bài tập quy hoạch tuyến tính bài toán đối ngẫu

... thuật toán giải BTQHTT, nhưng thuật toán hai pha là thuật toán điển hình và được áp dụng rộng rãi nhất. Trong nhiều trường hợp các mô hình toán học, trong đó có bài toán quy hoạch tuyến tính ... Thuật toán ra quy t định nhóm hay còn gọi là ra quy t định tập thể. Trong các hệ hỗ trợ ra quy t định quy hoạch và cân đối quỹ đất, các thuật toán trên giúp tìm ra các phương án hợp lí và ra quy t ... phương án khả thi tốt nhất theo một nghĩa nào đó, thực chất chính là một bài toán ra quy t định. Bài toán quy hoạch tuyến tính (BTQHTT) đa mục tiêu với p mục tiêu có dạng sau: Max (Min) z =...

... mô hình toán học của bài toán xác định kế hoạch xây dụng nhà tối ưu? Bài 6. Giải các bài toán qui hoạch tuyến tính sau? ĐS: a. PATU x 0 = (0; 0; 9; 16; 17; 0) f Max = 25 b. Bài toán không ... 152 b. PATƯ của bài toán x 0 = (15; 0; 12; 0; 12; 0) f min = -30 Bài 8: Cho bài toán QHTT: a. Giải bài toán trên bằng phương pháp đơn hình b. Tìm phương án tối ưu x * của bài toán có x * 4 ... đối ngẫu và chỉ ra các cặp ràng buộc đối ngẫu: 2 Obj107Obj108 Obj109Obj110 Obj111 Obj112Obj113 Bài tập QUI HOẠCH TUYẾN TÍNH Bài 1. Một nhà máy giấy có kế hoạch sản xuất 3 loại giấy A, B, C....

... một ngày. Yêu cầu 1- Lập mô hình cho bài toán nêu trên. 2- Xây dựng bài toán đối ngẫu cho bài toán trên. 3- Tìm phương án tối ưu cho cả hai bài toán. VI- Ba xí nghiệp A, B, C cùng có ... sản phẩm nhất. 2- Lập mô hình đối ngẫu ứng với mô hình câu 1. 3- Áp dụng thuật toán đơn hình cải tiến và kết quả đối ngẫu để tìm phương án tối ưu cho cả 2 mô hình toán trên. IV- Một công ty ... BÀI TẬP TỔNG HỢP 3- Áp dụng thuật toán đơn hình cải tiến và kết quả đối ngẫu để tìm các phương án tối ưu cho cả 2 mô hình. III-...

... VIỆT NAM Độc lập – Tự do – Hạnh phúc Bài tập quy hoạch tuyến tính NGÀNH ĐÀO TẠO : Sư phạm toán Giải các bài toán sau bằng thuật toán hai pha hoặc thuật toán bài toán M. 1. ( ) 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 ... t>2/3. hàm mục tiêu không bị chặn. 0<t ≤ 2/3 có phương án tối ưu. Giải bài toán sau bằng thuật toán đơn hình đối ngẫu: 7. ( ) 1 2 3 4 1 2 3 4 2 3 4 1 2 3 4 3 7 10 6 2 2 2 12 4 2 4 2 11 0, ... − + =   − − =   − + + − =   ≥ =  Đáp số: x * = (1;1;1;0). f(x * )=1 Giải và biện luận bài toán sau theo tham số t (t>0) 6. ( ) 1 2 1 2 1 2 3 2 1 1 0, 1,2 j f x x x Min x tx x x x j =...

... -2 r1= r2= r3= s4 s3s2s1 0 -1 -2 -2 -9 2 0 2) Giải bài toán vận tải có ô cấm cho bởi bảng vận tải sau: j i 65 75 100 80 4 2 1 90 3 5 70 6 7 8 Để giải quy t vấn đề này ta thêm vào một trạm thu ... x 6 -3 0 x -3 * 0 0 x 8 0 x 4 r1= r2= r3= s4 s3s2s1 0 -1 -2 -2 -1 -6 6 Để giải bài toán vận tải có ô cấm ta sẽ xem ô cấm như ô bình thường nhưng cước phí vận chuyển là M rất lớn...

... ligii bài toán gc. 42 83  CHNG I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI 5. GII BTQHTT BNG PP N HÌNH 9. Các ví d BTQHTT có chathams GiiBT 9.2 84  CHNG I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI ... I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI 5. GII BTQHTT BNG PP N HÌNH 7. Các ví d giiBT “M” Gii bài toán ví d 7.5 9 17  b.3) Lpbng đnhìnhth hai: CHNG I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI ... 34 67  CHNG I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI 5. GII BTQHTT BNG PP N HÌNH 9. Các ví d BTQHTT có chathams Gii BT 9.1 68  CHNG I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI 5. GII BTQHTT...

... 2 3  CHNG I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI 4. GII BTQHTT BNG PP HÌNH HC Vd2: Gii BTQHTT sau bng PP hình hc: min78)( 4321     ...

... điukincn& đ đ PA là 1 PACB ca bài toán là h vector điukin đclptuyn tính. ), ,,( ** 2 * 1 * n xxxx    0 *  ii xA 8 15  CHNG I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI 3. CÁC DNG C BIT CA ... 10 19  CHNG I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI 3. CÁC DNG C BIT CA BTQHTT 2. BTQHTT dng chuntc Vd2: Bin đibàitoánv dng chun min32)( 4321      xxxxxf            0,,, 12 432 42 4321 432 421 321 xxxx xxx xxx xxx min32)( 4321      ... 3)               13020 01130 01021 A               13020 01130 01021 A               13020 01130 01021 A 16  CHNG I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI 3. CÁC DNG C BIT CA BTQHTT 2. BTQHTT dng chuntc @ Bin đi bài toán v dng chun T dng chính tc, ta bin...

... PATU.     1,0;)1( *0   xxx     1,0;)1( *0   xxx     1,0;)1( *0   xxx     1,0;)1( *0   xxx 2 3  CHNG I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI 2. CÁC KHÁI NIM C BN 2. Các khái nim liên quan @ Phng án ti u @ Phng án c bnti u @ Bài toán gii đc @ Bài toán không gii đc 4  CHNG ... nghaBTQHTT )1((min)max)( 1    n i ii xcxf                                         )3(),1(0 0 )2(),1( 1 ni ytuy x mjbxa i j n i iij )1((min)max)( 1    n i ii xcxf                                         )3(),1(0 0 )2(),1( 1 ni ytuy x mjbxa i j n i iij )1((min)max)( 1    n i ii xcxf                                         )3(),1(0 0 )2(),1( 1 ni ytuy x mjbxa i j n i iij )1((min)max)( 1    n i ii xcxf                                         )3(),1(0 0 )2(),1( 1 ni ytuy x mjbxa i j n i iij )1((min)max)( 1    n i ii xcxf                                         )3(),1(0 0 )2(),1( 1 ni ytuy x mjbxa i j n i iij )1((min)max)( 1    n i ii xcxf                                         )3(),1(0 0 )2(),1( 1 ni ytuy x mjbxa i j n i iij )1((min)max)( 1    n i ii xcxf                                         )3(),1(0 0 )2(),1( 1 ni ytuy x mjbxa i j n i iij )1((min)max)( 1    n i ii xcxf                                         )3(),1(0 0 )2(),1( 1 ni ytuy x mjbxa i j n i iij 2  CHNG I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI 2. CÁC KHÁI NIM C BN 2. Các khái nim liên quan @ Phng án cabàitoán @ Tpphng án @ Tho mãn cht @ Tho mãn ... cht @ Tho mãn lng @ Phng án c bn 5 9  CHNG I- BÀI TOÁN QUY HOCH TUYN TÍNH BÀI 2. CÁC KHÁI NIM C BN 3. Tính chtc bncaBTQHTT Tính cht2: @ Nu f(x)max có PA & f(x) b chn trên...

... quay lại bước 2, quy không cước phí các ô chọn. Bước 3: Xây dựng phương án mới như định lý 7. Bước 4: Quay về bước 2. Sau đây là các ví dụ và bài tập. Ví dụ 2: Giải bài toán vận tải cho ... tối ưu 7.4. Thuật toán quy không cước phí giải bài toán vận tải: Bước 1: Thành lập một phương án ban đầu, số ô chọn là m+n-1, cũng có thể có ô chọn không. Bước 2: Quy không cước phí các ... chọn. Bước 2: Quy không cước phí các ô chọn. Các ô chọn là các ô có đánh dấu x 5 x 5 12 x 7 9 11 x 4 2 x 3 x r1 r2 r3 s1 s2 s3 =0 -5 -12 =1 =9 -11 Ví dụ 1: Giải bài toán vận tải cho...

... phương án mới. 3  Bài toán vận tải Bài toán vận tải là bài toán quy hoạch tuyến tính nên ta cũng có thể giải bằng phương pháp đơn hình. Mô hình toán học của bài toán là: Tìm x = (x 11 , ... f = 12690 14  Bài toán vận tải 3.4 Giải bài toán vận tải Ta g ọi vectơ  Tìm phương án cực biên không suy biến ban đầu.  Đánh giá phương án hiện có – Thuật toán quy 0 cước phí ô chọn ... tìm ô có cước phí bé nhất và phân phối lượng hàng tối đa vào đó. 19  Bài toán vận tải Ta g ọi vectơ VD34: Giải bài toán vận tải 130 140 120 160 180 20 18 22 25 170 15 25 30 15 200 45...