khi nào sử dụng công thức xác suất đầy đủ

... (tiếp) Giả sử lấy ra được 1 phế phẩm tìm xác suất để phe á phẩm là của phân xưởng I. 2.3. Côn g thức xác suất đầ y đủ và Bayes. Hệ n các biến cố A 1 ; A 2 ; …; A n được gọi là đầy đủ và xung ... để xuất hiện A k sau khi đã xuất hiện B là kk k n j j j1 P(A)P(B/A) P(A / B) P(A )P(B/ A ) = = å 2.3.1. Côn g thức xác suất đầ y đủ Cho hệ A i (i = 1; 2; … ; n) đầy đủ và xung khắc từng ... đầ y đủ và xun g khắc. Gọi A: “ lấy được một phế phẩm”. 2.3.2. Công thức Bayes Cho hệ A k (k = 1; 2;…; n) đầ y đủ và xun g khắc từn g đôi. B là biến cố bất k y ø trong phép thử. Xác suất...

Ngày tải lên: 27/01/2014, 01:20

... lô hàng đó. a) Tính xác suất lô I được mua. b) Tính xác suất lô II được mua. c) Tính xác suất cả hai lô hàng được mua. d) Tính xác suất có một lô hàng được mua. e) Tính xác suất có ít nhất một ... HD: F: mua được sản phẩm tốt. Sp do PX i sản xuất, i=1,2,3. NX: là hệ đầy đủ. Ta có: Sử dụng công thức xác suất đầy đủ: b) : i A 321 ,, AAA 94,0)|( 96,0)|( 98,0)|( 20,0)(;30,0)(;50.0)( 3 2 1 321 = = = === AFP AFP AFP APAPAP 966,0)|().()|().()|().( 332211 =++ ... một hệ đầy đủ các biến cố. Ta có: P(M)=0,45 P(N)= 0,55 P(F|M)=0,80 P(F|N) =0,75 Sử dụng công thức xác suất đầy đủ: P(F)=P(M).P(F|M)+P(N).P(F|N)= 0,7725 b) 466,0 )( )|().( )|( == FP MFPMP FMP ...

Ngày tải lên: 01/08/2014, 12:20

Ngày tải lên: 04/08/2013, 14:50

Ngày tải lên: 28/08/2014, 15:03

Ngày tải lên: 17/10/2014, 22:12

... phần - công thức xác suất Bayes và điều quan trọng hơn hết là phải biết vận dụng các kiến thức đó để giải quyết các bài toán, các tình huống cụ thể. Từ đó áp dụng giải một số bài toán xác suất ... (công thức xác suất Bayes) Giả sử 1 , , n AA là xung khắc từng đôi và đầy đủ, và A là một sự kiện ngẫu nhiên. Khi đó: ( / ). ( ) ( /) () ii i PA A PA PA A PA = (1.4) Chứng minh Áp dụng ... ) ( ). ( ), 1 ik i k PAA PA PA i k n= ≤≠ ≤ Mệnh đề (công thức xác suất toàn phần) Giả sử 1 , , n AA là xung khắc từng đôi và đầy đủ. Khi đó với bất kỳ sự kiện A , ta có: 1 ( ) ( / )....

Ngày tải lên: 22/07/2014, 18:20

... x W à = = , 2 < 2 1 hoaởc 2 > 2 2 PHẦN I: XÁC SUẤT 1. Biến cố ngẫu nhiên & xác suất của biến cố: 1.1. Công thức cộng xác suất: 1.1.1. p(A+B)=p(A)+p(B) (2 bieán coá xung khaéc) 1.1.2. ... C p q − = , p=p(A), q=1-p 1.4. Công thức xác suất đầy ñuû: 1 1 2 2 ( ) ( ). ( / ) ( ). ( / ) ( ). ( / ) n n p F p A p F A p A p F A p A p F A= + + + 1.5. Công thức Bayes: ( . ) ( ). ( / ) ( ... Coâng thức nhân xác suất: 1.2.1. p(A.B)=p(A).p(B) (2 biến cố độc lập) 1.2.2. p(A.B)=p(A).p(B/A)  1 2 1 2 1 1 2 1 ( ) ( ). ( / ) ( / ) n n n p A A A p A p A A p A A A A − = 1.3. Công thức Bernoulli:...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:03

... n s            - 1 - Tóm tắt công thức - 1 - XSTK Tóm tắt công thức Xác Suất - Thống Kê I. Phần Xác Suất 1. Xác suất cổ điển  Công thức cộng xác suất: P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB).  A 1 , ... nhau  P(A.B.C)=P(A).P(B).P(C).  Công thức Bernoulli: ( ; ; ) k k n k n B k n p C p q   , với p=P(A): xác suất để biến cố A xảy ra ở mỗi phép thử và q=1-p.  Công thức xác suất đầy đủ - Công thức Bayes o Hệ ... đôi  P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C). o ( ) 1 ( )P A P A  .  Công thức xác suất có điều kiện: ( ) ( / ) ( ) P AB P A B P B  , ( ) ( / ) ( ) P AB P B A P A  .  Công thức nhân xác suất: P(AB)=P(A).P(B/A)=P(B).P(A/B)....

Ngày tải lên: 29/03/2013, 09:58

... (C = A + B)  Công thức nhân xác suất :  Xác suất có điều kiện : Xác suất của biến cố A được tính theo đk của biến cố B đã xảy ra được gọi là xác xuất có đk.  Công thức nhân xác xuất:  Hệ ... công thức sau: với x = 0, 1, 2 , . . , n  Công thức xác suất đầy đủ: Giả sử B xảy ra n bieán coá : A 1 , A 2 , . . . A n laø nhóm biến cố đầy đủ. Hay ( ) . . x x n x n n P x C p q    ... q 1 1 1n n C p q  . . . . 0n n n C p q  Công thức 2 : Trong đó P (x) , P (x +1) . . . được tính theo công thức 1  Công thức 3 : (Gần đúng cho công thức 1) Với :     x x n x n X x x P...

Ngày tải lên: 30/08/2013, 08:44

... A. Một số công thức phần xác suất I. Xác suất của biến cố: * n(A) m(A) P(A) = P(B)+P(C) nếu B và C là xung khắc * A=B+C ... ) n XVXE 2 , à == * Tng thể X∼A(p) ⇒ f ∼       n pq pN , ⇒ ( ) ( ) n pq fVpfE == , ( khi n đủ lớn). II. Một số công thức về ước lượng: 1. Ước lượng giá trị tham s à trong quy lut ( ) 2 , à N Phm ... Một số công thức trong phần Thống kê toỏn I. Mt s cụng thc trờn mu: ( ) = == = = === k i ii k i ii k i ii xn n sMs n n s xxMsxn n xxn n x 1 22* 2 2 1 22 1 )( 1 ; 1 ; 1 ; 1 à * Tần suất mẫu...

Ngày tải lên: 07/07/2014, 19:20

... tiếp tục nghiên cứu các công thức xác suất cơ bản nhằm giải quyết một số bài toán thực tiễn. PHần nội dung I. Công thức xác suất toàn phần: 1. Nhóm đầy đủ các biến cố: Giả sử n A , 3 A, 2 A, 1 A ... là: 91.0 2 3.01)A/H(P == Nếu máy bay xuất hiện ở vị trí B thì xác suất diệt máy bay trong trờng hợp này là: 91.0 2 3.01)B/H(P == Theo công thức xác suất toàn phần thì xác suất máy bay bị tiêu diệt là: P(H)=P(A).P(H/A)+P(B)P(H/B) = ... 1. Ví dụ 3: Xác suất để một khẩu pháo bắn trúng mục tiêu ở mỗi lần bắn là 0,6. Xác định xác suất mục tiêu bị tiêu diệt sau ba lần bắn độc lập. Biết rằng xác suất mục tiêu bị tiêu diệt khi trúng...

Ngày tải lên: 09/07/2014, 16:00

... hợp lặn khi hướng dẫn cho học sinh tôi nhận thấy hầu hết học sinh đều tiếp thu một cách hứng thú, dễ hiểu, áp dụng để giải các bài tập di truyền hoán vị gen một cách nhanh chóng, chính xác, đặc ... áp dụng phương pháp này để giải bài tập Nhóm học sinh áp dụng phương pháp này để giải bài tập Tổng số học sinh Số học sinh hiểu % Tổng số học sinh Số học sinh hiểu % Học sinh áp dụng ... nên đơn giản khi ta biết được tỷ lệ kiểu hình lặn, lặn. Từ tỷ lệ kiểu hình lặn, lặn ta có thể tính được tần số hoán vị gen, xác định được kiểu gen của bố, mẹ, viết được sơ đồ lai, xác định được...

Ngày tải lên: 01/08/2014, 20:23

... 1.2. Công thức xác suất toàn phần và Công thức Bayes 1.2.1 Công thức xác suất toàn phần Giả sử A 1 , A 2 , , A n là một hệ đầy đủ các biến cố và P(A i ) > 0 với mọi i = 1, 2, , n. Khi đó ... cần tính . Có Từ đó . Các công thức xác suất 1.1. Xác suất điều kiện - Công thức xác suất của biến cố tích - Sự độc lập của các biến cố 1.1.1 Xác suất điều kiện Trong nhiều trường ... A) thì khi đó P(A) được xác định thế nào. Khái niệm xác suất điều kiện sẽ được sử dụng cho trường hợp này. Định nghĩa 1.1.1. Cho không gian xác suất (W, , P) và B với P(B) > 0. Khi đó...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

Ngày tải lên: 15/11/2014, 22:17

Ngày tải lên: 10/12/2013, 09:59

Ngày tải lên: 18/12/2013, 13:43

... 2a - = + 4/ 1 sin a cos a sin 2a 2 = VI. Công thức hạ bậc ba: 1/ ( ) 3 1 sin a 3 sin a s in3a 4 = - 2/ ( ) 3 1 cos a 3 cos a cos 3a 4 = + VII. Công thức biểu diễn sin x, cos x, t gx qua tgx t 2 = : 1/ ... û IX. Công thức biến đổi tổng thành tích: 1/ a b a b cos a cos b 2 cos .cos 2 2 + - + = 2/ a b a b cos a cos b 2 sin . sin 2 2 + - - = - 3/ a b a b sin a sin b 2 sin . cos 2 2 + - + = CÁC CÔNG ... 2 2t sin x 1 t = + 2/ 2 2 1 t cos x 1 t - = + 3/ 2 2t t gx 1 t = - 2 1 t cot gx 2t - = VIII. Công thức biến đổi tích thành tổng: 1/ ( ) ( ) 1 cos a. cos b cos a b cos a b 2 é ù = - + + ê ú ë...

Ngày tải lên: 11/03/2014, 19:02