ng đ u có trách nhi m v i nhau và cùng nhau tích l y nên kh n ng tích l y c a hai ng i c ng s nhi u h n m t ng i. Trong th i gian tích l y này, h th ng tích l y b ng ti n m t nên h có nhi u kh n ng g i ti n h n. Ng c l i, nh ng cá nhân ch a k t hôn h ch a nh n th y đ c trách nhi m nh ng i k t hôn nên m c chi tiêu c a h r t nhi u đ ph c v cho nhu c u cá nhân. Vì th , kh n ng tích l y c a h s th p nênnhu c u g i ti n c ng th p. tài k v ng h s c a bi n này α3 mang d u d ng.
Trong khi đó, bi n HOCVAN đ c xem là bi n gi , có giá tr 1 khi cá nhân có h c v n t trung h c chuyên nghi p tr lên, có giá tr 0 t c p 3 tr xu ng. ây c ng là bi n đ c l p th hi n trình đ h c v n c a cá nhân. Nh ng ng i có trình đ càng cao thì m c đ am hi u th t c c a ngân hàng và các s n ph m d ch v ti n ích mà ngân hàng đem l i càng cao nên h th ng xuyên giao d ch v i ngân hàng. c bi t là m tài kho n g i ti n đ s d ng các ti n ích đó. Ng c l i, nh ng ng i có trình đ th p th ng có tâm lý ng i giao d ch v i ngân hàng vì s các th t c ph c t p, phi n hà nên khi có ti n h th ng c t gi nhà thay vì đ n ngân hàng g i. Vì v y, bi n này đ c k v ng có h s α4 mang d u d ng. Hay nói cách khác, đ tài k v ng nh ng cá nhân có trình đ h c v n cao thì s có nhi u kh n ng g i ti n h n nh ng ng i có trình đ h c v n th p.
T ng t , bi n TAISAN là bi n đ c l p th hi n t ng giá tr tài s n c a cá nhân, đ c tính b ng tri u đ ng. Bi n này bao g m toàn b tài s n có giá tr nh nhà c a, đ t đai, xe c , các thi t b trong gia đình … V i giá tr tài s n càng l n cho th y ng i này là ng i khá gi trong xã h i, nên h th ng có ti n nhàn r i khá
nhi u và c ng có kh n ng g i ti n ngân hàng cao h n nh ng ng i có giá tr tài s n th p. tài k v ng nh ng cá nhân có giá tr tài s n càng l n thì có nhi u kh n ng g i ti n h n nh ng ng i có ít giá tr tài s n nên h s c a bi n này α5 c ng đ c k v ng mang d u d ng.
Bi n ti p theo là THUNHAP : ây là t ng m c thu nh p c a cá nhân trong m t n m. Bi n đ c l p này bao g m toàn b các kho n nh : l ng, th ng, các kho n ph c p, l i nhu n t ho t đ ngkinh doanh, buôn bán, cho thuê tài s n … gi đ nh r ng, các cá nhân có thu nh p cao thì kh n ng g i ti n ngân hàng càng nhi u. Tuy nhiên, có nh ng cá nhân có thu nh p cao nh ng l i đ u t vào ho t đ ng kinh doanh, đ u t nh m gia t ng thêm ngu n thu nh p trong t ng lai thì kh n ng g i ti n l i không nhi u. Bi n đ c l p này có đ n v tính là tri u đ ng. tài k v ng bi n này có h s α6 mang d u d ng. i u này đ ng ngh a v i ng i có thu nh p càng cao thì càng có nhi u kh n ngg i ti n.
Bi n KHOANGCACH là bi n đ c l p th hi n kho ng cách t n i sinh s ng đ n trung tâm huy n, th xã, th tr n, t nh. H s α7 c a bi n KHOANGCACH l i đ c k v ng mang giá tr âm. Kho ng cách t n i đ nh c đ n trung tâm càng xa
thì kh n ng g i ti n t i các t ch c tín d ng th ng th p h n, do đi l i không thu n ti n t n nhi u th i gian đi u này s h n ch vi c g i ti t ki m thay vào đó h s có xu h ng s d ng dòng v n nhàn r i vào các ho t đ ng đ u t khác nh đ u t
vàng, b t đ ng s n, ch i h i, cho vay l i ...
Bi n NGUOIPHUTHUOClà bi n đ c l p th hi n s l ng ng i ph thu c vào đ i t ng đ c kh o sát, t ng t h s α8 c a bi n KHOANGCACH bi n này có d u k v ng là âm vì s ng i ph thu c càng nhi u thì ph n ti n nhàn r i tích l y s ít d n.
Bi n QUENBIET là bi n đ c l p th hi n cá nhân quan sát có quen v i nhân viên Ngân hàng hay không. Bi n này có h s α9 k v ng là d ng. i u đó có
ngh a là mô hình k v ng cá nhân đó có ng i quen trong Ngân hàng s có kh n ng g i ti n cao h n. B ng 3-11: Các bi n và k v ng v d u c a các h s t ng quan B ng 15 Bi n s Di n gi i các bi n Ý ngh a c a các bi n D u k v ng
TUOI Tu i c a cá nhân quan sát S n m +
GIOITINH Gi i tính Nam = 1, N = 0 +
HONNHAN Tình tr ng hôn nhân ã k t h n = 1, Ch a
= 0 + HOCVAN H c v n Trung h c chuyên nghi p tr lên = 1, c p 3 tr xu ng = 0 +
TAISAN T ng tài s n thu c ch s h u Tri u đ ng +
THUNHAP Thu nh p c a cá nhân Tri u đ ng +
KHOANGCACH Kho ng cách t n i đ n
trung tâm Km -
NGUOIPHUTHUOC S thành viên trong h Ng i -
QUENBIET Có ng i quen làm vi c trong
Ngân hàng
Có = 1,
Không = 0 +
3.2.2. K t qu mô hình h i quy
Tr c khi th c hi n phân tích các y u t nh h ng đ n kh n ng g i ti n c a khách hàng, các công c phân tích th ng kê đã đ c s d ng đ ki m tra s li u c a các bi n trong mô hình nh m tránh hi n t ng có th làm l ch k t qu h i quy (ch ng h n nh v n đ đa c ng tuy n). K t qu ki m tra cho th y, các bi n s trên là phù h p. ( ph l c đính kèm)
B ng 3-12: K t qu h i quy Probit các y u t tác đ ngđ n kh n ng g i ti n B ng 16
Bi n s H s α df/dx Giá tr P
TUOI 0.002 0.000 0.849
HONNHAN 0.985 0.252 0.000 HOCVAN -0.821 -0.018 0.642 TAISAN 0.005 0.0001 0.002 THUNHAP 0.008 0.019 0.000 KHOANGCACH -0.015 -0.003 0.395 NGUOIPHUTHUOC -0.381 -0.086 0.030 QUENBIET 0.555 0.123 0.022 _cons -2.102246 .5380156 -3.91 0.000 -3.156737 -1.047754 quenbiet .5553093 .242696 2.29 0.022 .0796339 1.030985 nguoiphuth~c -.3814171 .1758501 -2.17 0.030 -.7260768 -.0367573 khoangcach -.0151423 .0178043 -0.85 0.395 -.050038 .0197534 thunhap .0084377 .0019244 4.38 0.000 .004666 .0122095 taisan .0005832 .000187 3.12 0.002 .0002167 .0009496 hocvan -.0820996 .1764504 -0.47 0.642 -.427936 .2637368 honnhan .9858902 .2737065 3.60 0.000 .4494353 1.522345 gioitinh .3483584 .2525196 1.38 0.168 -.1465709 .8432877 tuoi .0029821 .015689 0.19 0.849 -.0277677 .0337319 guitien Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] Log likelihood = -76.112702 Pseudo R2 = 0.5119 Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(9) = 159.65 Probit regression Number of obs = 225
* Bi n ph thu c GUITIENcó giá tr 1 khi cá nhân có g i ti n các NHTM
và ng c l i, có giá tr 0.
Theo k t qu phân tích c a mô hình Probit cho th y, các bi n đ c l p g m:
HONNHAN, THUNHAP, TAISAN, NGUOIPHUTHUOC, QUENBIET có ý ngh a
trong vi c nh h ng đ n kh n ng g i ti n c a cá nhân v i cùng m c ý ngh a 5%. Các bi n đ c l p có ý ngh a th ng kê l n l t đ c xem xét nh sau:
Tình tr ng hôn nhân: Bi n đ u tiên có ý ngh a trong mô hình Probit là bi n
HONNHANcó ý ngh a th ng kê m c 1% trong vi c nh h ng đ n kh n ng g i
ti n c a cá nhân. Bi n đ c l p này có h s cùng chi u v i bi n ph thu c, phù h p v i k v ng đ tài. i u này m t l n n a cho th y, nh ng ng i đã k t hôn th ng có ý th c cao trong vi c dành d m, ti t ki m d i d ng ti n m t nhi u h n so v i nh ng cá nhân ch a có gia đình. Nh ng ng i ch a l p gia đình th ng có nhu c u