... Việt Chương TÌMHIỂULÝTHUYẾTVỀTẬPTHÔ2. 1 Nội dung Lýthuyếttậpthô Zdzislaw Pawlak phát triển vào năm 1980-19 92 áp dụng mô hình sở liệu quan hệ Hiện lýthuyếttậpthô nhiều nhà khoa học ... 16-30 50 Yes X2 16-30 No X3 31-45 1 -25 No Tậpthô 11 /21 Công nghệ tri thức ứng dụng – Học Viện: Nguyễn Sử Việt X4 31-45 1 -25 Yes X5 46-60 26 -49 No X6 16-30 26 -49 Yes X7 46-60 26 -49 No Tập xấp xỉ: ... triển Tiếp tục tìmhiểu nghiên cứu sâu lýthuyếttậpthô kỹ thuật đánh giá luật nhằm tìm tri thức thật có ý nghĩa, tiếp tục tiền xử lý thu thập liệu giao thông để áp dụng vào thực tế THÔNG TIN LIÊN...
... điểm tìm 50.8500 93. 720 0 21 .6100 1.5010 50.8500 93. 720 0 21 .6100 -1.4930 20 32. 2700 41 .27 00 2. 1900 2. 9110 32. 2700 41 .27 00 2. 1900 1.7980 + Tìm 36 điểm đặc trưng + Vị trí điểm tìm 50.8500 93.7300 21 .6000 ... + Vị trí điểm tìm 119.4900 20 4.5100 20 .20 00 1.4490 119.4900 20 4.5100 20 .20 00 -0.3750 … 76.4600 68.4700 20 .1800 -0. 921 0 76.4600 68.4700 20 .1800 -3.0590 + Tìm điểm đặc trưng + Tìm 20 điểm đặc trưng ... chân thành cảm ơn! CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝTHUYẾT I LÝTHUYẾTTẬPTHÔ Giới thiệu Lýthuyếttậpthô (rough set theory) lần đề xuất Z Pawlak nhanh chóng xem công cụ xử lý thông tin mơ hồ không chắcchắn...
... thuộc tập hợp hay không Lýthuyếttậpthô với tiếp cận ứng dụng rộng rãi Ở chương sau trình bày lýthuyếttậpthô -6CHƯƠNG 2: LÝTHUYẾTTẬPTHÔ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Lýthuyếttậpthô ... gọi tậpthô xác định P( X ) P ( X ) U - Tậpthô không xác định trong: Tậpthô X gọi tậpthô không xác định P( X ) = P ( X ) U -10 -Tập thô không xác định ngoài: Tậpthô X gọi tậpthô không ... niệm không rõ ràng Lýthuyếttậpthô (Pawlak, 1980) [20 ] lýthuyếttập mờ (Zadeh, 1965) [15] lýthuyết độc lập, có mối quan hệ khăng khít với bổ sung cho việc biểu diễn xử lý thông tin không xác,...
... dụng lýthuyếttậpthô khai phá liệu; nghiên cứu mô hình tậpthô toán kinh tế: phương pháp, mô hình phân tích lượng liệu lớn sở lýthuyếttập thô, với ví dụ điển hình ứng dụng lýthuyếttậpthô ... Kulikowski, 1990) Lýthuyếttậpthô áp dụng vào giai đoạn khác qui nạp luật tiền xử lý liệu Tuy nhiên, khía cạnh để phân biệt lýthuyếttậpthô với hệ thống máy học điển hình việc lýthuyếttậpthô không ... quan hệ 24 1 .2 KDD lýthuyếttậpthô [l 22] Lýthuyếttậpthô phù hợp với vấn đề phát biểu nhiệm vụ phân lớp giới khoa học xem khung (framework) cho KDD Theo bước tiến trình KDD mô tả hình 1 .2, số...
... Thanh Châu, CH 120 1005 - Bùi Văn Chương, CH 120 10 92 - Mã Khánh Xuyên, CH 120 1149 Trang Ứng dụng lýthuyếttậpthô khai phá liệu giao thông vận tải 1 .2 Lýthuyếttập thô: Lýthuyếttậpthô (Rough set ... Châu, CH 120 1005 - Bùi Văn Chương, CH 120 10 92 - Mã Khánh Xuyên, CH 120 1149 Trang 17 Ứng dụng lýthuyếttậpthô khai phá liệu giao thông vận tải Chương 3: Chương trình ứng dụng lýthuyếttậpthô khai ... chốt điểm xuất phát lýthuyếttập thô; biên giới tậpthô không rõ ràng, phải xấp xỉ tập hợp khác nhau, nhằm mục đích cuối trả lời đối tượng thuộc tập hợp hay không Lýthuyếttậpthô với tiếp cận...
... 19 2.2 H thụng tin 20 2. 3 Quan h bt kh phõn bit 21 2. 3.1 S d tha thụng tin 21 2. 3 .2 Quan h tng ng - Lp tng ng 22 2. 3.3 Thut toỏn xỏc nh lp tng ng 23 2. 3.4 ... Bng 1 .2 Ma trn liờn hp (trng hp lp) 17 Bng 2. 1 Mt h thụng tin n gin 20 Bng 2.2 Mt h quyt nh vi C = {Age, LEMS} v D = {Walk} 21 Bng 2. 3 Mt bng d liu tha thụng tin 22 Bng 2. 4 ... tng ng 28 Hỡnh 2. 2: Ma trn phõn bit ca Bng 2. 7 39 Hỡnh 2. 3: Ma trn phõn bit ca h thụng tin Bng 2. 7 xõy dng trờn thuc tớnh {a,b} 40 Hỡnh 2. 4: Ma trn phõn bit Hỡnh 2.2 sau chn...
... Khoa H Ni 18 Lun Thc s K thut 20 06 -20 08 o Bng Giang CH HT P2 + Q2 R U2 P2 + Q2 Q = X U2 P = (1.1) Giỏ tr hiu dng ca tn tht in ỏp trờn ng dõy: U = P R + Q X U (1 .2) S dng t in tnh t phớa ti, ... àB(y) vi mi xM Khoa in i hc Bỏch Khoa H Ni (2. 24) 39 Lun Thc s K thut 20 06 -20 08 1.1 .2 o Bng Giang CH HT Giao hai m khụng cựng nn Cỏc cụng thc (t 2. 20 n 2. 24) cng c m rng ỏp dng cho vic xỏc nh giao ... max{àA(x), àB(x)} (2. 21) - Phộp giao Lukasiewicz: àAB(x) = max{0, àA(x) + àB(x)-1} - Tớch Einstein: A ( x ).à B ( x ) àAB(x) = ( ( x ) + ( x )) ( x ).à ( x ) A B A B - (2. 22) (2. 23) Tớch i s: àAB(x)...
... báo 2.2 Cơ sở lýthuyếttập mờ chẩn đoán mờ Tập mờ F xác định tập kinh điển X tập hợp mà phần tử cặp x, μF (x) x∈X μF (x) giá trị hàm thuộc phần tử x vào tập mờ F X gọi tập hay tập vũ trụ tập ... [1] Nguyễn Khắc Trai (20 04) Kỹ thuật chẩn đoán ô tô, Nhà xuất Giao thông vận tải, Hà nội [2] Đỗ Đức Tuấn (20 04) Lýthuyết độ tin cậy, Bài giảng cao học, Trường Đại học Giao thông vận tải, Hà nội ... piston, xécmăng h1 Mòn bạc lót, cổ trục h2 Hư hỏng HT cung cấp nhiên liệu h3 2. 3 .2 Mờ hoá thông số chẩn đoán thông số kết cấu Mỗi biến vào định lượng tập mờ con: “Tốt”, “Khá”, “Trung bình” “Yếu”...
... 19 2.2 H thụng tin 20 2. 3 Quan h bt kh phõn bit 21 2. 3.1 S d tha thụng tin 21 2. 3 .2 Quan h tng ng - Lp tng ng 22 2. 3.3 Thut toỏn xỏc nh lp tng ng 23 2. 3.4 ... Bng 1 .2 Ma trn liờn hp (trng hp lp) 17 Bng 2. 1 Mt h thụng tin n gin 20 Bng 2.2 Mt h quyt nh vi C = {Age, LEMS} v D = {Walk} 21 Bng 2. 3 Mt bng d liu tha thụng tin 22 Bng 2. 4 ... tng ng 28 Hỡnh 2. 2: Ma trn phõn bit ca Bng 2. 7 39 Hỡnh 2. 3: Ma trn phõn bit ca h thụng tin Bng 2. 7 xõy dng trờn thuc tớnh {a,b} 40 Hỡnh 2. 4: Ma trn phõn bit Hỡnh 2.2 sau chn...
... 42 A2 or B2 or C2 or D2 or E2 or F2 43 A2 and C2 and F2 44 A2 and B2 and C2 and F2 45 A3 or B3 or C3 or D3 or E3 or F3 46 A3 and B3 and F2 47 A2 and B2 and C3 and D1 and E2 and F2 48 A3 and B2 ... đoán 2.2 Cơ sở lýthuyếttập mờ điều khiển mờ 2. 2.1Khái niệm tập mờ logíc mờ Trong khái niệm tập hợp kinh điển (tập rõ), phần tử x thuộc tập hợp A (xẻA), giá trị chân lý “1”, không thuộc tập hợp ... and D2 Tốt 18 C2 and D2 Bi?n x?u TTKT 19 C2 and D1 Bi?n x?u TTKT 20 C3 and D3 Kh? nang h?ng ch?c 21 C3 or D3 Kh? nang h?ng ch?c 22 C2 and D3 Kh? nang h?ng ch?c 23 C3 and D1 Kh? nang h?ng ch?c 24 ...
... = B1 R2: χ = A2 γ = B2 + Cấu trúc MISO cấu trúc luật hợp thành có mệnh đề điều kiện mệnh đề phức mệnh đề kết luận mệnh đề đơn Ví dụ: R1: χ1 = A1 2 = B1 γ = C1 R2: χ1 = A2 2 = B2 γ = C2 1.5.5 ... µB1(y)}(hình 14a) Đối với luật điều khiển R2: - Độ thoả mãn: H2 = µA2(x0) - Giá trị mờ đầu B2: µB2(y) = min{H2, µB2(y)}(hình 14b) Từ ta có: µR(x0, y) = MAX{µB1(y), µB2(y)} 25 Toán cho Khoa học máy tính GVHD: ... tập “mờ” B Ánh xạ µB(x) gọi hàm liên thuộc tập mờ B Tập kinh điển M gọi sở tập mờ B 1 .2. 3 Các thông số đặc trưng cho tập mờ Các thông số đặc trưng cho tập mờ độ cao, miền xác định miền tin cậy...
... 12 / 22 BÀI TẬP LỚN – LÝTHUYẾTTẬPTHÔ VÀ ỨNG DỤNG – TẬPTHÔ VÀ LUẬT KẾT HỢP Giáo viên hướng dẫn: Th.S Vũ Anh Tú GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN SỬ DỤNG TẬPTHÔ & THUẬT TOÁN APRIORI Sử dụng lýthuyếttập ... 22 V KẾT LUẬN 22 VI TÀI LIỆU THAM KHẢO 22 Nguyễn Ngọc Tuấn – Lớp KHMT4 – K5 Trang / 22 BÀI TẬP LỚN – LÝTHUYẾTTẬPTHÔ VÀ ỨNG DỤNG – TẬPTHÔ VÀ LUẬT KẾT HỢP Giáo viên ... KHMT4 – K5 Trang 14 / 22 BÀI TẬP LỚN – LÝTHUYẾTTẬPTHÔ VÀ ỨNG DỤNG – TẬPTHÔ VÀ LUẬT KẾT HỢP Giáo viên hướng dẫn: Th.S Vũ Anh Tú 2. 3 Bước 3: Rút trích tập luật - tìmtập phổ biến Đầu tiên,...
... fuseaction=blog.view&friendId=511685 125 &blogId= 529 919363#ix zz0xKI8ZpER) Thuyết Z đánh giá lýthuyết quan trọng quản trị nhân (OB) đại, bên cạnh Thuyết X Thuyết Y Thuyết Z đưa đến thành công nhiều ... quan so với nhà quản lý Mỹ Một lần nữa, giá trị thuộc tính nhà quản lý Nhật Bản phần lýLýthuyết quản lý Z lại áp dụng Nhật Bản Đó giá trị thúc đẩy việc áp dụng thành công Lýthuyết Z Nhật Bản ... dụng lýthuyết Z mức độ Đồng thời thuyết Z có điểm yếu tạo sức ỳ lớn công ty Nhật; điều mà từ đến công ty Nhật sức nghiên cứu thay đổi Chịu trách nhiệm phần : - Lý thuyết: - Ứng dụng lý thuyết...
... máy bay B200 giai đoạn 20 03 -20 08 (USD) Năm Bảo dưỡng phòng ngừa Bảo dưỡng hư hỏng 20 03 325 .000 56.000 20 04 350.000 42. 000 20 05 27 5.000 61.000 20 06 450.000 43.000 20 07 28 9.000 58.000 20 08 420 .000 ... xuất –Nhóm 2- Lớp QTKD Đêm 4k20 MỤC LỤC PHẦN I- LÝTHUYẾTVỀ ĐỘ TIN CẬY VÀ BẢO TRÌ PHẦN II CÔNG TÁC BẢO TRÌ MÁY BAY KING AIR B200 CỦA VASCO 13 PHẦN I- LÝTHUYẾTVỀ ĐỘ TIN CẬY ... Lớp QTKD Đêm 4k20 2. 3 Các biện pháp bổ sung nhằm tăng độ tin cậy máy bay B200 năm 20 09 2. 3.1 Phân tích hiệu quả: (đơn vị tính USD) Năm 20 08 BT phòng ngừa 420 .000 20 09 (PA 1) 420 .000 BT hư hỏng...
... 21 2. 1.1.1 Hệ thống mã vạch 21 2. 1.1 .2 Hệ thống nhận dạng sinh học 22 2. 1.1.3 Hệ thống nhận dạng thẻ thông minh 22 2. 1 .2 Khái niệm hệ thống RFID 23 2. 1.3 ... 25 2. 1.4.1 RFID trường gần 26 2. 1.4 .2 RFID trường xa 26 2. 1.5 Các tần số, quy định sử dụng hệ thống RFID 27 2. 1.6 Ưu điểm, nhược điểm hệ thống RFID 29 2. 1.6.1 ... . 32 2 .2 Anten hệ thống RFID 35 2. 2.1 Nguyên lý hoạt động 35 2. 2.1.1 Trường gần 35 2. 2.1 .2 Trường xa 36 2.2 .2 Các loại anten dùng hệ thống RFID ...
... Có lớp để cập nhật thông tin sinh viên, thông tin lớp Có giao diện thao tác với người sử dụng 5 .2. 4 Thử nghiệm chương trình Yêu cầu hệ thống: Có cài đặt VS2008 office 20 03, 20 07 phiên cao Trang: ... quản lý thông tin sinh viên kế hoạch đào tạo Lớp tHanhKiem: có phương thức để cập nhật hạnh kiểm Lớp tMonHoc: có phương thức để cập nhật cho môn học Lớp GiaoVien: có phương thức để cập nhật thông ... tLop: để cập nhật thông tin lớp Ngoài có lớp: clsChuyenDoi,LoadCBB,Themexcel,ThemGV_ex để thực chuyển đổi liệu từ tín sang tiết, load liệu lên combobox,thêm liệu từ file excel.vv 5 .2. 3 Thành phần...
... với tập thể có danh hiệutập thể lao động tiên tiến, tập thể lao động xuất sắc 2. 1 .2. 4 Quản lý thông tin lƣơng nhân viên 2. 1 .2. 4.1 Quản lý chấm công Chấm công khâu quan trọng quy trình quản lý ... dụng 2. 0 Quản lý hồ sơ nhân viên 1.1 Thông báo tuyển dụng 2. 1 Tìm kiếm hồ sơ 1 .2 Tiếp nhận hồ sơ 2. 3 Sửa chữa hồ sơ 1.4 Ký hợp đồng thử việc 2. 4 Xóa hồ sơ 3.0 Qua trình công tác 3.1 Quản lý phấn ... động 2.2 Thêm hồ sơ 1.3 Phỏng vấn duyệt hồ sơ HỆ THỐNG QUẢN LÝ NHÂN SỰ 4.0 Quản lý thông tin lƣơng 5.0 Giải chê đô sách 3.1 Quá trình nâng lƣơng 3 .2 Quản lý đào tạo 3.3 Quản lý công tác 3 .2 Quá...