xác suất thống kê phần ước lượng

Giáo án Bài giảng: Tổng hợp tất cả các công thức có liên quan đến lý thuyết xác suất thống kê (phần 1)

Giáo án Bài giảng: Tổng hợp tất cả các công thức có liên quan đến lý thuyết xác suất thống kê (phần 1)

Ngày tải lên : 25/04/2014, 10:30
... LT XSTK - 1 - Tóm tắt công thức ðHNH TPHCM - 1 - Tóm tắt công thức LT Xác Suất - Thống Kê I. Phần Xác Suất 1. Xác sut c ủin ã Cụng thc cng xỏc sut: P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB). ã A 1 , A 2 ,, ... n k n B k n p C p q − = , với p=P(A): xác suất ñể biến cố A xy ra mi phộp th v q=1-p. ã Công thức xác suất ñầy ñủ - Công thức Bayes o Hệ biến cố gồm n phần tử A 1 , A 2 ,…, A n ñược gọi là ... − = − k k x x x n x x n s n c. Phân tổ thống - Việc phân tổ thống chủ yếu dựa vào phân tích và kinh nghiệm. Tuy nhiên thông nếu kích thước mẫu khảo sát là n thì ta có thể phân làm...
  • 17
  • 3.4K
  • 1
Xác Suất Thống Kê (phần 1) pptx

Xác Suất Thống Kê (phần 1) pptx

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... tham khảo thêm - Tô Anh Dũng, Lý thuyết xác suấtthống toán, Nhà xuất bản Đại học Quốc Tp. HCM, 2007. - Đinh Văn Gắng, Lý thuyết xác suất thống kê, Nhà xuất bản Giáo dục, 2003. - Ronald ... về xác suất. Chương 2: Biến ngẫu nhiên và kỳ vọng. Chương 3: Các biến ngẫu nhiên đặc biệt. Chương 4: Mẫu trong thống kê. Chương 5: Ước lượng tham số. Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kê. Chương ... trống. F = S, là biến cố luôn luôn xảy ra, còn gọi là biến cố chắc chắn. Xác suất thống kê Chương 1: Căn bản về xác suất TS. Trần Vũ Đức ĐH. Hoa Sen Học kỳ 1, 2010-2011, khoa KHCN. Phép thử,...
  • 10
  • 1.5K
  • 7
Xác Suất Thống Kê (phần 2) doc

Xác Suất Thống Kê (phần 2) doc

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... Tính P(E ∪ F). Chương 1: Căn bản về xác suất Phép thử, không gian mẫu và biến cố Xác suất: Các tiên đề và tính chất cơ bản Xác suất có điều kiện, công thức nhân xác suất Công thức Bayes Sự độc lập ... ∞ Khi đó P(E) được gọi là xác suất của biến cố E, Các phương pháp tính xác suất Theo quan điểm cổ điển: Xác suất của biến cố A là tỉ số giữa số phần tử của A và số phần tử của không gian mẫu. P(A) ... được con cơ”. Tính P(E ∪ F). Các phương pháp tính xác suất Theo quan điểm cổ điển: Xác suất của biến cố A là tỉ số giữa số phần tử của A và số phần tử của không gian mẫu. P(A) = n(A) n(S) . Example Tung...
  • 10
  • 692
  • 4
Xác Suất Thống Kê (phần 3) potx

Xác Suất Thống Kê (phần 3) potx

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... bản về xác suất Phép thử, không gian mẫu và biến cố Xác suất: Các tiên đề và tính chất cơ bản Xác suất có điều kiện, công thức nhân xác suất Công thức Bayes Sự độc lập của các biến cố Xác suất ... về xác suất Phép thử, không gian mẫu và biến cố Xác suất: Các tiên đề và tính chất cơ bản Xác suất có điều kiện, công thức nhân xác suất Công thức Bayes Sự độc lập của các biến cố Xác suất có ... A trong n lần thử. Khi đó, P(A) = p = lim n→∞ f n (A) được gọi là xác suất của biến cố A theo thống kê. Example Để tính xác suất sinh con trai, người ta điều tra ngẫu nhiên n = 20000 cặp vợ chồng...
  • 10
  • 447
  • 3
Xác Suất Thống Kê (phần 4) pdf

Xác Suất Thống Kê (phần 4) pdf

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... và nhóm có rủi ro tai nạn thấp (nhóm 2). Thống cho thấy xác suất để 1 người thuộc nhóm thứ 1 gặp tai nạn trong vòng 1 năm là 0.4, trong khi đó xác suất này ở nhóm 2 giảm đi 0.2. Giả sử tỷ ... và nhóm có rủi ro tai nạn thấp (nhóm 2). Thống cho thấy xác suất để 1 người thuộc nhóm thứ 1 gặp tai nạn trong vòng 1 năm là 0.4, trong khi đó xác suất này ở nhóm 2 giảm đi 0.2. Giả sử tỷ ... Căn bản về xác suất Phép thử, không gian mẫu và biến cố Xác suất: Các tiên đề và tính chất cơ bản Xác suất có điều kiện, công thức nhân xác suất Công thức Bayes Sự độc lập của các biến cố ...
  • 10
  • 479
  • 1
Xác Suất Thống Kê (phần 6) pot

Xác Suất Thống Kê (phần 6) pot

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... sau: (H, H), (H, T), (T, H), (T, T) với các xác suất tương ứng là .09, .21, .21, .49. Gọi X là số sản phẩm tốt lấy được. Xác định các giá trị cùng các xác suất tương ứng của biến ngẫu nhiên X. Hàm ... Hàm phân phối tích lũy (Cumilative Distribution Function - CDF) hay còn gọi là hàm phân phối xác suất, của biến ngẫu nhiên X được định nghĩa bởi, với mọi số thực x, F(x) = P(X  x) . Example Lấy ... P(X ≤ b)−P(X ≤ a) = F(b)−F(a). Chứng minh: . Example Giả sử biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối xác suất là: F(x) =  0 x  0 1 − e −x 2 x > 0 Tính P(X > 1). Phân loại biến ngẫu nhiên Biến...
  • 10
  • 481
  • 2
Xác Suất Thống Kê (phần 7) pps

Xác Suất Thống Kê (phần 7) pps

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... Hàm phân phối xác suất đồng thời Hàm phân phối xác suất đồng thời của X và Y được định nghĩa bởi: F(x, y) = P(X  x, Y  y). Hàm phân phối xác suất của từng biến X, Y do đó bằng: F X (x) ... F(x, ∞) F Y (y) = F(∞, y). Hàm mật độ xác suất đồng thời Example Bảng phân phối xác suất đồng thời của (X, Y) được cho như sau. 1) Tính các hàm mật độ xác suất lề của X và Y. 2) Tính P(X < ... P(x  a) = a  −∞ f(x)dx Hàm mật độ xác suất đồng thời Trường hợp rời rạc Hàm mật độ xác suất đồng thời của X và Y: f(x, y) = P(X = x, Y = y). Hàm mật độ xác suất của từng biến X, Y: f X (x) =  y f(x,...
  • 10
  • 400
  • 2
Xác Suất Thống Kê (phần 8) doc

Xác Suất Thống Kê (phần 8) doc

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... độ xác suất: f(x) =  x 1,5 0 < x < 1, 5 0 nơi khác. Tính kỳ vọng (trung bình) thời gian chờ đợi để nhận được tin nhắn. Hàm mật độ xác suất đồng thời Trường hợp liên tục Hàm mật độ xác suất ... sai và hệ số tương quan Bất đẳng thức Chebyshev và luật số lớn Hàm mật độ xác suất đồng thời Example Hàm mật độ xác suất đồng thời của X và Y được cho bởi f(x, y) =  2e −x e −2y 0 < x < ... ngẫu nhiên chỉ định của biến cố A, nghĩa là: I =  1 nếu A xảy ra 0 nếu A không xảy ra Giả sử xác suất để biến cố A xảy ra là p. Tính kỳ vọng của biến ngẫu nhiên I. Hai biến ngẫu nhiên độc lập...
  • 10
  • 340
  • 1
Xác Suất Thống Kê (phần 9) potx

Xác Suất Thống Kê (phần 9) potx

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... thứ tự ban đầu. Giả sử cô thư ký xếp ngẫu nhiên 1 lá thư vào 1 bì thư bất kỳ trên sàn, sao cho xác suất một lá thư được xếp vào 1 bì thư bất kỳ là như nhau. Hỏi kỳ vọng con số lá thư được xếp vào ... giờ), để xử lý một sự cố mất điện tại một nhà máy sản xuất, là biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất sau: f(x) =  1 nếu 0 < x < 1 0 nơi khác Tổn thất của nhà máy phụ thuộc vào thời gian xử...
  • 10
  • 641
  • 1
Xác Suất Thống Kê (phần 11) ppsx

Xác Suất Thống Kê (phần 11) ppsx

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... là 50. a) Có thể kết luận gì về xác suất để tổng sản phẩm được sản xuất trong tuần này là lớn hơn 75? b) Nếu biết phương sai của X là 25, thì có thể nói gì về xác suất để tổng sản phẩm trong tuần ... (yếu) Luật số lớn (yếu) Cho X 1 , X 2 , . . . là một dãy các biến ngẫu nhiên có cùng phân phối xác suất và độc lập lẫn nhau. Khi đó, với mọi số > 0, P X 1 + . . . + X n n à >...
  • 10
  • 425
  • 0
Xác Suất Thống Kê (phần 13) pdf

Xác Suất Thống Kê (phần 13) pdf

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... được ký hiệu là: X ∼ B(1, p). Biến ngẫu nhiên nhị thức Hình: Hàm mật độ xác suất của phân phối nhị thức B(n, p) Xác suất thống kê Chương 3: Các biến ngẫu nhiên đặc biệt TS. Trần Vũ Đức Bộ môn Toán, ... (The Bernoulli random variable), và có bảng phân phối xác suất: X 1 0 f(x) = P(X = x) p q = 1 − p . . . Biến ngẫu nhiên Bernoulli Hàm mật độ xác suất của X: f(x) = p x q 1−x x = 0, 1 . Kỳ vọng và...
  • 10
  • 414
  • 4
Xác Suất Thống Kê (phần 14) pps

Xác Suất Thống Kê (phần 14) pps

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... variable) trên đoạn [α, β] nếu hàm mật độ xác suất của X có dạng: f(x) =  1 β−α nếu α ≤ x ≤ β 0 nơi khác . Biến ngẫu nhiên đều Hình: Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên có phân phối đều ... β]. Biến ngẫu nhiên nhị thức Example Một hệ thống thông tin gồm có n bộ phận, mỗi bộ phận hoạt động độc lập nhau và đều có xác suất hoạt động là p. Hệ thống sẽ hoạt động nếu có ít nhất một nửa ... động. a) Với p bằng bao nhiêu thì một hệ 5 bộ phân có xác suất hoạt động cao hơn 1 hệ 3 bộ phận? b) Tổng quát, khi nào thì hệ 2k + 1 bộ phận có xác suất hoạt động cao hơn hệ 2k − 1 bộ phận? Cách tính...
  • 10
  • 260
  • 2
Xác Suất Thống Kê (phần 15) doc

Xác Suất Thống Kê (phần 15) doc

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... 7h45, . . . . Một hành khách đến trạm A tại thời điểm có phân phối đều từ 7h00 đến 7h30. Tính các xác suất sau: a) Người này chờ chưa đến 5 phút thì có xe. b) Người này phải chờ ít nhất 12 phút mới ... để P(Z < c) = 0, 95. f) c để P(Z > c) = 0, 01. Biến ngẫu nhiên chuẩn Hình: Hàm mật độ xác suất của phõn phi chun N (à, 2 ) Biến ngẫu nhiên chuẩn (Normal random variable) Biến ngẫu nhiên...
  • 10
  • 404
  • 1
Xác Suất Thống Kê (phần 16) potx

Xác Suất Thống Kê (phần 16) potx

Ngày tải lên : 09/07/2014, 12:20
... thấy lượng mưa hằng năm của thành phố Los Angeles có phân phối chuẩn N (12, 08; 3, 1) (đơn vị inch). a) Tính xác suất để tổng lượng mưa trong 2 năm tiếp theo là lớn hơn 25 inches. b) Tính xác suất ... lượng mưa trong 2 năm tiếp theo là lớn hơn 25 inches. b) Tính xác suất để lượng mưa năm sau lớn hơn năm trước 3 inches. Giả sử lượng mưa các năm là độc lập nhau. Phân phối Chi bình phương Example Tìm ... khi đó với α ∈ (0, 1), đại lượng χ 2 α,n được định nghĩa sao cho P(X ≥ χ 2 α,n ) = α Các giá trị của χ 2 α,n được đọc trong bảng A2. Biến ngẫu nhiên chuẩn Example Năng lượng W hao phí của một điện...
  • 10
  • 478
  • 1