Nghiên cu đ nh tính

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA THỰC PHẨM TẠI CÁC CỬA HÀNG TIỆN LỢI CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNGTPHCM LUẬN VĂN THẠC SĨ (Trang 55)

Nghiên c u đ nh tính đ c ti n hƠnh thông qua k thu t th o lu n nhóm t p trung nh m v a đ khám phá, v a đ kh ng đ nh, đi u ch nh, b sung các nhơn t tác đ ng đ n quy t đnh mua th c ph m t i các c a hƠng ti n l i, đ ng th i phát tri n

thang đo nh ng nhơn t nƠy vƠ thang đo quy t đ nh mua th c ph m t i các c a hƠng ti n l i. Nghiên c u đ c ti n hƠnh nh sau:

- Ph ng pháp l y m u tác gi ch n đơy lƠ ph ng pháp l y m u thu n ti n,

phi xác su t: Thông qua s gi i thi u c a ng i thơn, b n bè, đ ng nghi p, tác gi đƣ

ch n ra đ c 20 ng i trong đ tu i t 22 tu i đ n 50 tu i vƠ lƠ nh ng ng i th ng

xuyên mua th c ph m t i các c a hƠng ti n l i trên đ a bƠn TP.HCM. Ch ng trình

th o lu n do chính tác gi đi u khi n (xem dƠn bƠi th o lu n nhóm t i ph l c 1 vƠ

danh sách 20 ng i đ c ch n t i Ph l c 2).

- B c đ u tiên, tác gi th o lu n v i khách hƠng b ng m t s cơu h i m có tính ch t khám phá đ xem h phát hi n các nhơn t nƠo vƠ theo nh ng khía c nh nƠo nh h ng đ n quy t đnh mua th c ph m t i c a hƠng ti n l i. Sau đó, tác gi gi i thi u các nhơn t nh h ng đ n quy t đ nh mua th c ph m t i các c a hƠng ti n l i

c a ng i dơn TP.HCM đ c tác gi đ xu t trong mô hình 2.9 đ các thƠnh viên th o lu n vƠ nêu chính ki n. Cu i cùng, tác gi t ng h p các ý ki n đ c 2/3 s thƠnh viên tán thƠnh.

K t qu th o lu n nhóm

K t qu th o lu n nhóm cho th y c n b sung, ch nh s a m t vƠi bi n quan sát nh sau:

- thang đo ắS n ph m”, bi n ắTh c ph m có thông tin xu t x rõ rƠng” đ c yêu c u b sung vì đ i v i vi c l a ch n th c ph m thì đơy lƠ y u t

khá quan tr ng.

- thang đo ắGiá c ”, k t qu cho th y bi n ắTh c ph m t i c a hƠng ti n l i

có giá c t ng đ i n đ nh” quan tr ng, do đó c n b sung vƠo thang đo nƠy.

- thang đo ắ a đi m”, c n hi u ch nh bi n ắM t b ng c a c a hƠng ti n l i

đ c đ t v trí thu n ti n cho vi c mua bán” thƠnh ắC a hƠng ti n l i đ c

đ t v trí thu n ti n cho vi c mua bán”.

- NgoƠi ra, thang đo ắCh t l ng d ch v ”, c n b sung bi n ắC a hƠng ti n l i có ch t l ng d ch v ch m sóc khách hƠng t t” vƠ bi n ắC a hƠng ti n l i có d ch v v n chuy n mi n phí” .

- NgoƠi ra, k t qu th o lu n c ng kh ng đ nh các đ c đi m cá nhơn c a khách hƠng nh gi i tính, đ tu i, h c v n, thu nh p có nh h ng tr c ti p đ n quy t đnh mua th c ph m t i c a hƠng ti n l i c a khách hƠng.

3.2.3. Hi u ch nh thang đo

Theo Nguy n ình Th vƠ Nguy n Th Mai Trang (2009), có b n lo i thang đo chính đ c s d ng trong nghiên c u th tr ng, đó lƠ thang đo đ nh danh, thang đo

th t , thang đo quƣng vƠ thang đo t l .

- Thang đo đ nh danh lƠ lo i thang đo trong đó s đo dùng đ x p lo i, không có ý ngh a v l ng.

- Thang đo th t lƠ lo i thang đo trong đó s đo dùng đ so sánh th t ,

không có ý ngh a v l ng.

- Thang đo quƣng lƠ lo i thang đo trong đó s đo dùng đ ghi kho ng cách nh ng g c 0 không có ý ngh a, bao g m thang đo Liker, thang đo đ i ngh a vƠ thang Stapel. V m t lý thuy t, thang đo Liker lƠ thang đo th t vƠ đo l ng m c đ đ ng ý c a đ i t ng nghiên c u. Tuy nhiên, th c ti n cho th y thang đo Liker có tính n ng nh thang đo quƣng, vì v y, ngƠy nay, thang đo Liker đ c xem nh thang đo quƣng.

- Thang đo t l lƠ lo i thang đo trong đó s đo dùng đ đo đ l n, vƠ g c 0 có ý ngh a.

B c 1: Trên c s thang đo nháp, d a vƠo k t qu th o lu n nhóm vƠ c s

khoa h c c a thang đo nh đƣ nêu trên, tác gi đƣ hi u ch nh b sung các thƠnh ph n c u thƠnh nhơn t tác đ ng đ n quy t đnh mua th c ph m t i c a hƠng ti n l i. Thang (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

đo đ c phát tri n d i hình th c thang đo Likert 5 b c (1 lƠ hoƠn toƠn ph n đ i vƠ 5 lƠ hoƠn toƠn đ ng ý) đ ng th i b sung thêm ph n gi i thi u v b n thơn, m c đích nghiên c u, cách tr l i cơu h i vƠ thông tin cá nhơn khách hƠng đ c ph ng v n (s d ng thang đo đ nh danh), tác gi thi t k b ng cơu h i ban đ u.

B c 2: B ng cơu h i đ c ph ng v n th v i ng i tiêu dùng TP.HCM đƣ mua

th c ph m t i các c a hƠng ti n l i nh m đánh giá kh n ng cung c p thông tin c a

khách hƠng, đ ng th i hi u ch nh l i m t s t ng cho phù h p vƠ d hi u h n.

B c 3: Sau khi c n c ph ng v n th , tác gi hi u ch nh thƠnh b ng cơu h i

chính th c s d ng đ thu th p thông tin m u nghiên c u. B ng cơu h i đ c thi t k g m 31 cơu t ng ng v i 26 bi n đ nh l ng vƠ 5 bi n đ nh tính, trong đó có 22 bi n thu c 5 thƠnh ph n nhơn t tác đ ng đ n quy t đnh mua th c ph m t i c a hƠng ti n l i, 4 bi n thu c thƠnh ph n quy t đ nh mua th c ph m t i c a hƠng ti n l i (xem ph l c 3).

3.3. Thi t k nghiên c u chính th c 3.3.1. Ch n m u nghiên c u

Nghiên c u nƠy đ c th c hi n t i TP.HCM v i ph ng pháp l y m u thu n ti n, phi xác su t. i t ng kh o sát lƠ ng i tiêu dùng TP.HCM đƣ mua th c ph m t i c a hƠng ti n l i, trong đ tu i t 22 đ n 50.

Kích th c vƠ cách ch n m u:

- Hair & ctg (2006) cho r ng đ s d ng ph ng pháp phơn tích nhơn t khám phá (EFA) thì kích th c m u t i thi u ph i lƠ 50, t t h n lƠ 100 vƠ t l quan sát trên

bi n đo l ng lƠ 5:1, ngh a lƠ m t bi n đo l ng c n t i thi u lƠ 5 quan sát

(Nguy n ình Th , 2011). Trong nghiên c u nƠy có t t c 26 bi n quan sát , vì v y s m u t i thi u c n thi t cho ph ng pháp EFA lƠ 26 x 5 = 130.

- Bên c nh đó, đ ti n hƠnh phơn tích h i quy m t cách t t nh t, Nguy n ình Th

(2011) cho r ng m t công th c kinh nghi m th ng dùng đ tính kích th c m u

lƠ: n 半50 + 8p, trong đó n lƠ c m u, p lƠ s l ng bi n đ c l p c a mô hình. Do

đó, s m u c n thi t t i thi u cho phơn tích h i quy trong nghiên c u nƠylƠ

50 + 8 x 5 = 90.

- Chính vì v y, đ có th đ m b o c m u cho ph ng pháp phơn tích nhơn t khám phá c ng nh phơn tích h i quy thì c m u t i thi u ph i lƠ 130.

Tuy nhiên, đ đ m b o tính đ i di n vƠ d phòng cho nh ng ng i không tr l i ho c tr l i không đ y đ , tác gi đƣ l a ch n quy mô m u lƠ 200 ng i. Do đó, tác gi quy t đ nh phát ra 200 b n cơu h i.

3.3.2. Ph ng pháp thu th p d li u

Kh o sát đ c ti n hƠnh b ng ph ng pháp ph ng v n tr c ti p ng i tiêu dùng

mua th c ph m t i các c a hƠng ti n l i trên đ a bƠn TP.HCM thông qua b ng cơu h i chi ti t (xem danh sách ng i tiêu dùng tham gia kh o sát đ nh l ng t i ph l c 4).

3.3.3. Ph ng pháp phân tích d li u

Ph ng pháp th ng kê s d ng m c ý ngh a alpha ch n trong đ tƠi nƠy lƠ 0,05.

S li u thu th p đ c phơn tích b ng ph n m m SPSS 16.0. Quá trình phơn tích d li u

đ c th c hi n qua các giai đo n sau:

ánh giá s b thang đo b ng h s tin c y Cronbach’s Alpha

M t thang đo đ c coi lƠ có giá tr khi nó đo l ng đ ng cái c n đo, có ý ngh a lƠ ph ng pháp đo l ng đó không có sai l ch mang tính h th ng vƠ sai l ch ng u

nhiên. i u ki n đ u tiên c n ph i có lƠ thang đo áp d ng ph i đ t đ tin c y. Nhi u

nhƠ nghiên c u đ ng ý r ng khi Cronbach’s Alpha t 0,8 tr lên đ n g n 1 thì thang đo l ng lƠ t t, t 0,7 đ n g n 0,8 lƠ s d ng đ c. C ng có nhi u nhƠ nghiên c u đ ngh r ng Cronbach’s Alpha t 0,6 tr lên lƠ có th s d ng đ c trong tr ng h p khái (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

ni m đang đo l ng lƠ m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh nghiên c u

(Nunnally vƠ Burnstein, 1994 trích trong Nguy n ình Th , 2011).

ánh giá thang đo b ng phân tích nhân t khám phá (EFA – Exploratory Factor Analysis)

Phơn tích nhơn t s tr l i cơu h i li u các bi n quan sát dùng đ xem xét s tác đ ng c a các y u t nh h ng đ n quy t đ nh mua s m c a khách hƠng có đ k t dính cao không vƠ ch ng có th gom g n l i thƠnh m t s nhơn t ít h n đ xem xét không.

Nh ng bi n không đ m b o đ tin c y s b lo i kh i thang đo. Các tham s th ng kê trong phơn tích EFA nh sau:

- ánh giá ch s Kaiser ậ Mayer ậOlkin (KMO) đ xem xét s thích h p c a

phơn tích nhơn t khám phá (EFA), ch s KMO ph i l n h n 0,5 (Nguy n

ình Th , 2011).

- Ki m đ nh Bartlett dùng đ xem xét gi thuy t các bi n không có t ng quan

trong t ng th . Ki m đ nh Bartlett ph i có ý ngh a th ng kê (Sig ≤ 0,05 ) thì các

bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th (HoƠng tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008 )

- Các tr ng s nhơn t nh h n 0,5 trong EFA c ng nh chênh l ch tr ng s nh

h n 0,3 s ti p t c b lo i đ đ m b o thang đo đ t giá tr h i t (Nguy n ình

Th , 2011). Ph ng pháp trích h s s d ng lƠ principal components vƠ đi m d ng khi trích các nhơn t có eigenvalue l n h n 1, t ng ph ng sai trích b ng ho c l n h n 50% (Nguy n ình Th , 2011).

Phân tích h i quy tuy n tính

Tr c h t, h s t ng quan gi a quy t đnh mua th c ph m t i các c a hƠng

ti n l i vƠ các nhơn t tác đ ng đ n quy t đnh mua th c ph m t i các c a hƠng ti n l i c a ng i tiêu dùng TP. HCM s đ c xem xét. Ti p đ n, phơn tích h i quy tuy n tính đa bi n b ng ph ng pháp bình ph ng nh nh t thông th ng (Ordinary Least Square- OLS) đ c th c hi n nh m ki m đ nh mô hình lý thuy t vƠ qua đó xác đ nh

c ng đ tác đ ng c a t ng nhơn t đ n quy t đnh mua th c ph m t i các c a hƠng

ti n l i c a ng i tiêu dùng TP.HCM. Trình t phơn tích h i quy tuy n tính trong bƠi nghiên c u nƠy đ c th c hi n nh sau:

- Ph ng pháp đ a bi n vƠo phơn tích h i quy lƠ ph ng pháp đ a các bi n cùng

m t l t (ph ng pháp Enter).

- đánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy đ i v i t p d li u, ta s d ng h s R2 hi u ch nh ( Adjusted R Square ).

- Ki m đ nh F đ xem xét m c đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính

t ng th .

- Ki m đ nh t đ bác b gi thuy t các h s h i quy c a t ng th b ng 0. - ánh giá m c đ tác đ ng (m nh hay y u) gi a các bi n tác đ ng thông qua

h s Beta.

- Sau cùng, nh m đ m b o đ tin c y c a ph ng trình h i quy đ c xơy d ng cu i cùng lƠ phù h p, m t lo t các dò tìm vi ph m c a gi đnh c n thi t trong h i quy tuy n tính c ng đ c th c hi n. Các gi đ nh đ c ki m đnh trong ph n nƠy g m gi đ nh liên h tuy n tính, ph ng sai c a ph n d không đ i,

phơn ph i chu n c a ph n d , tính đ c l p c a ph n d , hi n t ng đa c ng tuy n.

Ki m đnh s khác bi t v m c đ đánh giá các nhân t tác đ ng đ n quy t

đnh mua th c ph m t i các c a hàng ti n l i c a ng i tiêu dùng TP.HCM (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

b ng T-test và Anova

ki m đ nh xem m c đ đánh giá các nhơn t tác đ ng đ n quy t đnh mua th c ph m t i các c a hƠng ti n l i có s khác nhau hay không gi a ng i tiêu dùng có đ c đi m cá nhơn khác nhau v gi i tính, đ tu i, trình đ h c v n vƠ thu nh p, tác gi

s d ng ph ng pháp ki m đnh Independent Samples T-test vƠ One-way Anova. Independent Samples T-test đ c s d ng đ so sánh giá tr trung bình v m t ch tiêu nghiên c u gi a hai đ i t ng. Phơn tích ph ng sai Anova lƠ s m r ng c a ki m

đnh T-test vì ph ng pháp nƠy gi p ta so sánh tr trung bình c a ba nhóm tr lên. NgoƠi ra, ki m đ nh Levene c ng đ c th c hi n tr c đó nh m ki m đ nh tính phơn ph i chu n c a ph ng sai c a các t ng th tr c khi ti n hƠnh ki m đnh s b ng nhau c a giá tr trung bình.

Trong phơn tích Anova, n u k t qu phơn tích cho th y giá tr Sig. 判 0,05 t c lƠ có s khác bi t v m c đ đánh giá các nhơn t gi a các nhóm khách hƠng có đ c đi m

cá nhơn khác nhau, tác gi ti p t c s d ng ph ng pháp phơn tích sơu Anova lƠ ki m

TịM T T CH NG 3

Ch ng 3 đƣ cung c p đ y đ thông tin v quy trình nghiên c u, thi t k nghiên

c u s b (xơy d ng thang đo nháp, ti n hƠnh th o lu n nhóm vƠ nghiên c u s b đ

hi u chnh thang đo) vƠ thi t k chính th c (thi t k m u, ph ng pháp ch n m u, đi u tra thu th p thông tin, ph ng pháp phơn tích vƠ ki m đ nh k t qu nghiên c u). ng th i, trong ph ng pháp nƠy c ng xác đ nh rõ đ i t ng kh o sát lƠ ng i dơn TP.HCM trong đ tu i t 22 tu i đ n 50 tu i vƠ đƣ mua th c ph m t i các c a hƠng

ti n l i trên đ a bƠn TP.HCM v i quy mô m u d ki n lƠ 200 ng i, các giai đo n thi t k b ng cơu h i, ph ng pháp thu th p vƠ phơn tích d li u. Thông qua nghiên c u

đ nh tính vƠ ph ng v n th , tác gi đƣ ti n hƠnh đi u ch nh thang đo nháp thƠnh thang đo chính th c g m 22 bi n thu c thƠnh ph n nhơn t tác đ ng đ n quy t đnh mua th c ph m t i c a hƠng ti n l i vƠ 4 bi n thu c thƠnh ph n quy t đnh mua th c ph m t i c a hƠng ti n l i, c th nh sau:

- Thang đo thƠnh ph n s n ph m: bao g m 5 bi n quan sát.

- Thang đo thƠnh ph n giá c : bao g m 4 bi n quan sát.

- Thang đo thƠnh ph n đ a đi m: bao g m 4 bi n quan sát.

- Thang đo thƠnh ph n chiêu th : bao g m 4 bi n quan sát.

- Thang đo thƠnh ph n ch t l ng d ch v : bao g m 5 bi n quan sát.

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA THỰC PHẨM TẠI CÁC CỬA HÀNG TIỆN LỢI CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNGTPHCM LUẬN VĂN THẠC SĨ (Trang 55)