... Định nghĩa xácsuất theo tiên đề 1.2 Phõn loi bin c ãBin c chc chn: kớ hiu bng ch . ãBin c khụng th cú : kớ hiu l . ãBin c ngu nhiờn : kí hiệu bằng các chữ c i viết hoa 3. MỘT SỐ QUY ... ngư i về việc bắt buộc đ i mũ bảo hiểm trong n i thành từ 15/12/2007 là làm 1 phép thử, kết cục họ n i tán đồng là biến cố, nếu kết cục họ n i phản đ i cũng là một biến cố. Hãy đặt tên hai biến ... SUẤT3.1 Quan h gia cỏc bin c ãBin c tngãBin c tớchãBin c i lp ãBin c c lpãBin c ng kh nngãNhúm y cỏc bin c 3.2 Cụng thc tớnh xỏc sut ãCụng thc cng xỏc sut n gin ãCụng thc cng...
... là biến ngẫu nhiên? 2. Phõn loi bin ngu nhiờn ãBin ngu nhiờn ri rc (Discrete Random Variable)ãBin ngu nhiờn liờn tc (Continuous Random Variable) Có thể n i là tất cả các đ i lượng ... hi :ão chiu cao ca mt ngi, gi X là đ i lượng thể hiện chiều cao của ngư i đó, X cú l bin ngu nhiờn ?ãm s ngi n cửa hàng trong ngày thứ 7, g i X là đ i lượng thể hiện số ngư i đếm được, ... ngẫu nhiên ấy. 1. Kh i nim bin ngu nhiờn ãCỏc bin ngu nhiên được ký hiệu bằng các chữ viết hoa X, Y, Z,… còn các giá trị của chúng được ký hiệu bằng các chữ viết thường x, y, z Cõu hi :ão...
... H0Gi thuyt ngc li (i thuyt) H1ãCỏc loi sai lm trong kiểm định giả thuyết Sai lầm lo i 1Sai lầm lo i 2ãMin bỏc b v min chp nhnãPhõn loi kim nh Kiểm định một bên vs Kiểm định hai bên Kiểm ... trcãKhi bit phng sai tng th ãKhi cha biết phương sai tổng thể 2.1.2 So sánh giá trị trung bình của 2 tổng thể 2.2 Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ của tổng thể 1. Cỏc kh i nimãGi thuyt Gi ... hai bên Kiểm định tham số vs Kiểm định phi tham số CHƯƠNG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ1. Các kh i niệm2. B i toán kiểm định tham số3. B i toán kiểm định phi tham số ...
... úp.Tập dữ liệu mẫu có phân ph i lệch thì diagram có 2 dạng lệch là lệch tr i hoặc lệch ph i 1. Gi i thiệu môn họcRa đ i từ thế kỷ 17, lý thuyết xácsuất nghiên cứu quy luật của các hiện tượng ... s2xChọn mẫuƯớc lượng/kiểm định 5. Nhc li i s t hpãNguyờn lý nhõnãChnh hp ãHoỏn v ãT hp Phân ph i cân đ i và phân ph i lệch Tập dữ liệu mẫu có phân ph i cân đ i thì diagram dạng nón ... chỉnhnxxn i i∑==1nxxsn i i∑=−=12)(1)(ˆ12−−=∑=nxxsn i i 4. Hình dáng phân ph i của một tập dữ liệuKh i niệm về Histogram Bảng tần số Histogram051015202530500...
... t i. Ví dụ : Một lớp có 50 học sinh trong đó có 20 học sinh gi i văn, 25 học sinh gi i toán, 10 học sinh gi i cả văn và toán. Chọn ngẫu nhiên một học sinh của lớp. Tính xácsuất học sinh ... gian mẫu. Ví dụ : Gieo một đồng tiền xu một lần. Xác định không gian mẫu. Ví dụ : Gieo một đồng tiền xu hai lần. Xác định không gian mẫu. Ví dụ : Gieo một con xúc xắc liên tiếp hai ... lý: V i A, B là hai biến cố bất kỳ, ta có P(AB) P(B)P(A |B)P(AB) P(A)P(B| A)Ví dụ: Một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên ra một bi. Sau đó lấy tiếp một bi từ số bi còn l i. Tính...
... 1. Biến ngẫu nhiên nhị thức 2. Biến ngẫu nhiên Poisson 3. Biến ngẫu nhiên siêu b i 4. Biến ngẫu nhiên chuẩn B i 7: Th i gian học rành nghề sửa ti vi của một ngư i là một biến ngẫu nhiên ... lệ sinh viên có i m từ 600 đến 700. b. Tỷ lệ sinh viên có i m Toeic trên 500. c. Giả sử nhà trường muốn xác định i m Toeic t i thiểu để sinh viên có thể ra trường v i tỉ lệ 80%. Tính i m ... phẩm lo i A. B i tập: Có 20 chi tiết máy, trong đó có 15 chi tiết máy tốt. Từ 20 chi tiết này lấy ra ngẫu nhiên 4 chi tiết máy (lấy một lần), g i X là số chi tiết tốt lẫn trong 4 chi tiết lấy...
... phiếu trong đó có 3 phiếu trúng thưởng. Hai ngư i rútngẫu nhiên lần lượt m i ngư i một phiếu không hoàn l i từ hộp. Tínhxác suất để ngư i thứ hai rút được phiếu trúng thưởng, biết rằng ngư i thứ ... phiếu trong đó có 3 phiếu trúng thưởng. Hai ngư i rútngẫu nhiên lần lượt m i ngư i một phiếu không hoàn l i từ hộp. Tínhxác suất để ngư i thứ hai rút được phiếu trúng thưởng, biết rằng ngư i thứ ... thưởng. Hai ngư i rút ngẫu nhiên lần lượt m i ngư i một phiếu không hoàn l i từ hộp.Tính xácsuất để ngư i thứ nhất rút được phiếu trúng thưởng, biếtrằng ngư i thứ hai rút được phiếu trúng thưởng.Nguyễn...
... dụngPhân ph i chuẩnPhân ph i nhị thứcPhân ph i PoissonĐịnh lý gi i hạn trung tâmMột số luật phân ph ixácsuất thông dụng khácFisher distributionĐịnh nghóa (Phân ph i Fisher)Bnn X được g i là ... dụngPhân ph i chuẩnPhân ph i nhị thứcPhân ph i PoissonĐịnh lý gi i hạn trung tâmMột số luật phân ph ixácsuất thông dụng khácPhân ph i nhị thứcĐịnh nghóa (Binomial Distribution)Thực hiện n ... thông dụng khácChi-squared distributionĐịnh nghóa (Phân ph i Chi-squared)Biến ngẫu nhiên X được g i là có phân ph i Chi-squared v i k bậc tự do(degree of freedom), kí hiệu X ∼ χ2(k).Hàm...
... lớp có 30 sinh viên biết ít nhất một trong hai ngo i ngữ Anh vănhoặc Pháp văn, trong đó có 20 sinh viên gi i Anh văn, 15 sinh viên gi i Pháp văn.H i có bao nhiêu sinh viên gi i cả hai môn. (Đáp ... để1. sinh viên gi i đạt i m thi trên 5.2. sinh viên khá đạt i m thi trên 5.Trang 45 đó v i m i biến cố A,P (A)=n i= 1P (B i ).P (A|B i ).Ví dụ 4.6. Có 3 hộp đựng các sản phẩm mô tả b i ... kiểm tra. G i X là số phế phẩm lấy được. Khi đó X là biến ngẫunhiên r i rạc và X(Ω) = {0; 1; 2; 3}.1.2.2 Biến ngẫu nhiên liên tụcĐịnh nghĩa 1.3. Biến ngẫu nhiên X g i là biến ngẫu nhiên liên...
... Volume I: Basic probability and statistics. Cambridge University Press.[11] Michaelr. Chernick. (2003). Introductory biostatistics for the health sciences. A John Wi-ley & Sons Publication.[12] ... (2005). Testing statistical hypotheses: Third Edition. Springer Publication. Chng 5Vộct ngu nhiờn5.1 Kh i nim vộct ngu nhiờnã Mt bộ có thứ tự n biến ngẫu nhiên (X1, . . . , Xn) g i là một ... John Wiley & Sons Publication.[7] F.M. Dekking. (2005). A modern introduction to Probability and Statistics. Springer Pub-lication.[8] T.T. Song. (2004). Fundamentals of probability and...
... phân ph i của Xnb i phân ph i củaX. Vậy h i tụ theo phân ph i rất tiện l i cho việc xấp xỉ phân ph i của biến ngẫu nhiên Xn.Định nghĩa 4.3 (H i tụ hầu chắc chắn). Cho dãy biến ngẫu nhiên {Xn} ... lý gi i hạn4.1 H i tụ theo xácsuất và phân ph i Định nghĩa 4.1 (H i tụ theo xác suất). Cho dãy biến ngẫu nhiên {Xn} và biến ngẫu nhiênX. Ta n i {Xn} h i tụ theo xácsuất đến X, ký hiệu ... là khi n lớnthì hầu như biến ngẫu nhiên Xnkhông có sự thay đ i. Định nghĩa 4.2 (H i tụ theo phân ph i) . Định nghĩa h i tụ theo phân ph i Cho dãy biếnngẫu nhiên {Xn} và biến ngẫu nhiên X....
... Toeic t i thiểu(làm tròn).Gi i. 3.3 Phân ph i Siêu b i 41f. Đề thi cần có ít nhất bao nhiêu câu để xácsuất sinh viên A trả l i đúng ít nhất mộtcâu ≥ 0, 99.Gi i. 3.3 Phân ph i Siêu b i Ví ... sinh viên có i m nằm giữa 600 và 700.b. Tỷ lệ sinh viên có i m Toeic trên 500.c. Giả sử nhà trường muốn xác định i m Toeic t i thiểu để sinh viên có thể ra trường v i tỉ lệ 80%. Tính i m ... tính tiền.b. Số khách có khả năng đến quầy tính tiền lớn nhất trong 1 giờ.Gi i. 3.6 B i tập chương 3 48B i tập 3.2. Chiều d i của lo i linh kiện i n tử A t i cửa hàng B là biến ngẫu nhiên...
... ngư i đó bảo hiểm sinh mạng cho 1 năm v i số tiền chi trả là 10000 USD, phí bảo hiểm là 100 USD.H i trung bình công ty A l i bao nhiêu khi bán bảo hiểm cho ngư i đó?Gi i. 2.2 Phân ph ixác ... 2Khi đó ta g i X là biến ngẫu nhiên số đồng xu sấp khi tung 2 đồng xu.- Có hai lo i biến ngẫu nhiên: 2.4 B i tập chương 2 35B i tập 2.6. Tu i thọ (X-tu i) của ngư i dân ở một địa phương là biến ... Phõn phi xỏc sut ca bin ngu nhiờn 22ã Biến ngẫu nhiên r i rạc là biến ngẫu nhiên mà giá trị có thể của nó là một tập hữu hnhoc vụ hn m c.ã Bin ngu nhiờn liờn tc là biến ngẫu nhiên mà giá trị...
... đất.Gi i. B i tập 1.9. Có hai hộp đựng bi: hộp I có 5 bi trắng và 7 bi đen; hộp II có 6 bi trắng và 4bi đen. Lấy 1 bi từ hộp I bỏ sang hộp II, r i từ hộp II lấy ra 1 bi. Tính xác suấta. Bi lấy ... sinh viên thi kết thúc 2 môn hoc. G i các biến cố:G i các biến cố:A: “Sinh viên thi đạt môn thứ nhất”B: “Sinh viên thi đạt môn thứ hai”Biến cố AB: “Sinh viên thi đạt cả hai môn”d) Hai biến ... từ hộp II là bi trắng.b. Giả sử bi lấy từ hộp II là bi đỏ. Tính xácsuất bi lấy từ hộp I là bi trắng.c. Nếu bi lấy ra từ hộp II là bi trắng. Tính xácsuất bi này của hộp I. d. Nếu bi lấy ra...
... pháp xácsuất để i u tiết m i trường hay còn g i là phân tích đường l i. Nhiều sản phẩm tiêu dùng như xe h i, đồ i n tử áp dụng lý thuyết xácsuất trong thiết kế để giảm thiểu sự hỏng hóc. ... 2006 • Bin c không th là biến cố không bao giờ xảy ra khi thực hiện T. Nó tương ứng v i tập ∅⊂ Ω nên cũng được ký hiệu là . ã Bin c chc chn l bin c luôn luôn xảy ra khi thực hiện T. Nó ... nhà toán học Pierre de Fermat, ngư i được mệnh danh là “qu i kiệt” trong gi i toán học đương th i. Những cuộc trao đ i đó đã khai sinh ra Lý thuyết xác suất, một ngành toán học nghiên cứu các...