Mô hình nghiên cu

Một phần của tài liệu ÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN KHẢ NĂNG GỬI TIỀN VÀ LƯỢNG TIỀN GỬI CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH AN GIANG.PDF (Trang 65)

tài s s d ng mô hình Tobit đ c l ng nh h ng c a các y u t có liên quan đ n s l ng ti n g i trên c s s li u s c p thu th p đ c. Nói chung, mô hình Tobit đ c s d ng trong tr ng h p m u s li u thu th p đ c bao g m hai nhóm là (i) nhóm có thông tin v bi n ph thu c và (ii) nhóm không có thông tin v bi n ph thu c nh ng các bi n đ c l p c a c hai nhóm đ u có th thu th p đ c. Nh v y, hàm Tobit phù h p v i s li u s c p thu th p đ c c a đ tài vì trong m u thu th p có hai nhóm ng i là (i) nhóm có g i ti n bi t đ c s ti n đang g i

và (ii) nhóm không g i ti n nên ghi nh n giá tr 0.6

Khác v i mô hình OLS ch c l ng đ c nhóm ng i có g i ti n, mô hình

Tobit có th c l ng (i) nhóm ng i có g i ti n và c (ii) nhóm ng i ch a g i ti nđ xem n u h g ithì s g i v i s ti n bao nhiêu.

Trong Hình 3-5, nhóm không g i ti n bi u hi n b ng d u x n m trên tr c hoành; nhóm ng i có g i ti n bi u hi n b ng nh ng d u (•) n m trên m t ph ng c a h tr c t a đ (X, Y). N u ch c l ng các bi n đ i di n cho nh ng ng i có g i ti n mà không quan tâm đ n ng i ch a g i thì k t qu b gi i h n do s li u không mang tính đ i di n cho toàn b t ng th dân chúng. Vì v y, c n s d ng mô hình Tobit đ c l ng cho c ng i có g i ti nvà nh ng ng i không g i ti n thì

k t qu s ph n ánh đúng h n.

Hình 3-5: L ng ti n g i trong mô hình Tobit 11

D a trên các l p lu n trong ph n c s lý lu n, đ tài s v n d ng mô hình Tobit đ c l ng mô hình nghiên c u nh sau đ i v i các y u t nh h ng đ n l ng ti n g ic a các cá nhân trong m u kh o sát:

Ph n này đ tài trình bày vi c g i ti n c a cá nhân đ c đo l ng thông qua l ng ti n g i mà cá nhân đã g i t i NHTM. c l ng l ng ti n g i c a cá nhân, đ tài s d ng mô hình h i quy Tobit đ c l ng tác đ ng c a các nhân t nh h ng đ n l ng ti n g i c a cá nhân. Nh ng nhân t này g m: tu i, gi i tính, tình tr ng hôn nhân, trình đ h c v n c a cá nhân, thu nh p, giá tr tài s n, kho ng cách t n i đ n trung tâm, s ng i ph thu c và y u t quen bi t v i ng i làm trong Ngân hàng đ c đ a vào mô hình nghiên c u.

Mô hình h i quy trong nghiên c u này có d ng: 6Ngu n: Gujarati (2004). Y X X X X X X • • • • • • • O X: Bi u th ng i ch a g iti n •: Bi u th ng i có g i ti n L ng t i n g i

LUONGTIENGUI = β0 + β1TUOI + β2GIOITINH + β3HONNHAN +

4

β HOCVAN + β5TAISAN + β6THUNHAP + β7KHOANGCACH +

8

β NGUOIPHUTHUOC + β9 QUENBIET (2)

Trong mô hình, bi n ph thu c LUONGTIENGUI là s ti n mà m t cá nhân g i các NHTM (tri u đ ng). Các bi n đ c l p trong mô hình phân tích Tobit g m:

TUOI, GIOITINH, HONNHAN, HOCVAN, TAISAN, THUNHAP, KHOANGCACH,

NGUOIPHUTHUOC, QUENBIET c ng gi ng nh trong mô hình phân tích Probit.

K v ng c a các bi n này trong mô hình phân tích Tobit nh sau:

u tiên, bi n đ c l p TUOIđ c k v ng nh ng cá nhân l n tu i th ng có nhi u ti n tích l y đ c tr c đó nên h th ng có kho n ti n nhàn r i có nhu c u g i t i các NHTM đ h ng lãi và đ c an toàn. Tuy nhiên, nh ng ng i quá l n tu i không có kh n ng làm vi c hay kinh doanh thì h ch có nhu c u chi tiêu mà không có ngu n thu nh p nên kh n ng tích l y gi m d n. Ng c l i, nh ng cá nhân nh tu i th ng có nhu c u chi tiêu r t cao nên kh n ng ti t ki m th p. Vì v y, cá nhân nh tu i ít có kho n ti n nhàn r i g i ngân hàng. Nên h s β1 đ c k v ng có giá tr d ng.

i v i bi n đ c l p GIOITINHlà bi n gi có giá tr 1 là nam, giá tri 0 là n , mô hình k v ng bi n này mang h s β2d ng. ng ngh a v i vi c nam gi i có l ng ti n g i nhi u h n n gi i vì nam gi i th ng đóng vai trò là tr c t trong gia đình- là ng i r t quan tr ng trong vi c ki m ti n chu c p cho gia đình nên h th ng xuyên ra ngoài xã h i giao ti p, làm n và có quy n quy t đ nh trong v n đ

tài chính. Còn ph n thì nhi m v chính c a h v n đ c xem là n i tr , ch m sóc cho con cái nên h không có quy n quy t đ nh g i ti n hay không. M c dù xã h i Vi t Nam ngày nay, nam n bình quy n nh ng t t ng gia tr ng v n còn hi n di n trong gia đìnhVi t. H n n a, khi ra ngoài xã h i làm n thì ng i nam th ng am hi u các thông tin v kinh t , th tr ng, am hi u giao d ch v i ngân hàng nên kh n ng g i ti n c ng cao h n.

T ng t , bi n HONNHAN c ng là bi n gi , bi n đ c l p đ c k v ng khi cá nhân k t hôn kh n ng tích l y c a cá nhân đó s nhi u h n vì h có trách nhi m v i gia đình cao h n và tích l y đ ch m lo cho chi phí nuôi d ng con cái sau này

nên h có nhi u kh n ng g i ti n h n. Ng c l i, nh ng cá nhân ch a k t hôn h ch a nh n th y đ c trách nhi m nh ng i k t hôn nên kh n ng chi tiêu c a h r t nhi u, vì th kh n ng tích l y th p nên nhu c u g i ti n c ng th p. tài k v ng h s β3mang d u d ng.

Ti p theo là bi n HOCVAN, đây là bi n gi . Tác gi k v ng nh ng ng i có

trình đ càng cao thì m c đ am hi u th t c c a ngân hàng và các s n ph m d ch v ti n ích mà ngân hàng đem l i càng cao nên h th ng xuyên giao d ch v i ngân hàng. Ng c l i, nh ng ng i có trình đ th p th ng có tâm lý ng i giao d ch v i

ngân hàng vì s các th t c ph c t p, phi n hà nên khi có ti n h th ng c t gi nhà thay vì đ n ngân hàng g i. Vì v y, bi n này c ng đ c k v ng h s β4mang

d u d ng.

T ng t , bi n TAISAN, th hi n t ng giá tr tài s n c a cá nhân đang s h u đ c tính b ng tri u đ ng. tài k v ng v i giá tr tài s n c a cá nhân càng l n cho th y nh ng ng i này là ng i khá gi trong xã h i. Nh ng ng i này th ng có ti n nhàn r i khá nhi u và c ng có nhi u ti n đ g i ngân hàng. Bi n này đ c k v ng h s β5có d u d ng.

Ti p theo, bi n THUNHAPđây là thu nh p c a cá nhân trong m t n m, đ c k v ng cá nhân có thu nh p cao thì s có l ng ti n g i ngân hàng nhi u. Tuy nhiên, có nh ng cá nhân có thu nh p cao nh ng l i đ u t vào ho t đ ng kinh doanh, đ u t nh m gia t ng thêm ngu n thu nh p trong t ng lai thì nhu c u g i ti n hi n t i không nhi u. Bi n đ c l p này có đ n v tính là tri u đ ng. tài k v ng bi n này có h s β6mang d u d ng.

i v i bi n KHOANGCACH, đây là kho ng cách t n isinh s ng đ n trung tâm huy n, th tr n, đ n v tính là Km v i d u k v ng c aβ7 là âm. Mô hình d ki n, đ i v i bi n này kho ng cách càng xa thì càng b t ti n trong giao d ch, khó ti p c n thông tin h n. Ng c l i n u đ i t ng có nhu c u g i ti n có kho ng cách đ n trung tâm ng n s có nhi u u th h n trong l a ch n d ch v , c p nh t thông tin v các s n ph m ti n g i, đ c ph c v t t h n và có đ c s thu n ti n khi Ngân hàng g n nhà.

Bi n NGUOIPHUTHUOC là bi n th hi n s ng i ph thu c vào cá nhân quan sát, mô hình k v ng h s β8 d u âm, vì n u cá nhân có nhi u ng i ph thu c thì trách nhi m ph i gánh vát nhi u h n, chi tiêu c ng nhi u h n t đó nh h ng ngh ch chi u v il ng ti n g i.

Bi n QUENBIET là bi n th hi n cá nhân có quen v i ng i làm vi c trong

các NHTM, mô hình k v ng bi n β9 có tác đ ng cùng chi u v i l ng ti n g i. i v i ng i quen làm Ngân hàng, h s ti p th đ t ng huy đ ng v n cho chính

Ngân hàng mình, riêng đ i v i ng i g i có ng i quen s làm các th t c trong quá trình g i và vay c m c s (khi có nhu c u rút ti n) s đ c d dàng, nhanh chóng và thu n ti n h n.

Qua gi i thích v các bi n đ c l p đ c s d ng trong mô hình Tobit, các k v ng v các bi n gi i thích đ c trình bày trong b ng sau:

B ng 3-13: Các bi n và k v ng v d u c a mô hình 2 B ng 17 Bi n s Di n gi i các bi n Ý ngh a c a các bi n D u k v ng v i mô hình

TUOI Tu i c a cá nhân quan sát S n m +

GIOITINH Gi i tính Nam = 1, N = 0 +

HONNHAN Tình tr ng hôn nhân ã k t h n = 1,

Ch a = 0 + HOCVAN H c v n Trung h c chuyên nghi p tr lên = 1, c p 3 tr xu ng = 0 +

TAISAN T ng tài s n thu c ch s h u Tri u đ ng +

THUNHAP Thu nh pc a cá nhân Tri u đ ng +

KHOANGCACH Kho ng cách t n i đ n

trung tâm Km -

NGUOIPHUTHUOC S thành viên trong h Ng i -

QUENBIET Có ng i quen làm vi c trong

Một phần của tài liệu ÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN KHẢ NĂNG GỬI TIỀN VÀ LƯỢNG TIỀN GỬI CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH AN GIANG.PDF (Trang 65)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(93 trang)