luật phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên 2 1 bảng phân phối xác suất với
Tài liệu MỘT SỐ THÔNG SỐ CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 1_Chương 1 ppt
Ngày tải lên :
25/12/2013, 23:19
... bng 1 .2 Bng 1 .2 u (1 +2+ 3) ( y ui y u ) ( y u y u ) ( y u3 y u ) (1) (2) (3) S2 u 36 25 9 25 16 16 25 25 25 16 16 4 14 24 26 56 42 38 38 50 12 13 28 21 19 19 25 p dng cụng thc (1. 12 ) S2 = S2 ... Su N u =1 th (1. 12 ) Trong S2 = u ú: m (y ui y u ) m i =1 (1. 13) Thay (1. 12 ) vo (1. 13) ta cú: S2 = th N N(m 1) u =1 m ( y ui y u ) i =1 (1. 14) u = 1 ,2, 3, ,N : i = 1 ,2, ,m Cụng thc (1. 14) tớnh ... th (1. 10) Nu s ln lp ca cỏc thớ nghim l nh nhau: m1 = m2 = mk = mN = m thỡ bc t ca tng thớ nghim cng bng tc l: f1 = f2 = fu = fN = f= m -1 S2 = th f (S1 + s2 + + S2 + + S2 ) u N N.f (1. 11) ...
- 14
- 628
- 2
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN, VECTO NGẪU NHIÊN ppsx
Ngày tải lên :
08/08/2014, 05:22
... Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 21 Ví dụ 6 .2: Giả sử X,Y có bảng phân phối xác suất sau: Y 0 ,1 0 ,2 0,3 0,4 X Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 22 .Bảng ... 1 m pq m 2 pq m + m 1 pq m k k 1 pq Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 ∞ E ( X ) = ∑ kp.q k 1 = p k =1 ( 1 q) = p 1 D ( X ) = ∑ k pq − ÷ k= p 1 43 +∞ k 1 Ε( Χ ) 2 1 1+ ... @Copyright 20 10 − q m 1 m 1 p ≤ 1/ m 1 q ≥ 1 q 1 − q ≤ / ⇔ ⇔ ⇔ m m 1 − q ≥ 1/ p − q ≥ 1/ q m ≤ 1 q ⇔ m ln q ≤ − ln , ( m − 1) ln q ≥ − ln − ln − ln ⇔ ≤m≤ +1 ln...
- 24
- 995
- 1
slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
Ngày tải lên :
17/11/2014, 11:10
... 1, 50 1, 55 11 1, 55 – 1, 60 – 1, 65 – 1, 60 1, 65 1, 75 39 32 10 x = 1, 59 giá trị ước lượng μ CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Định nghĩa $ $ Hàm ước lượng θ = θ(X1 , X , , Xn ) θ gọi ước lượng không chệch ... Đại học Kinh tế chọn ngẫu nhiên Khi n X = ∑ X i hàm ước n i =1 lượng µ = E(X) ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM Với mẫu cụ thể có kích thước n = 10 0, ta có: Chiều cao (m) Số sinh viên 1, 45 – 1, 50 – 1, 50 1, 55 11 ... LƯỢNG KHOẢNG (2/ 3) $ , 2 $ θ đại lượng ngẫu nhiên Ta thường chọn α dương nhỏ $ $ cho biến cố ( 1 < θ < θ ) − có xác suất 1 lớn (hầu xảy phép thử) ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG (3/3) Với mẫu cụ thể (x1,...
- 37
- 3.4K
- 8
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 7 ước lượng các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
Ngày tải lên :
04/12/2016, 23:15
... có phân phối xấp xỉ với phân phối N(0, 1) n lớn [ Trường hợp n < 30 giả thiết X có phân phối chuẩn nên Z có phân phối N(0, 1) ] Với xác xuất α bé ta tìm số zα /2 thỏa mãn: zα /2 > va P(Z > zα /2) ... đ.l.n.n X, từ X ta lập mẫu ngẫu nhiên WX = (X1, X2, , Xn) Chọn thống kê: θˆ = f(X1, X2, , Xn) Sao cho: chưa biết giá trò θ phân phối xác suất θˆ xác đònh Do với xác suất α bé (α ≤ 0,05) ta ... dùng hàm: NORMSINV (1- α /2) Excel để tìm trò zα /2 Thí dụ: Với độ tin cậy 98% thì: zα /2 = z0, 01 = NORMSINV(0,99) = 2, 326 348 ≈ 2, 326 Với độ tin cậy − α , qua mẫu cụ thể Wx, ước lượng khoảng µ là:...
- 77
- 1.1K
- 0
Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên
Ngày tải lên :
28/08/2012, 16:10
... Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 .Ví dụ 3.3 : Cho X có bảng phân phối xác suất sau: X P 0,4 0,3 0,3 Ε ( Χ) =2 , 2 , 2 , 2= + .2 + ,2 D ( Χ ) = 2 11 , 12 2 2( + 11 , 1 + 2 2 ( ) 22 −, ... cosxdx− − = − π 12 1 1 11 2 π /2 ( ) Ε X2 Mod X =0 Med X ⇔ ∫ m −∞ f X ( x ) dx = ∫ m cos = xdx 22 / 2 / ⇔ sin m 2 m = /⇔ = Ví dụ 3 .2 :Cho X có bảng phân phối xác suất sau Χ Ρ 2 k p pq Khoa ... k 2 pq m 2m − m − pq m m − pq Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 m pq 2+ ∞ E (X ) = ∑ q kp k 2 = p k =2 + ∞ D ( ) =k pq − X ∑ k 1= 1 1 Ε Χ ( k− 2 =2 ( 2 q ) 2 p p )2 ...
- 20
- 1.9K
- 4
Giáo án- Chương 5: Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên
Ngày tải lên :
28/08/2012, 16:23
... , Y bảng sau (X, Y) (0;0) (0 ;1) (0 ;2) (1; 0) (1; 1) (1 ;2) pij 0 ,1 0 ,2 0,3 0,05 0 ,15 0 ,2 M(Z) M (0 ( 0).0 Z (0 ,1 ).0 ,2 (0 2) .0, ( (1 0).0, 05 (1 ) 1) .0 ,15 (1 2) .0 ,2 , 75 , ... đựng 10 cầu giống khác trọng lượng gồm nặng 1kg, 2kg kg Lấy ngẫu nhiên quả, gọi X trọng lượng cầu X có luật phân phối X 1kg 2kg 3kg PX 0,5 0 ,2 0,3 Suy M(X) = 1. 0,5 + 2. 0 ,2 + 3.0,3 = 1, 8kg 1. 3 .2 ... 0 ,1 0 ,2 0,4 0 ,2 0 ,1 1.4 Phương sai D(X) 1. 4 .1 Đònh nghóa D(X) D M{ [X ( M(X)] } M(X) D(X) h M[(X o a ) ], ë VD X PX 0 ,2 0,7 0 ,1 m = M(X) = 1. 0 ,2 + 2. 0, + 3.0 ,1 = , Þ D(X)= (1 -1, 9) 0 ,2+ (2 -1, 9)...
- 21
- 1.5K
- 3
Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên
Ngày tải lên :
28/08/2012, 16:32
... ¯ ’.’ e 14 18 95 16 30 14 7 29 73 22 36 22 27 72 26 60 30 11 1 37 15 41 36 37 25 26 35 28 42 63 12 7 33 31 57 26 20 79 23 29 40 58 36 31 35 18 33 52 70 41 85 23 15 27 48 28 35 47 11 15 32 ´ ` ’ ... phuong sai l` o e a ’ ’’ s2 = n 1 (xi − X )2 = (xi − 95, 5 )2 = 0, 7rf f n − i =1 i =1 (a) 20 , ± 0, 14 8mm, (b) 20 , ± 0, 19 5mm (50 92, 89 ; 5484, 89) 0, 12 7 1 < p < 0, 27 29 10 00 10 00 ’ ` ´ ` ’ ˘ Tˆng sˆ ... − = 24 a ınh ’ ’’ 2 = 13 , 85; 0,05 v` t´ a ınh 1 = 2 = 2 = 36, 0,95 24 s 24 × 0, 06 92 = = 0, 046 χ0,95 36, 24 s 24 × 0, 06 92 = = 0, 12 χ0,05 13 , 85 ’ Vˆy khoang tin cˆy l` (0, 046; 0, 12 ) ...
- 16
- 2.1K
- 11
slide bài giảng xstk ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
Ngày tải lên :
17/11/2014, 11:12
... gà xuất chuồng năm 20 10 Trọng lượng Số (kg) 2, 3 – 2, 7 2. 7 – 2, 9 2, 9 - 3 ,1 20 3 ,1 – 3,3 25 3,3 – 3,5 10 3,5 – 3,7 30 3,7 – 3,9 a) Với độ tin cậy 96%.Hãy ước lượng tổng trọng lượng trung bình đàn ... ĐIỂM X ni x1 n1 x2 … …… n2 …… xk nk n ii) MẪU DẠNG KHOẢNG: X ni X ni a1 - b1 n1 c1 n1 c2 n2 …… …… ck nk a2 - b2 n2 …… …… ak - bk nk n a i + bi ci = → n VD: Điểm thi mơn học XSTK 10 0 sinh ... ) (35 ,19 9% - 44,8 01% ) b) zα = ε n 0,03 400 = = 1 ,22 5 f (1 − f ) (0,4)(0,6 ) ⇒ Φ (1 ,23 ) = 0,3907 ⇒ − α = 0,7 814 c) − α = 0,90 ⇒ z α = 1, 65 zα = ε n' 1, 65 0,4.0,6 ⇒ n' = ⇒ n' = 726 0,03 f (1 − f...
- 35
- 1.4K
- 1
Chương 1 một số thông số của đại lượng ngẫu nhiên
Ngày tải lên :
06/02/2015, 20:23
... n) đại lượng ngẫu nhiên - (i = ÷ n) đại lượng không ngẫu nhiên n Z = a1 X + a X + + a n X n = ∑ X i i =1 Phương sai Z tính: 2 2 s Z = a 12 a X1 + + a n s X n Chương Một số thông số đại lượng ngẫu ... số thông số đại lượng ngẫu nhiên Trong đó: m 1 ∑ C = 1+ − m 3(m − 1) i =1 ni − ∑ ni − m i =1 m s2 = ∑ (n i =1 m ∑n i =1 − 1) s 12 i i −m Sau so sánh với giá trị bảng χ ≤ χ ... ngẫu nhiên Giả thiết: Thì: a1 = a2 = = an = n n Z= ∑X i =1 i n =X Từ ta xác định được: sX sX = n Chương Một số thông số đại lượng ngẫu nhiên 1 .2. 3 Những ước lượng đặc trưng số đại lượng ngẫu nhiên...
- 19
- 421
- 0
slide bài giảng xstk c.2 đại lượng ngẫu nhiên & quy luật phân phối xác suất
Ngày tải lên :
17/11/2014, 11:10
... -20 , 10 , 50, 10 0 P( X = 10 0) = 21 6 75 P( X = 10 ) = 21 6 15 P( X = 50) = 21 6 12 5 P( X = 20 ) = 21 6 Quy lut phõn phi xỏc sut ca X l: X -20 10 50 10 0 P 12 5 / 21 6 75 / 21 6 15 / 21 6 1 / 21 6 2. 2.HM MT XC SUT ... 10 0 CN ca mt XN X(trieọu ủ) 1 ,2 1, 5 2, 0 2, 5 Soỏ CN 20 40 30 10 Tớnh thu nhp trung bỡnh ca 10 0 CN HD: Bng phõn phi xỏc sut: X 1 ,2 1, 5 2, 0 2, 5 P 0 ,20 0,40 0,30 0 ,10 E(X)=thu nhp trung bỡnh ca 10 0 ... 0, 1, 2, 3 C5 P( X = 0) = = 0,0 024 63 C 30 C1 C P( X = 1) = 25 3 = 0,0 615 76 C 30 C C1 P( X = 2) = 25 3 = 0,369458 C 30 C3 P( X = 3) = 25 = 0,566503 C3 30 Bng phõn phi xs ca X: X P 0,0 024 63 0,0 615 76...
- 20
- 912
- 1
slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán đại lượng ngẫu nhiên quy luật phân phối xác suất
Ngày tải lên :
17/11/2014, 11:13
... lập thành bảng dạng X x1 x2 … xn P p1 p2 … pn ∀i pi > n ∑p i =1 i =1 BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT Bảng gọi bảng phân phối xác suất đại lượng ngẫu nhiên X, cho biết quy luật phân phối xác suất X VÍ ... Y đại lượng ngẫu nhiên liên tục •Chọn ngẫu nhiên gà đàn gà, gọi Z trọng lượng gà Z xem đại lượng ngẫu nhiên liên tục 2 QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT ... XÁC SUẤT Để mô tả quy luật phân phối xác suất đại lượng ngẫu nhiên rời rạc ta dùng bảng phân phối xác suất, trường hợp đại lượng ngẫu nhiên liên tục ta dùng hàm mật độ xác suất 2 HÀM MẬT ĐỘ XÁC...
- 48
- 2.6K
- 0
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất
Ngày tải lên :
25/08/2012, 20:02
... =0) P(X2 = 1) + P(X1 =1) P(X2 = 0)= 22 /22 5; =1) P(X2 = 2) + P(X1 =2) P(X2 = 1) = 91 /22 5; =2) P(X2 = 2) = 7/45 Vậy luật phân phối X : X P 2/ 225 22 /22 5 1/ 3 91 /22 5 7/45 10 Cụ thể p1 18 Bài 2. 13 : Một ... = 10 00 p2 = 2% = 0,0 02 Vì n2 lớn p2 bé nên ta xem X2 có phân phân phối Poisson: X1 ∼ P(a2) với a2 = n2p2 = 10 00.0, 02 = 20 , nghóa X2 ∼ P (20 ) a) Xác suất để có 14 phế phẩm là: 1 e 10 10 14 e 20 20 14 ... 2 1 2 3 a) Xác suất để bi đỏ bi trắng là: P(X = 2) = P[(X1=0) (X2 =2) + (X1 =1) (X2 =1) + (X1 =2) (X2=0)] = P(X1=0) P(X2 =2) + P(X1 =1) P(X2 =1) + P(X1 =2) P(X2=0)] = (6/45) ( 21 /45) + (24 /45) ( 21 /45) + (15 /45)(3/45)...
- 13
- 14.1K
- 85
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất
Ngày tải lên :
25/08/2012, 20:10
... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong ... φ (1, 25 ) == 0, 10 56, b) P (X, 17 5) == φ( 1, 875) = 0, 0303, c) P (26 0 < X < 27 0) = φ(0, 5) − φ(0, 25 ) = 0, 0 928 13 a) 18 , b) 22 , c) 21 3, d) 14 14 Z P 0,08 0, 12 0, 32 0 ,18 0,3 15 E(Y ) = 13 , 2, ...
- 32
- 4.5K
- 23
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất
Ngày tải lên :
28/08/2012, 16:32
... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong ... φ (1, 25 ) == 0, 10 56, b) P (X, 17 5) == φ( 1, 875) = 0, 0303, c) P (26 0 < X < 27 0) = φ(0, 5) − φ(0, 25 ) = 0, 0 928 13 a) 18 , b) 22 , c) 21 3, d) 14 14 Z P 0,08 0, 12 0, 32 0 ,18 0,3 15 E(Y ) = 13 , 2, ...
- 32
- 4.2K
- 14