công thức xác suất đầy đủ và bayes

... .3 B LÝ THUYẾT VÀ VÍ DỤ 4 1 Công thức xác suất đầy đủ - Công thức xác suất Bayes 4 1.1 Công thức xác suất đầy đủ 4 1.2 Công thức xác suất Bayes 4 2 Ví dụ ... lOMoARcPSD|39270540 B LÝ THUYẾT VÀ VÍ DỤ 1 Công thức xác suất đầy đủ - Công thức xác suất Bayes: 1.1 Công thứ xác suất đầy đủ: Giả sử là Ai một nhóm biến cố đầy đủ ( ⅈ=1,2 , … n) trong một phép ... × P ( A ∕ Ai) i=1 1.2 Công thức xác suất Bayes: Cùng với giả thiết của công thức xác suất đầy đủ và thêm giả thiết là phép thử đã được thực hiện – nghĩa là

Ngày tải lên: 25/03/2024, 17:27

... ? ?Công nghệ tri thức & Ứng dụng GS.TSKHHoàng Kiếm ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÀI THU HOẠCH CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG Đề tài: TÌM HIỂU MẠNG BAYES VÀ THUẬT TOÁN BAYES ... chi phí và độ chính xác chấp nhận được 1 CH1301115 – Trịnh Nam Việt  Page 3 ? ?Công nghệ tri thức & Ứng dụng 2 GS.TSKHHoàng Kiếm CHƯƠNG I: TỔNG QUAN 1 Công nghệ tri thức: Công nghệ tri thức (Knowledge ... như con người Và từ đó trí tuệ nhân tạo nói chung và đặc biệt là công nghệ tri thức ra đời và phát triển Công nghệ tri thức đóng vai trò hết sức quan trọng trong việc phát triển Công nghệ thông

Ngày tải lên: 20/05/2015, 08:39

... phương. d. Học Tham số Để cụ thể hóa mạng Bayes và biểu diễn đầy đủ các phân bố xác suất phụ thuộc có điều kiện, đối với mỗi biến X, cần phải chỉ ra phân bố xác suất X theo điều kiện thông tin từ ... support system) 2. Thuật toán Bayes Trong lĩnh vực Khoa học máy tính Bayes Theorem (hay Bayes? ?? Rule) là kỹ thuật phân lớp dựa vào việc tính xác suất có điều kiện. Bayes? ?? Rule được ứng dụng rất ... vấn đề 4 Chương II: Giới thiệu mạng Bayes và thuật toán Bayes 5 1. Mạng Bayes 5 2. Thuật toán 8 Chương III: Ứng dụng Bayes Theorem trong phân lớp dữ liệu (Naïve Bayes Classifier) 14 1. Mục đích

Ngày tải lên: 23/05/2015, 21:05

... Bayes được gọi là sai số Bayes và được xác định bởi công thức: . 21    Pe (2) Khi quan tâm đến xác suất tiên nghiệm q của 1 w thì 1  trở thành 1   và 2  trở thành 2   ... học và y học. 2 PHƯƠNG PHÁP BAYES 2.1 Phân loại một phần tử mới Cho k tổng thể w 1 , w 2 , , w k có biến quan sát với hàm mật độ xác suất được xác định là f 1 (x), f 2 (x), …, f k (x) và xác ... phương pháp Bayes. Một ưu điểm nổi bật của ph ương pháp này là tính được xác suất sai lầm trong phân loại mà nó được gọi là sai số Bayes. Sai số Bayes đã được chứng minh là xác suất sai lầm

Ngày tải lên: 20/03/2014, 08:21

... H 1 và H 2 ta có xác suất phân loại sai lầm: P(H | H ) τ = 21 : Xác suất phân loại một phần tử vào H 2 khi thật sự nó thuộc H 1 . P(H |H ) δ = 12 : Xác suất phân loại một phần tử vào H ... được v một cách chính xác hơn. 4. KẾT LUẬN Bằng phương pháp phân loại và nhận dạng Bayes, bài báo đã đưa ra được công thức chung để xác định hàm mật độ xác suất của v, và xét cụ thể khi v ... toán phân loại và nhận dạng hai tổng thể H 1 và H 2 bằng phương pháp Bayes, đó là xây dựng hàm mật độ xác suất hậu nghiệm cho v, tỷ lệ trộn của H 1 trong H 3 (phần trộn của H 1 và H 2 ) dựa

Ngày tải lên: 22/07/2014, 02:20

... ,22BR M × là tập hợp tất cả các ước lượng bị chặn xác định trên 2 R và có trị trong M ( 2 × 2) . Ta gọi độ đo xác suất υ là phân phối xác suất tiên nghiệm của tham ẩn 2 σ trên không gian ... Trang 6 Bản quyền thuộc ĐHQG-HCM được xác định bởi hệ thức ( ) ( ) ( ) 2 ,()()() R hLhxfxdxd θ θ μτθ Θ Ψ= ∫∫ gọi là hàm mạo hiểm Bayes với phân phối xác suất tiên nghiệm τ trên không gian tham ... Từ khóa: Ước lượng Bayes, tham ẩn hỗn hợp, mô hình phi tuyến 2 – chiều, hàm đa thức. 1. MỞ ĐẦU Ước lượng Bayes là vấn đề c ập nhật và thời sự hiện nay trong thống kê và đã được tiếp cận

Ngày tải lên: 22/07/2014, 03:20

... bởi việc xác định hàm mật độ xác suất, việc giải phương trình và việc tính các tích phân. Trong bài viết này chúng tôi quan tâm đến việc xác định sai s ố Bayes, tìm hàm mật độ xác suất cho ... khác x0 hoặc x1 và x2 trong phân tích nhận dạng đều dẫn đến một xác suất sai lầm lớn hơn Pe, nghĩa là phân loại Bayes có xác suất sai lầm tối thiểu. 2.1.2.Khi quan tâm đến xác suất tiên nghiệm ... }và R2 = {x | k1(x)< k2(x) }. Miền R1 và R2 được xác định từ x'0 hoặc x'1 và x'2 ở trên. Khi đó xác suất sai lầm trong phân loại Pe = 11 δτ + cũng là nhỏ nhất. Khi xác suất

Ngày tải lên: 22/07/2014, 03:20

... bản của mô hình xác suất cận biên ngẫu nhiên Bayes so v ới các mô hình phi xác suất khác là cho phép kiểm định các thông số không ch ắc chắn bằng việc lựa chọn phân phối xác suất và đặt các điều ... 54, 2009 V ẬN DỤNG HÀM XÁC SUẤT CẬN BIÊN BAYES TRONG ĐÁNH GIÁ QUAN HỆ GIỮA ĐA DẠNG HOÁ SINH KẾ VÀ HI ỆU QUẢ KINH TẾ CỦA NÔNG HỘ Ở MIỀN TRUNG Bùi Th Tám và CTV Khoa Du l ch, i h c Hu ... lượng mô hình hàm xác suất cận biên ng ẫu nhiên Bayes, lần lặp đầu tiên được lựa chọn là 10.000 và các lần tiếp theo tăng thêm 30.000 l ần lặp mẫu Gibbs để ước lượng mô hình CED và VED nhằm tăng

Ngày tải lên: 23/07/2014, 00:21

... trúc mạng và thông số mạng đều phải được học tự động từ dữ liệu. Người ta gọi công việc này là học mạng Bayes (Bayesian network learning). Việc học mạng Bayes từ dữ liệu đòi hỏi việc xác định ... bằng bước xây dựng mô hình xác suất và lấy mẫu quần thể con trong EDA (hình 6). Giải thuật này cho phép duy trì một tập hợp các giải pháp tối ưu với các phân phối xác suất tốt. Điều này có ... gien Mạng Bayes là mô hình đồ thị xác suất dùng để biểu diễn mối quan hệ phụ thuộc giữa các đối tượng. Đây là một loại đồ thị có hướng không có chu trình. Cấu trúc của một mạng Bayes G bao

Ngày tải lên: 23/07/2014, 05:20

... sở tri thức; (3) chẩn đoán y khoa * Thiết kế giải thuật chủ yếu dựa công thức xác suất Bayes : Các xác suất P(Aj), P(K / Aj), P(K) tính tốn trước, gọi xác suất tiền nghiệm P(Aj / K) : xác suất ... triệu chứng bệnh nhân, sở tri thức sẵn có giải thuật xác suất Bayes để đưa kết luận xác suất xuất bệnh lý XHN NMN Dựa vào kết này, hệ chuyên gia chọn: (1) Trị số xác suất cao tập hợp bệnh lý để ... gọi xác suất hậu nghiệm Ví dụ: Tính xác suất xuất xuất huyết não (XHN) bệnh nhân có triệu chứng đau đầu (Đđ) P(XHN) = P(XHN/Đđ) * Trong : - P(XHN) : Xác suất xuất XHN - P(XHN/Đđ) : Xác suất

Ngày tải lên: 01/08/2014, 18:21

... đó với nhau và được định nghĩa như sau:  II BỘ LỌC SPAM TRÊN CƠ SỞ MẠNG BAYES ĐẦY ĐỦ (Cấu trúc của bộ phân lớp Bayes đầy đủ FBC )  Với x và y là các giá trị của các biến X và Y theo... ... mạng Bayes đầy đủ là một đa mạng bao gồm một tập hợp các mạng Bayes, mỗi mạng Bayes tương ứng với một giá trị c của biến lớp C  Một đa mạng cho một bộ phân lớp Bayes đầy đủ FBC ... mạng Bayes đơn giản • Bộ lọc spam trên cơ sở mạng Bayes đầy đủ • Các phương thức huấn luyện cho các bộ lọc spa m kỹ thuật Bayes • Phân lớp Email và sự phân lớp sai • Hiện thực bộ phân lớp spam Bayes

Ngày tải lên: 09/08/2014, 12:22

... location Bayesian analysis offers an attractive way of testing alternative models (here, QTL vs no-QTL) via the Bayes factor There have been several numerical approaches to computing the Bayes factor, ... outbred populations [18,28] In a Bayesian setting, QTL detection involves the calculation of the Bayes factor (BF) or the posterior probability of the models [19,22] The Bayes factor provides a rigorous ... model which also includes polygenic effects Bayes factors for QTL detection 135 2.1.1 Simple QTL model Calculation of Bayes factor Now, we present the Bayes factor for a model containing a QTL

Ngày tải lên: 09/08/2014, 18:21

... Access 2008Linet al.Volume 9, Issue 4, Article R63 Method Validation and extension of an empirical Bayes method for SNP calling on Affymetrix microarrays Shin Lin * , Benilton Carvalho † , David ... extend and validate the algorithm CRLMM, which incorporates HapMap information within an empirical Bayes framework. We find CRLMM to be more accurate than the Affymetrix default programs (BRLMM and ... procedures used by different lab- oratories [21]. Affymetrix has recently introduced a new algorithm, Bayesian Robust Linear Model with Mahalanobis Distance Classifier (BRLMM) [22], which is the default

Ngày tải lên: 14/08/2014, 08:21

... in order to estimate (co)variance components, we described a hierarchical Bayes implementation Generally speaking, the Bayesian approach is more intuitive, more flexible, and its results are more ... maternal effects and, in order to estimate the (co)variance components, we describe a hierarchical Bayes implementation Finally, we implement the model to weaning weight data from an Angus × Hereford ... include maternal effects and the estimation of the (co)variance components through the hierarchical Bayes analysis are then straightforward A FORTRAN 90 Gibbs sampler was specifically programmed and

Ngày tải lên: 14/08/2014, 13:21

... of freedom. The Bayes factor can be easily calculated from the output of a Markov chain Monte Carlo sampling of the complex model (Student t mixed model). The performance of this Bayes factor was ... at six months), both the Bayes factor and DIC slightly favored the Student t mixed model, with there being a reduced incidence of outlier individuals in this population. Bayes factor / Gaussian ...  ð6Þ with it having an expectation of 1 when d =0[4,21]. 2.2. Bayes factor between Student t and Gaussian linear models The Bayes factor developed by Verdinelli and Wasserman [25], and applied

Ngày tải lên: 14/08/2014, 13:22

... Cum duéing... Thu(at toan Bayes va ting dung Chuong 3 3.1 Phan lép Naive Bayes DJnh nghia Naive Bayes classifier la mot thu(at ngii trong xu 1y so lieu thong ké Bayesian véii mot phan 1éip ... classifier... naive Bayes ma khong tin cr xac suat Bayesian hoac bring ciich str dung bat cir phuong phiip Bayesian Mac du thiét ke' ngay the va hinh nhu gia d)iiih don gi:in hon, naive Bayes classifiers ... ve chirong trinh ting dqng bo loc BayesSpam cai dat trén he thong thir dien tir Squirrelmail. Chuong 2 Cn sit ly thuyét 2.1 Ph:it biéu d]nh ly Bayes Dinh 1y Bayes cho phép tinh xiic suat xiiy

Ngày tải lên: 06/10/2014, 14:57

... thuật Naïve Bayes phân loại thư rác” II Định lý Bayes giải thuật Naïve Bayes Định lý Bayes Định lý Bayes cho phép tính xác suất xảy kiện ngẫu nhiên D biết kiện liên quan h xảy Xác suất ký hiệu ... "xác suất D có h" Đại lượng gọi xác suất có điều kiện hay xác suất hậu nghiệm rút từ giá trị cho h phụ thuộc vào giá trị Cơng thức: P( h | D) = P( D | h).P(h) P( D) Trong đại lượng: P(h) : Xác ... : Xác suất trước tập liệu D quan sát P(D|h) : Xác suất việc quan sát tập liệu D, với điều kiện giả thiết h Giải thuật Naïve Bayes phân loại văn Phương pháp phân loại văn Naïve Bayes coi xác suất

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:27

... khớp hai xâu đầu vào với xâu mẫu từ điển.lấy từ có nghĩa nội dung thư Giải thuật Naïve Bayes  Định lý bayes giải thuật Naïve Bayes  P(h/D)=P(D/h).P(h)/P(D)  Trong đó:  P(h) : Xác xuất trước ... Xác xuất trước giả thiết h  P(D) : Xác suất trước tập liệu D quan sát  P(D|h) : Xác suất việc quan sát tập liệu D, với điều kiện giả thiết h Giải thuật Naïve Bayes  Một tốn phân loại biểu diễn ... xác suất : Xác suất thư rác thư thường  So sánh giá trị ta có kết luận:  Nếu P0>P1 thư rác ngược lại IV Thử nghiệm đánh giá hệ thống  Qua thử nghiệm việc phân loại email,kết chương trình xác

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:27

... tính tốn độ xác phân loại chương Độ xác phân loại nhãn đánh giá độ xác (Precision) Sau độ xác chương trình đánh giá Macro-Averaging, trung bình cộng độ xác phân loại phân lớp Kết lưu vào CSDL để ... Risk-Factors, Tomography}  Với ví dụ z, z phân vào lớp nào?  Mục tiêu: xác định phân lớp phù hợp với z b  Để tìm phân lớp z  Giả sử phân loại Nạve Bayes: xác suất từ khóa t j xuất lớp ci độc lập vị ... đặt chương trình - Tạo thư mục “Naïve Bayes? ?? “C:/” - Copy file config.cfg vào thư mục trên, sửa username password vào MySQL cho xác - Chạy file backup naiveBayesDocumentClassificationDatabase.sql

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:30

... Phương pháp Naïve Bayes Phương pháp Nạve Bayes  Cơ sở lý thuyết  Thuật tốn phân loại Naïve Bayes  Áp dụng vào phân loại thư điện tử Cơ sở lý thuyết  Dựa định lý Bayes xác suất có điều kiện: ... loại Nạve Bayes  Coi từ xuất văn độc lập thống kê  Tài liệu d cần phân loại, tính xác suất d thuộc vào lớp văn ci Thuật tốn phân loại Nạve Bayes  Tài liệu d gán cho lớp văn có xác suất hậu ... lớp văn d : Thuật tốn phân loại Nạve Bayes  Vì xác suất từ tài liệu độc lập với ngữ cảnh xuất từ độc lập với vị trí từ tài liệu nên :  Trong : P(wj | ci) xác suất xuất từ wj lớp ci Phân loại

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:36