H i quy đa bi n là m t ph ng pháp phơn tích dùng k thu t th ng kê đ c s d ng đ phân tích m i quan h c a nhi u bi n đ c l p v i m t bi n ph thu c. Khi s d ng h i quy đa bi n, các tham s th ng kê c n đ c quan tâm là:
H s R² hi u ch nh (Adjusted coefficient of determination): đo l ng ph n ph ng sai c a bi n ph thu c đ c gi i thích b i các bi n đ c l p có tính đ n
s l ng bi n ph thu c và c m u. H s nƠy cƠng cao, đ chính xác c a mô
hình càng l n và kh n ng d báo c a bi n đ c l p càng l n.
H s (Standardized Beta Coefficent): h s h i quy chu n hóa cho phép so sánh m t các tr c ti p v m c đ nh h ng c a bi n đ c l p lên bi n ph thu c.
Ki m đnh m c Ủ ngh a c a h s : s d ng tr th ng kê t đ ki m đ nh m c ý ngh a c a h s . N u m c Ủ ngh a c a ki m đnh nh h n 0.05, ta có th k t lu n h s có Ủ ngh a v m t th ng kê.
Trong ph n ki m đ nh h s t ng quan cho th y các nhân t NL, QT, KQ, QL,
GIA, HA_TNXH, GIA, SHL có t ng quan ch t v i nhau có th x y ra hi n t ng đa
c ng tuy n.
a c ng tuy n là tr ng thái trong đó các bi n đ c l p có t ng quan ch t ch v i
nhau. V n đ c a hi n t ng c ng tuy n là chúng cung c p cho mô hình nh ng thông
tin r t gi ng nhau, và r t khó tách r i nh h ng c a t ng bi n m t đ n bi n ph thu c. Hi u ng khác c a s t ng quan khá ch t gi a các bi n đ c l p lƠ nó lƠm t ng đ l ch chu n c a các h s h i quy và làm gi m giá tr th ng kê t c a ki m đ nh Ủ ngh a c a
chúng nên các h s có khuynh h ng kém Ủ ngh a h n khi không có đa c ng tuy n
trong khi h s xác đ nh R square v n khá cao.
ki m đnh hi n t ng đa c ng tuy n trong mô hình, chúng ta dùng ph ng
pháp nhân t phóng đ i ph ng sai (VIF), (Gujarati, 1995). Theo Gujarati (1995) mô hình không có hi n t ng đa c ng tuy n khi h s nhân t phóng đ i (VIF) c a các bi n gi i thích đ u nh h n 10. K t qu tính toán, h s nhân t phóng đ i ph ng sai (VIF) c a các bi n gi i thích trong mô hình đ u nh h n 10 (l n nh t lƠ 2.328), ngh a là mô hình không có hi n t ng đa c ng tuy n, đ tin c y c a mô hình cao và các bi n nƠy đ c đ a vƠo mô hình h i quy.
Mô hình h i quy nghiên c u nh sau:
SHL = 0 + 1 NL + 2KQ + 3QT + 4QL + 5HA_TNXH + 6GIA + ei Trong đó:
i: H s h i quy.
NL, KQ, QT, QL, HA_TNXH, GIA: là các bi n đ c l p.
K t qu h i quy nh sau:
B ng 2.12: K t qu h i quy l n 1
Tên bi n H s h i quy M căỦăngh aă(p) Nhân t phóngăđ i
ph ngăsaiă(VIF) NL .124 .019 1.875 KQ .123 .035 2.328 QT .012 .786 1.264 QL .164 .005 2.293 HA_TNXH .082 .087 1.559 GIA .513 .000 1.838 H s xác đnh R2 = 0,709 (Ngu n: K t qu t x lý d li u t SPSS) C n c vào các k t qu ki m đ nh các gi thuy t, ta th y:
H s xác đ nh R2 = 0,709 (Adjusted R Square) có ngh a lƠ 70,9% s bi n thiên c a SHL có th gi i thích t m i quan h tuy n tính c a NL,KQ,QT,QL,HA_TNXH,GIA.
Mô hình h i quy hoàn ch nh là:
SHL=0.124*NL+0.123*KQ+ 0.012*QT+0.164*QL+0.082*HA_TNXH+0.513*GIA
Giá tr Sig c a bi n QT, HA_TNXH đ u l n h n 0,05 nên 2 bi n này không có
Ủ ngh a gi i thích cho bi n SHL (v i đ tin c y 95%) nên lo i bi n này ra kh i ph ng trình h i quy. Các bi n còn l i có Sig nh h n 0,05 có Ủ ngh a gi i thích cho bi n SHL. Ch y l i mô hình h i quy đ c k t qu nh sau:
B ng 2.13: K t qu h i quy l n 2
Tên bi n H s h i quy M căỦăngh a (p) Nhân t phóngăđ i
ph ngăsaiă(VIF) NL .252 .000 1.664 KQ .327 .000 2.046 QL .205 .004 2.269 GIA .118 .044 1.550 H s xác đnh R2 = 0,562 (Ngu n: K t qu t x lý d li u t SPSS) C n c vào các k t qu ki m đ nh các gi thuy t, ta th y:
H s xác đ nh R2 = 0,562 (Adjusted R Square) có ngh a lƠ 56,2% s bi n thiên c a SHL có th gi i thích t m i quan h tuy n tính c a NL, KQ, QL, GIA.
- Giá tr Sig c a bi n nh h n 0,05 nên các bi n NL, KQ, QL, GIA đ u có Ủ ngh a gi i thích cho bi n SHL.
Mô hình h i quy ch y l i l n 2 là:
SHL=0.252*NL+0.327*KQ+0.205*QL+0.118*GIA
Ý ngh a c a mô hình:
- D a vào h s c a các bi n đ c l p cho ta th y các bi n NL, KQ, QL, GIA có quan h đ ng bi n v i bi n ph thu c SHL.
- Trong đi u ki n các y u t khác không đ i , khi NL ậ Ngu n l c lên 1 đ n v thì SHL ậ S hƠi lòng t ng lên 0.252đ n v.
- Khi KQ ậ K t qu t ng lên 1 đ n v thì SHL ậ S hƠi lòng t ng lên 0.327 đ n v khi các y u khác trong mô hình không đ i.
- Khi QL - Qu n lỦ t ng lên 1 đ n v thì SHL ậ S hƠi lòng t ng lên 0,205 đ n v khi các y u khác trong mô hình không đ i.
- Cu i cùng là khi GIA ậ Giá c t ng lên 1 đ n v thì SHL ậ S hƠi lòng t ng lên 0,118 đ n v khi các y u khác trong mô hình không đ i.
Các y u t K t qu và Qu n lý tác đ ng khá nhi u đ n s hài lòng c a khách hƠng. i u này cho th y các y u t thu c v con ng i ậ h t nhân c a t t c các d ch v nh h ng r t nhi u đ n s hài lòng c a khách hàng. Bên c nh đó, các y u t thu c v ngu n l c c ng tác đ ng khá nhi u đ n s hài lòng c a khách hƠng đi u này cho th y khách hƠng c ng r t quan tơm đ n c s v t ch t và ti m l c tài chính c a ngân hàng.