gioi thieu ve cac ngan hang
Giới thiệu về các ngân hàng nước ngoài tại việt nam
... tài sản 2.3 Công nghệ 2.1 QM - CN NH Việt Nam - Nguồn: Ngân hàng Nhà nước VN Nguồn:http://nghenganhang.blogspot.com) 2.2 Tổng tài sản Nguồn://vneconomy.vn Xét thị phần tổng tài sản đến 31/07/2012 ... Dương; Pháp Hoa ngân hàng; ◦ Một số nước có lợi ích kinh tế: Charterred Bank, The Hong Kong and Shanghai Bank, Trung Quốc ngân hàng Giao thông ngân hàng Trung Quốc; ◦ Năm 1953 ngân hàng Đông Dương...
- 35
- 601
- 2
Báo cáo "Giới thiệu Tổng quan về các ngân hàng thương mại đang hoạt động trên địa bàn tỉnh An Giang" pdf
... Nam:10 Tên đầy đủ: Ngân hàng đầu tư phát triển Việt Nam Tên giao dịch quốc tế: Bank for Investment and Development of Vietnam Tên gọi tắt: BIDV Vốn điều lệ: 10.499 tỷ đồng (2009) Hội sở chính: ... Xuyên Các loại hình dịch vụ: KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN: • SẢN PHẨM TIỀN GỬI: Tiền gửi toán, tiền gửi bậc thang, tiền gửi tiết kiệm, tiết kiệm tích lũy giá trị, tiền gửi hoạt kỳ • SẢN PHẨM THANH TOÁN: Thanh ... tiết kiệm không kỳ hạn VND USD, có kỳ hạn bằng VND USD, tiết kiệm lãi suất lũy tiến, lãi suất bậc thang… • Tiền gửi: tiền gửi toán VND, USD; tiền gửi có kỳ hạn VND, USD Khách hàng doanh nghiệp: •...
- 57
- 520
- 0
Giới thiệu về các thuật toán -lec1
... inner product of the vectors D1 and D2 containing the word frequencies for all words in the documents Equivalently, this is the projection of vectors D1 onto D2 or vice versa Mathematically this ... as: D1 · D2 = � D1 (w) · D2 (w) (1) w Angle Metric: The angle between the vectors D1 and D2 gives an indication of overlap between the documents Mathematically this angle is expressed as: � θ(D1 ... Dictionaries: docdist4.py The solution to improve the Count Frequency routine lies in hashing, which gives constant running time routines to store and retrieve key/value pairs from a table In Python,...
- 7
- 471
- 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec2
... various algorithms for approaching a given problem (here Document Distance) • Document Distance Summary - place everything we did last time in perspective • Translate to speed up the ‘Get Words ... Sort is written in Python Lecture Ver 2.0 More on Document Distance Cn C(n/2) 6.006 Spring 2008 Cn C(n/2) Cn C(n/4) C Cn Cn Cn C } lg(n)+1 levels including leaves T(n) = Cn(lg(n)+1) = Θ(nlgn) ... Lecture Ver 2.0 More on Document Distance 6.006 Spring 2008 Formal Definitions Upper Bound: We say T (n) is O(g(n)) if ∃ n0 , ∃ c s.t ≤ T (n) ≤ c.g(n) ∀n ≥ n0 Substituting for n0 , we have ≤ 4n2...
- 6
- 494
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec3
... System • Airport with single (very busy) runway (Boston → 1) • “Reservations” for future landings • When plane lands, it is removed from set of pending events • Reserve req specify “requested landing ... Lecture Ver 2.0 Scheduling and Binary Search Trees 6.006 Spring 2008 Lecture 3: Scheduling and Binary Search Trees Lecture Overview • Runway reservation system – Definition – How to solve with ... link Have we accomplished anything? Height h of the tree should be O(log(n) 43 46 49 55 Figure 7: Insert into BST in sorted order The tree in Fig looks like a linked list We have achieved O(n)...
- 6
- 451
- 2
Giới thiệu về các thuật toán - lec4
... These trees are named after their two inventors G.M Adel’son-Vel’skii and E.M Landis An AVL tree is one that requires heights of left and right children of every node to differ by at most ±1 This ... Trees Treaps Adel’son-Velsii and Landis 1962 Bayer and McCreight 1972 (see CLRS 18) Nievergelt and Reingold 1973 CLRS Chapter 13 Sleator and Tarjan 1985 Pugh 1989 Galperin and Rivest 1993 Seidel and ... “amortized”: adding up costs for several operations =⇒ fast on average Lecture Balanced Binary Search Trees 6.006 Spring 2008 Splay Trees Upon access (search or insert), move node to root by sequence...
- 9
- 531
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec5
... delete(item): remove item from set • search(key): return item with key if it exists • assume items have distinct keys (or that inserting new one clobbers old) • balanced BSTs solve in O(lg n) time ... key should not change while in table (else cannot find it anymore) • No mutable objects like lists Lecture Hashing I: Chaining, Hash Functions 6.006 Spring 2008 Solution : hashing (verb from ‘hache’ ... duplicates - Θ(n2 ) operations Lecture Hashing I: Chaining, Hash Functions 6.006 Spring 2008 How we solve the dictionary problem? A simple approach would be a direct access table This means items would...
- 7
- 431
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec6
... T (n) if k operations cost ≤ k · T (n) • “T (n) amortized” roughly means T (n) “on average”, but averaged over all ops • e.g inserting into a hash table takes O(1) amortized time Back to Hashing: ... • need suitable hash function • expected time = O(| s | + | t | ·cost(h)) – naively h(x) costs | x | – we’ll achieve O(1)! – idea: t[i : i + len(s)] ≈ t[i + : i + + len(s)] Rolling Hash ADT Maintain ... Doubling, Karp-Rabin 6.006 Spring 2008 How fast to grow? When n reaches m, say • m + = 1? =⇒ rebuild every step =⇒ n inserts cost Θ(1 + + · · · + n) = Θ(n2 ) • m ∗ = 2? m = Θ(n) still (r+ = 1) =⇒ rebuild...
- 6
- 520
- 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec7
... for storing chains k items => m = k NO COLLISIONS levels [CLRS 11.5] Figure 5: Two-level Hash Table • can prove O(n) expected total space! • if ever fails, rebuild from scratch ... select one at random • e.g multiplication method with random a • can prove P r (over random h) {h(x) = h(y)} = m for every (i.e not random) x �= y • =⇒ O(1) expected time per operation without ... Addressing: better cache performance and rarely allocates memory Chaining: less sensitive to hash functions and α Lecture Hashing III: Open Addressing 6.006 Spring 2008 Advanced Hashing Universal Hashing...
- 6
- 496
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec8
... MAX_HEAPIFY (A,2) heap_size[A] = 10 10 16 10 14 10 9 Exchange A[2] with A[4] Call MAX_HEAPIFY(A,4) because max_heap property is violated 16 10 14 9 Exchange A[4] with A[9] No more calls 10 Figure 5: ... Insertion Sort Example Merge Sort Divide n-element array into two subarrays of n/2 elements each Recursively sort sub-arrays using mergesort Merge two sorted subarrays Lecture Sorting I: Heaps L θ(n) ... Θ(n2 ) in-place Merge Sort: Need O(n) auxiliary space Θ(n lg n) during merging Question: Can we have Θ(n lg n) in-place sorting? Selection Sort i=1 Find minimum value in list beginning with i Swap...
- 6
- 470
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec9
... last lecture Building a Heap A[1 · · · n] converted to a max heap Observation: Elements A[�n/2 + 1� · · · n] are all leaves of the tree and can’t have children BUILD MAX HEAP(A): heap size(A) ... BUILD MAX HEAP(A): n times for i =length[A] downto exchange A[1] ←→ A[i] heap size[A] = heap size[A] − O(lg n) MAX HEAPIFY(A, 1) O(n lg n) overall See Figure for an illustration Lecture Sorting ... = length(A) O(n) times for i ← � length[A]/2� downto O(lg n) time MAX HEAPIFY(A, i) O(n lg n) overall See Figure for an example Lecture Sorting II: Heaps A 4 14 16 7 10 MAX-HEAPIFY (A,3) Swap...
- 7
- 468
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec10
... that can sort n elements must have height Ω(n lg n) Proof: Tree must contain ≥ n! leaves since there are n! possible permutations A height-h binary tree has ≤ 2h leaves Thus, n! ≤ 2h n (≥ lg(( )n ... Linear-Time Sorting 6.006 Spring 2008 Lecture 10: Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting Lecture Overview • Sorting lower bounds – Decision Trees • Linear-Time Sorting – Counting Sort Readings CLRS...
- 5
- 462
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec11
... Stable Sorting, Radix Sort Lecture Overview • Stable Sorting • Radix Sort • Quick Sort ← not officially a part of 6.006 • Sorting Races Stable Sorting Preserves input order among equal elements ... Hollerith card-sorting machine for 1890 census • Digit by Digit sort by mechanical machine Examine given column of each card in a deck Distribute the card into one of 10 bins Lecture 11 Sorting IV: ... Spring 2008 Analysis Assume counting sort is auxiliary stable sort Θ(n + k) complexity Suppose we have n words of b bits each One pass of counting sort b passes of counting sort b passes r Θ(n + 2b...
- 5
- 363
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec12.
... Configuration Graph: – vertex for each possible state – edge for each basic move (e.g., 90 degree turn) from one state to another – undirected: moves are reversible • Puzzle: Given initial state s, ... a graph e.g., find a path from start vertices to a desired vertex Recall: graph G = (V, E) • V = set of vertices (arbitrary labels) • E = set of edges i.e vertex pairs (v, w) – ordered pair =⇒ ... need now) High level overview of next two lectures: Breadth-first search Levels like “geography” s frontier Figure 8: Illustrating Breadth-First Search • frontier = current level • initially {s}...
- 9
- 490
- 0
Giới thiệu về các thuật toán - lec13
... Spring 2008 s level Ø last level level level Figure 2: Breadth-First Search Breadth-first Search (BFS): See Figure Explore graph level by level from S • level φ = {s} • level i = vertices reachable ... level: level[v] = i parent[v] = u next.append(v) frontier = next i+=1 � previous level, i − � next level, i � not yet seen � = level[u] + Lecture 13 Searching II 6.006 Spring 2008 Example: level ... path of i edges but not fewer • build level i > from level i − by trying all outgoing edges, but ignoring vertices from previous levels BFS (V,Adj,s): level = { s: φ } parent = {s : None } i=1...
- 6
- 351
- 0
Giới thiệu về các thuật toán - lec14
... the Halting Problem Halting Problem: Given a computer program, does it ever halt (stop)? decision problem: answer is YES or NO UNDECIDABLE: no algorithm solves this problem (correctly in finite ... practice, n = still unsolved • graph size grows exponentially with n • solvability decision question is easy (parity check) • finding shortest solution: UNSOLVED n × n Chess: Given n × n board & some ... checking them NP-complete = in NP & NP-hard NP-hard = as hard as every problem in NP = every problem in NP can be efficiently converted into this problem =⇒ if this problem � P then P = NP (so probably...
- 6
- 345
- 0
Giới thiệu về các thuật toán - lec15
... algorithms disallow negative weight edges (e.g., Dijkstra) • If you have negative weight edges, you might also have negative weight cycles =⇒ may make certain shortest paths undefined! Example: ... Figure 2: Negative-weight Edges If negative weight edges are present, s.p algorithm should find negative weight cycles (e.g., Bellman Ford) General structure of S.P Algorithms (no negative cycles) ... Intro Lecture Overview • Homework Preview • Weighted Graphs • General Approach • Negative Edges • Optimal Substructure Readings CLRS, Sections 24 (Intro) Motivation: Shortest way to drive from A to...
- 7
- 367
- 0
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25