Độ tin cậy của thang đo được đánh giá thông qua hệ số Cronbach’s alpha tính được từ việc phân tích số liệu bằng phần mềm SPSS. Theo Hoàng Trọng Và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008): “Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt; từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm thang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson,1994; Slater, 1995)”. Đối với luận văn này, các biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng lớn hơn hoặc bằng 0,3 thì biến đó đạt yêu cầu và Cronbach’s alpha lớn hơn hoặc bằng 0,6 thì thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy.
Bảng 2.6 : Kết quả Cronbach’s alpha của các thang đo
STT Thang đo Cronbach alpha
1 Cửa hàng 0,645
2 Nhân viên bán hàng 0,698
3 Thương hiệu công ty 0,681
4 Sản phẩm 0,763 5 Gía 0,617 6 Khuyến mãi 0,811 7 Dịch vụ hỗ trợ 0,846 8 Động cơ tiêu dùng 0,795 9 Quyết định mua 0,805
( Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Nhìn vào bảng ta thấy, các thang đo đều có hệ số Cronbach’s alpha đạt từ 0,6 trở lên. Tuy nhiên, ở thang đo thứ 4 là SẢN PHẨM có biến quan sát SP7:“ Sản phẩm luôn có sẵn trên kệ trưng bày và kho hàng” có hệ số tương quan biến- tổng bé hơn 0,3 nên bị loại khỏi thang đo SẢN PHẨM (Phụ lục 2.2.4). Trước khi loại biến SP7 thì độ tin cậy của thang đo SẢN PHẨM là 0,749 và sau khi loại là 0,763. Các biến còn đều có hệ số tương quan biến – tổng từ 0,3 trở lên nên được giữ lại thang đo để tiến hành các phân tích và kiểm định tiếp theo để làm rõ nội dung nghiên cứu.