bai giang xac suat chuong i khong chuyen

... Định nghĩa xác suất theo tiên đề 1.2 Phõn loi bin c ã Bin c chc chn: kớ hiu bng ch . ã Bin c khụng th cú : kớ hiu l . ã Bin c ngu nhiờn : kí hiệu bằng các chữ c i viết hoa 3. MỘT SỐ QUY ... ngư i về việc bắt buộc đ i mũ bảo hiểm trong n i thành từ 15/12/2007 là làm 1 phép thử, kết cục họ n i tán đồng là biến cố, nếu kết cục họ n i phản đ i cũng là một biến cố. Hãy đặt tên hai biến ... SUẤT 3.1 Quan h gia cỏc bin c ã Bin c tng ã Bin c tớch ã Bin c i lp ã Bin c c lp ã Bin c ng kh nng ã Nhúm y cỏc bin c 3.2 Cụng thc tớnh xỏc sut ã Cụng thc cng xỏc sut n gin ã Cụng thc cng...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

... là biến ngẫu nhiên? 2. Phõn loi bin ngu nhiờn ã Bin ngu nhiờn ri rc (Discrete Random Variable) ã Bin ngu nhiờn liờn tc (Continuous Random Variable)   Có thể n i là tất cả các đ i lượng ... hi : ã o chiu cao ca mt ngi, gi X là đ i lượng thể hiện chiều cao của ngư i đó, X cú l bin ngu nhiờn ? ã m s ngi n cửa hàng trong ngày thứ 7, g i X là đ i lượng thể hiện số ngư i đếm được, ... ngẫu nhiên ấy. 1. Kh i nim bin ngu nhiờn ã Cỏc bin ngu nhiên được ký hiệu bằng các chữ viết hoa X, Y, Z,… còn các giá trị của chúng được ký hiệu bằng các chữ viết thường x, y, z Cõu hi : ã o...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

... H 0 Gi thuyt ngc li (i thuyt) H 1 ã Cỏc loi sai lm trong kiểm định giả thuyết Sai lầm lo i 1 Sai lầm lo i 2 ã Min bỏc b v min chp nhn ã Phõn loi kim nh Kiểm định một bên vs Kiểm định hai bên Kiểm ... trc ã Khi bit phng sai tng th ã Khi cha biết phương sai tổng thể 2.1.2 So sánh giá trị trung bình của 2 tổng thể 2.2 Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ của tổng thể 1. Cỏc kh i nim ã Gi thuyt Gi ... hai bên Kiểm định tham số vs Kiểm định phi tham số CHƯƠNG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ 1. Các kh i niệm 2. B i toán kiểm định tham số 3. B i toán kiểm định phi tham số ...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

... úp. Tập dữ liệu mẫu có phân ph i lệch thì diagram có 2 dạng lệch là lệch tr i hoặc lệch ph i 1. Gi i thiệu môn học Ra đ i từ thế kỷ 17, lý thuyết xác suất nghiên cứu quy luật của các hiện tượng ... s 2 x Chọn mẫu Ước lượng/kiểm định 5. Nhc li i s t hp ã Nguyờn lý nhõn ã Chnh hp ã Hoỏn v ã T hp Phân ph i cân đ i và phân ph i lệch Tập dữ liệu mẫu có phân ph i cân đ i thì diagram dạng nón ... chỉnh n x x n i i ∑ = = 1 n xx s n i i ∑ = − = 1 2 )( 1 )( ˆ 1 2 − − = ∑ = n xx s n i i 4. Hình dáng phân ph i của một tập dữ liệu Kh i niệm về Histogram Bảng tần số Histogram 0 5 10 15 20 25 30 500...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

... t i. Ví dụ : Một lớp có 50 học sinh trong đó có 20 học sinh gi i văn, 25 học sinh gi i toán, 10 học sinh gi i cả văn và toán. Chọn ngẫu nhiên một học sinh của lớp. Tính xác suất học sinh ... gian mẫu. Ví dụ : Gieo một đồng tiền xu một lần. Xác định không gian mẫu. Ví dụ : Gieo một đồng tiền xu hai lần. Xác định không gian mẫu. Ví dụ : Gieo một con xúc xắc liên tiếp hai ... lý: V i A, B là hai biến cố bất kỳ, ta có P(AB) P(B)P(A |B) P(AB) P(A)P(B| A) Ví dụ: Một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên ra một bi. Sau đó lấy tiếp một bi từ số bi còn l i. Tính...

Ngày tải lên: 04/07/2014, 14:46

... 1. Biến ngẫu nhiên nhị thức 2. Biến ngẫu nhiên Poisson 3. Biến ngẫu nhiên siêu b i 4. Biến ngẫu nhiên chuẩn B i 7: Th i gian học rành nghề sửa ti vi của một ngư i là một biến ngẫu nhiên ... lệ sinh viên có i m từ 600 đến 700. b. Tỷ lệ sinh viên có i m Toeic trên 500. c. Giả sử nhà trường muốn xác định i m Toeic t i thiểu để sinh viên có thể ra trường v i tỉ lệ 80%. Tính i m ... phẩm lo i A. B i tập: Có 20 chi tiết máy, trong đó có 15 chi tiết máy tốt. Từ 20 chi tiết này lấy ra ngẫu nhiên 4 chi tiết máy (lấy một lần), g i X là số chi tiết tốt lẫn trong 4 chi tiết lấy...

Ngày tải lên: 04/07/2014, 14:46

... phiếu trong đó có 3 phiếu trúng thưởng. Hai ngư i rút ngẫu nhiên lần lượt m i ngư i một phiếu không hoàn l i từ hộp. Tính xác suất để ngư i thứ hai rút được phiếu trúng thưởng, biết rằng ngư i thứ ... phiếu trong đó có 3 phiếu trúng thưởng. Hai ngư i rút ngẫu nhiên lần lượt m i ngư i một phiếu không hoàn l i từ hộp. Tính xác suất để ngư i thứ hai rút được phiếu trúng thưởng, biết rằng ngư i thứ ... thưởng. Hai ngư i rút ngẫu nhiên lần lượt m i ngư i một phiếu không hoàn l i từ hộp. Tính xác suất để ngư i thứ nhất rút được phiếu trúng thưởng, biết rằng ngư i thứ hai rút được phiếu trúng thưởng. Nguyễn...

Ngày tải lên: 04/07/2014, 14:46

... dụng Phân ph i chuẩn Phân ph i nhị thức Phân ph i Poisson Định lý gi i hạn trung tâm Một số luật phân ph i xác suất thông dụng khác Fisher distribution Định nghóa (Phân ph i Fisher) Bnn X được g i là ... dụng Phân ph i chuẩn Phân ph i nhị thức Phân ph i Poisson Định lý gi i hạn trung tâm Một số luật phân ph i xác suất thông dụng khác Phân ph i nhị thức Định nghóa (Binomial Distribution) Thực hiện n ... thông dụng khác Chi-squared distribution Định nghóa (Phân ph i Chi-squared) Biến ngẫu nhiên X được g i là có phân ph i Chi-squared v i k bậc tự do (degree of freedom), kí hiệu X ∼ χ 2 (k). Hàm...

Ngày tải lên: 04/07/2014, 14:46

... lớp có 30 sinh viên biết ít nhất một trong hai ngo i ngữ Anh văn hoặc Pháp văn, trong đó có 20 sinh viên gi i Anh văn, 15 sinh viên gi i Pháp văn. H i có bao nhiêu sinh viên gi i cả hai môn. (Đáp ... để 1. sinh viên gi i đạt i m thi trên 5. 2. sinh viên khá đạt i m thi trên 5. Trang 45 đó v i m i biến cố A, P (A)= n  i= 1 P (B i ).P (A|B i ). Ví dụ 4.6. Có 3 hộp đựng các sản phẩm mô tả b i ... kiểm tra. G i X là số phế phẩm lấy được. Khi đó X là biến ngẫu nhiên r i rạc và X(Ω) = {0; 1; 2; 3}. 1.2.2 Biến ngẫu nhiên liên tục Định nghĩa 1.3. Biến ngẫu nhiên X g i là biến ngẫu nhiên liên...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 09:00

... Volume I: Basic probability and statistics. Cambridge University Press. [11] Michaelr. Chernick. (2003). Introductory biostatistics for the health sciences. A John Wi- ley & Sons Publication. [12] ... (2005). Testing statistical hypotheses: Third Edition. Springer Publication. Chng 5 Vộct ngu nhiờn 5.1 Kh i nim vộct ngu nhiờn ã Mt bộ có thứ tự n biến ngẫu nhiên (X 1 , . . . , X n ) g i là một ... John Wiley & Sons Publication. [7] F.M. Dekking. (2005). A modern introduction to Probability and Statistics. Springer Pub- lication. [8] T.T. Song. (2004). Fundamentals of probability and...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 08:23

... phân ph i của X n b i phân ph i của X. Vậy h i tụ theo phân ph i rất tiện l i cho việc xấp xỉ phân ph i của biến ngẫu nhiên X n . Định nghĩa 4.3 (H i tụ hầu chắc chắn). Cho dãy biến ngẫu nhiên {X n } ... lý gi i hạn 4.1 H i tụ theo xác suất và phân ph i Định nghĩa 4.1 (H i tụ theo xác suất). Cho dãy biến ngẫu nhiên {X n } và biến ngẫu nhiên X. Ta n i {X n } h i tụ theo xác suất đến X, ký hiệu ... là khi n lớn thì hầu như biến ngẫu nhiên X n không có sự thay đ i. Định nghĩa 4.2 (H i tụ theo phân ph i) . Định nghĩa h i tụ theo phân ph i Cho dãy biến ngẫu nhiên {X n } và biến ngẫu nhiên X....

Ngày tải lên: 28/07/2014, 08:23

... Toeic t i thiểu(làm tròn). Gi i. 3.3 Phân ph i Siêu b i 41 f. Đề thi cần có ít nhất bao nhiêu câu để xác suất sinh viên A trả l i đúng ít nhất một câu ≥ 0, 99. Gi i. 3.3 Phân ph i Siêu b i Ví ... sinh viên có i m nằm giữa 600 và 700. b. Tỷ lệ sinh viên có i m Toeic trên 500. c. Giả sử nhà trường muốn xác định i m Toeic t i thiểu để sinh viên có thể ra trường v i tỉ lệ 80%. Tính i m ... tính tiền. b. Số khách có khả năng đến quầy tính tiền lớn nhất trong 1 giờ. Gi i. 3.6 B i tập chương 3 48 B i tập 3.2. Chiều d i của lo i linh kiện i n tử A t i cửa hàng B là biến ngẫu nhiên...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 08:23

... ngư i đó bảo hiểm sinh mạng cho 1 năm v i số tiền chi trả là 10000 USD, phí bảo hiểm là 100 USD. H i trung bình công ty A l i bao nhiêu khi bán bảo hiểm cho ngư i đó? Gi i. 2.2 Phân ph i xác ... 2 Khi đó ta g i X là biến ngẫu nhiên số đồng xu sấp khi tung 2 đồng xu. - Có hai lo i biến ngẫu nhiên: 2.4 B i tập chương 2 35 B i tập 2.6. Tu i thọ (X-tu i) của ngư i dân ở một địa phương là biến ... Phõn phi xỏc sut ca bin ngu nhiờn 22 ã Biến ngẫu nhiên r i rạc là biến ngẫu nhiên mà giá trị có thể của nó là một tập hữu hn hoc vụ hn m c. ã Bin ngu nhiờn liờn tc là biến ngẫu nhiên mà giá trị...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 08:23

... đất. Gi i. B i tập 1.9. Có hai hộp đựng bi: hộp I có 5 bi trắng và 7 bi đen; hộp II có 6 bi trắng và 4 bi đen. Lấy 1 bi từ hộp I bỏ sang hộp II, r i từ hộp II lấy ra 1 bi. Tính xác suất a. Bi lấy ... sinh viên thi kết thúc 2 môn hoc. G i các biến cố: G i các biến cố: A: “Sinh viên thi đạt môn thứ nhất” B: “Sinh viên thi đạt môn thứ hai” Biến cố AB: “Sinh viên thi đạt cả hai môn” d) Hai biến ... từ hộp II là bi trắng. b. Giả sử bi lấy từ hộp II là bi đỏ. Tính xác suất bi lấy từ hộp I là bi trắng. c. Nếu bi lấy ra từ hộp II là bi trắng. Tính xác suất bi này của hộp I. d. Nếu bi lấy ra...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 08:23

... pháp xác suất để i u tiết m i trường hay còn g i là phân tích đường l i. Nhiều sản phẩm tiêu dùng như xe h i, đồ i n tử áp dụng lý thuyết xác suất trong thiết kế để giảm thiểu sự hỏng hóc. ... 2006 • Bin c không th là biến cố không bao giờ xảy ra khi thực hiện T. Nó tương ứng v i tập ∅⊂ Ω nên cũng được ký hiệu là . ã Bin c chc chn l bin c luôn luôn xảy ra khi thực hiện T. Nó ... nhà toán học Pierre de Fermat, ngư i được mệnh danh là “qu i kiệt” trong gi i toán học đương th i. Những cuộc trao đ i đó đã khai sinh ra Lý thuyết xác suất, một ngành toán học nghiên cứu các...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 09:21

Ngày tải lên: 28/07/2014, 09:21