2 xích markov và phân phối dừng

... Các phân phối dừng 1.3.1 Định nghĩa Ta thấy Ví dụ Mục 1.1.1 phân phối π thỏa mãn (1.14) phân phối giới hạn xích Ta gọi phân phối xác suất π thỏa mãn (1.14) phân phối dừng xích Markov Rõ ràng π phân ... chứng tỏ phân phối cụ thể dừng Hơn nữa, (1.30) thỏa mãn, (1.31) Ta viết (1.31) dạng sau: (1. 32) Nói cách khác, xích thỏa mãn (1.30) có phân phối ban đầu dừng, phân phối phân phối Vì lý này, xích ... với xác suất Phân phối dừng đều: , Từ phân phối dừng Tuy nhiên, , Sự đảo ngược thời gian xích Markov tối giản với ma trận chuyển phân phối dừng xích với ma trận (1.33) Phương trình dừng nói ma...

Ngày tải lên: 24/01/2016, 09:59

... sau{18, 20 , 22 , 24 } a chứng tỏ phân phối trị trung bình mẫu có kỳ vọng trung bình tổng thể phương sai nhỏ phương sai tổng thể n lần b vẽ đồ thị mô tả phân phối trị trung bình mẫu Bài 21 Ví dụ cho phân ... đèn có phân phối chuẩn với trung bình 120 00 độ lệch chuẩn 1000 Bài 18 Biết biến số ngẫu nhiên liên tục X có phân phối mũ với λ= 3, tìm xác suất sau a) P (X 2) b) P(X≤4) c) P(1≤X≤3) d) P(X =2) Bài ... viên công ty thưởng ĐS 2, 61% Bài 27 Một mẫu có kích cỡ 100 lấy từ tổng thể theo phân phối chuẩn với µ= 500 và =100 tính a P ( x > 520 ) b P ( x < 470) c P ( x > 600) Bài 28 Giả sử lấy mẫu ngẫu...

Ngày tải lên: 16/04/2013, 21:01

... mẫu X = (1. 12, + 12, 5 .2 + 12, 8.4 + 13 .2 + 13, 5.1) = 12, 28 (kg) 10 2 Sn (X) 2 Sn (X) = [( 12, − 12, 8 )2 + 2. ( 12, − 12, 8 )2 + 4.( 12, − 12, 8 )2 +2. (13 − 12, 8 )2 + (13, − 12, 8 )2 = 0, 11 √ ∗ ⇒ ... (1 − p2 ) m có phân phối chuẩn N (0, 1) D(f1 − f2 ) f1 − f2 − (p1 − p2 ) có phân phối chuẩn N (0, 1) p1 (1 − p1 ) p2 (1 − p2 ) + n m 50 Nếu giả thiết H : p1 = p2 = p f1 − f2 G= có phân phối chuẩn ... 10 Y = (3, 2. 2 + 3, 4 .2 + 3, 6.8) = 3, 12 n m 2 Sp = (Xi − X) + (Yj − Y )2 n + m − i=1 j=1 X= 46 2. (3, − 3, 6 )2 + 3.(3, − 3, 6 )2 + + 8.(3, − 3, 5 )2 10 + 12 − = 0, 026 √ =⇒ Sp = 0, 026 = 0, 16...

Ngày tải lên: 31/10/2014, 09:21

... sau{18, 20 , 22 , 24 } a chứng tỏ phân phối trị trung bình mẫu có kỳ vọng trung bình tổng thể phương sai nhỏ phương sai tổng thể n lần b vẽ đồ thị mô tả phân phối trị trung bình mẫu Bài 21 Ví dụ cho phân ... đèn có phân phối chuẩn với trung bình 120 00 độ lệch chuẩn 1000 Bài 18 Biết biến số ngẫu nhiên liên tục X có phân phối mũ với λ= 3, tìm xác suất sau a) P (X 2) b) P(X≤4) c) P(1≤X≤3) d) P(X =2) Bài ... viên công ty thưởng ĐS 2, 61% Bài 27 Một mẫu có kích cỡ 100 lấy từ tổng thể theo phân phối chuẩn với µ= 500 và =100 tính a P ( x > 520 ) b P ( x < 470) c P ( x > 600) Bài 28 Giả sử lấy mẫu ngẫu...

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:21

... phân phối xác suất 1 .2. 2 Phân phối rời rạc phân phối liên tục 7 11 HÀM PHÂN PHỐI 2. 1 CẤU TRÚC HÀM PHÂN PHỐI 2. 2 HỘI TỤ CỦA DÃY HÀM PHÂN PHỐI 2. 2.1 ... 1 .2. 2 Phân phối rời rạc phân phối liên tục • Trường hợp chiều Ta biết hàm phân phối F biểu diễn dạng: F = c1 F + c2 F + c3 F , đó, F1 hàm phân phối bước nhảy (còn gọi phân phối rời rạc), F2 hàm ... : (a) Phân phối Lôgarit chuẩn: −(lnx−u )2 f (x) = √ e 2 2 ; µ ∈ R, σ > σ 2 x (b) Phân phối Pareto: F (x) = k k+x α ; α, k > (c) Phân phối Burr: F (x) = k k + xr 38 α ; α, k, r > (d) Phân phối...

Ngày tải lên: 27/10/2015, 17:21

Ngày tải lên: 28/09/2014, 07:53

... y2  y 12  y1  exp   2 1  y2 2  y     fY2  y2        1  y2  y 12  1 fY1 ,Y2  y1 , y2 dy1   y1 exp - 1  y 2  dy1 2 1  y2 2    2  y2   1  y2 ... y2 , g 22 1  y1 , y2   y2 1 1 2 2  y1  y2   y2  y1  y2    2  J1  det  y  y2     1   1  1 2 2    y1  y2  y2  y1  y2   2  J  det    y1  y2   ... nhiên 18 2. 1.4 Phân phối tích thương 21 2. 2 Kĩ thuật dựa hàm sinh mômen 24 2. 2.1 Mô tả phương pháp 24 2. 2 .2 Phân phối tổng biến ngẫu nhiên độc lập 27 2. 3 Kĩ thuật...

Ngày tải lên: 31/10/2015, 08:20

... i a) X∼ N (20 , 0 ,22 ) P{|X – 20 |< 0,3} = P{19,7< X < 20 ,3}  20 ,3 − 20   19,7 − 20  = Φ  − Φ  = Φ(1,5 ) − Φ (−1,5)  0 ,2   0 ,2  = Φ(1,5 ) − + Φ (1,5) = 2 (1,5) − ≈ ⋅ 0,93 32 − = 0,8664 ... i X ∼ B (20 ; 0,6) a) s ngư i b phi u có kh nh t = mod(X) = [21 ⋅0,6] = 12 b) P{X ≤ 10} = 10 i C20 0,6i ⋅ 0, 420 − i = 0 ,24 5 (tra b ng) ∑ i =0 P{X > 12} = - P{X≤ 12} = 1- 12 i C20 0,6i ⋅ 0, 420 − i ... )P(B3 ) = q3 = C3 p0q P{X = 1} = P(B1 B2 B3 ∪B1 B2 B3 ∪B1 B2 B3 ) = 3pq2 = C3 p1q P{X = 2} = P(B1B2 B3 ∪B1B2B3 ∪B1 B2B3 ) 2 = 3p q = C3 p2q1 P{X = 3} = P(B1B2B3 ) = p3 = C3 p q Trư ng h p t ng quát...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:18

... 1σ 2 4σ 12 2 σ 12 + σ 2 σ 12 =− σ1 σ σ 12 + σ y + K2 + σ 12 + σ 4σ σ )+ P 2A A( y − LP = = y σ 12 σ 12 + σ 2 σ 12 + 2 − σ 12 − σ + 4μ 2 12 − 4μ 1σ 2 4σ 12 2 σ 12 + σ 2 σ 12 = 2 σ σ 12 + ... + σ ) 2abσ 1σ πA e P2 +Q 4A = K 1e − By + Cy 2Ay + P 2A y = σ 12 UP = σ 12 + σ 2 σ 12 y − P nên 2 σ 12 + σ 2 σ 12 + + μ 2 12 − μ1σ 2 σ 12 2 σ 12 + σ 2 σ 12 2 μ 2 12 − μ1σ 2 σ 12 = LP ... - 20 08 Trong a, b, A, B, C, K1, K2 số có dạng 2 A= μ1 + μ ; 2 2σ σ + 2 ; B = 2( σ + σ ) C = 1 + 2 2 ab 2 (σ 12 + σ K1 = 1/ a= ∫σ ∫σ − 2 1/ b= e 2 2σ e 2 ( μ1 + μ ) 2 2 (σ +σ ) dx 2 2 μ 2 ...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 03:20

... p2 p3 p4 =0) P(X2 = 0) = 2/ 225 ; =0) P(X2 = 1) + P(X1 =1) P(X2 = 0)= 22 /22 5; =1) P(X2 = 2) + P(X1 =2) P(X2 = 1)= 91 /22 5; =2) P(X2 = 2) = 7/45 Vậy luật phân phối X : X P 2/ 225 22 /22 5 1/3 91 /22 5 ... 45 C 12 45 C 12 45 C 12 1 2 28 C 4C 16 C5C7 C 6C + + = 127 7 / 4950; 3 45 C 12 45 C 12 45 C 12 p = P(X = 2) = 2 p3 = P(X= 3) = 73 /24 75 Suy luật phân phối X là: X P 179/ 825 22 3/450 127 7/4950 73 /24 75 ... có phân phân phối Poisson: X1 ∼ P(a1) với a1 = n1p1 = 1000.0,01 = 10, nghóa X2 ∼ P(10) • X2 có phân phối nhò thức X2 ∼ B(n2,p2) với n2 = 1000 p2 = 2% = 0,0 02 Vì n2 lớn p2 bé nên ta xem X2 có phân...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:02

... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong ... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... = x2 (4 − x)dx = a) k = 4, b) F (x) = 13 25 6 ´ − e−2x (2x2 + 2x + 1) nˆu x > e ´ nˆu x < e c) mod(X) = 1, d) E(X) = , V ar(X) = X ∈ B (25 0, 2% ) a) P (X = 2) = 0, 08 42, b) P (x ≤ 2) = 0, 124 7...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:10

... sau{18, 20 , 22 , 24 } a chứng tỏ phân phối trị trung bình mẫu có kỳ vọng trung bình tổng thể phương sai nhỏ phương sai tổng thể n lần b vẽ đồ thị mô tả phân phối trị trung bình mẫu Bài 21 Ví dụ cho phân ... đèn có phân phối chuẩn với trung bình 120 00 độ lệch chuẩn 1000 Bài 18 Biết biến số ngẫu nhiên liên tục X có phân phối mũ với λ= 3, tìm xác suất sau a) P (X 2) b) P(X≤4) c) P(1≤X≤3) d) P(X =2) Bài ... viên công ty thưởng ĐS 2, 61% Bài 27 Một mẫu có kích cỡ 100 lấy từ tổng thể theo phân phối chuẩn với µ= 500 và =100 tính a P ( x > 520 ) b P ( x < 470) c P ( x > 600) Bài 28 Giả sử lấy mẫu ngẫu...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:35

... CHƯƠNG 2: ĐLNN VÀ LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT Ths Nguyễn Công Trí Đs: X f (x ) 194.580 /27 0. 725 69.184 /27 0. 725 6.768 /27 0. 725 1 92/ 270. 725 1 /27 0. 725 Tr ... PHÂN PHỐI RỜI RẠC gu ye n 2. 3 (a) Tìm hàm phân phối F(x) đại lượng ngẫu nhiên X tập 2. 1, (b) vễ đồ thò phân phối 2. 4 (a) Tìm hàm phân phối F(x) đại lượng ngẫu nhiên X tập 2. 2, (b) vễ đồ thò phân ... có hàm mật độ 2. 22 2 .24 2. 25 3x 0 x x Tìm (a) số c, (b) P(1 < X < 2) , (c) P(X 3), (d) P(X < 1) Tìm hàm phân phối đại lượng ngẫu nhiên tập 2. 21 Hãy vẽ đồ thò hàm mật độ hàm phân phối, mô tả mối...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:41

... P(X = 20 ) = P(19,5

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:58

... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong ... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... = x2 (4 − x)dx = a) k = 4, b) F (x) = 13 25 6 ´ − e−2x (2x2 + 2x + 1) nˆu x > e ´ nˆu x < e c) mod(X) = 1, d) E(X) = , V ar(X) = X ∈ B (25 0, 2% ) a) P (X = 2) = 0, 08 42, b) P (x ≤ 2) = 0, 124 7...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong ... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... = x2 (4 − x)dx = a) k = 4, b) F (x) = 13 25 6 ´ − e−2x (2x2 + 2x + 1) nˆu x > e ´ nˆu x < e c) mod(X) = 1, d) E(X) = , V ar(X) = X ∈ B (25 0, 2% ) a) P (X = 2) = 0, 08 42, b) P (x ≤ 2) = 0, 124 7...

Ngày tải lên: 16/10/2013, 09:15

... (ơn) KINH TẾ LƯỢNG Chương 1: Thống kê mơ tả & pp xác suất CÁC PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CƠ BẢN Moy 40 100 Var 1 62. 0 6 02. 0 sigma 12. 7 24 .5 Covar 21 6 r 0.865  Xem : Chuong 1bis 70 67 PGS TS Nguyễn Thống ... Giống tập với số liệu sau: xi B 10 11 i xi 120 100 96 PGS TS Nguyễn Thống 12 15 98 1 12 110 20 11 i ni Xi (tr.VNĐ/tháng) 14 11 12 Đáp số: 39 V=3.6 =1.90 42 PGS TS Nguyễn Thống KINH TẾ LƯỢNG Chương ... Thống kê mơ tả & pp xác suất (ơn) N A (tỷ VNĐ/năm) B (tỷ VNĐ/năm) 22 80 32 78 44 90 50 120  X 64 PGS TS Nguyễn Thống 52 1 32 i 1, N N 63 66 PGS TS Nguyễn Thống 11 KINH TẾ LƯỢNG Chương 1: Thống...

Ngày tải lên: 05/12/2013, 18:31

... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong ... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... = x2 (4 − x)dx = a) k = 4, b) F (x) = 13 25 6 ´ − e−2x (2x2 + 2x + 1) nˆu x > e ´ nˆu x < e c) mod(X) = 1, d) E(X) = , V ar(X) = X ∈ B (25 0, 2% ) a) P (X = 2) = 0, 08 42, b) P (x ≤ 2) = 0, 124 7...

Ngày tải lên: 25/12/2013, 18:15

...  Phân phối  Phân phối chuẩn  Phân phối Student  Phân phối Chi-square  Phân phối F Phân phối chuẩn  Hàm mật độ xác suất có dạng f ( x : µ , σ ) = ( 2 ) −   x − µ 2   exp −   2 ... trị cho X1  x21, x 22, x23,… x2i, … giá trị cho X2 Phân phối xác suất cận biên  Ta có  f1(x1) = Σk f(x1, x2k) = P(X1 = x1 )  f2(x2) = Σk f(x1k, x2) = P(X2 = x2 ) Phân phối xác suất có điều ... ) - 2 = Σi xi2 f(xi) - 2 Hiệp phương sai hệ số tương quan  σ 12 = cov( x1, x2) = E( X1 – µ1) ( X2 – 2 ) = E( X1 X2 ) - E(X1) E(X2) Rút gọn  σ 12 = E( X1 X2 ) - E(X1) E(X2) = Σi Σk x1i x2k f(x1i,...

Ngày tải lên: 25/01/2014, 18:20