0

olap case study decision making with shopping malls

TÌM HIỂU PHÂN lớp dữ LIỆU và ỨNG DỤNG vào bài TOÁN dự báo tội PHẠM

TÌM HIỂU PHÂN lớp dữ LIỆU và ỨNG DỤNG vào bài TOÁN dự báo tội PHẠM

Hệ thống thông tin

... thời gian hạn hẹp mình, để hoàn thành tiểu luận nhóm tìm hiểu thuật toán phân lớp Naïve Bayes, Decision Table, Tree J48 (cây C4.5)… Cũng như, tìm hiểu cách sử dụng phần mềm Weka để phục vụ mục...
  • 12
  • 1,459
  • 4
Thuyết trình tìm HIỂU PHÂN lớp dữ LIỆU và ỨNG DỤNG vào bài TOÁN dự báo tội PHẠM

Thuyết trình tìm HIỂU PHÂN lớp dữ LIỆU và ỨNG DỤNG vào bài TOÁN dự báo tội PHẠM

Cơ sở dữ liệu

... NaiveBayes  Decision Table … PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN  Cài đặt thực phần mềm Weka  Kích thước liệu:  Tập huấn luyện: 20000 dòng  Tập kiểm thử: 100 dòng  Kết (độ xác):  NaiveBayes: 30%  Decision ... Table: 27.73 % 10 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN  Kết luận: -Nhóm tìm hiểu thuật toán: Naïve Bayes, Decision Table, Tree J48 (Cây C4.5) - Ứng dụng vào toán dự báo tội phạm đạt số kết định  Hướng...
  • 14
  • 395
  • 0
Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng trong công tác dự báo tội phạm

Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng trong công tác dự báo tội phạm

Thạc sĩ - Cao học

... Techniques University of Illinois, Morgan Kaufmann Publishers 2002 [10] Data mining neural networks with genetic algorithms: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.54.994&rep=rep1&typ...
  • 5
  • 612
  • 0
Bài toán phân lớp văn bản và áp dụng phân  lớp dữ liệu tài chính ngân hàng

Bài toán phân lớp văn bản và áp dụng phân lớp dữ liệu tài chính ngân hàng

Công nghệ thông tin

... PHNG PHP PHN LP VN BN 17 2.1 Thut toỏn K ngi lỏng ging gn nht 17 2.2 Mụ hỡnh cõy quyt nh (Decision Tree) .18 2.3 Thut toỏn mỏy h tr vector (SVM Suport Vector Machine) .21 2.4 Mụ hỡnh ... sai sút thp s bn bn lỏng ging phi ln 17 - H Cụng Ngh - H QGHN CNTT 2.2 Mụ hỡnh cõy quyt nh (Decision Tree) Trong lý thuyt quyt nh, mt cõy quyt nh l mt th nhng quyt nh v nhng kt qu cú kh nng ... International Conference on Data Mining (ICDM 2001) Pages 521-528, California, USA, November 2001 [4] Decision Tree, Analysis mindtools.com [5] T.M.Michell, Machine Learning, Mc Graw Hill [6] Nghip...
  • 54
  • 673
  • 2
dự báo trong kinh doanh - tổng quan phân tích số liệu và dự báo kinh tế ( phùng thanh bình)

dự báo trong kinh doanh - tổng quan phân tích số liệu và dự báo kinh tế ( phùng thanh bình)

Cao đẳng - Đại học

... Tài liệu tham khảo    J.Holton Wilson & Barry Keating (2007),Business Forecasting with Accompanying Excel-Based ForecastXTM Software, 5th Edition,New Yourk: McGraw-Hill Irwin John ... Nội: NXB Khoa Học Kỹ Thuật Tài liệu tham khảo  Kenneth N Berk and Carey, P (2000), Data Analysis with Microsoft® Excel, USA: Duxbury Thomson Learning TỔNG QUAN DỰ BÁO KINH TẾ Vai trò dự báo Các...
  • 36
  • 2,129
  • 11
Đề tài “Bài toán phân lớp văn bản và áp dụng phân lớp dữ liệu tài chính ngân hàng” ppt

Đề tài “Bài toán phân lớp văn bản và áp dụng phân lớp dữ liệu tài chính ngân hàng” ppt

Báo cáo khoa học

... PHNG PHP PHN LP VN BN 17 2.1 Thut toỏn K ngi lỏng ging gn nht 17 2.2 Mụ hỡnh cõy quyt nh (Decision Tree) .18 2.3 Thut toỏn mỏy h tr vector (SVM Suport Vector Machine) .21 2.4 Mụ hỡnh ... sai sút thp s bn bn lỏng ging phi ln 17 - H Cụng Ngh - H QGHN CNTT 2.2 Mụ hỡnh cõy quyt nh (Decision Tree) Trong lý thuyt quyt nh, mt cõy quyt nh l mt th nhng quyt nh v nhng kt qu cú kh nng...
  • 55
  • 515
  • 1
NGHIÊN CỨU THUẬT GIẢI DI TRUYỀN VÀ  ỨNG DỤNG ĐỂ PHÂN LỚP DỮ LIỆU  BẰNG TẬP THÔ DUNG SAI

NGHIÊN CỨU THUẬT GIẢI DI TRUYỀN VÀ ỨNG DỤNG ĐỂ PHÂN LỚP DỮ LIỆU BẰNG TẬP THÔ DUNG SAI

Hệ thống thông tin

... xác suất phần dư thay (remainder stochastic sampling with replacement) - Lấy mẫu xác suất phần dư không thay (remainder stochastic sampling with replacement) - Thủ tục phân hạng (ranking procedure)...
  • 26
  • 464
  • 0
MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DỮ LIỆU  VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỊCH VỤ WEB

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỊCH VỤ WEB

Hệ thống thông tin

... nhanh(FDM) – Thuật toán khai phá phân tán luật kết hợp(DMAR) – Thuật toán lai tạp Apriori - Decision Tabble (Decision Tabble) 1.3 Dịch vụ Web 1.3.1 Khái niệm Dịch vụ Web hệ thống phần mềm thiết kế ... thuật toán phân loại liệu dịch vụ Web thực công cụ WEKA thuật toán cải tiến thuật toán Apriori Decision Table Với tập liệu mẫu xây dựng cách trích xuất thông tin từ file mô tả WSDL dịch vụ Web ... Phân lớp dịch vụ web áp dụng Luật kết hợp Phần sử dụng Weka để phân lớp dịch vụ web thuật toán Decision Table– thuật toán lai tạp thuật toán Apriori 3.5 Nhận xét, đánh giá 3.5.1 Kết thực nghiệm...
  • 21
  • 653
  • 1

Xem thêm