ki m đ nh vai trò quan tr ng c a các nhân t trong vi c đánh giá m i quan
h gi a các thành ph n ch t l ng d ch v yoga và s nh h ng c a chúng đ n s hài lòng c a khách hàng: S n ph m; Ph ng ti n h u hình; Tính an toàn; Y u t s c kho ; Tính đáp ng; N ng l c ph c v ; Tính tin c y; D ch v h tr . Mô hình h i quy đ c s d ng v i bi n đ c l p là 8 thành ph n ch t l ng d ch v , bi n ph thu c là s hài lòng c a khách hàng. Tr c khi ti n hành phân tích h i quy tuy n tính, tác gi ph i xem xét m i t ng quan tuy n tính gi a các bi n. Giá tr các y u t đ c dùng đ ch y h i quy là giá tr trung bình c a các bi n quan sát đã đ c ki m đ nh. Phân tích h i quy đ c th c hi n b ng ph ng pháp h i quy th b c các bi n (Hierarchical) v i ph n m m SPSS 16.0.
4.2.7.1 Ki m tra ma tr n t ng quan gi a các bi n
V i gi thuy t H0 là 1= 2 = 3= 4 = 5= 6 = 7 = 8 =0, k t qu ki m đ nh F có ý ngh a m c 1%. Nh v y, có th k t lu n cho th y không ph i t t c các h s c l ng trong mô hình đ u b ng zero, và bác b gi thuy t H0.
K t qu phân tích h i qui có h s xác đ nh R2 là 0,67, ngoài ra k t qu c ng cho th y R2 đi u ch nh (Adjusted R Square) b ng 0,66 nh h n R2 và dùng nó đ đánh giá đ phù h p c a mô hình nghiên c u s an toàn h n vì nó không th i ph ng m c đ phù h p c a mô hình. R2 đi u ch nh là 0,66 ngh a là các bi n đ c l p có th gi i thích đ c 66,2% c a s hài lòng, còn l i là 33,8% bi n thiên do nh h ng b i các y u t khác ch a đ c gi i thích trong mô hình. Có th nói các thành ph n bi n đ c đ a vào mô hình đ t k t qu gi i thích khá t t và bác b gi thuy t H0.
B ng 4.14: B ng tóm t t các h s v m c đ phù h p c a mô hình
R2 R
2 đi u
ch nh Ki m đ nh F M c ý ngh a
0,67 0,66 65,61 0,00
Ngu n: K t qu m c đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính