... 1. 0 u ( x1 ) x1 + 1. 0 u ( x2 ) x2 − ~ Ae = 1. 0 u ( x1 ) x1 + 1. 0 u ( x2 ) x2 − − ~ − − ~ − Ae3 = 1. 0 u ( x1 ) x1 + 1. 0 u ( x2 ) x2 Ae = 1. 0 u ( x1 ) x1 + 1. 0 u ( x2 ) x2 − Do tập mờ loại hai khoảng ... x1 + 1. 0 u ( x1 ) x1 + 1. 0 u ( x2 ) x2 + 1. 0 u ( x2 ) x2 _ _ Mỗi mẫu có độ thuộc sơ cấp độ thuộc độ thuộc dưới, ta có tập mờ nhúng tập mờ loại hai khoảng A sau: − ~ Ae1 = 1. 0 u ( x1 ) x1 + 1. 0 ... ji k =1 u j ( xi ) = C ∑ ( d ji k =1 C ∑ ( d ji k =1 u j ( xi ) = C ∑ ( d ji k =1 ĐH CNTT – ĐHQG TP.HCM d ki ) , ( m1 1) ( m1 1) ( ∑d , d ki ) ji ( m2 1) < C Ngược...
... ,Z m i 1 j 1 c (p) ij 1, i 1, , N j 1 0, i 1, , N ; j 1, , c ij (1. 1) (1. 2) (1. 3) Trong đó: d ij xi z j khoảng cách Euclide m(m 1) tham số ... Hình 1.1 Tập mờ biểu diễn tập mờ Hình 1. 2 Vídụ tập mờ Hình 1. 3 Số mờ hình thang Hình 1. 4 Số mờ hình tam giác Hình 1. 5 Các dạng hình học khác cụm không gian R Hình 2 .1 Cá thể cập nhật vịtrí Hình ... 1. 1.2 Tập mờ 1. 2 Giới thiệu phân cụm mờ 1. 2 .1 Khái quát phân cụm 1. 2.2 Độ đo gần gũi 10 1. 2.3 Các bước phân cụm 12 1. 2.4 Phân...
... 11 v DANH SÁCH HÌNH VẼ Hình 1.1 Tập mờ biểu diễn tập mờ Hình 1. 2 Vídụ tập mờ Hình 1. 3 Số mờ hình thang Hình 1. 4 Số mờ hình tam giác Hình 1. 5 Các dạng hình học khác cụm không gian R Hình 2 .1 ... Transactions on, 3(2), 10 3 -11 2 [13 ] Hansen, P., & Jaumard, B (19 97) Cluster analysis and mathematical programming Mathematical programming, 79 (1- 3), 19 1- 215 [14 ] Hansen, P., & Mladenović, N (19 99) An introduction ... thuyết mờ 1. 1.2 Tập mờ 1. 2 Giới thiệu phân cụm mờ 1. 2 .1 Khái quát phân cụm 1. 2.2 Độ đo gần gũi 10 1. 2.3 Các bước phân cụm Error!...
... 1. 3 Quá trình khai phá liệu 1. 4 Các phƣơng pháp khai phá liệu 1. 5 Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn KPDL 10 1. 6 Các hƣớng tiếp cận kỹ thuật áp dụng KPDL 11 1. 7 Các ... http://www.lrc-tnu.edu.vn CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.11. 2 1. 3 1. 4 1. 5 1. 6 1. 7 1. 8 Giới thiệu chung khám phá tri thức khai phá liệu Quá trình khám phá tri thức ... Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn KPDL 10 Các hƣớng tiếp cận kỹ thuật áp dụng KPDL 11 Các thách thức - khó khăn KPTT KPDL 12 Kết luận 12 1.1 Giới thiệu chung...
... 1. 3 Quá trình khai phá liệu 1. 4 Các phƣơng pháp khai phá liệu 1. 5 Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn KPDL 10 1. 6 Các hƣớng tiếp cận kỹ thuật áp dụng KPDL 11 1. 7 Các ... văn thạc sĩ Luanvanaz@mail.com - 0972 .16 2.399 http://www.lrc-tnu.edu.vn CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.11. 2 1. 3 1. 4 1. 5 1. 6 1. 7 1. 8 Giới thiệu chung khám phá tri thức ... Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn KPDL 10 Các hƣớng tiếp cận kỹ thuật áp dụng KPDL 11 Các thách thức - khó khăn KPTT KPDL 12 Kết luận 12 1.1 Giới thiệu chung...
... đƣợc sử dụng Layer1 FBACN theo công thức sau: (15 ) v k 1 i 1 i 1 (16 ) Ta ký hiệu lại ui ,k u( k 1) .c i di,k d( k 1) .ci (17 ) m 2 (u( k 1) .c i ) d( k 1) .c i ... , với j =1, 2, , s i 1 Ta có ma trận đầu vào mạng: NET W U Z.U I Với (19 ) (20) z 11 z12 z1s u1 z z z u 2s U Z 21 22 uS zs1 zs zss ... Pattern Recognition, vol 23, pp .12 1 -14 6, 19 90 “Fuzzy Sets and System”, vol 3, pp 17 7 -18 3, 19 81 “Algorithms of fuzzy clustering Sci., vol.43, 19 96 28 Hathaway 19 M.P.Windham, “Cluster validity...
... f(1x1 + 2x2) f(x1) + 2f(x2) [ ( a x1 1x1 + 2x2 ) ] x2 b Xét đoạn thẳng [x1, 1x1 + 2x2] Theo định lý Lagrăng tồn mà x1 < < 1x1 + 2x2 cho f(1x1 + 2x2) - f(x1) = (1x1 + 2x2 - x1)f (1) f (1) = f (1 ... (1 x1 + x2 ) f ( x1 ) x1 + x2 x1 = f (1 x1 + x2 ) f ( x1 ) x1 + (1 ) x2 x1 = f (1 x1 + x2 ) f ( x1 ) (1 )( x2 x1 ) (1) Xét đoạn [1x1 + 2x2; x2] Cũng theo định lý Lagrăng tồn 2, 1x1 + 2x2 ... định nghĩa 1. 1.3 ta có 1x1 + x2 A Giả sử kết luận với m = k Ta chứng minh với x1, , xm A, i (i = 1, , k +1) , k +1 i i =1 = 1, x = 1x1 + + kxk + k+1xk +1 A Có thể xem nh k +1 < 1, k +1 = = =...
... thêm vịtrí cố định VC tạo TU tương ứng sau: TU-1x (TU -11 TU -12 ): TU-1x = VC-1x + byte PTR Là TU tạo thành từ VC-1x (VC -11 VC -12 ) kết hợp với byte PTR 1byte PTR VC -11 …… 1byte PTR VC -12 …… TU -12 ... SOH sau: A1 A1 A1 A2 A2 B1 E1 D1 A2 D2 J0 F1 D3 AU4-PTR B2 B2 B2 K1 K2 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 D1 D1 S1 Z1 Z1 Z2 Z2 M1 E2 Hình 1. 17: Từ mào vùng SOH Chức byte từ mào vùng RSOH: - Ba byte A1 ba byte ... trỏ AU4 ghi lại địa byte VC4 khung STM -1 Con trỏ AU4 có chín byte, gồm ba trỏ H1, H2, H3 trỏ có ba byte có vai trò, giá trị khác Y: 10 01SS 11 1 : 11 111 111 H1: NNNNSSID H2: IDIDIDID H3: chứa giá...
... Dương 83 9/8 Hà 83 11 /8 10 :15 a Tuấn Anh 83 13 /8 10 :15 a Dương 11 6 10 /8 1: 25p Tuấn Anh 11 6 12 /8 1: 25p Hà 2 81 8/8 5:50a Thành 2 81 9/8 5:50a Thành 2 81 13/8 5:50a Tuấn Anh 3 01 12/8 6:35p cho kết true ... Thành 2 81 13/8 Hà 83 9/8 Tuấn Anh 83 11 /8 10 :15 a Quang 83 13 /8 10 :15 a 11 6 10 /8 1: 25p Dương cho kết false nghĩa phụ thuộc hàm {GIOKH} 5:50a 10 :15 a MAYBAY 1. 2 Vai trò phụ thuộc hàm xây dựng CSDL: ... {MAYBAY} 10 :15 a GIOKH Vídụ 2: SATIFIES(phanCong,GIOKH,MAYBAY) phanCong (PHICONG, MAYBAY, NGAYKH, GIOKH) Phi Công Máy Bay Ngày KH Giờ KH Tuấn Anh 2 81 8/8 5:50a Dương 2 81 9/8 5:50a Thành 2 81 13/8...
... độ cứng tương đương không Theo hình 5b, hệ là: ( 1 U = K1 x + K δ − l + l − x ) (10 ) Độ cứng hệ là: K = K 1 K − K (δ − l )l (l − x2 ) (11 ) Trang 15 Science & Technology Development, Vol 9, No.8- ... cứng lò xo K1 Độ cứng lò xo K Độ dài đỡ l Độ giãn dài ban đầu lò xo K δ 500N/m 600N/m 60mm Từ 30 tới 60mm Thí nghiệm thực để đo tần số tự nhiên hệ cách thả khối lượngvịtrí cách vịtrí cân khoảng ... Patras GR 2 611 0 PATRAS, Greece Washington University, St Louis, Missouri, U.S.A, 2000 [ 21] Steven C Chapra, Raymond P.Canale, Numerical Methods for Engineer, Fourth Edition p133- 215 [22] Autar...
... SM thường hoạt động bước sóng (wavelength) 13 10nm, 15 50nm Sợi đơn mode (single mode) truyền mode sóng đường kính lõi nhỏ (khoảng 10 micromet) Do truyền mode sóng nên đơn `12 Nguyễn Xuân Bằng mode ... (nm) Radius (nm) (N) (N /10 0nm) Short Short Short Short (kg/km) Dynamic Static Term Term Term Term Cable: Φ 8.7mm 2 -12 16 5 25xD 12 .5xD 5000 2000 3000 10 00 Web: Φ 4.7mm `17 ... tính mềm dẻo chịu uốn cong Cross Section (GYXTC8A/GYXTCA33) 5.3 Thông số kỹ thuật chi tiết: Nhiệt độ hoạt động: -40°C ~ +60°C Suy hao: @13 10nm
... – CH 110 1 018 13 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K-Means & ứng dụng thực tế Bước 1: (1) Chọn số cụm (số điểm trọng tâm đồ thị) ban đầu (2) Khởi tạo ma trận phân hoạch ngẫu nhiên Bước 2: (1) ... Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH 110 1 018 17 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K-Means & ứng dụng thực tế Hình Nội dung file liệu đầu vào Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH 110 1 018 18 Khai phá liệu & kho liệu ... nhân) quan tâm muốn khai thác Vídụ như: thông tin khách hàng, ý kiến khách Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH 110 1 018 11 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K-Means & ứng dụng thực tế hàng sản phẩm hay...
... MỘT HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG 15 Sự đảm nhận kỹ sử dụng lượng 16 Nội công Vĩnh Xuân: tập luyện cao cấp 18 CHƯƠNG 4: BẮT ĐẦU VỚI BỘ RỄ 19 Bốn tập pháp 21 Bát đoạn cẩm ... bạn phía trước Nguyên tắc thứ ba sử dụng động lực từ bắn lượng bật lượng xuống đôi chân Khi bạn thả lỏng cảm thấy sức nặng lượng, tựa có khối lượng Cùng với việc bạn đẩy chân trước bước tới, thả ... Intending) 10 Ngạnh công nội công (Hard and Soft Chi-kung) 11 Luyện tập ngạnh công (nội công cứng) 11 Luyện tập nội công mềm 12 Bốn mức độ việc thả lỏng 14 CHƯƠNG...
... (n - 1) n (2 .16 ) (2 .17 ) Trình bày thuật toán phân cụm ảnh có thứ bậc 2.3.3 Áp dụng thuật toán phân cụm có thứ bậc thực qua bước sau: - Bước 1: Thực phân cụm ảnh - Bước 2: Tính tâm cụm - Bước 3: ... count←n; m n; for k =1 to count -1 for l=k +1 to count maxk,l 0; for i =1 to n C C {ci}; Ei Gi; Ni 1; Repeat 2 .1 Tính độ tương tự cụm Ck Cl For k =1 to count -1 For l=k +1 to count P( N k ... ảnh (xem hình 2.23) Các bước thực tính tâm cụm: Bước 1: Khởi tạo n=0 Rn={Ci} Nếu r =1 chuyển tới bước Bước 2:Với phần tử Rn tìm cụm thứ k có số ảnh Nk lớn Bước 3: Tạo tập Rn +1 cách copy tất phần tử...