L IăM ăU
2.4.3.3Ki mătraăhi năt ng ph ngăsaiăthay đi
K TăLU NăCH NGă1
2.4.3.3Ki mătraăhi năt ng ph ngăsaiăthay đi
Ph ngăsaiăthayăđ iăkhôngănh ngălƠmăm tăđiătínhăch tăkhôngăch chăvƠătínhăv ngăch că c aăcácă căl ngăOLS,ămƠăcònălƠmăchoăcácă căl ngăđóăkhôngăcònăhi uăqu ăn a.ă
S ăd ngăki măđ nhăWhiteăđ ăphátăhi năph ngăsaiăthayăđ iătrongămôăhình.ă
Gi thi t: Ho: Ph ngăsaiăc a sai s ng u nhiên c aămôăhìnhăkhôngăđ i.
H1: Ph ngăsaiăc aăsaiăs ăng uănhiênăc aămôăhìnhăthayăđ i. B ngă3.4:ăK tăqu ăKi măđ nhăWhite
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 1.158404 Prob. F(13,151) 0.3156 Obs*R-squared 14.96320 Prob. Chi-Square(13) 0.3097 Scaled explained SS 89.13010 Prob. Chi-Square(13) 0.0000
Theo k t qu c a b ng trên, ta th y n 2 = 14.96320 có xác su t p-valueăt ngă ng là 0.3097 > 0.05 nên ta ch p nh n gi thi t Ho
V yămôăhìnhăh iăquyăkhông có hi năt ngăph ngăsaiăthayăđ i.
2.4.3.4 Ki m đ nh hi n t ng t t ngăquan
Theo k t qu mô hình h i quy ph n trên, ta có:
Durbin-Watson stat = 1.459546
Vì c m u l n (165) nên các giá tr , không có trong b ng,ădoăđóăđôiăkhiăng i ta ki măđnh Durbin-Watson theo kinh nghi m:
n u 1<d<3 thì k t lu n mô hình không có t t ngăquan.ă Theoănh ăk t qu ki măđnh thì: 1< d = 1.459546 < 3
V y mô hình h i quy không có hi năt ng t t ngăquan.ă
2.4.3.5 Ph ngătrình
Nh ăđƣăphơnătíchă trên, do có m t s bi n có m căt ngăquanăcaoăcóăth gây ra hi n
t ngăđaăc ng tuy n nên lu năv năth c hi n lo i b m t s bi n kh iămôăhìnhăđ kh c ph c. C th , ta th lo i b bi n ROTHAS ra kh i mô hình. Mô hình m iăđ c rút g n có d ngănh ăsau:
badt,i=ă 0 + 1 * loant,i+ă 2 * econt,i+ă 3 * mmrt,i
cóăc ăs k t lu n v đi u này ta ti n hành ki măđnh gi thi t:
Ho: bi n ROTHAS không c n thi tăđ aăvƠoămôăhình
H1: bi n ROTHAS c n thi tăđ aăvƠoămôăhìnhă
Dùng ki măđ nhăWaldătaăđ c k t qu :
Wald Test: Equation: EQ01
Test Statistic Value df Probability F-statistic 5.841734 (1, 160) 0.0168 Chi-square 5.841734 1 0.0157
Null Hypothesis Summary:
Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err.
C(5) 0.273550 0.113179
Restrictions are linear in coefficients.
Theo k t qu c a b ng trên, vì P(F > 5.841734) = 0.0168 < 0.05 nên ta bác b gi thuy t Ho. Bi n ROTHAS v n c n thi t ph iăđ aăvƠoămôăhình.
K t qu h iăquyăsauăkhiăđƣăb bi n ROTHAS ra kh i mô hình: B ng 3.6: Mô hình rút g n c a mô hình
Dependent Variable: BAD Method: Least Squares Date: 08/18/13 Time: 09:22 Sample: 1 165 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Included observations: 165
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.089659 0.008591 10.43620 0.0000 ECON -1.938403 0.175850 -11.02304 0.0000 LOAN 1.44E-07 8.51E-09 16.95023 0.0000 MMR 0.315233 0.046279 6.811593 0.0000 R-squared 0.740646 Mean dependent var 0.017627 Adjusted R-squared 0.735813 S.D. dependent var 0.019060 S.E. of regression 0.009796 Akaike info criterion -6.389651 Sum squared resid 0.015451 Schwarz criterion -6.314356 Log likelihood 531.1462 Hannan-Quinn criter. -6.359086 F-statistic 153.2574 Durbin-Watson stat 1.391446
Prob(F-statistic) 0.000000
Mô hình h i quy lúc này s là:
BAD = 0.089659 -1.938403*ECON + 1.44*10-7*LOAN + 0.315233*MMR
V iă môă hìnhă că l ngă sauă khiă đƣă b ă bi nă ROTHAS,ă taă th yă r ng R-squared = 0.740646 và Adjusted R-squaredă=ă0.735813ălƠăkháăl n,ătuyănhiênăth păh năđ ătinăc yă c aămôăhìnhăkhiăcóăbi năROTHASă(th păh năkho ngă1%).
2.4.3.6 Môăhìnhăh iăquyăkhiăđ aăthêmăbi n
D aătrênămôăhìnhăh iăquyăc aăXiaofenăChenă(2001)ăcácănhơnăt ătácăđ ngăđ năn ăx u,ă đ ăxu tăđ aăthêmăbi năINFă(l măphátă- inflation)ăđ ăxétăxemăy uăt ăl măphátăcóă nhă h ngăđ năn ăx uăhayăkhông.ăMôăhìnhăthêmăbi năcóăd ngănh ăsau:
badt,i=ă 0+ă 1 * econt,i+ă 2 * loant,i+ă 3 * mmrt,i+ă 4 * rothast,i +ă 5 * inft,i
K t qu h i quyăsauăkhiăđƣăthêmăbi n INF vào mô hình:
B ngă3.7:ăK tăqu ămôăhìnhăh iăquyăthêmăbi n
Dependent Variable: BAD Method: Least Squares Date: 08/18/13 Time: 11:00 Sample: 1 165
Included observations: 165
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.068759 0.010499 6.549034 0.0000 ECON -1.641017 0.209257 -7.842112 0.0000 LOAN 1.40E-07 8.23E-09 16.95956 0.0000 MMR 0.420407 0.050860 8.265922 0.0000 ROTHAS 0.260957 0.110457 2.362522 0.0194 INF -0.072696 0.021431 -3.392094 0.0009 R-squared 0.766501 Mean dependent var 0.017627 Adjusted R-squared 0.759158 S.D. dependent var 0.019060 S.E. of regression 0.009354 Akaike info criterion -6.470427 Sum squared resid 0.013911 Schwarz criterion -6.357483
Log likelihood 539.8102 Hannan-Quinn criter. -6.424579 F-statistic 104.3890 Durbin-Watson stat 1.513861 Prob(F-statistic) 0.000000
Môăhìnhăh iăquyălúcănƠyăs ălƠ:
BAD = 0.068759 - 1.641017*ECON + 1.40*10-7*LOAN + 0.420407*MMR + 0.260957*ROTHAS - 0.072696*INF
Taă nh nă th y, bi nă INFă cóă tácă d ngă ng că chi uă v iă bi nă BAD.ă V iă môă hìnhă că l ngă sauă khiă đƣă thêmă bi nă INF,ă taă th yă r ngă R-squared = 0.766501và Adjusted R-
squaredă=ă0.759158ălƠăkháăl n,ăcaoăh năđ ătinăc yăc a môăhìnhăc ă(caoăh năkho ngă 1%).ăTuyănhiên,ăgiáătr ăp-valueăc aăbi năgi iăthíchăINFăr tănh ă(0.0009)ăt călƠăbi nănƠy gi iăthíchăkháăt tăchoăbi năBADă=>ăđ ăxu tăthêmăbi năINFăvƠoămôăhình
2.4.4 K tălu n
B ngă3.8:ăSoăsánhăk tăqu ăh iăquyăvƠălỦăthuy tănghiênăc u
Xiaofen Chen Lu năv n
LOAN + +
MMR + +
ROTHAS + +
ECON - -
Nh ăv y,ăk tăqu ănghiênăc uăkháăphùăh păv iălỦăthuy tăc aătácăgi ăXiaofen Chen. Ta
cóăk tăqu ămôăhìnhăsau:
BAD = 0.087970 - 1.974695*ECON + 1.41*10-7*LOAN + 0.336481*MMR + 0.273550*ROTHAS
D ăn ătínăd ngăcóăquanăh ătuy nătínhăcùngăchi uăv iăn ăx uăc aăcácăNHTMCP. N uă t căđ ăt ngătr ngăGDP,ăthuănh păthu năngoƠiălƣi/t ngătƠiăs năvƠălƣiăsu tăkhôngăđ iăquaă (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
cácăn măthìăd ăn ătínăd ngăt ngălênă1ăt ăđ ngăthìăn ăx uăt ngălênă1.41*10-7% (hay nói cách khác khiăd ăn ătínăd ngăt ngăthêmă100,000ăt ăthìăn ăx uăt ngăthêmă0.0141%. Lƣiăsu t cóăquanăh ătuy nătínhăcùngăchi uăv iăn ăx uăc aăcácăNHTMCP.ăN uăt căđ ă t ngătr ngăGDP,ăthuănh păthu năngoƠiălƣi/t ngătƠiăs năvƠăd ăn ătínăd ngăkhôngăđ iă
quaăcácăn măthìălƣiăsu tt ngălênă1%ăthìăn ăx uăt ngălênă0.336481%
Thuănh păthu năngoƠiălƣi/t ngătƠiăs năcóăquanăh ătuy nătínhăcùngăchi uăv iăn ăx uăc aă cácăNHTMCP.ăN uăt c đ ăt ngătr ngăGDP, lƣiăsu t vƠăd ăn ătínăd ngăkhôngăđ iăquaă cácă n mă thìă thuă nh pă thu nă ngoƠiă lƣi/t ngă tƠiă s nă t ngă lênă 1%ă thìă n ă x uă t ngă lênă
0.273550%
T că đ ă t ngă tr ngă GDP cóă quană h ă tuy nă tínhă ng că chi uă v iă n ă x uă c aă cácă NHTMCP.ăN uăd ăn ătínăd ng,ăthuănh păthu năngoƠiălƣi/t ngătƠiăs năvƠălƣiăsu tăkhông
đ iăquaăcácăn mthìăt căđ ăt ngătr ngăGDPt ngălênă1%ăthìăn ăx uăgi mă1.974695%ă. NgoƠiănh ngăbi năgi ngăv iănghiênăc u c aătácăgi ,ălu năv năcònăđ aăvƠoănh ngăbi nă khácăphùăh păv iătìnhăhìnhăth căt ă ăVi tăNam.ăV iăvi căđ ăxu tăthêmăbi năl măphátă (INF)ătaăđ cămôăhìnhăh iăquyăm iănh ăsau:ă
BAD = 0.068759 - 1.641017*ECON + 1.40E-07*LOAN + 0.420407*MMR + 0.260957*ROTHAS - 0.072696*INF
Quaăđó,ătaăth yăl măphátăcóăquanăh ătuy nătínhăng căchi uă(khiăl măphátăt ngăthìăn ă x uă gi m).ă i uă nƠyă kháă đúngă v iă th că t ă c aă n nă kinhă t ă n că taă trongă giaiă đo nă
2008-2012 khiăđòiăh iăs ăđánhăđ iăgi aă2ăyêuăc u:ăki măsoátăl măphát,ăđ ngăth iăgi mă t ăl ăn ăx u.
2.4.5 H năch ăc aămôăhìnhă
Qua các mô hình ki măđnh cho th y r ng d li u c a các bi n là phù h p và các bi n
đ c l p có th gi iă thíchă đ c cho bi n ph thu c (BAD). Tuy nhiên, t mô hình nghiên c u và d li u thu th păc ngăcóăvƠiăh n ch sau:
M t s ngơnăhƠngăkhôngăđ ngăt iăBáoăcáoătƠiăchínhăhayăBáoăcáoăth ng niên. Vì v y bài lu năv năch l yăđ c s li u t kho ng 33 NHTM trong h th ng (thi u s li u BCTC c a ngân hàng liên doanh, NH có v năđ uăt ă100%ăn c ngoài).
Môăhìnhăcònăch aăđ c păđ n các nhân t đ nhătínhătácăđ ngăđ n n x uănh ă thiênătai,ăđ ch h a,ătácăđ ng c a Chính ph ,ătrìnhăđ th măđ nh c a nhân viên ngân hàng. Trongăkhiăđó,ăt i Vi t Nam, t l n x u ph thu c nhi u vào các y u t đ nhătínhănh ăquy tăđ nhăchoăvay,ăn ngăl c th măđ nh,ătháiăđ h p tác c a khách hàng vay v n.
Các s li u l yăđ căcóăđ chínhăxácăt ngăđ i. Do s li u l yăđ c là BCTC,
Báoă cáoă th ng niên t nhi u ngu n: website c a các ngân hàng, cafef.vn, vietstock.vn, nên s li u có th có sai sót.
Vi c nghiên c u mô hình các y u t tácăđ ngăđ n n x uăgiúpăđ aăraănh ng gi i pháp h u hi uăđ x lý tri tăđ v năđ n x u hi n nay. Các gi iăphápăđ xu t s đ c trình bày c th trongăch ngă3
K TăLU NăCH NGă2
NgƠnhăngơnăhƠngăVi tăNamăhi nănayăcònăquáătr ăsoăv iăcácăn nătƠiăchínhătrênăth ăgi i,ă vìăv yăvi căv păvápătr cănh ngăy uăt ătácăđ ngăđ nă“s căkh e”ăc aăho tăđ ngăngƠnhă ngơnăhƠngălƠăm tăđi uăhi nănhiên.ăVi căbùngăphátăn ăx uăvƠoăth iăgianăquaălƠăm tăđi uă khôngăth ătránhăkh iădoănh ngăy uăkémătrongăho tăđ ngăkinhădoanhăc aăcácăNgơnăhƠngă t iăVi tăNamătr căđó.ă ngăth i,ănóăc ngăc nhăbáoăv ănh ngănguyăc ăti mă nătrongăh ă th ngăcácăNHTMăVi tăNam.
Trongăgiaiăđo nă2008-2012,ăv iăvi căt ngătr ngănóngătínăd ngălênăđ năhaiăconăs ,ăthìă n ăx uăc ngăt ngălênănhanhăchóng.ăVi căcácăngơnăhƠngăbi năhóaăcácăs ăli uăn ăx uătrênă BCTCăkhi năn ăx uăd ngănh ăđangăđ căki măsoátăkháăt tăđ năn mă2011.ăSangăn mă 2012,ă“cáiăkimătrongăb căcóăngƠyălòira”ăn ăx uăb tăđ uăbùngăphát:ănhi uăNHTMăthôngă báoăn ăx uătrênă3%,ăvƠiăNHTMăsauăkhiăđ căthanhătraăNHNNăthanhătraăthìăn ăx uălênă t iăhaiăconăs ầ
V iăvi căph iăh pănhi uăph ngăphápăx ăn ăx uăc aăNHNNăvƠăcácăNHTM,ăcùngăv iă cácăc ăquană(Chínhăph ,ăS ăk ăho chă&ă uăt ầ)ăn ăx uăđƣăd năđiăvƠoăki măsoátătrongă gi aăn mă2013.ăCácăNHTMăb tăđ uăquanătơmăh năvƠoăvi căphátătri nătínăd ng,ăsi tăch tă quyătrìnhăchoăvay,ăđ ngăth iăti năhƠnhăphơnălo iăn ăchínhăxácăh n,ătríchăl păd ăphòngă đ yăđ ăh nầ
Thôngăquaămôăhìnhăc aăXiaofenăChenă(2001),ătaăcóăth ăth yăđ căn ăx uăch uătácăđ ngă cácăy uăt ăbênătrongăvƠăbênăngoƠiăngơnăhƠng.ăVi căxácăđ nhănhơnăt ătácăđ ngăđ năn ă x uăgiúpăngơnăhƠngăcóăđ cănh ngăgi iăphápăđúngăđ nănh măx ălỦăn ăx uăđangăt nă đ ngăhi nănayăt iăcácăNHTMăVi tăNam
CH NGă3:ăGI IăPHỄPăX ăLụăN ăX UăT IăCỄCăNGÂNăHĨNGăTH NGă M IăVI TăNAM
3.1 NHăH NG X ă LụăN ă X UăT IăCỄCăNGÂNăHĨNGă TH NGăM Iă
VI TăNAMă NăN Mă2015
năn mă2015,ăm cătiêuăn ăx uăc aătoƠnăNgơnăhƠngă ăm căd iă3%
NgƠyă 31/05/2013,ă Th ă t ngă chínhă ph ă đƣă ban hành Quy tă đ nhă 843/Q -TTgă n m 2013 v ăvi căphêăduy tă ăánă"X ălỦăn ăx uăc aăh ăth ngăcácăt ăch cătínăd ng"ăvƠă ă ánă"ThƠnhăl păCôngătyăQu nălỦătƠiăs năc aăcácăt ăch cătínăd ngăVi tăNam”.ă ăánăx ă lỦăn ăx uănêuărõ,ăph năđ uăđ năcu iăn mă2015ăx ălỦăđ căc ăb năs ăn ăx uăhi nănay,ă m c tiêu x ălỦăn ăx uăxu ngăm cd iă3%.ă ăánăs ăt pătrungăx ălỦăn ăx uăc aăcácăt ă ch cătínăd ngăVi tăNam,ăbaoăg măn ăx uăc pătínăd ng,ăn ăx uămuaătráiăphi uădoanhă nghi păvƠăn ăx uă yăthácăc pătínăd ng,ămuaătráiăphi uădoanhănghi p.ăT pătrungăx ălỦă n ăx uăc acácăt ăch cătínăd ngăcóăt ăl ăn ăx uătrênă3%ăt ngăd ăn ăvƠăn ăx uăcóătƠiăs nă b oăđ m,ătrongăđóă uătiênăx ălỦăn ăx uăcóătƠiăs năb oăđ mălƠăb tăđ ngăs n.
Thôngăquaăcácăph ngăánăx ălỦăn ăx uăch ăch t.
ăánăc ngăđ aăraă10ăgi iăphápăx ălỦăn ăx uăđánhăgiáăl i ch tăl ngăvƠăkh ăn ngăthuă h iăc aăcácăkho năn ăđ ăcóăbi năphápăx ălỦăthíchăh p;ăt ngăc ngătríchăl păvƠăs ăd ngă d ăphòngăr iăroăđ ăx ălỦăn ăx u;ăti păt căc ăc uăl iăn ;ăti păt căh ătr ăv năđ ăkháchă hƠngăkh căph căkhóăkh năvƠăph căh i;ăb ăsung,ăhoƠnăthi n h ăs ăphápălỦătƠiăs năb oă đ m;ăthuăn ăvƠăx ălỦătƠiăs năb oăđ m;ăhoánăđ iăn ăthƠnhăv n;ăbánăn ăx uăchoăCôngătyă Muaăbánăn ăvƠătƠiăs năt năđ ngăc aădoanhănghi pă(DATC)ăthu căB ăTƠiăchính;ăki mă soátăch tăch ăvƠăgi măchiăphíăho tăđ ng;ăh năch ăn ăx uăphátăsinhtrongăt ngălai.
3.2GI IăPHỄPăX ăLụăN ăX UăT IăCỄCăNGÂNăHĨNGăTH NGăM IăVI Tă (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
3.2.1 Nhómăgi iăphápăv ămô
HoƠnăthi năchínhăsách,ăc ăch ,ăh ngăd năv ăphơnălo iăn ăx u.ă
ăcóăth ăti năhƠnhăgi iăquy tăn ăx uătri tăđ ăthìăvi căđ uătiênămƠăcácăNHTMăc năti nă
hành lƠăph iăxácăđ nhărõ,ăchínhăxácătìnhăhìnhăn ăx uăt iăngơnăhƠng,ăd ăn ăc aăt ngă nhómăn ăđ ăt ăđóătríchăl păd ăphòngăđúngăvƠăđ .ă ălƠmăđ căđi uănƠy,ăNHNNănênăcóă quyăđ nhărõărƠngăh nătrongăvi căphơnălo iăn ăx u,ănênăth ngănh tăm tătiêuăchíăphơnălo iă n ă ápă d ngă choă t tă c ă cácă NHTM,ă nênă k tă h pă gi aă ph ngă phápă đ nhă l ngă vƠă ph ngăphápăđ nhătínhătrongăvi căphơnălo iăn ăx u,ăđ ngăth iăthamăkh oăcáchăphơnă lo iăn ătheoăchu năm căk ătoánăqu căt ăIAS.ăC năđ aăraăm tăquyăchu năchungăv ătiêuă chíăđ nhătính,ăquyăđ nhăc th ăv ăquyătrình,ăcáchăth căđ ăth căhi năphơnălo iăn ătheoă tiêuăchíăđ nhătính.ăC năcóăquyăđ nhămangătínhăch tăb tăbu căchungăđ iăv iăcácăNHTMă trongăvi cănghiêmătúcăth căhi năphơnălo iăn ăx uătheoăđúngăquyăchu năđƣăbanăhƠnh,ă h năch ăvi căđ oăn ăầăđ ăcheăd uătìnhătr ngăn ăx u.ă
i uă ch nh th ă tr ngă muaă bánă n ,ă hoƠnă thi nă quyă đ nh,ă c ă ch ă ho tă
đ ngămuabánăn ăc aăDATCăvƠăVAMC,ăAMC.
Trongăquáătrìnhăgi iăquy tăn ăx uăvaiătròăc aăDATCăvƠăVAMCălƠăkhôngăth ăph ănh n.ă Tuyănhiên,ăkhungăphápălỦăđ ăcácăch ăth ănƠyăho tăđ ngăhi uăqu ăl iăđangăthi u,ăđơyă c ngălƠănguyênănhơnăkhi năchoăho tăđ ngăc aănh ngăch ăth ănƠyăkémăhi uăqu ătrongă th iăgianăqua.ăM tăkhác,ăv iăquyămôăn ăx uăl nănh ăhi nănay,ăcùngăv iăv năđi uăl ăc aă cácăAMCăkháăth pănênăvi căx ălỦăcácăkho năn ăx uăcƠngăthêmăkhóăkh n.ă ngăth i,ă th ătr ngămuaăbánăn ăx uăt iăVi tăNamăv năcònăkháăđ năđi u,ăkémăsôiăn i.ă ơyălƠă đi uămƠătaănênăh căh iătrênăth ăgi iăkhiămƠăcácăkho năn ăx uăđ căchƠoăbánăr ngărƣi.ă Doăđó,ăđ ăgópăph năvƠoăvi căgi iăquy tăn ăx u,ăbênăc nhăvi căhoƠnăthi năkhungăphápă lỦăchoăho tăđ ngămuaăbánăn ăthìăvi căxơyăd ngăth ătr ngămuaăbánăn ă ăVi tăNamă c ngăh tăs căc năthi t.ăMôăhìnhăc aăcôngătyămuaăbánăn ăqu căgiaăc năph iăđ cănghiênă c uăm tăcáchăh pălỦ
Côngăkhai,ăminhăb chăhóaătìnhăhìnhătínăd ngc aăcác Ngân hàng.
NHTM ph iă cungă c pă đ yă đ ă vƠă chínhă xácă d ă n ă tínă d ng,ă ch tă l ngă tínă d ngă đ ă
NHNN cóăth ăn măđ cătìnhăhìnhăn ăx uăđ ăk păth iăcóăcácăh ngd năc ngănh ăx ălỦă n ăx uăhi uăqu .ăVi cănƠyăcóăth ăth căhi năb ngăcáchăyêuăc uăNHTMăcungăc păthôngă
tinăchoăTrungătơmăThôngătinăTínăd ngă(CIC)ăđ nhăk ăhƠngătháng,ăcóăm căph tăđ iăv iă nh ngăNHTMăcungăc pătr ăhayăthôngătinăcóăsaiăl ch.ăBênăc nhăđó,ăNHNNăc năyêuăc uă cácăNHTMăcungăc păBCTCăchínhăxácăđ ăcóăth ăn măđ cătìnhăhìnhătƠiăchínhăc ngănh ă hi uăqu ăho t đ ngăkinhădoanh,ăm cătríchăl păd ăphòngăc aăcácăNHTMăcóăđ y đ ăvƠă theoăđúngănh ăquyăđ nhăđƣăbanăhƠnh.ăC năcóăch ătƠiăđ iăv iănh ngăNHTMăkhôngătuơnă th ăvi căcungăc păBCTCăho căBCTCăcóănhi uăsaiăsót.ăK tăh păv iăvi căthanhătraăgiámă sátăcácăNHTMăs ăgiúpăchoăNHNNăn măđ cătìnhăhìnhn ăx uăt iăcácăNHTMărõărƠng.
H ătr th ătr ngăb tăđ ngăs n.ă
Hi nănayăcácătƠiăs năđ măb oăt iăNHTMăph năl nălƠăcácăB S.ăVìăv yăth tăkhóăphátă mƣiăcácătƠiăs nănƠyăkhiămƠăth ătr ngăB Săhi năđangăđóngăb ng.ăChínhăph ănênăcóă nhi uăbi n phápăph iăh păđ ngăth iăđ ăkíchăthíchăth ătr ngăB S.ăC nănhanhăchóngă th căhi năcácăd ăánăB SădƠnhăchoăng iăthuănh păth păv iăm căgiáăh pălỦ,ăth căhi nă vi căchiaănh ăcácăB Săđ ăd ăchƠoăbán;ăcácăchínhăquy năđ aăph ngă(nh tălƠăcácăđôăth ă l n)ăc năquanătơmđ yănhanhăth ăt căhƠnhăchínhătrongăvi căc păphép,ăs aăđ iăgi yăphépă xơyăd ngănhƠă ăđ ălƠmăsaoăgi măđ căth iăgianătrongăvi căxinăgi yăphép.ăNhƠăn că c ngănênăcóăcácăgóiăkíchăc uăvƠoăth ătr ngăb tăđ ngăs n.ă
Th chi năl iăvi cătáiăc ăc uăngƠnhăngơnăhƠng.
iăv iăcácăNHTMăy uăkém,ăcóănguyăc ăm tăkh ăn ngăthanhăkho n,bi năphápăkh ăthiă lƠăsápănh p,ăho căpháăs n.ăCácăt ăch cănƠyăbu căph iăđiătìm,ăho căb ăsápănh păm tăcáchă c ngăb căb iăm tăNHTMăđ ăm nh.ăN uăkhôngăsápănh păđ căthìăcácăNHTMănƠyăs ă đ tătrongăđi uăki năki măsoátăđ căbi tăc aăNHNN,ănh măt ngăb căx ălỦăcácăv năđ ă
khóăkh năn iăb ,ăbi năphápăcu iăcùngălƠ pháăs n.ăNh ngăvi căpháăs năn uăx yăraăph iă đ căth căhi năc nătr ng,ătránhăgơyăraăhi năt ngădơyăchuy nătrongăh ăth ng.
T ngăc ngăhi uqu ,ăhi uăl căcôngătácăthanhătra,ăgiámăsátăngơnăhƠng
Vi căthanhătraănh măb oăđ măcácăt ăch cătínăd ngătuơnăth ăđúngăcácăquyăđ nhăv ăho tă đ ngăngơnăhƠng,ăđ căbi tălƠăquyăđ nhăv ăc pătínăd ng,ăphơnălo iăn ,ătríchăl păd ăphòngă r iăroăvƠăquyăđ nhăv ăanătoƠnăho tăđ ng tínăd ng. NhƠăn căc năcóăquyăđ nhăc ăth ăv ă x ălỦăcácăkho năn ăx uăc aăNHTMăvƠăt ăch cătínăd ngătheoăh ngăt pătrungăbánăn ,ă kh ngăch ăth iăh năx ălỦăn ,ăn uăquáăth iăh năthìăph iăbánătheoăgiáăc aăt ăch căth mă đ nhătrungăgian. Côngătácăthanhătraănênăđ c ti năhƠnhătoƠnădi năcácăho tăđ ngăc aă NHTM,ănh măphátăhi nănh ngăr iăroătrongăho tăđ ngăc aăNHTM,ătrongăđóăcóăn ăx u
NhƠăn căc năch ngăkhoán hóaăcácăkho năn ăkhóăđòiă
Cóă2ăph ngăánăđ ăth căhi năcácăbi năphápătrên.ă M t,ăn uădoanhănghi păcóăl chăs ă qu nătr ăkinhădoanhăt t,ăđangăg păkhóăkh năv ăngh aăv ătr ăn ăg căho cădoăcácăd ăánă đ uăt ăđangătri năkhaiăch aăđiăvƠoăho tăđ ng...ăcóăth ăchuy năm tăph năn ăg căthƠnhă tráiăphi uătrungăh n.ă i uănƠyănh măh ătr ăthanhăkho năvƠăgiúpădoanhănghi păt năt i,ă phátătri n.ăHai,ăchuy năn ăquáăh n,ăn ăx uăthƠnhăc ăph n.ă ngăth i,ăchuy năv ăth ăcácă ngơnăhƠngăđangălƠăch ăn ăthƠnhăc ăđôngăl năn măđaăs ăc ăph năn uănh năth yăsauătáiă c uătrúc, doanhănghi păcóăkh ăn ngăt năt iăvƠăphátătri n.ăTheoălỦăgi iăc aăVAFI,ăđơyălƠă
cách th căx ălỦăkháăph ăbi nătheoăthôngăl ăth ăgi i
LƠnhăm nhăhóaăth ătr ngch ngăkhoán.ă
ơyălƠăkênhăch ăch tătrongăho tăđ ngămuaăbánăvƠăsápănh pă(M&A),ăm tăth ătr ngă ch ngăkhoánăminhăb ch,ăt ngătr ngăt tăs ălƠăth căđoăchínhăxácăs căkh eăc aăcácă doanhănghi p niêmăy tănóiăriêngăvƠăn năkinhăt ănóiăchung,ăthôngăquaăđóăcácăc ăquană qu nălỦăc ngăcóăth ăki mătra,ăđi uăti t,ăx ălỦăho tăđ ngămuaăbánăvƠăsápănh pă(M&A)ă trênăth ătr ngăhi uăqu ăh n.ă ăcácăđi uăki năc ăb năđ ăti nătrìnhăch ngăkhoánăhóaă
đ căthƠnhăcông,ătheoăVAFI,ătrongăvaiătròăđ ngăch ăn ăcácăngơnăhƠngăc nătíchăc că nơngăcaoătínhăc ngăđ ngăh năn a,ăph iăh păv iădoanhănghi păđ ăx ălỦăn ăx u.ă ngă th i,ăcácăngơnăhƠngănênăs ăd ngăcácăcôngătyăconăc aămìnhănh ăcôngătyăqu nălỦămuaă bánăn ,ăcôngătyăch ngăkhoánăhay côngătyăqu nălỦăqu ăđ ăthamăgiaăch ăđ ngăvƠoăti nă trìnhăch ngăkhoánăhóa.
C păphépăchoăngơnăhƠngăn căngoƠiăthamăgiaăvƠoăho tăđ ngămuaăbánăn ăx u. Chính
ph ăc năchoăphépăm tăs ăngơnăhƠngăn căngoƠiăcóăti măl cătƠiăchínhăm nh,ăqu nătr ă doanhănghi păt tămuaăl iănh ngănhƠăb ngăy uăkém.ă
3.2.2 Nhómăgi iăphápăviămô3.2.2.1 iăv iăNHTM 3.2.2.1 iăv iăNHTM
Nơngăcaoăn ngăl cqu nătr ăr iăroăt iăcácăNHTM.ă
Nơngăcaoăn ngăl căqu nătr ăr iăroăc aăcácăNHTMălƠăm tăv năđ ăl năc năxemăxétăxơyă d ngătrongăc ăm tăquáătrìnhădƠi,ătuyănhiên,ăvi căquanătr ngăđ u tiênătrongăvi cănơngă caoăn ngăl căr iăroăc aăcácăNHTMăđóălƠăc năph iăg părútăxơyăd ngăđ căth căđoă l ngăhóaăr iăro,ăh ăth ngăch măđi mătínăd ngăn iăb ăd aătrênăcácăthôngăt ,ăh ngăd nă c aăcácăbanăngƠnh. Trênăc ăs ăđóăcóăth ăđ aăraăquy tăđ nhăchoăvay,ăphơnălo iăn ăchínhă xácănh t
Nâng cao đ oăđ căngh ănghi p và chuyên môn cho nhơnăviênătínăd ng.ă (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Tr căth cătr ngăỦăth căđ oăđ căngh ănghi păc aăcácănhơnăviênătínăd ngăkémănh ăhi nă nayăthìăvi cătuyênătruy n,ăgiáoăd căh ănơngăcaoăỦăth călƠăc năthi tănh ngăch a đ ,ăc nă cóă ch ă tƠiă nghiêmă kh că đ iă v iă nh ngă hƠnhă viă viă ph mă nguyênă t că đ oă đ că ngh ă nghi p.ăCóănh ăth ăthìăm iăcóăth ănơngăcaoătinhăth nătráchănhi m,ăỦăth căđ oăđ căngh ă nghi pă c aă cácă nhơnă viênă tínă d ng.ă ngă th iă m iă NHTMă ph iă cóă ch ă đ ă đƠoă t o,ă l ngăth ngăh pălỦăchoăcácănhơnăviênătínăd ng.
Ch ăđ ngăph iăh păv iăkháchăhƠngăvayăđ ăc ăc uăl iăn ,ăgiƣnăth iăgianătr ăn ăvƠăxemă xétăgi mălƣiăsu tăm tăcáchăh pălỦăchoăkháchăhƠngăcóăkhóăkh nătƠiăchínhăt măth i,ăcóă chi uăh ngăc iăthi năs năxu tăkinhădoanhătíchăc c,ăđ căđánhăgiáăcóăkh ăn ngătr ăn ă theoăth iăgianăc ăc uăl iăn .
NHTMăti păt căt ngăc ngătríchăl p,ăphơnălo iăn ăchínhăxác,ăs ăd ngăd ăphòngăr iăroă đ ăx ălỦăn ăx uătheoăquyăđ nhăc aăphápălu t.ă yănhanhăti năđ ăbán,ăx ălỦăcácătƠiăs nă b oăđ măc aăcácăkho năn ăx uăđ ăthuăh iăv n.
CácăNHTMănênăti tăgi măchiăphí,ăchiaăs ăkhóăkh năchoădoanhănghi păthôngăquaăgi mă lƣiăsu tăti năvayăđ iăv iăc ăl nhăv că uătiênăvƠăcácăl nhăv căs năxu tăkinh doanh khác
uăt ăvƠoăh ăth ngăcông ngh ăthôngătinătrongăngơnăhƠng.ă
Trongăgiaiăđo năhi nănay,ăcôngăngh ăthôngătinăđƣăvƠăđangătr ăthƠnhăm tăph năkhôngă th ăthi uătrongăcu căs ngăc ngănh ătrongăcácăho tăđ ngăkinhădoanh.ăVìăv yăcácăngơnă