0

ví dụ 1 ước lượng vị trí con tàu

Tiểu luận môn Toán cho máy tính MỘT SỐ ỨNG  DỤNG CỦA LÝ THUYẾT TẬP MỜ - LOGIC MỜ DEMO THUẬT TOÁN PHÂN CỤM MỜ - FCM TRONG XỬ LÝ ẢNH

Tiểu luận môn Toán cho máy tính MỘT SỐ ỨNG DỤNG CỦA LÝ THUYẾT TẬP MỜ - LOGIC MỜ DEMO THUẬT TOÁN PHÂN CỤM MỜ - FCM TRONG XỬ LÝ ẢNH

Hệ thống thông tin

... 1. 0 u ( x1 ) x1 + 1. 0 u ( x2 ) x2 − ~ Ae = 1. 0 u ( x1 ) x1 + 1. 0 u ( x2 ) x2 − − ~ − − ~ − Ae3 = 1. 0 u ( x1 ) x1 + 1. 0 u ( x2 ) x2 Ae = 1. 0 u ( x1 ) x1 + 1. 0 u ( x2 ) x2 − Do tập mờ loại hai khoảng ... x1 + 1. 0 u ( x1 ) x1 + 1. 0 u ( x2 ) x2 + 1. 0 u ( x2 ) x2 _ _ Mỗi mẫu có độ thuộc sơ cấp độ thuộc độ thuộc dưới, ta có tập mờ nhúng tập mờ loại hai khoảng A sau: − ~ Ae1 = 1. 0 u ( x1 ) x1 + 1. 0 ... ji  k =1 u j ( xi ) =    C  ∑ ( d ji  k =1   C  ∑ ( d ji  k =1 u j ( xi ) =    C  ∑ ( d ji  k =1 ĐH CNTT – ĐHQG TP.HCM d ki ) , ( m1 1) ( m1 1) ( ∑d , d ki ) ji ( m2 1) < C Ngược...
  • 68
  • 744
  • 0
Về tính hiệu quả của các thuật toán tối ưu tiến hóa cho phân cụm mờ và ứng dụng trong phân tích nhu cầu khách hàng  luận

Về tính hiệu quả của các thuật toán tối ưu tiến hóa cho phân cụm mờ và ứng dụng trong phân tích nhu cầu khách hàng luận

Thạc sĩ - Cao học

...   ,Z m i 1 j 1  c  (p)  ij  1, i  1, , N  j 1    0, i  1, , N ; j  1, , c  ij    (1. 1) (1. 2) (1. 3) Trong đó:  d ij  xi  z j khoảng cách Euclide  m(m  1) tham số ... Hình 1. 1 Tập mờ biểu diễn tập mờ Hình 1. 2 dụ tập mờ Hình 1. 3 Số mờ hình thang Hình 1. 4 Số mờ hình tam giác Hình 1. 5 Các dạng hình học khác cụm không gian R Hình 2 .1 Cá thể cập nhật vị trí Hình ... 1. 1.2 Tập mờ 1. 2 Giới thiệu phân cụm mờ 1. 2 .1 Khái quát phân cụm 1. 2.2 Độ đo gần gũi 10 1. 2.3 Các bước phân cụm 12 1. 2.4 Phân...
  • 90
  • 506
  • 1
VỀ TÍNH HIỆU QUẢ CỦA CÁC THUẬT TOÁN TỐI ƢU TIẾN HÓA CHO PHÂN CỤM MỜ VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH NHU CẦU KHÁCH HÀNG

VỀ TÍNH HIỆU QUẢ CỦA CÁC THUẬT TOÁN TỐI ƢU TIẾN HÓA CHO PHÂN CỤM MỜ VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH NHU CẦU KHÁCH HÀNG

Thương mại điện tử

... 11 v DANH SÁCH HÌNH VẼ Hình 1. 1 Tập mờ biểu diễn tập mờ Hình 1. 2 dụ tập mờ Hình 1. 3 Số mờ hình thang Hình 1. 4 Số mờ hình tam giác Hình 1. 5 Các dạng hình học khác cụm không gian R Hình 2 .1 ... Transactions on, 3(2), 10 3 -11 2 [13 ] Hansen, P., & Jaumard, B (19 97) Cluster analysis and mathematical programming Mathematical programming, 79 (1- 3), 19 1- 215 [14 ] Hansen, P., & Mladenović, N (19 99) An introduction ... thuyết mờ 1. 1.2 Tập mờ 1. 2 Giới thiệu phân cụm mờ 1. 2 .1 Khái quát phân cụm 1. 2.2 Độ đo gần gũi 10 1. 2.3 Các bước phân cụm Error!...
  • 23
  • 1,149
  • 0
Nghiên cứu một số phương pháp phân cụm mờ và ứng dụng

Nghiên cứu một số phương pháp phân cụm mờ và ứng dụng

Thạc sĩ - Cao học

... 1. 3 Quá trình khai phá liệu 1. 4 Các phƣơng pháp khai phá liệu 1. 5 Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn KPDL 10 1. 6 Các hƣớng tiếp cận kỹ thuật áp dụng KPDL 11 1. 7 Các ... http://www.lrc-tnu.edu.vn CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1. 1 1. 2 1. 3 1. 4 1. 5 1. 6 1. 7 1. 8 Giới thiệu chung khám phá tri thức khai phá liệu Quá trình khám phá tri thức ... Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn KPDL 10 Các hƣớng tiếp cận kỹ thuật áp dụng KPDL 11 Các thách thức - khó khăn KPTT KPDL 12 Kết luận 12 1. 1 Giới thiệu chung...
  • 90
  • 1,301
  • 10
ThS37 063 nghiên cứu một số phương pháp phân cụm mờ và ứng dụng

ThS37 063 nghiên cứu một số phương pháp phân cụm mờ và ứng dụng

Thạc sĩ - Cao học

... 1. 3 Quá trình khai phá liệu 1. 4 Các phƣơng pháp khai phá liệu 1. 5 Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn KPDL 10 1. 6 Các hƣớng tiếp cận kỹ thuật áp dụng KPDL 11 1. 7 Các ... văn thạc sĩ Luanvanaz@mail.com - 0972 .16 2.399 http://www.lrc-tnu.edu.vn CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1. 1 1. 2 1. 3 1. 4 1. 5 1. 6 1. 7 1. 8 Giới thiệu chung khám phá tri thức ... Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn KPDL 10 Các hƣớng tiếp cận kỹ thuật áp dụng KPDL 11 Các thách thức - khó khăn KPTT KPDL 12 Kết luận 12 1. 1 Giới thiệu chung...
  • 90
  • 346
  • 0
Nghiên cứu một số phương pháp phân cụm mờ và ứng dụng

Nghiên cứu một số phương pháp phân cụm mờ và ứng dụng

Khoa học tự nhiên

... đƣợc sử dụng Layer1 FBACN theo công thức sau: (15 ) v  k 1 i 1  i 1 (16 )   Ta ký hiệu lại ui ,k  u( k 1) .c i di,k  d( k 1) .ci (17 )  m 2    (u( k 1) .c i ) d( k 1) .c i  ... , với j =1, 2, , s i 1 Ta có ma trận đầu vào mạng: NET  W U  Z.U  I Với (19 ) (20)  z 11 z12  z1s  u1      z z  z u 2s  U    Z   21 22         uS   zs1 zs  zss ... Pattern Recognition, vol 23, pp .12 1 -14 6, 19 90 “Fuzzy Sets and System”, vol 3, pp 17 7 -18 3, 19 81 “Algorithms of fuzzy clustering Sci., vol.43, 19 96 28 Hathaway 19 M.P.Windham, “Cluster validity...
  • 45
  • 532
  • 0
Tìm hiểu phương pháp phân cụm cứng và ứng dụng trong phân đoạn ảnh

Tìm hiểu phương pháp phân cụm cứng và ứng dụng trong phân đoạn ảnh

Đồ họa

... 0.5 – 12 10 96 – 256 16 0 Củi – 20 12 30 – 80 60 84 – 224 10 4 Gỗ 1 4 15 – 40 20 20 – 240 12 8 10 Thủy – 16 1 4 16 0 – 480 19 3.6 2–8 2–4 48 – 16 0 88 tinh 11 Can, hộp Sinh viên: Vũ Thị Thu Trang 16 Khoá ... 37 .1 Vải sợi 10 18 .3 22.7 Gỗ 20 15 .4 19 .3 Thủy tinh 0.2 0 .15 Kim loại 2.5 0.7 0 .17 Chất thải sinh hoạt 15 – 40 11 .6 19 .3 Chất thải thương mại 10 – 30 12 .8 19 .3 Chất thải đô thị 10 – 30 10 .7 19 .3 ... trường Kim 12 loại không 0 1 2–4 64 – 240 16 0 1 4 2–6 12 8 – 12 0 320 – 10 – 12 320 – 960 480 10 0 15 – 40 20 18 0 – 420 300 chứa Fe Kim 13 loại chứa Fe 14 Bụi, tro, gạch 15 Tổng hợp a.Trọng lượng riêng...
  • 64
  • 664
  • 0
Một số vấn đề về hàm lồi và ứng dụng trong giải tích lồi

Một số vấn đề về hàm lồi và ứng dụng trong giải tích lồi

Thạc sĩ - Cao học

... f(1x1 + 2x2) f(x1) + 2f(x2) [ ( a x1 1x1 + 2x2 ) ] x2 b Xét đoạn thẳng [x1, 1x1 + 2x2] Theo định lý Lagrăng tồn mà x1 < < 1x1 + 2x2 cho f(1x1 + 2x2) - f(x1) = (1x1 + 2x2 - x1)f (1) f (1) = f (1 ... (1 x1 + x2 ) f ( x1 ) x1 + x2 x1 = f (1 x1 + x2 ) f ( x1 ) x1 + (1 ) x2 x1 = f (1 x1 + x2 ) f ( x1 ) (1 )( x2 x1 ) (1) Xét đoạn [1x1 + 2x2; x2] Cũng theo định lý Lagrăng tồn 2, 1x1 + 2x2 ... định nghĩa 1. 1.3 ta có 1x1 + x2 A Giả sử kết luận với m = k Ta chứng minh với x1, , xm A, i (i = 1, , k +1) , k +1 i i =1 = 1, x = 1x1 + + kxk + k+1xk +1 A Có thể xem nh k +1 < 1, k +1 = = =...
  • 33
  • 500
  • 0
(Đồ án tốt nghiệp) Tìm hiểu phương pháp phân cụm cứng và ứng dụng trong phân đoạn ảnh

(Đồ án tốt nghiệp) Tìm hiểu phương pháp phân cụm cứng và ứng dụng trong phân đoạn ảnh

Đồ họa

... 73 10 9 10 9 10 9 14 6 14 6 14 6 18 2 18 2 18 2 18 2 219 219 219 255 255 255 Bùi Trung Thành - CT13 01 G 18 2 255 73 14 6 255 36 14 6 219 36 10 9 219 10 9 18 2 73 18 2 255 73 14 6 255 36 14 6 255 B 0 17 0 17 0 17 0 17 0 ... quan) chọn từ bảng màu RGB chuẩn dụ phân đoạn ảnh Hình 8: dụ phân đoạn ảnh phương pháp phân đoạn yếu Bảng tra màu Thứ tự 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Màu Black Sea green ... 14 2 .1. 1 Định nghĩa phân cụm liệu 14 2 .1. 2 Một số dụ phân cụm liệu 15 2.2 Một số kiểu liệu phân cụm 17 2.2 .1 Kiểu liệu dựa kích thước miền 18 2.2.2 Kiểu...
  • 63
  • 1,313
  • 0
Bài giảng Kinh tế vi mô và ứng dụng trong y tế - Nguyễn Quỳnh Anh

Bài giảng Kinh tế vi mô và ứng dụng trong y tế - Nguyễn Quỳnh Anh

Kế hoạch kinh doanh

... biên (MB = MC) dụ Phân tích cận biên Nhân công (người) 10 15 20 25 30 35 Tổng doanh thu ($) 2200 4200 6000 7600 9000 10 200 11 200 dụ Phân tích cận biên Nhân công (người) 10 15 20 25 30 35 ... Số lượng hàng hóa X I: Thu nhập khách hàng MỨC ĐỘ CO DÃN Nếu lEpl < 1: Cầu co giãn dụ: Giá tăng 10 % cầu giảm 5% Nếu lEpl > 1: Cầu co giãn nhiều dụ: Giá tăng 5%, cầu giảm 10 % Nếu E = 1: ... phí cận ($) biên ($) biên ($) biên ($) 2200 500 15 0 350 4200 400 200 200 6000 350 250 10 0 7600 300 300 9000 250 320 -70 10 200 15 0 360 - 210 11 200 10 0 400 -300 GIÁ (Price) Giá tương đối (relative...
  • 64
  • 645
  • 1
KỸ THUẬT ĐỒNG BỘ TRONG MẠNG QUANG SDH VÀ ỨNG DỤNG TRONG THỰC TẾ

KỸ THUẬT ĐỒNG BỘ TRONG MẠNG QUANG SDH VÀ ỨNG DỤNG TRONG THỰC TẾ

Điện - Điện tử - Viễn thông

... thêm vị trí cố định VC tạo TU tương ứng sau:  TU-1x (TU -11 TU -12 ): TU-1x = VC-1x + byte PTR Là TU tạo thành từ VC-1x (VC -11 VC -12 ) kết hợp với byte PTR 1byte PTR VC -11 …… 1byte PTR VC -12 …… TU -12 ... SOH sau: A1 A1 A1 A2 A2 B1 E1 D1 A2 D2 J0 F1 D3 AU4-PTR B2 B2 B2 K1 K2 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 D1 D1 S1 Z1 Z1 Z2 Z2 M1 E2 Hình 1. 17: Từ mào vùng SOH Chức byte từ mào vùng RSOH: - Ba byte A1 ba byte ... trỏ AU4 ghi lại địa byte VC4 khung STM -1 Con trỏ AU4 có chín byte, gồm ba trỏ H1, H2, H3 trỏ có ba byte có vai trò, giá trị khác Y: 10 01SS 11 1 : 11 111 111 H1: NNNNSSID H2: IDIDIDID H3: chứa giá...
  • 113
  • 2,022
  • 22
Thiết kế CSDL và ứng dụng trong thực tế.

Thiết kế CSDL và ứng dụng trong thực tế.

Kĩ thuật Viễn thông

... Dương 83 9/8 Hà 83 11 /8 10 :15 a Tuấn Anh 83 13 /8 10 :15 a Dương 11 6 10 /8 1: 25p Tuấn Anh 11 6 12 /8 1: 25p Hà 2 81 8/8 5:50a Thành 2 81 9/8 5:50a Thành 2 81 13/8 5:50a Tuấn Anh 3 01 12/8 6:35p cho kết true ... Thành 2 81 13/8 Hà 83 9/8 Tuấn Anh 83 11 /8 10 :15 a Quang 83 13 /8 10 :15 a 11 6 10 /8 1: 25p Dương cho kết false nghĩa phụ thuộc hàm {GIOKH} 5:50a 10 :15 a MAYBAY 1. 2 Vai trò phụ thuộc hàm xây dựng CSDL: ... {MAYBAY} 10 :15 a GIOKH dụ 2: SATIFIES(phanCong,GIOKH,MAYBAY) phanCong (PHICONG, MAYBAY, NGAYKH, GIOKH) Phi Công Máy Bay Ngày KH Giờ KH Tuấn Anh 2 81 8/8 5:50a Dương 2 81 9/8 5:50a Thành 2 81 13/8...
  • 26
  • 1,322
  • 3
Báo cáo nghiên cứu khoa học:

Báo cáo nghiên cứu khoa học: " ĐỘ CỨNG ÂM VÀ ỨNG DỤNG TRONG THỰC TẾ" pot

Báo cáo khoa học

... độ cứng tương đương không Theo hình 5b, hệ là: ( 1 U = K1 x + K δ − l + l − x ) (10 ) Độ cứng hệ là: K = K 1 K − K (δ − l )l (l − x2 ) (11 ) Trang 15 Science & Technology Development, Vol 9, No.8- ... cứng lò xo K1 Độ cứng lò xo K Độ dài đỡ l Độ giãn dài ban đầu lò xo K δ 500N/m 600N/m 60mm Từ 30 tới 60mm Thí nghiệm thực để đo tần số tự nhiên hệ cách thả khối lượng vị trí cách vị trí cân khoảng ... Patras GR 2 611 0 PATRAS, Greece Washington University, St Louis, Missouri, U.S.A, 2000 [ 21] Steven C Chapra, Raymond P.Canale, Numerical Methods for Engineer, Fourth Edition p133- 215 [22] Autar...
  • 8
  • 606
  • 0
vi điều khiển và ứng dụng trong thực tế

vi điều khiển và ứng dụng trong thực tế

Điện - Điện tử

... DATA BUS U1 A8 A9 A10 A 11 A12 A13 A14 A15 21 22 23 24 25 26 27 28 10 11 12 13 14 15 16 17 30 29 P2.0/A8 P2 .1/ A9 P2.2/A10 P2.3/A 11 P2.4/A12 P2.5/A13 P2.6/A14 P2.7/A15 P0.0/AD0 P0 .1/ AD1 P0.2/AD2 ... 16 15 14 13 12 A0 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A0 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A 11 12 11 10 27 26 23 25 A12 A13 A14 A15 28 31 24 29 22 30 19 18 31 A0 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A 11 I/O0 I/O1 I/O2 ... D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 11 Q0 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 A0 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 19 18 17 16 15 14 13 12 LE OE 74HC573 A0 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A 11 A12 A13 A14 A15 12 11 10 27 26 23 25 28 31...
  • 34
  • 606
  • 0
Nghiên cứu tìm hiểu các loại cáp viễn thông và ứng dụng trong thực tế

Nghiên cứu tìm hiểu các loại cáp viễn thông và ứng dụng trong thực tế

Điện - Điện tử - Viễn thông

... SM thường hoạt động bước sóng (wavelength) 13 10nm, 15 50nm Sợi đơn mode (single mode) truyền mode sóng đường kính lõi nhỏ (khoảng 10 micromet) Do truyền mode sóng nên đơn `12 Nguyễn Xuân Bằng mode ... (nm) Radius (nm) (N) (N /10 0nm) Short Short Short Short (kg/km) Dynamic Static Term Term Term Term Cable: Φ 8.7mm 2 -12 16 5 25xD 12 .5xD 5000 2000 3000 10 00 Web: Φ 4.7mm `17 ... tính mềm dẻo chịu uốn cong Cross Section (GYXTC8A/GYXTCA33) 5.3 Thông số kỹ thuật chi tiết: Nhiệt độ hoạt động: -40°C ~ +60°C Suy hao: @13 10nm
  • 17
  • 1,592
  • 2
Bài toán quản lý quy trình (BPM) và ứng dụng trong thực tế

Bài toán quản lý quy trình (BPM) và ứng dụng trong thực tế

Công nghệ thông tin

... 2.9 2 .10 2 .11 2 .12 2 .13 2 .14 2 .15 2 .16 3 .1 Danh mục hình Hình 1. 1 1. 2 2 .1 3 .1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 3 .10 3 .11 3 .12 3 .13 3 .14 3 .15 3 .16 3 .17 3 .18 3 .19 3.20 3. 21 3.22 3.23 3.24 3.25 3.26 ... hàng, trước 22 DepositAmount DepositRate ContractNumber Amount Currency Term LoanAmount 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 Interest ... (BPM) 12 1. 1 Các khái niệm chung 1. 2 Kiến trúc hệ thống BPM đại 1. 2 .1 Hiện trạng vận hành quy trình nhược điểm 1. 2.2 Hệ thống BPM đại yêu cầu 1. 2.2 .1 Content Engine 1. 2.2.2 Process Engine 1. 2.2.3...
  • 62
  • 1,949
  • 8
Thuật toán K-Means và ứng dụng trong thực tế

Thuật toán K-Means và ứng dụng trong thực tế

Hệ thống thông tin

... – CH 110 1 018 13 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K-Means & ứng dụng thực tế Bước 1: (1) Chọn số cụm (số điểm trọng tâm đồ thị) ban đầu (2) Khởi tạo ma trận phân hoạch ngẫu nhiên Bước 2: (1) ... Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH 110 1 018 17 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K-Means & ứng dụng thực tế Hình Nội dung file liệu đầu vào Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH 110 1 018 18 Khai phá liệu & kho liệu ... nhân) quan tâm muốn khai thác dụ như: thông tin khách hàng, ý kiến khách Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH 110 1 018 11 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K-Means & ứng dụng thực tế hàng sản phẩm hay...
  • 23
  • 3,600
  • 19
Nội công và ứng dụng trong thực tế

Nội công và ứng dụng trong thực tế

Tài liệu khác

... MỘT HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG 15 Sự đảm nhận kỹ sử dụng lượng 16 Nội công Vĩnh Xuân: tập luyện cao cấp 18 CHƯƠNG 4: BẮT ĐẦU VỚI BỘ RỄ 19 Bốn tập pháp 21 Bát đoạn cẩm ... bạn phía trước Nguyên tắc thứ ba sử dụng động lực từ bắn lượng bật lượng xuống đôi chân Khi bạn thả lỏng cảm thấy sức nặng lượng, tựa có khối lượng Cùng với việc bạn đẩy chân trước bước tới, thả ... Intending) 10 Ngạnh công nội công (Hard and Soft Chi-kung) 11 Luyện tập ngạnh công (nội công cứng) 11 Luyện tập nội công mềm 12 Bốn mức độ việc thả lỏng 14 CHƯƠNG...
  • 107
  • 454
  • 0
LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNH: PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO PHÂN CỤM ẢNH  VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN TRA CỨU  ẢNH PHONG CẢNH

LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNH: PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO PHÂN CỤM ẢNH VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN TRA CỨU ẢNH PHONG CẢNH

Lập trình

... (n - 1) n (2 .16 ) (2 .17 ) Trình bày thuật toán phân cụm ảnh có thứ bậc 2.3.3 Áp dụng thuật toán phân cụm có thứ bậc thực qua bước sau: - Bước 1: Thực phân cụm ảnh - Bước 2: Tính tâm cụm - Bước 3: ... count←n; m  n; for k =1 to count -1 for l=k +1 to count maxk,l 0; for i =1 to n C C  {ci}; Ei Gi; Ni 1; Repeat 2 .1 Tính độ tương tự cụm Ck Cl For k =1 to count -1 For l=k +1 to count P( N k  ... ảnh (xem hình 2.23) Các bước thực tính tâm cụm: Bước 1: Khởi tạo n=0 Rn={Ci} Nếu r =1 chuyển tới bước Bước 2:Với phần tử Rn tìm cụm thứ k có số ảnh Nk lớn Bước 3: Tạo tập Rn +1 cách copy tất phần tử...
  • 22
  • 842
  • 1

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008