... phân hoạch và sau đó tiến hành phâncụm trên mỗi phân hoạch, nhƣ vậy mỗi phân hoạch Một số phươngphápphâncụmdữliệu ĐHDL Hải Phòng Vũ Minh Đông – CT1002 10 CHƢƠNG 2: PHÂNCỤMDỮLIỆU ... Phƣơng phápphâncụmphân hoạch nhằm phân một tập dữliệu có n phần tử cho trƣớc thành k nhóm dữliệu sao cho: mỗi phần tử dữliệu chỉ thuộc về một nhóm dữliệu và mỗi nhóm dữliệu có tối thiểu ... phápphâncụmphân cấp Phƣơng pháp này xây dựng một phân cấp trên cơ sở các đối tƣợng dữ liệu đang xem xét. Nghĩa là sắp xếp một tập dữliệu đã cho thành một cấu trúc Một số phươngpháp phân...
... này. Phân tích về các phươngphápphâncụm tài liệu Web sẽ được giới thiệu ở ngày sau phần này. 2.3.1. Mô hình dữliệu Hầu hết các thuật toán phâncụm đều yêu cầu tập dữliệu cần được phân cụm ... chia một phâncụm thành 2 phâncụm con, chúng ta có thể chia nó thành nhiều phân cụm con, tùy theo kết cấu của các đối tượng. 2.4.2. Phâncụm bằng cách phân mảnh Lớp thuật toán phâncụm này ... những phươngpháp trên chưa được áp dụng rộng rãi trong việc phâncụm tài liệu. Ngoài ra, thuật toán sử dụng DC-tree [24] (Document Clustering Tree: cây phâncụm tài liệu) có thể phâncụm các...
... cận trong phâncụmdữliệu 15 2.3.1 Phƣơng phápphâncụmphân hoạch 15 2.3.2 Phƣơng phápphâncụmphân cấp 15 2.3.3 Phƣơng phápphâncụm dựa trên mật độ 16 2.3.4 Phƣơng phápphâncụm dựa trên ... phƣơng pháp thông dụng nhất là: phân cụmdữ liệu, phân lớp dữliệu và khai phá luận kết hợp. Phân lớp dữ liệu: Mục tiêu của phƣơng phápphân lớp dữliệu là dự đoán nhãn lớp cho các mẫu dữ liệu. ... Phƣơng phápphâncụm dựa trên mô hình 18 2.3.6 Phƣơng phápphâncụm có dữliệu ràng buộc 19 2.4 Các ứng dụng phâncụmdữliệu 20 CHƢƠNG 3: MỘT SỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU 21...
... chỉnh dữ liệu 5 Tải dữliệu sinh viên 1 Lọc dữ liệu 3 K-means 6 Xử lý dữliệu khuyết 4 Lưu file 2 Tập dữliệu 1 Tập dữliệu 2 Tập dữliệu 3 Tập dữliệu 4 ... dụng cho bài toán phân cụmdữliệu gene microarray Trong những chương trước tôi đã trình bày về vấn đề phâncụm cho dữliệu gene microarray, các phươngphápphâncụm cho dữliệu gene microarray ... Các phươngphápphâncụm Hierarchical, K-means, SOM là ví dụ điển hình của việc phân tích dữliệu gene microarray sử dụng cách tiếp cận phâncụm “unsupervised”. Vậy phâncụm cho dữliệu gene...
... nút …. chọn thư mục chứa dữliệu cần lưu lại tại mục DirectoryChọn nút OK.Chú ý:Nếu dữliệu là MicroStation (*.dgn) trước khi chuyển qua Mapinfo (*.tab) phải chuyển dữ liệu sang AutoCad (*.dxf), ... nút …. chọn thư mục chứa dữliệu cần lưu lại tại mục DirectoryChọn nút OK.8. Chuyển dữliệu từ Arcview 3.x sang MicroStation hoặc AutoCadBước 1: Thực hiện phươngpháp chuyển đổi từ ArcView3.x ... sau đó thực hiện phươngpháp chuyển từ AutoCad sang MicroStation, vì chuyển trực tiếp từ Mapinfo sang MicroSation sẽ bị sai tọa độ do không có khai báo Seed file.6. Chuyển dữliệu từ MapInfo...
... phâncụmdữliệu trong tìm kiếm thông tin 54 3.1.3. Các yêu cầu của phâncụm 56 3.2. CÁC KIỂU DỮLIỆU TRONG PHÂN CỤM 58 3.2.1. Phân loại kiểu dữliệu dựa trên kích thước miền 59 3.2.2. Phân ... liệu tiếng Việt 48 2.4. THƯỚC ĐO HIỆU NĂNG 51 CHƯƠNG 3: KỸ THUẬT PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ ỨNG DỤNG 53 3.1. KHÁI QUÁT VỀ PHÂNCỤMDỮ LIỆU 53 3.1.1. Khái niệm: 53 3.1.2. Mục tiêu của phâncụm ... nghĩa tính từ: thông tin đa phương tiện, dữ liệu đa phương tiện, hệ thống đa phương tiện, truyền thông đa phương tiện, ứng dụng đa phương tiện Khái niệm dữliệu đa phương tiện đề cập đến sự biểu...
... 48 Phân cụmdữliệu trong DatamingHình 1-2. Các bước trong quá trình phân cụm 2. Các phươngphápphâncụmdữ liệu 2.1 Các phươngpháp dựa trên phân hoạch Phương phápphân hoạch: tạo một phân ... trong cơ sơ dữliệu 1.3 Các dạng dữliệu có thể khai phá được1.3.1 Phâncụmdữ liệu 1.3.2 Các đặc trưng cơ bản để phân cụm 2. Các phươngphápphâncụmdữ liệu 2.1 Phươngpháp dựa trên phân hoạch2.1.1 ... ĐHSPHN 48 Phân cụmdữliệu trong DatamingMỤC LỤCChương 1: PHÂNCỤMDỮ LIỆU1. Khai phá dữliệu và phâncụmdữ liệu 1.1 Khai phá dữ liệu 1.1.1 Giới thiệu chung1.1.2 Khai phá dữliệu là gì1.2...
... VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU 7 1. Phâncụmdữliệu 7 1.1 Định nghĩa về phâncụmdữliệu 7 1.2 Một số ví dụ về phâncụmdữliệu 7 2. Một số kiểu dữliệu 10 2.1 Dữliệu Categorical 10 2.2 Dữliệu ... bị cho việc phân cụm dữliệu yêu cầu một số loại chuyển đổi, chẳng hạn như biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu. Một số phươngpháp biến đổi dữliệu thường được sử dụng để phâncụmdữliệu sẽ được ... triển của quảng cáo. Ngoài ra, phâncụmdữliệu Khai phá dữliệu Khai phá dữliệu trực tiếp Khai phá dữliệu gián tiếp Phân loại Ước lượng Dự đoán Phân cụm Luật kết hợp Diễn giải và...
... TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU 2.1. Khái niệm và mục tiêu của phâncụmdữliệu 2.2. Các ứng dụng của phâncụmdữliệu 2.3. Các yêu cầu của phâncụm 2.4. Những kỹ thuật tiếp cận trong phâncụmdữliệu ... tiếp cận trong phâncụmdữliệu 2.4.1. Phƣơng phápphâncụmphân hoạch 2.4.2. Phƣơng phápphâncụmphân cấp 2.4.3. Phƣơng phápphâncụm dựa trên mật độ 2.4.4. Phƣơng phápphâncụm dựa trên ... Phƣơng phápphâncụmphân hoạch 2.4.2. Phƣơng phápphâncụmphân cấp 2.4.3. Phƣơng phápphâncụm dựa trên mật độ 2.4.4. Phƣơng phápphâncụm dựa trên lƣới 2.4.5. Phƣơng phápphâncụm dựa...
... thập dữliệu sơ cấp như: phươngpháp chọn mẫu, phươngpháp thiết kế thang đo và phươngpháp thiết kế bảng câu hỏi khi thu thập dữ liệu. I-PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮLIỆU SƠ CẤP:Có nhiều phươngpháp ... phươngpháp thường dùng:1 -Phương pháp quan sát (observation):1.1.Nội dung phương pháp: Quan sát là phươngpháp ghi lại có kiểm soát các sự kiện hoặc các hành vi ứng xử của con người. Phươngpháp ... Tuy nhiên việc thu thập dữliệu lại thường tốn nhiều thời gian, công sức và chi phí; do đó cần phải nắm chắc các phươngpháp thu thập dữliệu để từ đó chọn ra các phươngpháp thích hợp với hiện...