Coefficientsa
Model
H s h i qui
ch a chu n hóa H s h i qui đƣ chu n hóa T Sig.
Th ng kê đa c ng tuy n
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 H ng s .175 .240 .728 .467 HQ .131 .041 .193 3.230 .001 .594 1.685 QT .083 .040 .100 2.057 .041 .890 1.124 HAKT .221 .060 .216 3.693 .000 .616 1.625 TT .144 .057 .139 2.517 .013 .694 1.441 HD .107 .043 .145 2.469 .014 .608 1.646 TH .077 .037 .119 2.068 .040 .637 1.569 GC .185 .051 .196 3.636 .000 .724 1.381 a. Dependent Variable: HL
K t qu phân tích h i qui b i t i B ng 4.6, các giá tr Sig. v i các thành ph n
HQ, QT, HAKT, TT, HD, TH, GC đ u r t nh (nh h n 0.05). Vì v y, có th kh ng đ nh các thành ph n này có ý ngh a trong mô hình.
4.5.4. Ki m tra các gi đ nh h i qui
Phân tích h i qui không ch là vi c mô t các d li u quan sát đ c mà còn ph i suy r ng cho m i liên h gi a các bi n trong t ng th t các k t qu quan sát đ c trong m u đó. K t qu c a m u suy r ng ra cho giá tr c a t ng th ph i đáp
ng các gi đ nh c n thi t d i đây:
Gi đ nh liên h tuy n tính: gi đ nh này s đ c ki m tra b ng bi u đ phân tán scatter cho ph n d chu n hóa (Standardized residual) và giá tr d doán chu n hóa (Standardized predicted value). K t qu (Hình s 1, Ph l c 7) cho th y ph n d phân tán ng u nhiên qua đ ng th ng qua đi m 0, không t o thành m t hình d ng nào c th nào. Nh v y, gi đ nh liên h tuy n tính đ c đáp ng.
Gi đ nh ph ng sai c a sai s không đ i: K t qu ki m đnh t ng quan h ng Spearman (B ng s 29, Ph l c 6) cho th y giá tr sig c a các bi n HQ, QT, HAKT, TT, HD, TH, GC v i giá tr tuy t đ i c a ph n d l n l t là 0 . 0 0 4 , 0 . 4 6 4 , 0 . 4 0 6 , 0 . 0 4 4 , 0 . 1 0 4 , 0 . 0 1 8 , 0 .060 đ u khác không. i u này cho th y chúng ta không th bác b gi thi t Ho, ngh a là ph ng sai c a sai s không
đ i. Nh v y, gi đnh ph ng sai c a sai s không đ i không b vi ph m.
Gi đ nh ph n d có phơn ph i chu n: ki m trabi u đ phân tán c a ph n d (Hình s 2, Ph l c 7) cho th y phân ph i ph n d x p x chu n (trung bình mean g n b ng 0 và đ l ch chu n Std. g n b ng 1). Nh v y, gi đ nh ph n d có phân ph i chu n không b vi ph m.
Gi đ nh không có t ng quan gi a các ph n d : đ i l ng th ng kê
Durbin-Watson (d) đ c dùng đ ki m đ nh t ng quan chu i b c nh t. K t qu nh n đ c t b ng 4.7 cho th y đ i l ng th ng kê Durbin-Watson có giá tr là
1.808, n m trong kho ng t 1 đ n 3, nên ch p nh n gi thuy t không có s t ng quan chu i b c nh t trong mô hình. Nh v y, mô hình h i qui b i đáp ng đ c t t c các gi đ nh.
4.5.5. Ki m đ nh đ phù h p mô hình vƠ hi n t ng đa c ng tuy n.
Ki m đ nhđ phù h p c a mô hình
H s R² đi u ch nh là th c đo s phù h p đ c s d ng cho tình hu ng h i quy tuy n tính b i vì nó không ph thu c vào đ l ch phóng đ i c a h s R². K t qu phân tích h i qui b i (B ng 4.7) cho th y R² đi u ch nh (Adjusted R Square) b ng 0.546, ngh a là m c đ phù h p c a mô hình là 54.6%. Có th nói các thành ph n đ a vào mô hình đ t k t qu gi i thích khá t t.