Phân tích s li u thu th p

Một phần của tài liệu NÂNG CAO HIỆU QUẢ QUẢN TRỊ THANH KHOẢN CỦA NHÓM CÁC NGÂN HÀNG NHỎ TẠI VIỆT NAM TRONG GIAI ĐOẠN HIỆN NAY.PDF (Trang 50)

LI MU

2.1.2.8. Phân tích s li u thu th p

Các d li u sau khi đ c thu th p, x lý s b và đ c mã hóa, l u tr trên ph n m m Exel và sau đó đ c đ a vào ph n m m SPSS 20 đ ti n hành các k thu t tính toán.

Ki m đnh đ tin c y thang đo

M t trong nh ng m c tiêu c a đ tài này là xây d ng và ki m đnh đ tin c y c a thang đo t ng nhân t nh h ng t i hi u qu qu n tr thanh kho n. Vi c ki m đnh thang đo s giúp tác gi nhìn nh n l i các nhân t đánh giá, nhân t nào h p l , nhân t nào b lo i b tr c khi ti n hành các phân tích ti p theo. ki m đnh đ tin c y c a thang đo tác gi đã tính toán h s Cronbach Alpha và h s t ng quan bi n t ng th .

Nhi u nhà nghiên c u đ ng ý r ng h s Cronbach Alpha t 0.8 tr lên đ n g n 1 thì thang đo l ng là t t, t 0.7 đ n g n 0.8 là s d ng đ c. C ng có nhà nghiên c u

đ ngh r ng Cronbach Alpha t 0.6 tr lên là có th s d ng đ c trong tr ng h p khái ni m đang nghiên c u là m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh nghiên c u (Hoàng Tr ng - Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, trang 24). Vì v y đ i v i nghiên c u này thì Cronbach Alpha t 0.6 tr lên là s d ng đ c.

H s t ng quan bi n t ng là h s t ng quan c a m t bi n v i đi m trung bình c a các bi n khác trong cùng m t thang đo, do đó h s này càng cao thì s t ng quan c a bi n này v i các bi n khác trong nhóm càng cao. Theo Nunnally & Burnstein(1994), các bi n có h s t ng quan bi n t ng nh h n 0.3 đ c coi là bi n rác và s b lo i kh i thang đo.

Phân tích nhân t khám phá

Phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) là k thu t s d ng đ thu nh và tóm t t d li u. Phân tích nhân t khám phá phát huy tính h u ích trong vi c xác đnh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u c ng nh tìm ra các m i quan h gi a các bi n v i nhau. Phép phân tích nhân t c a các khái ni m nghiên c u đ c xem xét đ cung c p b ng ch ng v giá tr phân bi t và giá tr h i t c a thang đo.

- M c đ thích h p c a t ng quan n i t i các bi n quan sát trong khái ni m nghiên c u đ c th hi n b ng h s KMO (Kaiser – Mever – Olkin). Tr s KMO l n ( gi a 0.5 và 1) là đi u ki n đ đ phân tích nhân t là thích h p, còn n u tr s này nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i d li u.

- o l ng s thích h p c a m u và m c ý ngh a đáng k c a ki m đnh

Bartlett“s Test of Sphericity trong phân tích khám phá dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t .

- Rút trích nhân t đ i di n b ng các bi n quan sát đ c th c hi n v i phép quay Varimax và ph ng pháp trích nhân t Principle components.

- Các thành ph n v i giá tr Eigenvalue l n h n 1 và t ng ph ng sai trích b ng ho c l n h n 50% đ c xem nh nh ng nhân t đ i di n các bi n.

- H s t i nhân t (Factor loading) bi u di n các t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t b ng ho c l n 0.5 m i có ý ngh a.

Mô hình h i quy và ki m đnh gi thuy t

H i quy tuy n tính b i th ng đ c dùng đ ki m đnh và gi i thích lý thuy t nhân qu (Cooper và Schindler, 2003). Ngoài ch c n ng là công c mô t , h i quy tuy n tính b i đ c s d ng nh công c k t lu n đ ki m đnh các gi thuy t và d báo các giá tr c a t ng th nghiên c u. Nh v y, đ i v i nghiên c u này, h i quy tuy n tính b i là ph ng pháp thích h p đ ki m đnh các gi thuy t nghiên c u.

- Tr c h t h s t ng quan gi a hi u qu qu n tr thanh kho n v i các nhân t nh h ng t i hi u qu qu n tr thanh kho n, h s t ng quan gi a các bi n gi i thích c ng đ c xem xét.

- Ti p đ n, phân tích h i quy tuy n tính đa bi n b ng ph ng pháp bình ph ng nh nh t thông th ng (Ordinal Least Squares ‰ OLS) c ng đ c th c hi n, trong đó bi n ph thu c là hi u qu qu n tr thanh kho n, bi n đ c l p d ki n s là các nhân t ch quan và khách quan đã đ c trình bày ph n mô hình nghiên c u.

- Ph ng pháp l a ch n bi n Enter đ c ti n hành. H s xác đnh R2 đi u ch nh đ c dùng đ xác đnh đ phù h p c a mô hình.

- Ki m đnh F dùng đ kh ng đnh kh n ng m r ng mô hình này áp d ng cho t ng th

- Ki m đnh t đ bác b gi thuy t các h s h i quy c a t ng th b ng 0; hay còn có ngh a là ki m đnh các gi thuy t Hi0 đang nghiên c u.

- Cu i cùng, nh m đ m b o đ tin c y c a ph ng trình h i quy đ c xây d ng cu i cùng là phù h p, m t lo t các dò tìm s vi ph m c a gi đnh c n thi t trong h i quy tuy n tính c ng đ c th c hi n. Các gi đ nh đ c ki m đnh trong ph n này g m liên h tuy n tính (dùng bi u đ phân tán Scatterplot), ph ng sai c a ph n d không

Histogram và Q-Q plot), tính đ c l p c a ph n d (dùng đ i l ng th ng kê Durbin- Watson), hi n t ng đa c ng tuy n (tính đ ch p nh n Tolerance và h s phóng đ i VIF).

Một phần của tài liệu NÂNG CAO HIỆU QUẢ QUẢN TRỊ THANH KHOẢN CỦA NHÓM CÁC NGÂN HÀNG NHỎ TẠI VIỆT NAM TRONG GIAI ĐOẠN HIỆN NAY.PDF (Trang 50)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(140 trang)