... theo.[2] Các thuật toán tìmluậtkếthợp Tìm hiểu các thuật toán tìmluậtkết hợp, những ưu điểm và hạn chế của chúng. Các thuật toán được trình bày hầu hết là lớp thuật toán tìm kiếm theo chiều ... 7/35II. CÁC PHƯƠNG PHÁP MÁY HỌC ỨNG DỤNG TRONG DATA MINING1. Tìmluậtkếthợp (Mining Association Rules) Nhiệm vụ của tìmluậtkếthợp là tìm các mối quan hệ giữa tập các đối tượng (còn gọi là các ... Các mối quan hệ này được diễn tả bởi luậtkếthợp và mỗi luật có hai phép đo: độ hỗ trợ (support) và độ tin cậy (Confidence). Tìmluật kết hợp rất thích hợp cho các các ứng dụng như crossing-marketing...
... cậy là 80%”. Luật kếthợp tiếp cận theo hướng tập thô: Tìm kiếm luậtkếthợp dựa trên lýthuyết tập thô. Luật kếthợp nhiều mức: Cách tiếp cận theo luật này sẽ tìm kiếm thêmnhững luật có dạng ... là hướng nghiên cứu đầu tiên của luậtkết hợp. Hầuhết các nghiên cứu ở thời kỳ đầu về luậtkếthợp đều liên quan đến luậtkết hợp nhị phân. Trong dạng luậtkếthợp này, các mục, thuộc tính, chỉ ... của khai phá dữ liệu 73.4. Khai phá luậtkếthợp và ứng dụng 7II. LUẬTKẾTHỢP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 81. Khai phá luậtkếthợp 82. Lý thuyết về luậtkếthợp 92.1. Khái niệm 92.2. Một số...
... 1. Hãy tìm hiểu trong tài liệu tham khảo [2][3] vàtrình bày chi tiết một phương pháp cải tiến quá trình tìmluậtkếthợp từ tập phổ biến (Bước 2 trong qui trình khai thác luậtkết hợp) ? Giải ... Phân tích luậtkết hợp, mối tương quan– Mẫu tuần tự, cấu trúc ( Vd : đồ thị con)– Phân tích DL không gian, đa phương tiện, phụthuộc thời gian– Phân loại : phân loại dựa trên luậtkết hợp – Phân ... bên1. Sử dụng thut toán Apriori để tìm các tập phổ biến với minsupp = 22 %2. Liệt kê các tập phổ biến tối đại vàtập phổ biến đóng. 3. Tìm tất cả các luậtkếthợp thỏa mãna. Minconf = 50 %Nhóm...
... 1. Hãy tìm hiểu trong tài liệu tham khảo [2][3] vàtrình bày chi tiết một phương pháp cải tiến quá trình tìmluậtkếthợp từ tập phổ biến (Bước 2 trong qui trình khai thác luậtkết hợp) ? Giải ... bên1. Sử dụng thut toán Apriori để tìm các tập phổ biến với minsupp = 22 %2. Liệt kê các tập phổ biến tối đại vàtập bao phổ biến. 3. Tìm tất cả các luậtkếthợp thỏa mãna. Minconf = 50 %Nhóm ... DL– Agrawal, Imielinski, Swami – 1993 – trong ngữ cảnh bài toán tập phổbiến và luậtkết hợp Mục đích : Tìm các hiện tượng thường xuyên xảy ra trong DL– Những sản phẩm nào thường được mua...
... 1.10. Kết luận chương 1 16 Chương 2: KHAI PHÁ LUẬTKẾTHỢP TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU 17 2.1. Mở đầu 17 2.2 Luật kết hợp 18 2.2.1 Các khái niệm cơ bản 18 2.2.2. Khai phá luậtkết hợp ... 2.4. Khai phá luậtkếthợp với một số khái niệm mở rộng 32 2.4.1. Giới thiệu 32 2.4.2. Khai phá luậtkếthợp trọng số 32 2.4.3 Khai phá luậtkếthợp tổng quát 43 2.5. Kết luận chương ... hợp 21 2.2.3. Cách tiếp cận khai phá luậtkết hợp 22 2.3 Luật kếthợp cơ sở 24 2.3.1 Phát hiện các tập mục phổ biến 24 2.3.2 Sinh luậtkết hợp 30 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu...
... II. Luậtkếthợp 17 2.1 Tại sao lại luậtkết hợp? 17 2.2 Phát biểu bài toán khai phá luậtkếthợp 18 2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khai phá luậtkếthợp 20 Chương III. Khai phá luật ... đầu tiên của luậtkết hợp. Hầu hết các nghiên cứu ở thời kỳ đầu về luậtkếthợp đều liên quan đến luậtkếthợp nhị phân [AIS93] [AS94] [MTV94]. Trong dạng luậtkếthợp này, các mục (thuộc ... còn đề xuất một hướng nghiên cứu nữa về luậtkết hợp là luậtkếthợp nhiều mức [HF95] [SA95]. Với cách tiếp cận này, người ta sẽ tìm kiếm thêm những luật có dạng “Mua máy tính PC => Mua...
... tính.Các luật nhân quả cũng là các luật nếu-thì giống với luật phụ thuộc, nhng luật nhânquả mạnh hơn luật phụ thuộc. Luật phụ thuộc đơn giản chỉ ra một mối tơng hỗ giữa tiềnđề và kết luận của luật, ... hiện luậtkếthợp trongcơ sở dữ liệu lớn.Các thuật toán phát hiện luậtkếthợp thờng thực hiện phân tích dữ liệu rất phức tạp, mấtnhiều thời gian trong toàn bộ cơ sở dữ liệu. Vì vậy, tìm các ... phơng pháp qui nạp luật thay thế các lớp giảtrong luật qui nạp bằng tổ hợp các giá trị của thuộc tính lớp cho các giỏ theo luật. 2.10 Tổng hợp (Sumarization)Nhiệm vụ tổng hợp chính là sản sinh...
... luậtkếthợp cóyếu tố thời gian có nhiều thông tin hơn những luậtkếthợp cơ bản. Ví dụ, từ luật kếthợp cơ bản {Bia} ⇒ {Thuốc lá}, với dữ liệu có yếu tố thời gian chúng ta cóthể có nhiều luật: ... luậtkếthợp ra nhiềunhóm khác nhau. Chẳng hạn, nếu giá trị của các thuộc tính có kiểu boolean thìta gọi là khai phá luậtkếthợp Boolean (Mining Boolean Association Rules) …2.3 Luậtkếthợp ... nói độ hỗ trợ của luật bằng 5% nghĩa là có 5% tổng số giaodịch có chứa X ∪ Y. Độ hỗ trợ mang ý nghĩa thống kê của luậtkết hợp. Trong khi, một độ hỗ trợ cao cho luậtkếthợp thường được mong...
... khái niệm cơ sở và thuật toán Apriori dùng trong khai phá luậtkết hợp. 2.1. Khai phá luậtkết hợp: 2.1.1. Định nghĩa: Khai phá luậtkếthợp được Rakesh Agrawal giới thiệu lần đầu vào năm 1993 ... trong khai phá dữ liệu … 2.1.2. Các bước trong khai phá luậtkết hợp: Trong bài toán khai phá luật kết hợp, để tìm ra các luậtkếthợp thỏa mãn 2 giá trị cho trước là độ hỗ trợ cực tiểu (minimum ... quan trọng. Kết quả thu được như bảng bên dưới: Bảng 12. Độ hồi tưởng và độ chính xác đối với kết quả thu được nhờ khai phá luật kết hợp Thuộc tính phổ biến (khai phá luậtkết hợp) Tên sản...